In this study, four algorithms (Soft, Standard, Detail, Bone) were used for general CT scan (Before MAR) images and MAR (After MAR) images for patients with metal implants inserted into the hip joint. was applied to compare and analyze Noise, SNR, and CNR to find out the optimal algorithm for quantitative evaluation. As the analysis method, Image J program, which can calculate image analysis and area and pixel values on the image reconstructed with four algorithms, was used. In order to obtain Noise, SNR, and CNR, the HU mean value and HU SD value were obtained by designating the bone (ischium) closest to the metal implant in the image for the measurement site, and the background noise was the surrounding muscle. The region of interest (ROI) was equally designated as 15 × 15 mm in consideration of the size of the bone, and the values of SNR and CNR were calculated according to the given equation. As a result, for noise, After MAR and Soft algorithms showed the lowest noise, and SNR and CNR showed the highest for Before MAR and Soft algorithms. Therefore, the soft algorithm is judged to be the most appropriate algorithm for metal implant hip joint CT.
Purpose : This study presents the optimization of flip angle (FA) to obtain higher contrast to noise ratio (CNR) and lower specific absorption rate (SAR). Materials and Method : T1-weighted images of the cerebrum of brain were obtained from 50$^\circ$ to 130$^\circ$ FA with 10$^\circ$ interval. Signal to noise ratios (SNRs) were calculated for white matter (WM), gray matter (GM), and background noise. The proper FA was analyzed by T-test statistics and Kruskal-wallis analysis using R1 = 1- exp ($\frac{-TR}{T1}$) and Ernst angle cos $\theta$ = exp ($\frac{-TR}{T1}$). Results : The SNR of WM at 130$^\circ$ FA is approximately 1.6 times higher than the SNR of WM at 50$^\circ$. The SNR of GM at 130$^\circ$ FA is approximately 1.9 times higher than the SNR of GM at 50$^\circ$. Although the SNRs of WM and GM showed similar trends with the change of FA values, the slowdown point of decrease after linear fitting were different. While the SNR of WM started decreasing at 120$^\circ$ FA, the SNR of GM started decreasing at less than 110$^\circ$. The highest SNRs of WM and GM were obtained at 130$^\circ$ FA. The highest CNRs, however, were obtained at 80$^\circ$ FA. Conclusion : Although SNR increased with the change of FA values from 50$^\circ$ to 130$^\circ$ at 3T SE T1WI, CNR was higher at 80$^\circ$ FA than at the usually used 90$^\circ$ FA. In addition, the SAR was decreased by using smaller FA. The CNR can be increased by using this optimized FA at 3T MR SE T1WI.
Purpose: The present study was conducted in order to examine claustrophobia, noise sensitivity and vital signs according to anxiety sensitivity level in patients who have Magnet Resonance Imaging(MRI). Methods: With 100 outpatients, we measured anxiety sensitivity, claustrophobia, noise sensitivity and vital sign before and after MRI. Measuring tools were ASI, CLQ-M, and NSI. Data were collected from February to March, 2008. Results: The ASI score was higher in women than in men(p < .05), and no statistically significant difference was observed according to age, region of scanning, experience in MRI, and the use of contrast agent. Both men and women patients showed the same ASI score and decrease in CLQ M and NSI between before and after MRI. In women, ASI, CLQ M and NSI were in positive correlation with one another(p < .001), and in men, there was no correlation between ASI and CLQ M, and positive correlation was observed with NSI(p < .05). In comparison according to ASI level, blood pressure and pulse rate were not different in men and women. CLQ M was not different in men, but was different in women(p < .001). NSI was different in both men and women(men p < .05; women p < .001). Conclusion: MRI may cause claustrophobia in patients with high anxiety sensitivity, and noise appears to aggravate anxiety. In particular, claustrophobia was more serious in women than in men. Therefore, it is necessary to develop nursing interventions to reduce anxiety sensitivity particularly for female patients, and to make plans to educate and lower noise before MRI in order to reduce claustrophobia.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.4
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pp.1904-1926
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2016
Iris recognition for biometric personnel identification has gained much interest owing to the increasing concern with security today. The image quality plays a major role in the performance of iris recognition systems. When capturing an iris image under uncontrolled conditions and dealing with non-cooperative people, the chance of getting non-ideal images is very high owing to poor focus, off-angle, noise, motion blur, occlusion of eyelashes and eyelids, and wearing glasses. In order to improve the accuracy of iris recognition while dealing with non-ideal iris images, we propose a novel algorithm that improves the quality of degraded iris images. First, the iris image is localized properly to obtain accurate iris boundary detection, and then the iris image is normalized to obtain a fixed size. Second, the valid region (iris region) is extracted from the segmented iris image to obtain only the iris region. Third, to get a well-distributed texture image, bilinear interpolation is used on the segmented valid iris gray image. Using contrast-limited adaptive histogram equalization (CLAHE) enhances the low contrast of the resulting interpolated image. The results of CLAHE are further improved by stretching the maximum and minimum values to 0-255 by using histogram-stretching technique. The gray texture information is extracted by 1D Gabor filters while the Hamming distance technique is chosen as a metric for recognition. The NICE-II training dataset taken from UBRIS.v2 was used for the experiment. Results of the proposed method outperformed other methods in terms of equal error rate (EER).
The purpose of this study is that in coronary artery angiography computed tomography (coronary CTA), to gain high quality of image and to use low dose radiation by administrating normal saline and converting the mode of scanning heart rate (HR) characteristics before infusing contrast media. All patients data (total specimens: 200, male: 108, female: 92) were measured by using appropriate mode of scanning the heart rate (HR) after injection of saline. in addition we measured radiation dose (CTDIvol, effective dose) in all examinations. CT number and noise, and blurring of coronary artery (proximal RCA, middle RCA, proximal LCA) were measured and compared. The result of this study after injection of saline, mean heart rate was decreased about $4.8{\pm}0.3bpm$ (beats per minute). 33 patients (13%) got converting scan mode due to reducing heart rate (HR). In prospective gating mode, radiation dose were measured less $6.0{\pm}1.0mSv$ (54.1%) than retrospective gating mode. Also showed a significant difference in heart rate decrease in image evaluation.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.4
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pp.18-25
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2020
In the fifth generation (5G) and beyond 5G (B5G) mobile communication, non-orthogonal multiple access (NOMA) has attracted great attention due to higher spectral efficiency and massive connectivity. We investigate the impacts of the channel estimation errors on the bit-error rate (BER) of NOMA, especially with the single-user decoding (SUD) receiver, which does not perform successive interference cancellation (SIC), in contrast to the conventional SIC NOMA scheme. First, an analytical expression of the BER for SUD NOMA with channel estimation errors is derived. Then, it is demonstrated that the BER performance degrades severely up to the power allocation less than about 20%. Additionally, we show that for the fixed power allocation of 10% in such power allocation range, the signal-to-noise (SNR) loss owing to channel estimation errors is about 5 dB. As a consequence, the channel estimation error should be considered for the design of the SUD NOMA scheme.
FinFETs are able to be scaled down to 22 nm and beyond while suppressing effectively short channel effect, and have superior performance compared to 2-dimensional (2-D) MOSFETs. Bulk FinFETs are built on bulk Si wafers which have less defect density and lower cost than SOI(Silicon-On-Insulator) wafers. In contrast to SOI FinFETs, bulk FinFETs have no floating body effect and better heat transfer rate to the substrate while keeping nearly the same scalability. The bulk FinFET has been developed at 14 nm technology node, and applied in mass production of AP and CPU since 2015. In the development of the bulk FinFETs at 10 nm and beyond, self-heating effects (SHE) is becoming important. Accurate control of device geometry and threshold voltage between devices is also important. The random telegraph noise (RTN) would be problematic in scaled FinFET which has narrow fin width and small fin height.
Purpose Dedicated breast CT is an emerging volumetric X-ray imaging modality for diagnosis that does not require any painful breast compression. To improve the detection rate of weakly enhanced lesions, an adaptive image rescaling (AIR) technique was proposed. Materials and Methods Two disks containing five identical holes and five holes of different diameters were scanned using 60/100 kVp to obtain single-energy CT (SECT), dual-energy CT (DECT), and AIR images. A piece of pork was also scanned as a subclinical trial. The image quality was evaluated using image contrast and contrast-to-noise ratio (CNR). The difference of imaging performances was confirmed using student's t test. Results Total mean image contrast of AIR (0.70) reached 74.5% of that of DECT (0.94) and was higher than that of SECT (0.22) by 318.2%. Total mean CNR of AIR (5.08) was 35.5% of that of SECT (14.30) and was higher than that of DECT (2.28) by 222.8%. A similar trend was observed in the subclinical study. Conclusion The results demonstrated superior image contrast of AIR over SECT, and its higher overall image quality compared to DECT with half the exposure. Therefore, AIR seems to have the potential to improve the detectability of lesions with dedicated breast CT.
The advent of wireless access in vehicular environments (WAVE) technology has improved the intelligence of transportation systems and enabled generic traffic problems to be solved automatically. Based on the IEEE 802.11p standard for vehicle-to-anything (V2X) communications, WAVE provides wireless links with latencies less than 100 ms to vehicles operating at speeds up to 200 km/h. To date, most research has been based on field test results. In contrast, this paper presents a numerical analysis of the V2X broadcast throughput limit using a path loss model. First, the maximum throughput and minimum delay limit were obtained from the MAC frame format of IEEE 802.11p. Second, the packet error probability was derived for additive white Gaussian noise and fading channel conditions. Finally, the maximum throughput limit of the system was derived from the packet error rate using a two-ray path loss model for a typical highway topology. The throughput was analyzed for each data rate, which allowed the performance at the different data rates to be compared. The analysis method can be easily applied to different topologies by substituting an appropriate target path loss model.
The purpose of this study is to present objective information in applying 3D printing technology for PET/CT (Positron Emission Tomography/Computed Tomography) performance evaluation and use it as a basic research that can be applied to various purposes in the future. Phantoms were manufactured with step wedge of ABS(Acrylonitrile Butadiene Styrene) and ACR(Acrylic acid) material. The counts for each ROI(Region of Interest) were analyzed through image acquisition in PET/CT. And the variation rate of counts and CNR(Contrast Noise Ratio) was evaluated. In the counts analysis, the effect of thickness occurred. In addition, in the variation rate analysis, the thickness setting of steps wedge 4 to 5 levels should be considered first. These results minimize quantitative and qualitative changes in the phantom manufactured based on 3D printing, and enable more stable PET/CT performance evaluation. Based on 3D printing in PET/CT, various phantoms are expected to be produced in the future. If the characteristics of each material are considered and applied through the basic research such as this research, the result of the phantom manufactured through 3D printing can be more meaningful and will be used in a wide range.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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