• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제22권9호
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• pp.328-338
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• 2022

본 연구는 MZ세대의 SNS 콘텐츠 관광정보특성, 관광지이미지, 관광행동의도 간 영향 관계를 제주특별자치도 중심으로 규명하는 것이다. 연구목적을 달성하기 위해, 본 연구는 설문전문업체에 의뢰하여 MZ세대 중 최근 1년 이내 SNS 관광정보특성을 접한 이후 제주특별자치도 관광 경험이 있는 관광자 270명을 대상으로 진행하였다. 총 270부 회수하여 모두 실증분석에 활용하였다. 연구결과는 첫째, SNS 관광정보특성 요인 신뢰성, 유용성, 적시성, 상호작용성 모두 관광지이미지에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, SNS 관광정보특성 요인 신뢰성, 유용성, 적시성, 상호작용성 모두 관광행동의도에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 관광지이미지는 관광행동의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 연구결과를 토대로 관광지를 찾는 MZ세대 관광자의 향후 관광지이미지 형성과 미래 행동 결정 과정에 대해 논의하였다. 또한, 본 연구가 기여하는 이론적 시사점에 대해 논의하였다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제8권8호
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• pp.1760-1768
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• 2004

P2P(Peer-to-Peer)는 중앙서버 없이 개인간에 직접적인 연결을 통하여 디지털 자원(mp3, software, game, video 등)을 효과적으로 공유하는 방식으로 기존의 클라이언트/서버 방식과 달리 관련 프로그램만으로 디지털 자원에 대한 손쉬운 공유 및 교환이 가능하다. 본 논문에서는 이러한 P2P 기술을 서버가 중재자 역할을 하는 기존의 전자상거래 방식에 적용하여 구매자와 판매자가 직접적인 통신을 통하여 상거래를 수행할 수 있도록 한다. 또한, 특정 제품 구매시 해당 제품을 사용한 구매자들로부터 얻은 제품에 대한 신뢰값인 평판(reputation)을 참조하여 구매 제품에 대한 신뢰성을 향상시키고, 제품 교환과 지불이 정상적으로 수행될 수 있도록 보증 역할을 담당하는 ES(Escrow Server)를 사용하여 공정성(fairness)을 보장하는 P2P 방식의 새로운 e-Commerce 모델을 제안하고자 한다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제12권2호
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• pp.411-419
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• 2012

본 연구에서는 파워블로그에 대한 신뢰에 영향을 미치는 요인을 알아보고, 형성된 신뢰가 파워블로그에서 소개하고 있는 제품이나 서비스의 구매의도에 미치는 영향을 분석하였다. 정보 품질과 온라인 신뢰에 대한 기존 이론을 바탕으로 연구모형을 설정하여, 파워블로그의 실제 사용자 122명을 대상으로 설문조사를 진행하였다. 연구 결과, 파워블로그에 대한 신뢰에 영향을 주는 콘텐츠 품질 요인으로는 최신성을 제외한 콘텐츠의 범위, 정확성, 유일성, 링크, 표기 수준이 채택되었고, 파워블로그의 지각된 평판도 신뢰에 유의미한 영향을 주는 것이 증명되었다. 또한 신뢰는 제품 및 서비스에 대한 우호적인 태도에 영향을 주며, 태도는 구매 의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 밝혀졌다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제6권9호
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• pp.2285-2301
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• 2012

Peer-to-Peer (P2P) networks are becoming more and more popular in video content delivery services, such as Video on Demand (VoD). Scalability feature of P2P allows a higher number of simultaneous users at a given server load and bandwidth to use stream service. However, the quality of service (QoS) in these networks is difficult to be guaranteed because of the free-riding problem that nodes download the recourses while never uploading recourses, which degrades the performance of P2P VoD networks. In this paper, a distributed trust model is designed to reduce node's free-riding phenomenon in P2P VoD networks. In this model, the P2P network is abstracted to be a super node hierarchical structure to monitor the reputation of nodes. In order to calculate the reputation of nodes, the Hidden Markov Model (HMM) is introduced in this paper. Besides, a distinction algorithm is proposed to distinguish the free-riders and malicious nodes. The free-riders are the nodes which have a low frequency to free-ride. And the malicious nodes have a high frequency to free-ride. The distinction algorithm takes different measures to response to the request of these two kinds of free-riders. The simulation results demonstrate that this proposed trust model can improve QoS effectively in P2P VoD networks.

• 한국항행학회논문지
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• 제14권2호
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• pp.183-190
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• 2010

P2P 커뮤니티는 자발적으로 생성 및 소멸될 수 있는데 이는 Peer의 자유로운 참여로 조성되는 네트워크라는 구조적인 특징에 기반 한다. P2P에는 사용자들이 원하는 자원들을 공유할 수도 있지만, Fake 콘텐츠들과 같은 공유를 원하지 않는 자원들도 많다. 이러한 Fake 콘텐츠들을 제거하기 위한 하나의 방법으로 P2P 환경에서의 집단 지성(Collective Intelligence)을 이용하는 방법을 제안하며, 평판 시스템의 장점에 대해 시뮬레이션을 수행한다.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제29권2호
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• pp.181-202
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• 2019

The purpose of this study is to explore the effect of different types of simultaneous presentation (i.e., reviewer information, textual and visual content, and similarity between textual-visual contents) on review usefulness and review enjoyment in online restaurant reviews (ORRs), as they are interrelated yet have rarely been examined together in previous research. By using Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic modeling and state-of-the-art machine learning (ML) methodologies, we found that review readability in textual content and salient objects in images in visual content have a significant impact on both review usefulness and review enjoyment. Moreover, similarity between textual-visual contents was found to be a major factor in determining review usefulness but not review enjoyment. As for reviewer information, reputation, expertise, and location of residence, these were found to be significantly related to review enjoyment. This study contributes to the body of knowledge on ORRs and provides valuable implications for general users and managers in the hospitality and tourism industries.

• Asia Marketing Journal
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• 제17권3호
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• pp.105-127
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• 2015

This study compares experienced and inexperienced consumers' patterns in cue utilisation in product evaluations in the arts market. Borrowing the notion of high- and low-scope cues introduced by the cue-diagnosticity framework, we differentiate between the two most readily discernible extrinsic cues in the fine arts market - an art gallery's brand reputation (a high-scope cue) and certificates of authenticity (a low-scope cue). These two cues are different in nature; the former is more abstract, intangible, and rich in content, so is more difficult to interpret than the latter. Given the differences in experienced and inexperienced consumers' information processing styles, we hypothesise that experienced arts consumers form perceived credibility of and purchase intentions towards artworks based on high-scope cues, whereas inexperienced consumers do so based on low-scope cues. To test our hypothesis, we conducted a consumer intercept study at Korea's two most representative art fairs. The survey participants were categorised into either experienced or inexperienced consumers based on their prior purchase experience, and their responses to a set of attribute combinations about two artworks created by the same artist were collected. The results indicate that experienced participants show higher purchase intentions when an art gallery's reputation is very high, whereas inexperienced participants show higher purchase intentions when artworks are accompanied by certificates of authenticity. This congruency effect between prior experience and cue type is mediated by the perceived credibility of the artworks. The findings suggest a correspondence between a consumer's prior experience and the types of extrinsic cues that are important in product evaluations. To the best of our knowledge, this study is the first attempt ever to investigate the role of prior experience in determining when to use high- or low-scope cues. It also provides a useful frame of reference to advise marketers on the effective sales approach based on a client's prior purchase experience.

• 문화기술의 융합
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• 제9권3호
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• pp.221-237
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• 2023

본 연구의 목적은 급격한 미디어 산업 변화의 중심에 있는 개인 미디어 환경에 관심을 가지고, 특히 어디서든 접속, 시청, 제작 가능한 모바일 미디어 환경을 선도하는 1인 혹은 소수 미디어 크리에이터들의 활동 영역을 탐구하여 크리에이터들과 시청자들 간의 상호 생태계를 면밀히 살피는 단계적 연구의 일환으로 진행되었다. 특히 전문 유튜버 영역의 확장 가능성이 날로 진화하는 콘텐츠 서비스 사용자들의 욕구 및 수요 형태의 변화에 맞닥뜨린 상황에 주목하고, 전문 유튜버의 평판이 시청자의 충성도와 구독의도에 미치는 영향, 그리고 진정성이 이들 관계에서 형성하는 조절효과를 살펴보고자 하였으며, 이러한 관계 형성 과정을 구체적 자료를 통해 실증하는 것이 본 연구의 목적이다. 결론 부분에 연구결과를 토대로 유추할 수 있는 시사점과 향후 추가 연구를 위한 제언 등을 제시하였다.

• 동아시아경상학회지
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• 제10권1호
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• pp.47-57
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• 2022

Purpose - Overall social entrepreneurship has a positive effect on the organization's C.S.R. and overall growth. This study aims to identify the effects of social entrepreneurship in startup companies on corporate social responsibility by identifying gaps in the literature and providing feasible solutions to the gaps. Research design, Data, and methodology - The qualitative content analysis that was conducted by this research takes the form of two research designs. The first step to conducting a conceptual content analysis is to choose the level of analysis, specifically words, phrases, word sense and the second step is the relational content analysis by choosing the concept to be examined, only that the analysis entails examining the relationships between concepts Result - According to the investigation of numerous previous literature review, the current authors found out total six solutions and the application of suggested solutions indicated that the use of innovative models, startup organizations can gain a competitive edge against dominant competitors in their industry of operations, Conclusion - Finally, the conclusion of this research indicates through the use of innovative solution models, startup organizations can gain a competitive edge against dominant competitors in their industry of operations and startup companies may range from an increase in reputation to growth in profitability and entrepreneurs' satisfaction.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제24권8호
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• pp.1044-1058
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• 2021

Tempered electronic contents have multiplied in last few years, thanks to the emergence of sophisticated artificial intelligence(AI) algorithms. Deepfakes (fake footage, photos, speech, and videos) can be a frightening and destructive phenomenon that has the capacity to distort the facts and hamper reputation by presenting a fake reality. Evidence of ownership or authentication of digital material is crucial for combating the fabricated content influx we are facing today. Current solutions lack the capacity to track digital media's history and provenance. Due to the rise of misrepresentation created by technologies like deepfake, detection algorithms are required to verify the integrity of digital content. Many real-world scenarios have been claimed to benefit from blockchain's authentication capabilities. Despite the scattered efforts surrounding such remedies, relatively little research has been undertaken to discover where blockchain technology can be used to tackle the deepfake problem. Latest blockchain based innovations such as Smart Contract, Hyperledger fabric can play a vital role against the manipulation of digital content. The goal of this paper is to summarize and discuss the ongoing researches related to blockchain's capabilities to protect digital content authentication. We have also suggested a blockchain (smart contract) dependent framework that can keep the data integrity of original content and thus prevent deepfake. This study also aims at discussing how blockchain technology can be used more effectively in deepfake prevention as well as highlight the current state of deepfake video detection research, including the generating process, various detection algorithms, and existing benchmarks.