In this study, we predicted PTO power requirements based on torque predicted by the discrete element method and the multi-body dynamics coupling method. Six different scenarios were simulated to predict PTO power requirements in different soil conditions. The first scenario was a tillage operation on cohesionless soil, and the field was modeled using the Hertz-Mindlin contact model. In the second through sixth scenarios, tillage operations were performed on viscous soils, and the field was represented by the Hertz-Mindlin + JKR model for cohesion. To check the influence of surface energy, a parameter to reproduce cohesion, on the power requirement, a simple regression analysis was performed. The significance and appropriateness of the regression model were checked and found to be acceptable. The study findings are expected to be used in design optimization studies of agricultural machinery by predicting power requirements using the discrete element method and the multi-body dynamics coupling method and analyzing the effect of soil cohesion on the power requirement.
Generally, the principle function of simulator control loading system is to provide the pilot or student with the "feel" of the actual aircraft flight control systems during flight, taxing, and in malfunction. Flight control "feel" is the resistance felt by the pilot when moving a control stick or pedal, coupled with the amount of control surface deflection, and hence aircraft response, resulting from the input. Therefore, the control loading servo must be capable of performing to some general list of requirements derived from real aircraft control forces. In this paper, we deal with a $\mu-controller$ design for a control loading system of the flight simulator. For this, we derive a frequency response of the hydraulic system from the identification data and then design a controller using a $\mu-synthesis$ method. Under the same condition of simulation, $\mu-controller$ provides the superior performance than PID controller.than PID controller.
It is well known that steam generator water level control at low power operation has many difficulties in a PWR (pressurized water reactor) nuclear power plant. The reverse process responses known as shrink and swell effects make it difficult to control the steam generator water level at low power. A new automatic control logic to remove the reverse process responses is proposed in this paper. It is implemented in PLC (programmable logic controller) and evaluated by using test equipment in Korea Atomic Energy Research Institute. The simulation test shows that the performance requirements is met at low power (below 15%). The water level control by new control logic is stabilized within 1% fluctuation from setpoint, while the water level by YGN 3 and 4 control logic is unstable with the periodic fluctuation of 25% magnitude at 5% power.
Park, Byung-Suk;Kim, Dong-Gi;Jin, Jae-Hyun;Ahn, Sung-Ho;Song, Tae-Gil;Yoon, Ji-Sup
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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제어로봇시스템학회 2002년도 ICCAS
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pp.108.5-108
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2002
Recently, the more advanced control technologies are required to deal with the fast and accurate motion in manipulators. For these requirements, many manipulator control methods have been developed such as a computed torque method. This paper proposes a design method, a two-degrees-of-freedom internal model control (TDOF IMC), of the manipulator position control based on combination of the one-degree-of-freedom internal model control (ODOF IMC) system and the disturbance observer. The proposed control scheme is implemented for the position control, which leads the slave manipulator to the desired location by the master arm. The experimental results are presented and discussed through the imp...
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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제3권3호
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pp.12-20
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2002
As numerous sensors and actuators are used in many automated systems, various industrial networks are adopted for real-time distributed control. In order to take advantages of the networking, however, the network implementation should be carefully designed to satisfy real-time requirements considering network induced delays. This paper presents an implementation scheme of a networked control system via Profibus-DP network fur real-time distributed control. More specifically, the effect of the network induced delay on the control performance is evaluated on a Profibus-DP testbed. Also, two conventional PID gain tuning methods are slightly modified fur fouling controllers fur the networked control system. With appropriate choices for gains, it is shown that the networked control system can perform almost as well as the traditional control system.
A new semiactive control strategy for seismic response reduction using a neuro-controller and a magnetorheological (MR) fluid damper is proposed. The proposed control system adopts a clipped algorithm which induces the MR damper to generate approximately the desired force. The improved neuro - controller, which was developed by employing the training algorithm based on a cost function and the sensitivity evaluation algorithm replacing an emulator neural network, produces the desired active control force, and then by using the clipped algorithm the appropriate command voltage is selected in order to cause the MR damper to generate the desired control force. The simulation results show that the proposed semiactive neuro-control algorithm is quite effective to reduce seismic responses. In addition, the semi-active control system using MR fluid dampers has many attractive features, such as the bounded-input, bounded-output stability and small energy requirements. The results of this investigation, therefore, indicate that the proposed semi-active neuro-control strategy using MR fluid dampers could be effectively used for control of seismically excited structures.
An algorithm of fuzzy variable structrue control is proposed to design a closed loop fuel-injection system for the emission control of automotive gasoline engines. Fuzzy control is combined with sliding control at the switching boundary layer to improve the chattering of the stoichiometric air to fuel ratio. Multi-staged fuzzy rules are introduced to improve the adaptiveness of control system for the various operating conditions of engines, and a simplified technique of fuzzy inference is also adopted to improve the computational efficiency based on nonfuzzy micro-processors. The proposed method provides an effective way of engine controller design due to its hybrid structure satisfying the requirements of robustness and stability. The great potential of the fuzzy variable structure control is shown through a hardware-testing with an Intel 80C186 processor for controller and a typical engine-only model on an AD-100 computer.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제17권5호
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pp.63-70
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1993
In 1980's to 1990's the marine propulsion diesel engines have been developed into lower speed and longer stroke for the energy saving(small S.F.O.C.). As these new trends the convetional mechnical-hydraulic governors were not adapted to the new requirements and the digital governors have been adopted in the marine use. The digital governors usually use the control algorithms such as the PID control, optimal control, adaptive control and etc. While the engine has delay time and parameter variations these control algorithms have difficulty in considering the stability and the robustness for the model uncertainty. In this study, the $H_{\infty}$ controller design method are applied to the speed control of the low speed marine diesel engine. By comparison the $H_{\infty}$ control results with the PID control results, the validity of the $H_{\infty}$ controller under the delay time and parameter variations is confirmed.
This paper presents an architecture for distributed control systems and its underlying methodological framework. Ideas and concepts of distributed systems, artificial intelligence, and soft computing are merged into a unique architecture to provide cooperation, flexibility, and adaptability required by knowledge processing in intelligent control systems. The distinguished features of the architecture include a local problem solving capability to handle the specific requirements of each part of the system, an evolutionary case-based mechanism to improve performance and optimize controls, the use of linguistic variables as means for information aggregation, and fuzzy set theory to provide local control. A distributed traffic control system application is discussed to provide the details of the architecture, and to emphasize its usefulness. The performance of the distributed control system is compared with conventional control approaches under a variety of traffic situations.
AC Servo system has been implemented to semiconductor equipments system for their requirements of the high resolution control. This paper is based on the newly produced DSP TMS320F2812 which has the performance of fast processing speed, 150 MIPS, and rich peripheral interface. The implemented system has been developed for the position control that also has speed and current control as inner loops. The controller implemented a high precision position control system with SVPWM and digital PI control and using high resolution rotary encoder.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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