The fashion market focuses on consumers and maximizes consumers' satisfaction. The fashion market has been segmented to better satisfy the variety of consumer group. Although market segmentation has been studied, efficiency and effectiveness of market segmentation continuously bring problems. Also, problems of prediction about real consumer behavior, and efficiency and effectiveness of standards are pointed out. The purpose of this study is to determine the most important variables for dividing fashion product buyers. This study was designed as qualitative study and in-depth interview was conducted. The in-depth interview was conducted with five experts in fashion intelligence agency. In-depth interview was completed by an analytic induction and an investigator triangulation. Questions were about characteristics, demographic characteristics, important factors and fashion buying relationship, and interests of current clothing shoppers. The results of qualitative research demonstrated that clothing shoppers, with their valuable consumption and selective buying behaviors, seek differentiated products. They also long for high quality apparel for its price, because of their valuable consumption and price centered tendency. They illustrated active sides, such as enthusiastic information searching and emotional or experiential consumption, rather than attitudinal sides. The variables for dividing fashion product buyers included: "innovative seeking", "symbolic seeking", "personalized seeking", "quality-seeking", "selective seeking", "price-seeking", "utility-seeking", "hedonic seeking", "sensitive seeking", "brand-seeking", "digital seeking", "information-seeking", and "eco-seeking".
The greenhouse heating system with far-infrared heater was built to analyze various thermal characteristics, such as greenhouse air temperature, soil temperature, energy flow, energy consumption in far-infrared heater, and other factors, which could be used in comparison with other greenhouse heating system in this study. The results showed that the inside air temperature of the far-infrared greenhouse heating system was $5^{\circ}C$ higher than that of hot air heating system. Heat loss of daytime was found to be larger than that of night time as much as 44.8% for the heating system with far-infrared heater. In the heating system with far-Infrared heater, when the lowest ambient temperature was -8 $\sim$ -7$^{\circ}C$, the air temperature of greenhouse was 12 $\sim$ 15$^{\circ}C$, thus the far-infrared heating system was shown to be feasible for heating system. Energy consumption of far-infrared heating system was shown to be less than that of hot air heating system.
The purposes of this study were to identify Avatar benefits and characteristics of Avatar users. Avatars are imaginary characters that people use to represent themselves in the Cyber. The number of Netizens who want to consume avatars is increasing. It is necessary to understand about the consumption behavior of the Netizens who use Avatars. These data comes from Pollever Research Company in Korea on Oct. 2003. The factor Analysis of the data resulted in five factors that contribute to Avatar Benefits: uniqueness, response, assurance, self-expression, proxy satisfaction and affirmative. And we have found out meaningful themes, showing psychological experiences, purchasing strategies and repurchasing behavior of Avatars in the process of the consumption. The results showed a significant affect on each factor of the benefits and multiful regression analysis. Affirmative response was affected by self-esteem, fashion leadership and conspicuous value. So many Netizens were using unlimited purchasing coupons, exchanging Avatars and buying-selling-buying. Strategies for obtaining involved purchasing Avatars in order to get game points. The reason why Hangame site was No.1 of Avatar site in Korea. We have found out that Netizens needed to repurchase Avatars. Because they wanted to maintain positive psychological experiences in Avatar consumption.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.28
no.7
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pp.1123-1130
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2004
Numerical simulations have been carried out to investigate the effect of nozzle hole geometry on the combustion characteristics of the large diesel engine. 6S90MC-C. Spray and combustion phenomena were examined numerically using FIRE code. Wane breakup and Zeldovich models were adopted to describe the atomization characteristics and NOx formation processes. Predictions on the cylinder peak pressure and NOx emission were first verified with the experimental data to confirm the reliability of numerical calculations. The comparison results showed good agreements within the range of 0.64% and 4.6% respectively. Finally, the effects of fuel spray angle and diameter on the engine performance were investigated numerically to find the optimum nozzle hole geometry considering fuel consumption, NOx emission and heat flux of the combustion chamber wall. It was concluded that the combustion gas recirculation in cylinder by changing fuel injection direction is an effective method to reduce NOx emission by about 10% with increasing fuel oil consumption, 1.4% in a large diesel engine.
Proceedings of the Korean Society of Marine Engineers Conference
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2006.06a
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pp.41-42
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2006
A study on the combustion characteristics by using Emulsion Fuel in Diesel Engine is performed experimentally. In this paper, the experiments are performed at engine speed 1800rpm, emulsion fuel ratio is 0%, 10%, 20%, and main measured items are specific fuel consumption, pressure, ratio of pressure rise, rate of heat release etc. The obtained conclusions are as follows. 1) Specific fuel consumption increase maximum 19.8% at low load, but is not effected at full load. 2) Ratio of pressure rise and rate of heat release are about the same in the case of 10% and 20% of emulsion fuel ratio. 3) Cylinder Pressure increase 11.7%, ratio of pressure rise increase 60.4% in case of emulsion fuel ratio 20% at full load. 4) Rate of heat release increase 76.9% in case of emulsion fuel ratio 20% at full load.
Fresh pork belly is a highly popular meat in South Korea, accounting for 59 % of the approximately 100 g of meat per capita that is consumed daily. Fresh pork belly offers not only high-quality protein from the lean cuts but also substantial micronutrients including fat-soluble vitamins and minerals. However, fresh pork belly generally consists of about 30 % fat, with saturated fatty acids representing half of this value. Excessive consumption of saturated fatty acids increases total cholesterol, low-density lipoprotein-cholesterol, and triglycerides while decreasing high-density lipoprotein-cholesterol, raising concerns about an increased risk of hyperlipidemia, followed by cardiovascular diseases. In this review, we discuss the consumption and production trends in South Korea, the general characteristics, and health issues related to fresh pork belly to delineate the features of pork production and consumer welfare.
Objectives: The purpose of this study was to investigate the factors of importance in the medical field from the perspective of the consumer, using "Consumption Life Indicators in Korea." Methods: We examined the general characteristics, economic conditions, information acquisition, complaint-provoking experiences, cognitive score on dispute resolution, and factors affecting medical domain importance selection, using SAS 9.4. software. Results: It was found that "age" among general characteristics and "income" among economic conditions were important factors in selecting medical domain importance. Thus, it was possible to reaffirm the poor health of socioeconomically vulnerable people and their socioeconomic difficulties. Conclusions: The medical domain selection group needs the attention of the government, medical institutions, academia, consumer groups, community service groups and professional organizations, and needs substantial economic support and customized education.
Studies have shown that the thermal performance of buildings changes depending on the year of construction completion. It leads to increased energy consumption of buildings and significant financial burden on users. Thus, this study has calculated the thermal insulation performance of 86 apartments quantitatively, using temperature difference ratio and sensible heat flux. Also, energy consumption characteristics depending on the year of construction completion and thermal insulation performance were analyzed by comparatively analyzing the results of insulation performance evaluation and heating costs. The analysis results are as follows. As for thermal insulation performance, it was around 70% lower in the apartments completed before 1985, compared to apartments completed after 2010. As for heating costs, the apartments with the highest heating cost incurred 1.5 higher heating cost than the apartment with the lowest heating cost. In terms of the insulation performance evaluation, the difference was 2.5-fold.
The purpose of this research is to observe the differences in consumers behavior on clothes care based on their different lifestyles and different demographic characteristics. The research surveyed 267 women of 20 years old or older living in Taegu City. SPSS package was used for data analysis and frequency, percentage, average, standard deviation, factor analysis, cluster analysis, ANOVA(analysis of valiance). and Duncan test were used The results are as follows: 1. Lifestyle factors for the research object were found as 'Consumption-oriented','family-oriented', 'Economic-oriented','Leisure-oriented','conservatism-oriented'. The categories for analysis according to these factors are classified into 5 categories, category 1 is Leisure/Family-oriented group, category 2 Consumption/Leisure avoidance-oriented group, category 3 Economy/Family Apathy-oriented group, category 4 Conservatism-oriented group, and category 5 Consumption/Innovation group. Five factors for behavior on clothes care are found, including washing method, interest in detergent, environmental behavior, washing effectiveness, and management after washing 2. Behavior on clothes care based on lifestyle groups showed a meaningful difference according to the following: Interest in detergent(p<.05 level), environmental behavior(p<.01 level), and washing effectiveness(p< .01 level) 3. In demographic variations (such as age, monthly income, monthly expenditure on clothes), there is a meaningful difference in behavior on clothes care, such as interest in detergent or management after washing, according to different age groups. However, no meaningful difference is found in behavior on clothes care according to other demographic characteristics.
Rapid development of information technology makes our environment become smarter and massive high performance computers are providing powerful computing for that. Graphics Processing Unit (GPU) as a typical high performance component is being widely used for both graphics and general-purpose applications. Although it can greatly improve computing power, it also delivers significant power consumption and need sufficient power supplies. To make high performance computing more sustainable, the important step is to measure it. Current power technologies for GPU have some drawbacks, such as they are not applicable for power estimation at the early stage. In this article, we present a novel power technology to correlate power consumption and the characteristics at the programmer perspective, and then to estimate power consumption of source program without prerunning. We conduct experiments on Nvidia's GT740 platform; the results show that our power model is more accurately than regression model and has an average error of 2.34% and the maximum error of 9.65%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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