In [11] the feeble continuity is introduced and then the weak and strong forms of feeble(or, equivalently $\alpha$-continuity) continuity are studied. In this note, we introduce a type of function called a slightly $\alpha$-continuous function and study several properties of it
Cs$\'{a}$sz$\'{a}$r [3] introduced the notions of ${\gamma}$-compact and ${\gamma}$-operation on a topological space. In this paper, we introduce the notions of almost ${\Gamma}$-compact, (${\gamma},{\tau}$)-continuous function and (${\gamma},{\tau}$)-open function defined by ${\gamma}$-operation on a topological space and investigate some properties for such notions.
In this paper, we consider linear elliptic systems from composite materials where the coefficients depend on the shape and might have the discontinuity between the subregions. We derive a function which is related to the gradient of the weak solutions and which is not only locally piecewise Hölder continuous but locally Hölder continuous. The gradient of the weak solutions can be estimated by this derived function and we also prove the local piecewise gradient Hölder continuity which was obtained by the previous results.
One of the reasons students have difficulty in studying probability is that they do not understand the meaning of mathematical terms precisely. One such term is a continuous random variable. Students tend not to think of the accurate definition of continuous random variables but to understand the definition of continuity of functions and the meaning of continuity in probability as equal. In this study, we try to explore the degree of pre-service teachers' understanding on the concept of continuation of functions and continuous random variables. To do this, the questionnaire items related to continuous random variables and continuity of functions were developed by experts and examined by pre-service teachers. Based on this, we make suggestions on implications for teaching and learning about continuous random variables.
In Multi-Layer Perceptron (MLP) which realizes continuous mappings, the output errors is directly affected by the weight errors which may be caused by the limited precision of digital or analog hardware in implementations. So, it is important to study the sensitivity due to the perturbation of connection weights between neurons. In this paper, we derive a sensitivity function to the statistical weight perturbations in MLP with differentiable activation functions. This sensitivity function can be regarded as an ensemble average of deterministic sensitivity measures due to the perturbations of weights. Hence, this sensitivity function can be used as the criteria for selecting weights with the minimum sensitivity among possible sets of connection weights in MLP. For the verification of the validity of the proposed sensitivity function, computer simulations have been performed and through the simulations we find good agreement between the theoretical and simulation results.
We define the average of a set of continuous functions of two variables (surfaces) using the structure of the two-parameter Wiener space that constitutes a probability space. The average of a sample set in the two-parameter Wiener space is defined employing the two-parameter Wiener process, which provides the concept of distribution over the two-parameter Wiener space. The average defined in our work, called an average function, also turns out to be a continuous function which is very desirable. It is proved that the average function also lies within the range of the sample set. The average function can be applied to model 3D shapes, which are regarded as their boundaries (surfaces), and serve as the average shape of them.
The context and intuitive understanding is very important in Statistics Education. Especially, there is a need to mitigate student's difficulty in studying probability density function. One of teaching method this concept is to using relative frequency histogram. But, as using this method, we should know several problems included in that. This study investigate problems in the method for teaching probability density function as gradual meaning of histogram. Also, as alternative approach, this thesis introduce the density curve concept. The application of four methods to teach the concept of the probability density function and analysis of the survey result is done in this research.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.21
no.10
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pp.2660-2669
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1996
In this paper, it is called nonlinear-symbol CPFSK(NCPFSK) which is modulated by the nonlinear function of information carrying phase function within all symbol interval produce time invariant trellis structure. In general, the bit error probability performance of CPFSK modultion scheme within given signal constellation is determined from the number of memory elementsof continuous phase encoder, i.e. number of state. In this paper the number of state of analyticall designed NCPFSK is time invariant. And the nonlinear symbol mapping function of the proposed moudlation produces the nonlinear symbol andthe phase state of the modulation for updating the phase function of NCPFSK. It si shown in this paper nonlinear symbol CPFSK with multiple TCM to make further improvements in d$^{2}$, and analyzed BER performance in AWGN channel envioronments.hannel envioronments.
As the modern industrial processes become more complex, it is getting more difficult to model and control the processes. Naturally, an advanced type of DCS(Distributed Control System) with higher level functions is being sought Advanced DCS is a DCS with advanced functions such as fault diagnosis, GPC(Generalized Predictive Control), NN(Neural Network), and Fuzzy Control. In this thesis, we have studied a fuzzy control algorithm for realizing an advanced DCS. Its algorithm is implemented in a form of function code which is a process control language, being used by the industrial engineers. To verify the realized function code of the fuzzy control, the function code is applied to a continuous casting process of the Pohang Iron & Steel Works in Kwangyang. The rules of the fuzzy control were collected via interviews of the field operators and their operation documents. Finally, usability of the function code of the fuzzy control is shown via simulation for the continuous casting process model.
Objective: The purpose of this study is to ob serve effects of CPM(Continuous Passive Motion) on hand functional and upper-extremity muscular strength rehabilitation for stroke patients. Method: Objects of this study, three patients have the symptoms of hemiplegia due to stroke. These are acute patients, within a 18 months after treatment and correspond in Brunnstrom stage 4~6. This study used single subject (A-B) design for three patients with a stroke and the effect of CPM was measured using Jebsen-Taylor hand function test, Purdue Pegboard test, hand muscular strength test. They received CPM for 3 weeks, 2 per day, 30 minutes for each, total 30 times. Results: Two patients' results of fingertip grip test in hand strength measurements did not change. Results of Jebsen-Taylor hand function test, Purdue Pegboard test and other hand muscular strength test were improved. To validate statistical results nonparametric statistical method, Wilcoxon signed ranks test was performed. P-Values are greater than 0.05 so difference between be fore and after treatment is not statistically significant result. Conclusion: Despite of limitation of short program period and fewer participants, CPM which has been conducted for stroke patients showed the effect on improvement of hand function and muscle strength. This study shows that CPM which is mainly used to treate lower-extremity rehabilitation can be use to improve performance of hand function and strength for patients with stroke.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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