생산성은 산업차원, 혹은 기업차원에서 경제성장과 각 관련 생산 활동의 효율성을 측정할 수 있는 지표로서 건설 산업에서도 매우 중요한 지표이다. 기술적인 요인이 생산성에 큰 영향을 미치는 것이 사실이지만, 실제적인 건설 산업의 생산성 향상을 위해서는 다양한 생산성 영향요인에 대한 분석이 선행되어야 하며, 거시적인 관점에서 다루어지는 건설 산업 차원에서의 생산성 향상 노력보다는 프로젝트 차원에서의 생산성 향상 노력이 더욱 중요한 의미를 갖는다. 생산성 향상의 효율성을 높이기 위해서는 우선적으로 생산성에 영향을 미치는 요인들에 대한 분석 과정이 필요하며 개선효과가 큰 분야에 집중적으로 투자할 필요가 있다. 본 연구는 건설 산업의 질적 향상을 위해 건축공사 현장에서의 생산성 저하요인 도출 및 요인 간의 인과관계 구조분석을 통해 우선적 관리 요인을 선정함으로써 프로젝트의 효율적인 생산성 관리 활동을 위한 기초자료로 활용할 수 있도록 제공하고자 하였다.
The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.259-262
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2015
Due to the labor-intensiveness, high investment cost, long execution time, frequent change orders, and many stakeholders in a BIM project, a BIM manager is bound to face a lot of risks to make decisions in cost managing process. Since the productivity of a BIM team will affect the execution cost, this study investigates a simple method of assessing the productivity of a BIM team using the working timesheet records of the team. In this research, the productivity of a BIM team is defined as the effective working floor area (in square meters) of BIM uses per labor-time (in man-months) spent by the team. After the applicability of this method is tested by regression analysis using data from 5 real BIM projects in the construction phase, it is found that the simple productivity definition adopted in the method, although easy-to-implement, does not produce a statistically constant productivity value. More research is therefore needed in the future to devise better indicator(s) for assessing the productivity of a BIM team.
건설시장의 구조를 보면 발주자로부터를 낙찰 받은 하도급자는 이를 3차 하도까지 주고 있다. 이렇듯 원도급자가에게 하도를 줌으로써 결과물 생성을 하도급자가 맡게 된다. 현장 생산성에 직접 관계를 맺고 있는 하도급에 대한 연구가 부족한 것으로 보인다. 건설업의 특성상 한 프로젝트에 각 분야의 하도급업자가 참가한다. 프로젝트에 참여하는 하도급자의 품질 및 작업을 향상 시킨다면 작게는 한 업체의 생산성이 향상되는 것이지만, 이것이 점차 넓어지면서 프로젝트 전체의 생산성을 향상 시킬수 있는 것이다. 이런 점에서 하도급 생산성에 대한 이해를 하고 분석함으로써 하도급생산성 향상 방안을 제시하고자 한다.
In today's construction industry, buildings have been more complicated and higher, the demands of steel works have been increasingly concerned, which makes the schedule planning and management more significant. However, in actual construction sites, management is more based on a manager's construction experience than productivity data accumulated in previous projects. Moreover, most of the existing studies also featured a theoretical approach rather than an analysis of data straightforwardly collected in sites. In this study, a steel-erection site was visited to collect productivity data. The study found that there were significant disparities between aboveground work productivity and underground work; one tower crane operated work and two tower crane operated; and work productivity conducted in clear weather condition, cloud and rainy. However, the productivities of 'first node on ground' and 'second node on ground' were estimated similar. The productivity data collected and factors affecting the productivity will help managers to plan and control their similar steel-erection works. This study will also be beneficial for those performing related studies.
The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.142-146
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2015
Human resources development is considered a critical issue for improving productivity of workers in construction industry. The aim of this study is to identify and rank the key motivating factors that impact skilled workers productivity according to their relative importance. A total of 27 factors were identified through a literature review, which were categorized into 2 group financial and un-financial motivators. A questionnaire instrument was adopted in this study. The study revealed that the most significant group which affected skilled workers' productivity in construction projects was financial group with the recognition of the un-financial group importance. The results emphasized that the financial group has an edge over the un-financial group which reflect the priority of need for the respondents. The results indicated that the un-financial group represents a backbone in its importance after the financial group which reflects that un-financial factors can improve productivity. The findings showed that the provision of companies to safety conditions factor such as protective safety clothing and protective equipment was ranked very low by the respondents. This is due to the dominant culture of the workers as well as the lack of their awareness regarding their own safety and lack of companies' interest in safety and health for workers. Construction companies are advised to take the key motivating factors obtained from the results of this study into serious consideration in order to improve the satisfaction of their workers and improve their productivity.
최근 건설업은 국내 경기침체 및 규제강화로 인하여 위축되어 있다. 이를 해결하려는 방안으로 생산성의 향상에 대한 요구가 증하고 있으나, 제조업 등 다른 산업의 생산성향상을 위한 노력에 비하여 건설업은 미약한 실정이다. 하지만 건설업의 지역 환경조건, 다양한 공종 등 생산성에 큰 영향을 미칠 수 있는 요인이 많다는 것을 봤을 때 이러한 요인들의 특성을 이해하고, 상황에 맞게 활용 및 제어할 수 있다면 건축생산성은 향상 될 수 있을 것이다. 이에 본 연구는 건축 생산성 향상을 위해 설계 및 시공자의 시각으로 생산성 요인을 도출하여 그들의 관계 및 문제점을 시스템 사고를 통하여 분석하고 생산성향상을 위한 기회와 위협요인, 내 외부강점을 분석하여 생산성 향상 전략을 수립하였다.
Process management of reinforced concrete construction that many labor quantity and cost is put at a construction site is very important and gives a lot of influence on the subsequent process. Thus, there will be only used as a useful tool for process control by medical facilities and trend analysis of the flow of the process by the amount of labor input and productivity in reinforced concrete construction. productivity by type and quantity, and comparative analysis. In addition, it is necessary to calculate the standard of estimate and real commitment to labor productivity by type and quantity, and comparative analysis.
The 10th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.775-782
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2024
This systematic review comprehensively analyzes the application of computer vision in construction productivity measurement and emphasizes the importance of worker accountability in construction sites. It identifies a significant gap in the connection level between input (resources) and output data (products or progress) of productivity monitoring, a factor not adequately addressed in prior research. The review highlights three fundamental groups: input, output, and connection groups. Object detection, tracking, pose, and activity recognition, as the input stage, are essential for identifying characteristics and worker movements. The output phase will mostly focus on progress monitoring, and understanding the interaction of workers with other entities will be discussed in the connection groups. This study offers four research future research directions for the worker accountability monitoring process, such as human-object interaction (HOI), generative AI, location-based management systems (LBMS), and robotic technologies. The successful accountability monitoring will secure the accuracy of productivity measurement and elevate the competitiveness of the construction industry.
J.L. Park;S.S. Kim;D.J. Kwark;J.G. Park;J.H. Kim;J.J. Kim
국제학술발표논문집
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The 5th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.315-320
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2013
The aim of this study is to compare efficiency and Total Factor Productivity(TFP) between Korean and Japanese construction firms in Korea and Japan over the period of 2005-2011. The results of this study are as follows. Efficiency scores of Korean construction firms are 0.797, and Japanese construction firms are 0.921. Second, annual total factor productivity growth of Korean construction firms is 0.5% and technical progress do much for TFP decrease. However Japanese construction firms marked annual increasing of 2.5% of TFP. Third, technical progress contributed in TFP increase of construction firms in Korea. Korean construction firms, however, relatively lagged behind Japanese construction firms in technical progress. Therefore, Korean construction firms need strategies to achieve technical advances including adopting new technology or process innovation to maintain competitiveness, survive, and develop in the future competition with Japan.
건설공사의 공사기간은 건설프로젝트의 성공적인 완수를 위하여 중요한 부분을 차지하기 때문에 공사기간에 영향을 미치는 요인들을 체계적으로 관리하는 것이 필요하다. 최근에는 건설 제도적 변화로 건설공사의 공사기간에 대한 관심이 증대되고 있다. 그러나 건설 프로젝트의 공사기간에 미치는 영향요인은 매우 다양하며, 각 요인들 중 어떤 요인이 어느 정도 작업의 생산성에 영향을 미치는지에 대한 데이터의 체계적인 활용이 부족하다. 또한 특정 프로젝트, 특정 작업, 특정 협력업체 등에 영향을 미치는 요인이 무엇인지 또는 전체 프로젝트에 공통적으로 영향을 미치는 요인이 무엇인지를 인식하는 것조차 어려운 경우가 많다. 그러나 데이터 웨어하우스 기술의 다차원 분석을 활용함으로써 다양한 각도에서의 공사기간 영향요인이 미치는 생산성을 파악할 수 있다. 이에 본 연구는 건설공사에서 발생하는 다양한 영향요인에 따른 작업 생산성 데이터를 다차원적으로 분석하고 의사결정에 활용할 수 있는 데이터 마이닝 기술을 적용하여 기존 생산성 데이터들을 효과적으로 활용하는 방법을 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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