Background : Previous studies have reported that enhanced continuity of care prevented a sudden worsening in progress among chronic disease patients, and as a result was favorable for efficient spending of health care funds. This study aims to estimate the continuity of care of Korean with diabetes and to identify factors affecting the continuity of care. Methods : This study used the Korean National Health Insurance Claims Database which includes E11 (ICD-10) as a primary or secondary disease as of 2006. Study population is 1,160,725 type 2 diabetics (20-84 years). Continuity of Care Index (COC), Modified, Modified Continuity Index (MMCI), and Most Frequent Provider Continuity (MFPC) were used as indexes of continuity of care. Results : The continuity of care in the study population was $0.94{\pm}0.10$ as calculated by MMCI, $0.91{\pm}0.16$ as calculated by MFPC and $0.86{\pm}0.23$ as calculated by COC. The lower continuity of care was shown in the patients who were female, 65 and over years old, Medical Aid recipients, 13 times or more visitors, hospital users as main attending medical institution, patients experienced hospitalizations or comorbidities. Conclusion : The continuity of care for adult patients with type 2 diabetes was high in Korea, and showed variation according to patients' characteristics. This result provides empirical evidence for policymakers to develop or strengthen programs for managing patients showing low continuity of care.
비정형 건축곡면의 패널분할 최적화 정도를 평가하기 위한 여러 가지 최적화 평가기법들이 개발되어 적용되고 있으나 이러한 평가기법과 평가지표들은 독립성, 보편성을 확보하고 있지 못하다. 그러므로 본 연구에서는 비정형곡면 패널분할 최적화 평가기법 및 평가지표에 관한 사례 및 선행연구 고찰을 통한 독립성 및 보편성이 확보되는 비정형 곡면 패널분할 최적화의 정량적 평가를 위한 평가항목 추출과 평가지표의 제안이 이루어진다. 제안된 세 가지 패널분할 최적화 평가항목은 원형 충실도, 생산 용이성, 연속성이며, 원형 충실도를 위한 평가지표로는 곡면 일치, 생산 용이성을 위한 평가지표로는 평면성, 평면 패널 비율, 연속성을 위한 평가지표로는 접선 연속성, 사이 간격이 제안되었으며 그 산출방법이 함께 제안되었다.
한국은행은 2013년 생산자물가지수의 기준연도를 2005년에서 2010년으로 개편하고 기존 고정방식에서 연쇄방식으로 새로운 방식을 적용하였다. 전기공사비지수도 재료분야에서 생산자물가지수를 사용하고 있고, 과거 고정방식 적용으로 현실괴리, 스텝현상 등에 대한 문제점이 지속적으로 제기되어 왔기 때문에, 이에 대한 보완 및 개선방안으로 과거 고정방식에서 현재 연쇄방식으로 변경하였다. 그러나 이러한 편제방식 변경은 가중치 등을 변경시키는 바, 이에 대한 통계적 연속성의 검토가 필요하였다. 따라서 본 연구는 시계열 분석기법을 이용하여 고정방식과 연쇄방식 전기공사비지수의 시계열 특성, 통계특성의 동일성, 양 방식의 대체가능성의 통계연속성 검증을 실시하였다. 그 결과에 의하면, 기존 고정방식에서 현재 연쇄방식을 전기공사비지수에 적용하여도 통계적 연속성이 유지되는 것을 확인할 수 있었다. 따라서 실제 전기공사업 종사자, 전기공사비지수 활용자 등에게 연속적인 시계열 자료로서 인식될 수 있을 것으로 사료된다.
Objectives : The objectives of this study were to estimate the continuity of care for all Koreans with diabetes and to identify factors affecting the continuity of care. Methods : We obtained National Health Insurance claims data for patients with diabetes who visited health-care providers during the year 2004. A total of 1,498,327 patients were included as study subjects. Most Frequent Provider Continuity (MFPC) and Modified, Modified Continuity Index (MMCI) were used as indexes of continuity of care. A multiple linear regression analysis was used to identify factors affecting continuity of care. Results : The average continuity of care in the entire population of 1,498,327 patients was $0.89{\pm}0.17$ as calculated by MFPC and $0.92{\pm}0.16$ by MMCI. In a multiple linear regression analysis, both MFPC and MMCI were lower for females than males, disabled than non-disabled, Medicaid beneficiaries than health insurance beneficiaries, patients with low monthly insurance contributions, patients in rural residential areas, and patients whose most frequently visited provider is the hospital. Conclusions : The continuity of care for patients with diabetes is high in Korea. However, women, the disabled and people of low socio-economic status have relatively low continuity of care. Therefore, our first priority is to promote a diabetes management program for these patients.
Background: The most important thing to strengthen primary care is to prove that the continuity of primary care is an essential area for good health outcomes. The purpose of this study is to analyze the effect of outpatient continuity of primary care on the hospitalization experience of diabetes mellitus in new diabetic patients. Methods: Using the Korean National Health Insurance Service national sample cohort (NHIS-NSC 2011-2015) data, 3,391 new diabetic patients in 2012 were selected for the study. Multiple logistic regression was performed to investigate the effect of outpatient continuity of primary care on hospitalization in new diabetic patients. Results: The outpatient continuity of primary care in new diabetic patients was measured by the continuity of care index, which showed that 69.4% (n=2,352) were high level and 30.6% (n=1,039) were low level. Patients who had high continuity of primary care at the early stage of diabetes diagnosis showed 3.49 times more likely to maintain high continuity of primary care in the second year (95% confidence interval [CI], 2.72-4.49). Patients with low continuity of primary care for 2 years from the initial diagnosis of diabetes were 2.56 times more likely to be hospitalized due to diabetes than those who did not (95% CI, 1.55-4.25). Conclusion: This study identified the need for policies to increase the continuity of primary care for new diabetic patients and could contribute to lowering the admission rate of diabetic patients if the policy for this would work effectively.
Background and Objectives : This study aims to identify sociodemographic and disease-related variables which predicts continuity of outpatient treatment after discharge among bipolar patients. Materials and Method : The medical records of patients who discharged with the diagnosis of bipolar disorder from Department of Psychiatry, St. Mary's hospital from 2005 to 2009 were reviewed. Data on sociodemographic and disease-related variables were analyzed. Results : It showed older age, higher rate of male and higher rate of being married in 1-year follow-up group than in non-follow-up group. And it showed longer duration of index hospitalization, higher rate of previous psychiatric outpatient treatment within 3 months before index hospitalization, higher rate of involuntary admission in 1-year follow-up group than in non-follow-up group. The univariate logistic regression analysis revealed that older age, being male, previous psychiatric treatment and longer duration of index hospitalization were significantly related to an increased likelihood of 1-year follow-up visits. Conclusion : Age, sex, history of previous psychiatric treatment, and duration of hospitalization seems to have influence on continuity of outpatient treatment after discharge.
본 연구는 행정자료인 건강보험 및 의료급여비용 청구자료를 이용하였으며, 일개지역(2개도, 남 북)에 개설 되어있는 전체 의료기관을 대상으로 진료일 기준 '08.7월~'08.12월(184일)동안 외래 방문이 1회 이상인 30세 이상의 수진자 485,953명을 대상으로 하였다. 진료지속성과 영향 요인을 분석한 결과 다음과 같다. 우리나라 성인 고혈압 환자의 평균 진료지속성 수준은 MMCI, $0.96{\pm}0.13$, MFPC $0.96{\pm}0.12$으로 높게 나타났다. 외래진료 지속성에 영향을 미치는 요인으로는 여성일수록, 55세~64세 이상 연령일수록, 동반상병이 있을수록 통계적으로 유의하게 낮았으며, 주이용기관이 상위 종별일수록 통계적으로 유의하게 MMCI와 MFPC 모두 높게 나타났다. 이 연구에서는 우리나라 성인 고혈압환자의 평균 진료지속성 수준은 높은 것으로 나타났으며, 여성, 64세 이상 연령 등 진료지속성이 낮은 대상자에 대한 관리가 필요할 것으로 보인다. 이 연구 결과는 우리나라 고혈압환자들의 건강관리 행태를 모니터하는 지표 및 국가의 고혈압관리사업의 성과지표로써 활용할 수 있을 것이다.
연구목적: 본 연구는 국가기반체계 메타평가를 위한 모형을 구축하고 구축된 모형을 이용하여 국가기반체계의 평가시스템 개선을 목적으로 한다. 연구방법: 연구를 위해 재난 관련 법령과 정부에서 발간한 국가기반체계 평가보고서, 국가기반체계 보호계획 수립지침, 메타평가 선행연구자료 등 문헌자료와 국가기반체계 담당공무원, 평가위원, 피평가기관 업무담당자의 의견을 수렴하여 평가실태를 분석하였다. 연구결과: 현행 국가기반체계 평가지표 중 재난대응 교육 훈련계획 및 이행의 적정성, 평가이해관계자와 의사소통, 평가위원 교육시간 등 7개 지표에서 보완 소요가 도출되었다. 결론: 본 연구를 통해 도출된 개선방안을 국가기반체계 평가지표 개선에 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
도시의 환경문제 해결과 관리방안으로 자연기반해법(Nature based Solution, NbS)이 대두되면서 도시지역의 녹지 확보 및 관리가 강조되고 있다. 개발 압력이 높은 도시지역은 녹지의 파편화 및 단절로 도시녹지의 연속성 확보를 위한 계획적 접근이 필요하다. 그러나 현행 제도에서 녹지축은 구체적인 녹지와 연결이 필요한 경로의 위치를 제공하지 못하고, 개별 녹지조성사업과 연계되지 못해 연속성 관점에서 일관된 녹지관리 체계로 활용성이 낮다. 따라서 본 연구는 NDMI (Normalized Difference Moisture Index), 불투수율, 녹지조성비용의 정보를 기반으로 연결경로를 도출할 수 있는 방안을 구상하고 수원시에 시범 적용하여 확인하였다. 본 연구에서 제안하는 방법을 통해 기존의 녹지축보다 비용효율성이 높은 구체적인 연결경로의 도출 가능성을 확인하였으며, 계획적 활용 방안에 대해서 논의하였다.
In this paper, we developed a detection and correction method of noisy pixels embedded in the time series of normalized difference vegetation index (NDVI) data based on the spatio-temporal continuity of vegetation conditions. For the application of the method, 25-year (1982-2006) GIMMS (Global Inventory Modeling and Mapping Study) NDVI dataset over the Korean peninsula were used. The spatial resolution and temporal frequency of this dataset are $8{\times}8km^2$ and 15-day, respectively. Also the land cover map over East Asia is used. The noisy pixels are detected by the temporal continuity check with the reference values and dynamic threshold values according to season and location. In general, the number of noisy pixels are especially larger during summer than other seasons. And the detected noisy pixels are corrected by the iterative method until the noisy pixels are completely corrected. At first, the noisy pixels are replaced by the arithmetic weighted mean of two adjacent NDVIs when the two NDVI are normal. After that the remnant noisy pixels are corrected by the weighted average of NDVI of the same land cover according to the distance. After correction, the NDVI values and their variances are increased and decreased by 5% and 50%, respectively. Comparing to the other correction method, this correction method shows a better result especially when the noisy pixels are occurred more than 2 times consistently and the temporal change rates of NDVI are very high. It means that the correction method developed in this study is superior in the reconstruction of maximum NDVI and NDVI at the starting and falling season.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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