The purpose of this paper is to study on the third party logistics service enforcement of inland container depot at Pusan area. The main results of this paper are as follows: First, the inland container depot related to location selecting factor researches analyzed and korean TPL market reviewed. Second, the TPL service function reinforcement method and investments are mentioned. In detail the 9 factors are as follows: competitive high position and improvements of harbor back complex, ICD goods enterprise investment strategies, the harbor back which is inexpensive only the rent, taxes benefit and incentive, site security and base facility expansion, the goods service provision which is flexible, connection plan construction of goods enterprise, the incentive strategic establishment which is discriminated, the marketing activity which is long-term. and lastly the ICD and TPL Policy are needed that government and logistic enterprise's cooperation gains competitive advantage.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.4
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pp.1024-1030
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2015
Safety and security system have been internationally enhanced in a field of shipping logistics. Accordingly, techniques for safety and security have been studied steadily. The need of portable radiation detection device is increasing by the search of the container is enhanced. In this paper, we propose a study to improve the life of the system and the realization of portable radiation detection device based on Cortex-A9. Configuration of a portable radiation detection device is configured largely to an analog board and the digital platform and the sensor module. The power used in each stage of the analog board is varied. Uses a switching regulator to use various power supply thereby to generate an error result and cause the switching noise. It is proposed to reduce the power consumption reducing technique for the study.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.11
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pp.2729-2735
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2013
Safety and security system have been internationally enhanced in a field of shipping logistics. Accordingly, techniques for safety and security have been studied steadily. The need of portable radiation detection device is increasing by the search of the container is enhanced. In this paper, we propose to study on the application of the temperature compensation algorithm to the platform to improve the accuracy and the realization of portable radiation detection device based on Cortex-A9. Analog board deforms signal output from the sensor. And Cortex-A9 platform analyzes the signal received and displays the results. Additionally we use the temperature compensation algorithm and thereby we ca look the same results even if the temperature changes.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.29
no.3
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pp.519-529
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2019
Nowadays, intelligent Android malware applies anti-analysis techniques to hide malicious behaviors and make it difficult for anti-virus vendors to detect its presence. Malware can use background components to hide harmful operations, use activity-alias to get around with automation script, or wipe the logcat to avoid forensics. During our study, several static analysis tools can not extract these hidden components like main activity, and dynamic analysis tools also have problem with code coverage due to partial execution of android malware. In this paper, we design and implement a system to analyze intelligent malware that uses anti-analysis techniques to improve detection rate of evasive malware. It extracts the hidden components of malware, runs background components like service, and generates all the intent events defined in the app. We also implemented a real-time logging system that uses modified logcat to block deleting logs from malware. As a result, we improve detection rate from 70.9% to 89.6% comparing other container based dynamic analysis platform with proposed system.
This paper will examine some past and current issues concerning the Republic of Korea's national strategy, focusing predominantly upon how the ROK should respond to the urgent maritime-oriented strategy highlighted by the recent developments and achievements of national prosperity achieved during last three decades and identify some of successful cases in East Asia. Some consideration will also be given to more general emergent issues of trends and developments of East Asian countries which might affect to define the ROK's future national strategy in the context of its national grand strategy to enhance national interests and prosperity. ROK is especially dependent upon open Sea Lanes of Communication (SLOC) and its national security emphasizes the sea as the medium of geopolitical and geo-economic development, given the sea known as core geographic option remains that ROK is an important maritime power, ranking the world-level nation in term of GDP, sea-borne trade, container processing capability, shipbuilding capacity and so on. It should be apparent, therefore, that ROK's national strategic development depends upon the relationship between its peninsula geography and its national development based on sea-borne economic growth and its maritime-oriented future national strategy will be the best option to maintain its national development and economic prosperity.
In this paper, we describe the design and implementation of ObjectPeerWork, which is a framework for the development of shared object model-based P2P(Peer-to-Peer) applications. The shared object model can prevent the computing power decrease on the way of resource management by incorporating the resource management function into resources themselves, and raise reliability on shared resources by improving the security problems. Also this model assures expandability by means of distributed component-based request broker manager and module container. The ObjectPeerWork based on this shared object model is a framework which makes the implementation of the enterprise information system possible, and makes distribution of the computing power and efficient resource management possible by improving the weakness in the general P2P model.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.10a
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pp.898-899
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2013
In recent years, logistics tracking Device using to improve logistics efficiency are being extensively researched. The purpose of this paper is to Enhancement technology for unwanted emission of logistics tracking device usable cargo container security transport.
Park, Chanwoo;Baek, Min Kyu;Kang, In-soo;Lee, Seongyeon;Chung, Heejun;Chung, Yong Hyun
Nuclear Engineering and Technology
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v.54
no.2
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pp.601-607
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2022
In recent years, monitoring of spent nuclear fuel inside dry cask storage has become an important area of national security. Muon tomography is a useful method for monitoring spent nuclear fuel because it uses high energy muons that penetrate deep into the target material and provides a 3-D structure of the inner materials. We designed a muon tomography system consisting of four 2-D position sensitive detector and characterized and optimized the system parameters. Each detector, measuring 200 × 200 cm2, consists of a plastic scintillator, wavelength shifting (WLS) fibers and, SiPMs. The reconstructed image is obtained by extracting the intersection of the incoming and outgoing muon tracks using a Point-of-Closest-Approach (PoCA) algorithm. The Geant4 simulation was used to evaluate the performance of the muon tomography system and to optimize the design parameters including the pixel size of the muon detector, the field of view (FOV), and the distance between detectors. Based on the optimized design parameters, the spent fuel assemblies were modeled and the line profile was analyzed to conduct a feasibility study. Line profile analysis confirmed that muon tomography system can monitor nuclear spent fuel in dry storage container.
Mi-Sum Kim;Ye-Ji Kim;Eun-Su Kim;Bo-Kyung Lee;Yu-Ri Han;Gyu-Young Lee
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2023.11a
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pp.1094-1095
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2023
우리나라는 지리적 여건 상 대외무역에 대한 의존도가 높기 때문에, 해상운송에서의 물동량을 예측하여 항만시설을 개발하는 것이 매우 중요하다. 한편 우리나라 컨테이너 운송의 75%는 부산항을 통해 운송되고 있기 때문에 경기 회복을 위해서는 부산항의 경쟁력 강화가 급선무이다. [1] 물동량은 경제적 수입 뿐만 아니라, 지속가능성을 예측하는 측면에서도 가치가 있다. 본 연구에서는 물동량, 경제지수, 기후정보 등 다양한 입력변수와 LSTM 모델을 이용하여 보다 정확한 부산항 컨테이너 물동량 딥러닝 예측모델을 구현하였다.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2023.11a
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pp.116-118
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2023
In recent years, the need for economical and sustainable ship routing has emerged due to the enforced regulations on environmental issues. Despite the development of weather forecasting technology, maritime accidents by rough waves have continued to occur due to incorrect weather forecasts. In this study, onboard measurements are conducted to observe the acutal situation on merchant ships in operation encountering rough waves. The types of measured data include information related to navigation (Ship's position, speed, bearing, rudder angle) and engine (engine revolutions, power, shaft thrust, fuel consumption), weather conditions (wind, waves), and ship motions (roll, pitch, and yaw). These ship experiments was conducted to 28,000 DWT bulk carrier, 63,000 DWT bulk carrier, 20,000 TEU container ship, and 12,000 TEU container ship. The actual ship experiment of each ship is intended to acquire various types of data and utilize them for multi-objective studies related to ship operation. Additionally, in order to confirm the sea conditions, the directional wave spectrum was reproduced using a wave simulation model. Through data collection from ship experiments and wave simulations, various studies could be proceeding such as the measurement for accurate wave information by marine radar and analysis for cargo collapse accidents. In addition, it is expected to be utilized in various themes from the perspective of safety and efficiency in ship operation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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