Bridge deterioration shows the change of bridge condition during its operation, and predicting bridge deterioration is important for implementing predictive protection and planning future maintenance. However, in practical application, the raw inspection data of bridges are not continuous, which has a greater impact on the accuracy of the prediction results. Therefore, two kinds of bridge deterioration models are established in this paper: one is based on the traditional regression theory, combined with the distribution fitting theory to preprocess the data, which solves the problem of irregular distribution and incomplete quantity of raw data. Secondly, based on the theory of Long Short-Term Memory (LSTM) Recurrent Neural Network (RNN), the network is trained using the raw inspection data, which can realize the prediction of the future deterioration of bridges through the historical data. And the inspection data of 60 prestressed concrete box girder bridges in Xiamen, China are used as an example for validation and comparative analysis, and the results show that both deterioration models can predict the deterioration of prestressed concrete box girder bridges. The regression model shows that the bridge deteriorates gradually, while the LSTM-RNN model shows that the bridge keeps great condition during the first 5 years and degrades rapidly from 5 years to 15 years. Based on the current inspection database, the LSTM-RNN model performs better than the regression model because it has smaller prediction error. With the continuous improvement of the database, the results of this study can be extended to other bridge types or other degradation factors can be introduced to improve the accuracy and usefulness of the deterioration model.
This paper introduces an approach to the realization of an ICT-based bridge remote monitoring system that enables real-time monitoring and controlled adjustments for unexpected heavy loads and also for damaging earthquakes or typhoons. In this paper, an integrated bridge remote monitoring system called the "Intelligent Bridge", which consists of a stand-alone monitoring system (SMS) and a web-based Internet monitoring system(IMS), was developed for not only bridge maintenance but also as an application for a para-stressing bridge system. To verify the possibility of controlling the actual structural performance of an "Intelligent Bridge", a model 2-span continuous cable-stayed bridge with adjustable cables was constructed. The experimental results demonstrate that the implemented monitoring system supplies detailed and accurate information about bridge behaviour for further evaluation and diagnosis, and it also opens up prospects for future application of a web-based remote system to actually adjust in-service bridges under field conditions.
In the companion paper, a simple but effective analysis procedure termed an Improved Modal Pushover Analysis (IMPA) is proposed to estimate the seismic capacities of multi-span continuous bridge structures on the basis of the modal pushover analysis, which considers all the dynamic modes of a structure. In contrast to previous studies, the IMPA maintains the simplicity of the capacity-demand curve method and gives a better estimation of the maximum dynamic response in a bridge structure. Nevertheless, to verify its applicability, additional parametric studies for multi-span continuous bridges with large differences in the length of adjacent piers are required. This paper, accordingly, concentrates on a parametric study to review the efficiency and limitation in the application of IMPA to bridge structures through a correlation study between various analytical models including the equivalent single-degree-of-freedom method (ESDOF) and modal pushover analysis (MPA) that are usually used in the seismic design of bridge structures. Based on the obtained numerical results, this paper offers practical guidance and/or limitations when using IMPA to predict the seismic response of a bridge effectively.
Kim Kyung Sam;Han Sang Yun;Lim Nam Hyoung;Kang Young Jong
Proceedings of the KSR Conference
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2003.10b
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pp.385-390
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2003
Recently, use of Continuous Welded rail(CWR) is increased for structural, economical reason but new problem is caused accordingly and phenomenon that give threat in traveling by ship stability of train is led. According as rail is prolonged, excessive relative displacement and longitudinal force can happen to rail by temperature change and external force. Specially, buckling or fracture of rail can happen in railroad bridges because relative displacement by bridge and properties of matter difference between rail grows and additional axial force happens to rail by behavior of bridge. According to several study, longitudinal force of rail in bridge is influenced with ballast resistance, elongation length, boundary condition, stiffness of framework. Non-linear behavior of ballast acts by the most important factor in interaction between rail and bridge. Therefore, must consider stiffness of bridge construction with non-linear characteristic of ballast and stiffness of base for accuracy with longitudinal force calculation and analyze. In this study, perform material non-linear analysis for longitudinal force of CWR and three dimensional buckling analysis to decide buckling force.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.9
no.3
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pp.21-30
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1989
In this study, the dynamic behavior of a continuous bridge under moving load is studied considering roughness of the road surface. Vehicle model includes the spring effects of axes, and due to these effects, equations of motions for the vehicle and bridge are derived in coupled form. And then iteration method is used to solve the equations. In experimental study a bridge model is constructed considering the similarity rule in order that the model exhibits dynamic behavior similar to that of prototype. Three types of roughness such as uneven random roughness, uplift on the approach and piece-wise constant roughness are used to describe road roughness. Through the numerical analysis and experiments, the effects of surface roughness, sprung mass, and velocity on the dynamic behavior of the bridge are examined.
To study the empirical seismic fragility of a reinforced concrete girder bridge, based on the theory of numerical analysis and probability modelling, a regression fragility method of a rapid fragility prediction model (Gaussian first-order regression probability model) considering empirical seismic damage is proposed. A total of 1,069 reinforced concrete girder bridges of 22 highways were used to verify the model, and the vulnerability function, plane, surface and curve model of reinforced concrete girder bridges (simple supported girder bridges and continuous girder bridges) considering the number of samples in multiple intensity regions were established. The new empirical seismic damage probability matrix and curve models of observation frequency and damage exceeding probability are developed in multiple intensity regions. A comparative vulnerability analysis between simple supported girder bridges and continuous girder bridges is provided. Depending on the theory of the regional mean seismic damage index matrix model, the empirical seismic damage prediction probability matrix is embedded in the multidimensional mean seismic damage index matrix model, and the regional rapid prediction matrix and curve of reinforced concrete girder bridges, simple supported girder bridges and continuous girder bridges in multiple intensity regions based on mean seismic damage index parameters are developed. The established multidimensional group bridge vulnerability model can be used to quantify and predict the fragility of bridges in multiple intensity regions and the fragility assessment of regional group reinforced concrete girder bridges in the future.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.23
no.1
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pp.85-93
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2019
Structural performance and serviceability of precast deck system are mostly determined by connection details between precast decks. Particularly, since the bridge deck is under repeated loads such as traffic loads, fatigue behavior and performance of joints should be investigated. In this study, a two-girder continuous composite bridge specimen was fabricated using the asymmetric ribbed loop joints, and static and fatigue load tests were conducted to evaluate the structural behavior and the crack pattern of the bridge deck. From the test results, the proposed precast deck system resulted in sufficient fatigue performance and failure strength. Therefore, the proposed precast deck system can be applied to the connection part of precast decks effectively.
A study has been performed to investigate on the dynamic behavior of bridges crossed by the KTX(Korea Train eXpress). The investigated bridge is a 2-span continuous concrete box bridge with spans of 40m length named Yeon-Jae bridge. We have performed many field tests on the dynamic behaviors of a real bridge for KTX using various sensors. For this study, various sensors have been installed on the Yeon-Jae bridge located in the experimental section of the KHSR(Korea High-Speed Railway) track and tests have been performed. Through this study, it is known that effects of local modes and sleepers in the box-girder bridge for the KTX on the dynamic responses is remarkable. Therefore, in the investigation on the accelerations of the box-girder bridge, three dimensional model should be adopted in numerical analysis including the effects of sleepers. The effect of temperature on the accelerations of the bridge should be investigated in the further studies to determine the reason of excessive acceleration.
To identify the bridge information from the response of test vehicles passing on it (also known as the indirect approach) has aroused the interest of many researchers thanks to its economy, easy implementation and less disruption to traffic. The surface roughness of bridge remains an obstacle for such method as it contaminates the vehicle response severely and thereby renders many vehicle-response-based bridge identification methods ineffective. This study aims to eliminate such effect with the responses of two different test vehicles. The proposed method can estimate the surface profile of a bridge based on the acceleration data of the vehicles running on the bridge successively, and obtain the normalized contact point response, which proves to be relatively immune to surface roughness. The frequencies and mode shapes of bridge can be further extracted from the normalized contact point acceleration with spectral analysis and Hilbert transform. The effectiveness of the proposed method is verified numerically with a three-span continuous bridge. The influence of measurement noise is also examined.
The challenging aspect of CWR (continuous welded rail) is the additional axial forces in rails, mainly due to the thermal expansion of steel plate girder and rail itself. It has been found that these axial forces are proportional to girder length, total bridge length and bolt tightening forces. Also these forces are dependent to girder support conditions, types of bearings and their arrangements. With CWR, the authors' previous studies show that performance improvements like noise reduce, fatigue resistances and bearing durability increment can be expected. In addition to these effects, secondary effects due to the semi integral behavior between rail and bridge girder also can be expected. Special bearings which can reduce the absolute maximum axial forces have been developed, and applied to real 100m span bridge. The performance improvements were verified through site measurements and numerical analysis. The purpose of this study is to confirm the expected performance improvement aspects of steel plate girder bridges with CWR. To verify these aspects, girder stiffness changes, rail axial force changes, girder displacements and noise level were thoroughly measured and compared.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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