Kim, Do-Yeong;Park, Yong-Kyu;Kwon, Oh-Wook;Un, Chong-Kwan;Park, Seong-Hyun
The Journal of the Acoustical Society of Korea
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v.13
no.1
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pp.24-31
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1994
In this paper, we report on the development of a speaker independent continuous speech recognition system using continuous hidden Markov models. The continuous hidden Markov model consists of mean and covariance matrices and directly models speech signal parameters, therefore does not have quantization error. Filter bank coefficients with their 1st and 2nd-order derivatives are used as feature vectors to represent the dynamic features of speech signal. We use the segmental K-means algorithm as a training algorithm and triphone as a recognition unit to alleviate performance degradation due to coarticulation problems critical in continuous speech recognition. Also, we use the one-pass search algorithm that Is advantageous in speeding-up the recognition time. Experimental results show that the system attains the recognition accuracy of $83\%$ without grammar and $94\%$ with finite state networks in speaker-indepdent speech recognition.
In this study, a novel phosphorus removal filter made of brass scrubber with higher porosity of over 96% was fabricated and evaluated. The brass scrubber was surface-modified to form copper hydroxide on the surface of the brass, which could be a phosphate removal filter for advanced wastewater treatment because the phosphates could be removed by the ion exchange with hydroxyl ions of copper hydroxide. The evaluation of phosphate removal was performed under the conditions of the batch type in wastewater and continuous type through filters. Filter recycling was also evaluated with retreatment of the surface modification process. The phosphate was rapidly removed within a very shorter contact time by the surface-modified brass scrubber filter, and the phosphate mass of 1.57 mg was removed per gram of the filter. The possibility of this surface-modified brass scrubber filter for phosphorus removal was shown without undesirable sludge production of existing chemical phosphorus removal techniques, and we feel that it would be very meaningful as a new wastewater treatment.
The human auditory system is appropriate for the "constant Q"system. The STFT (Short Time Fourier Transform) is not suitable for the auditory perception model since it has constant bandwidth. In this paper, the CWT (continuous wavelet transform) is employed for the auditory filter model. In the CWT, the frequency resolution can be adjusted for auditory sensation models. The proposed CWT is applied to the modeling of the JNVF. In addition, other signal processing methods such as STFT, VER-FFT and VFR-STFT are discussed. Among these methods, the model of JNVF (Just Noticeable Variation in Frequency) by using the CWT fits in with the JNVF of auditory model although it requires quite a long time.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.46
no.3
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pp.51-59
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2009
This paper presents the design of continuous-time sigma-delta modulator for acoustic sensor. The feedforward structure without summing block is used to reduce power consumption of sigma-delta modulator. A high-linearity active-RC filter is used to improve resolution of sigma-delta modulator. Excess loop delay problem in conventional continuous-time sigma-delta modulators is solved by our proposed architecture. A low power, high resolution fourth-order continuous-time sigma-delta modulator with 1-bit quantization was realized in a 0.13-${\mu}m$ 1-Poly 8-metal CMOS technology, with a core area of $0.58\;mm^2$. Simulation results show that the modulator achieves 91.3-dB SNR over a 25-kHz signal bandwidth with an oversampling ratio of 64, while dissipating $290{\mu}W$ from a 3.3-V supply.
In this paper, a new continuous-time bandpass active filter for lour-voltage applications is proposed. The active filter is composed of the CMOS complementary cascode circuit which can increase trans-conductance of an active element. These results are verified through the 0.25$\mu\textrm{m}$ CMOS n-well parameter hspice simulation. As a result, the gain and the unity gain frequency is 42dB and 200MHz respectively in the integrator. Additionally, center frequency of the bandpass active filter is 747kHz. And also bandwidth of the filter is 649kHz on 2V supply voltage.
In this paper, we propose a novel filtering method for processing continuous skyline queries on wireless sensor network environments. The existing filtering methods use the filter based on router paths. However, because these filters are applied not to a whole area but to a partial area, these methods send almost data of sensor nodes to transmit to the base station and have no sufficient effect in terms of energy efficiency. Therefore, we propose an efficient method to dramatically reduce the transmission data of sensors through applying a low-cost and effective filter to all sensor nodes. The proposed effective filter is generated by using characteristics such as the data locality and the clustering of sensors. An extensive performance study verifies the merits of our new method.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.19
no.3
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pp.408-414
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2009
A GPS/INS system is widely used in the UGV to estimate position during the mission. However, there are few restrictions when a GPS/INS system used alone. For example, GPS provides precise location information but easily interrupted by external factors like weather, environment, etc. INS provides continuous location data but positioning errors grew very rapidly with time. Therefore, it is necessary to integrating multi-sensors for more continuous and correct position estimation. In this paper, we propose location estimation algorithm of the UGV for GPS/INS integrated system that combines Fuzzy Inference and Unscented Particle Filter(UPF) to improve navigation. Fuzzy inference provides the simplest method integrating GPS/INS and UPF is non-linear estimation filter well suited to the correction of errors. The performance of the proposed algorithm was tested to compare with other algorithms. the results show that the proposed algorithm is more accuracy in position estimation and ensures continuous position tracking.
The objective of this study is to evaluate an application of stochastic continuous storage function model with ensemble Kalman filter technique. The case study is performed at the upstream basin of Jibo streamflow gauge including Andong and Imha dam. Test period is for the rainy season during 2006 and 2007. Long term runoff analysis is feasible in the case of using deterministic model. Ensemble members for input data and parameters are generated using Monte Carlo simulation for the purpose of applying ensemble Kalman filter technique. The cumulative absolute errors of stochastic model to the deterministic one are improved for the amount of 17.5 %, 18.3 % and more than 40.0 % for Andong dam, Imha dam and Jibo station, respectively. The results indicate that the stochastic model improves the accuracy of the simulated discharge considerably.
A novel active damping strategy for the LCL filter resonance is proposed using the grid current and the capacitor voltage. The proposed technique is deduced in the continuous time domain and a discussion for its discrete implementation is presented. According to the proposed technique, instability of the open loop system, which results in non-minimum phase behavior, can be avoided over wide range of resonant frequencies. Moreover, straightforward co-design steps for both the fundamental current regulator and the active damping loops can be used. A numerical example along with experimental results are introduced to validate the proposed strategy performance over wide range of resonant frequencies.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.5
no.3
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pp.76-83
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2000
The continuous time signal system by development of CMOS technology have been receiving consideration attention. In this paper, Low pass filter using new CMOS floating resistor have been designed with cut off frequency for speech signal Processing. Especially a new floating resistor consisting entirely of CMOS devices in saturation has been developed. Linearity within $\pm$0.04% is achieved through nonlinearity via current mirrors over an applied range of $\pm$1V The frequency response exceeds 10MHz, and the resistors are expected to be useful in implementing integrated circuit active RC filters. The low pass filter designed using this method has simpler structure than switched capacitofilter. So reduce the chip area. The characteristics of the designed low pass filter using this method are simulated by pspice program.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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