The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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v.41
no.4
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pp.392-399
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1992
This paper will describe the application of variable structure control theory to the first order dynamic system and verify its robustness. The study on the first order dynamic system control which has been essential part for the control of servo motor (AC,DC) systems has been excluded in the study of variable structure control system(VSCS) because this first order system was not applicable to the previous variable structure control theory. So, for the robustness control of first order dynamic system with variable structure control theory, we propose modified switching function synthesis which guarantees the advantages of conventional VSCS and removes reaching phase which is regarded as shortcomings in VSCS. And we demonstrate the practical potential of implementation about this theory by simulation results of AC motor variable speed control.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.2
no.3
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pp.134-141
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1996
In this paper, we formulate the mathematical model for a single-stand rolling mill and design control systems for the thickness control at the exit of roll stand and for the tension control of the strip in the process. We propose a thickness controller based on the Internal Model Control structure which can be an effective application when the frequency components of the thickness deviation of the entry strip are known and, show how it can be appropriately combined with BISRA AGC method for a precise thickness control while maintaining the robustness against the modeling error of the mill modulus. It is illustrated by simulations that the proposed thickness control method gives better performance than existing methods and has the robustness against the modeling error of the mill modulus as well.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.12
no.4
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pp.129-138
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2004
In this paper, we propose a method to apply a decentralized control algorithm for passive velocity field control using virtual flywheel system to cooperative 3-wheeled mobile robots, and these subsystem are under nonholonomic constraints. The considered robotic systems convey a common rigid object in a horizontal plain. Moreover we will proof the passivity and robustness for cooperative mobile robotic systems with decentralized passive velocity field control. Finally, The effectiveness of proposed control algorithm is examined by numerical simulation for cooperation tasks with 3-wheeled mobile robot systems.
This paper deals with the issue of model reference adaptive control strategy to control the injection molding machine. Prior to controller design, a pair of transfer functions are derived for the injection and dwelling process based on mathematical models of components. As external disturbances to examine the robustness of the proposed controller, nozzle clogging and contraction of molded objects are considered and realized by proportional valve. The overall simulation system, consisting of hydraulic components, controller and sensors, is implemented using the components of commercial software SimulationX. The simulation results confirm the proposed scheme's efficiency and robustness.
This paper proposes a new fuzzy controller using variable structure control theory. In this paper, after the time-varying fuzzy sliding surface is designed, the fuzzy rules are defined based on the variable structure control theory. This design method makes the fuzzy controller design more structured and can guarantee the stability and robustness of the fuzzy controller and overcome the shortcoming of the variable structure system. Through computer simulation and experiment of nonlinear inverted pendulum system, this thesis demonstrate that system has the robustness against disturbance and modelling error, and the tracking performance of it is improved.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2000.11a
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pp.195-198
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2000
Sliding mode control method is popularly used for robustness to distrurbance and variance of systems internal parameter. However, one of the serious problem of this method is Chattering which occurs in neighborhood of sliding manifold. Another problem is that we cannot expect robustness before system starts sliding mode. A new tuning method of sliding manifold which changes the parameter of sliding manifold dynamically using Wavelet Neural Network is proposed in this paper. We can expect the better performance in sliding mode control by the wavelet neural networks excellent property of approximating arbitrary function for multi-resolution analysis and decrease chattering drastically.
In this paper, the new approach and technique are introduced and derived from the original Lyapunov direct method which is used to decide the stability of system conveniently. This proposed technique modifies the formal concepts of the sufficient conditions of Lyapunov stability and is able to generate the methods for the robust design of control systems. Also, it applies to the dynamic systems with bounded perturbations and the results of the computer program using the new concept are compared with those of previous research papers and conventional Lyapunov direct method. It is possible to recognize the practical improvements of the estimation of robustness bounds of the systems.
LQ-servo is a stability-robustness guaranteed multivariable controller design method based on the LQR structure to improve command following performance with output feedback. In this paper, a new type of PI controller based on LQ-servo is introduced. Then, Command following performance is improved using the limiting behavior of the control gain and weighting factors on the low frequency part of design parameter Q that is the state weighting matrix in the cost function.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.32B
no.6
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pp.828-839
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1995
Although the fuzzy logic controller(FLC) has been adopted in many engineering applications, its performance is not guaranteed since there is no definite theoretic analysis. It may be the main factor that one hesitates to adopt the FLC in critical applications. In this paper, observing the similarity in the pattern of control input between the FLC and a conventional robust controller, i.e., the variable structure controller, we present theoretic analysis for robustness of a fuzzy control system based on the Lyapunov theory.
In this paper, the robustness of implict self tunning controller on the continuous time system is investigated. Continuous time exponentially weighted least square algorithm is used for estimating the system parameters. The pole-zero placement method is adapted for the control algorithm. On considering the control weighting factor and realizability filter the effects of unmodeled dynamics of the plant are examined by the simulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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