Purpose: This study is to help the construction of smart factories of other manufacturing enterprises through IDIS 's case of smart factory construction. Methods: We introduce the four phases of implementing smart factory building by IDIS company, which produces a small quantity of multi-odd units. Results: Through the smart factory construction, the cost of product is reduced due to the improvement of total productivity such as office work, production work, and energy saving, and sales are enhanced by customized production, quality / delivery reliability improvement. Conclusion: We present the actual examples needed to build the manufacturer's smart factory.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제14권3호
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pp.91-100
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2022
Major developed countries are seriously considering smart factories to increase their manufacturing competitiveness. Smart factory is a customized factory that incorporates ICT in the entire process from product planning to design, distribution and sales. This can reduce production costs and respond flexibly to the consumer market. The smart factory converts physical signals into digital signals, connects machines, parts, factories, manufacturing processes, people, and supply chain partners in the factory to each other, and uses the collected data to enable the smart factory platform to operate intelligently. Enhancing personalized value is the key. Therefore, it can be said that the success or failure of a smart factory depends on whether big data is secured and utilized. Standardized communication and collaboration are required to smoothly acquire big data inside and outside the factory in the smart factory, and the use of big data can be maximized through big data analysis. This study examines big data analysis and standardization in smart factory. Manufacturing innovation by country, smart factory construction framework, smart factory implementation key elements, big data analysis and visualization, etc. will be reviewed first. Through this, we propose services such as big data infrastructure construction process, big data platform components, big data modeling, big data quality management components, big data standardization, and big data implementation consulting that can be suggested when building big data infrastructure in smart factories. It is expected that this proposal can be a guide for building big data infrastructure for companies that want to introduce a smart factory.
The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.704-705
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2015
Recent research has been ongoing for modular buildings in the country, and interest increases. However, in accordance with legal restrictions in the country with regard to Project Delivery system of Modular Building, the activation of modular buildings industry is obstructed. In Korea, in accordance with national contract law, the construction contract is apply to the project delivery system of modular buildings, and in accordance with Framework Act on the Construction Industry, The project delivery system of modular buildings has to be a separate order. The definition of separate order in contract as defined in the law is that the electric work and Communication work and digestion facility work has to be separate each contract in order to be ensured professionalism. In accordance with law, the project delivery system of modular buildings is that the contract for construction is concluded with the Owner and the Construction Contractor and the contract for goods is concluded with the construction Contractor and modular manufacturer. Due to these project delivery system, the domestic factory production rate when making a modular unit is significantly reduced compared to the rate of factory production abroad and the domestic factory production rate is estimated to 10-20%. Due to the factory production rate is also low, despite what can be done at the factory the workload in construction field increases. According to the workload in field increases, the effect of the schedule reduction can be reduced. It resolved to form a consortium with a modular manufacturer and construction companies or the contract is concluded with Owner, modular manufacturer and construction companies in each. In this paper, we propose a specific project delivery system for modular building to solve the problem of the low factory production rate and the problem of schedule reduction. Through this paper, due to the variety of project delivery system on modular buildings is expected to contribute to the activation of modular buildings.
Amisak is a rechargeable tool company and is aiming to be a leading company in Korea by 2010. Ochang factory will be a base for this aim. Client's bad experience in construction of their first Suwon factory and my regretable memory of 1996 design & construction of BTC factory in Whasung lead us to desire for an outstandingly good factory. Total floor area is about 5,000 square. meter (1,500 py) and it has been designed with 3 different facilities, Factory (steel structure, 2 levels), Office (RC structure, 3 levels), and Welfare (RC structure, 3 levels including basement). Factory area is expected to expand its facility at the rear end within 3 to 5 years. Aimsak Ochang factory is expected to be completed in December 2007.
As robotic technologies have become more actively utilized to automate many construction tasks, they have been able to improve the construction productivity, quality, and workers safety on site. A new system, of which Robot-based Construction Automation (RCA), is currently being developed, and RCA systems consist of Construction Factory(CF), Automated Bolting Robots, and Climbing Hydraulic Robot. Especially. Climbing Hydraulic robot system is very important to RCA systems because of function as lifting the Construction Factory. In this paper, We validate safety of Climbing Hydraulic Robot system before application for real building construction.
Non-working days owing to climatic factors have been negatively affected in productivity of construction, such as delays of project completion times, decrease productivity of construction. Especially non-working days of steel erection work is about 58 days, it is influenced deleteriously to estimating uncertain construction duration. To solve this problem, Construction Factory(CF) and sliding roof system installed CF's upper side are developed in korea recently. This study is proposed the design of sliding roof system through assess relation of requirements and technical characteristics using Quality Function Deployment(QFD). The basis data for applying QFD is collected from literature reviews and questionnaires/interviews targeting system developer, experts and researchers.
최근, OSC(Off-Site Construction)기반 PC구조의 활성화를 위한 제도적 기반 마련의 일환으로 적정공사비 산정에 필요한 품셈 개발을 요구받고 있다. PC공법의 공사비는 공장제작-운반-현장설치의 단계로 구성된다. 최근 운반과 현장 설치는 부재(subsidiary materials)별 현장실태 조사 결과를 반영한 표준품셈 체계(standard product calculation system)를 제시하는 등 관련 연구가 진행되고 있다(Lee et al., 2021). 반면, 공장 제작 공사비 산정과 관련된 연구는 전무한 실정이다. 본 연구에서는 PC 공법의 공장제작 공사비 산정기준 마련을 위해 공장 제작 환경에 활용할 수 있는 품셈 체계를 제시하였다. 이를 위해 시공절차에 따른 작업 공종을 도출하였으며, 공종별로 연계된 표준품셈을 분석하여 작업 특성에 적합한 표준 투입인력을 산출하였다. 품셈 체계는 PC부재의 현장설치와 동일하게 기둥, 보, 벽체, 슬래브 부재로 구성하였으며, 공종별 기능공을 기준으로 부재별 기본공수를 제시함으로서 직접노무비의 산출이 가능하도록 하였다. 또한, 개별 부재의 규격(m3)에 따라 생산성이 변화되는 특성을 고려하여 부재 크기를 품의 할증 요소로 제시하였다. 본 연구결과는 현재 견적에 의해 재료비료 계상되는 PC공법의 공장제작 비용을 객관적으로 검증할 수 토대 마련에 기여할 수 것이다.
정부는 선진외국을 중심으로 진행되고 있는 CALS의 개념을 국내 건설산업에 적용하여 건설산업의 선진화 및 국가경쟁력을 확보하고자 건설CALS의 핵심부분인 CITIS체계 개발에 노력을 기울이고 있다. 그러나, 아직 가상헙업공간으로서의 기능이 부족하고 현장 적용을 통한 기능개선 띤 기반확산 노력이 미흡한 실정이다. 본 연구의 목적은 건설 CITIS체계의 지속적인 적용을 위한 기반조성 띤 성능개선을 위한 시도로서 프로젝트 참가자간의 정보교류 및 협업을 지원하기 위한 가상기업 개념을 정립하고 이에 기반한 CITIS 개선모델을 제안하는데 있다. 이를 위해, 일선 도로건설현장을 대상으로 실증시험 사업을 수행하여 건설 CITIS의 효과를 검증하고 가상기업으로서의 CITIS가 갖추어아 할 시스템 성능개선 방안을 도출하였다.
Purpose: Korea's construction industry has faced declining productivity and quality issues due to labor-intensive onsite construction and variables like weather, material price fluctuations, and labor shortages. The modular housing industry, introduced in Korea in 2003, offered benefits like reduced construction time and enhanced productivity through offsite manufacturing. However, its adoption remains limited due to high costs, quality concerns, and low consumer acceptance. Research Design, Data, and Methodology: This study explores the feasibility and impact of implementing smart factory technologies in the modular housing industry to overcome these barriers. Using survey data from 179 construction industry experts, the study employs frequency and regression analysis to identify key factors influencing the adoption of modular housing and the effectiveness of smart factories. Findings suggest that government-led educational programs and strong policy support are essential for successful implementation, enhancing productivity, reducing costs, and improving quality. Conclusions: The study emphasizes the need for standardization of modular housing, deregulation of relevant laws, and increased public awareness to stimulate market growth and innovation. Policy recommendations include financial support for modular manufacturers transitioning to smart factories, ensuring stable supply volumes, and promoting the benefits of modular housing to consumers. Integrating smart factory technologies can lead to significant advancements in the modular housing industry, contributing to the sustainable development and modernization of Korea's construction sector.
첨단 로봇 기술의 적용은 건설 산업의 인력난으로 야기되고 있는 문제점을 해결하기 위한 유효한 방안으로 인식되고 있으며, 이에 대한 해결책 중 하나로 건설 현장에서의 로봇 활용 방안에 대한 연구가 꾸준히 이루어지고 있다. 1990년대 이미 일본에서는 초고층 구조체의 전자동 시공시스템을 개발하였으나, 장비의 개발과 운영에 천문학적 비용이 소요되는 비경제적 시스템으로 실용화에 실패하였다. 이에 국내에서는 시스템을 경량화하고 국내 건설 상황에 적합한 경제성을 갖춘 고층 건물 구조체의 시공 자동화 시스템 개발을 위한 연구를 진행하고 있다. 본 논문은 국내 시공 자동화시스템의 핵심이라 할 수 있는 건설공장 구조체와 이를 상승시키기 위한 크라이밍 유압로봇 시스템 개발을 중심으로 고층건물 구조체 시공 자동화 시스템에 관해 소개하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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