• 정보관리학회지
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• 제39권4호
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• pp.269-306
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• 2022

본 연구는 성숙도 모델 개념을 활용하여 디지털 전환 성과를 측정할 수 있는 지표 개발을 시도하였다. 디지털 전환을 위해서는 단순한 서비스 개선이 아니라 조직, 업무 변화까지를 고려할 필요가 있다. 여기서는 우리나라의 대표적인 과학기술정보서비스 기관인 KISTI의 디지털 전환 측정을 위한 모델 개발을 목표로 하였다. KSITI는 이미 디지털 전환을 위한 BPR 작업을 수행한 바 있으며, 성숙도 모델 개념을 차용하였다. 단, BPR에서는 해당 결과를 측정할 수 있는 방법은 존재하지 않는다. 본 논문에서는 성숙모 모델을 기반으로 디지털 전환을 측정할 수 있는 지표를 개발하였다. 지표개발은 모델 개발과 평가 두 가지 방법으로 수행하였다. 모델 구성을 위한 사례는 기존 KISTI에서 수행한 관련 연구, 다양한 국내·외 사례를 통해 이루어졌다. 검증 전 모델은 대분류를 기준으로 기술(37개), 데이터(45개), 전략(18개), 조직(인력)(36개), (사회적)영향력(14개)이었다. 검증 후에 최종 모델은 기술(20개/17개 지표 탈락), 데이터(36개/9개 지표 탈락), 전략(18개/유지), 조직(인력)(30개/6개 지표 탈락), (사회적)영향력(13개/1개 지표 탈락)으로 구성되었다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제36권4호
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• pp.123-129
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• 2013

The aim of this study is to design an intelligent pattern-based real-time trading system (PRTS) using rough set analysis of technical indicators, dynamic time warping (DTW), and genetic algorithm in stock futures market. Rough set is well known as a data-mining tool for extracting trading rules from huge data sets such as real-time data sets, and a technical indicator is used for the construction of the data sets. To measure similarity of patterns, DTW is used over a given period. Through an empirical study, we identify the ideal performances that were profitable in various market conditions.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제8권12호
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• pp.363-370
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• 2021

This study aims to revisit the issues and misconceptions about financial inclusion (FI) indices. For indices construction, this study uses two approaches: one approach following the methodology of Sarma (2008) which is based on UNDP methodology, while the other is the Dynamic Factor Model (DFM)-based index of Stock and Watson (2002) and Rehman et al. (2021). The data of 18 economies of Asia from 1997 till 2017 is used for indices construction and analysis. The authors constructed macro and micro-level financial inclusion indices based on the different types of financial inclusion indicators. Second, the authors have critically evaluated two different approaches, and the results show that Sarma (2008)-based index show financial inclusion's level, while DFM-based index reveal fluctuation in the current year's financial inclusion level due to the prior variations. For measuring the level of financial inclusion, the Sarma (2008) index is effective, while for forecasting the level of financial inclusion, the DFM approach is more appropriate. Furthermore, the micro and macro aspects of financial inclusion should be reflected in separate indices for better understanding and in-depth insights.

• 토지주택연구
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• 제11권1호
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• pp.79-86
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• 2020

The number of business closure is one of key indicators diagnosing the status of local economy. The increases in closure are attributed to various endogenous/exogenous factors such as decreases in sales of stores, decline of local market, deterioration of global financial condition, but it is not trivial task to figure out the cause and effect mechanism among variables. The effects of those factors are expected to show geographical variations, which the empirical analysis results in this study presented. As such, the objective of this study is to estimate the effects of variables on increase in the number of business closure and examine the distributional properties of the geographic variations of the effects among spatial units of analysis. To this end, GWR (Geographically Weighted Regression) model was utilized to draw empirical analysis outcomes. It is expected that the outcomes of the sort in this research may be useful in aiding decision-making process of drafting locality-specific policies and/or deciding where to prioritize the limited public resources available.

• 한국건설관리학회논문집
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• 제20권6호
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• pp.74-80
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• 2019

국내 건설산업에서 건설공사에 대한 프로젝트 기획, 설계, 시공관리, 평가, 사후관리 등의 건설의 전반적인 프로젝트 관리 업무를 CM기업들이 수행하고 있다. 하지만 이러한 업무 역시 최근에는 치열한 경쟁과 확률 의존도가 높은 수주환경이 되면서 많은 CM기업들이 수주역량강화를 위한 지표 확보와 준비에 어려움을 겪고 있다. 이에 본 연구는 국내 CM 사업 현황과 업무분석을 실시하고, 수주 관련 제도 및 법규 조사와 기존 문헌고찰을 통해 역량 요인을 도출하였다. 도출된 역량요인들은 전문가 면담을 통해 실질적인 역량 요인을 중점적으로 조사 종합하였고, 각 유형별 역량 요인들을 BSC의 4가지 관점인 재무, 고객, 내부 프로세스, 학습과 성장 관점에서의 유형별로 분류하여 설문조사를 실시한 결과를 바탕으로 기업들이 중점적으로 확보해야 할 역량 요인의 우선 순위를 도출하여 CM기업의 수주 경쟁력 강화를 위한 역량 요인의 우선순위 분석을 통하여 사업 수주를 위한 참고서나 중점 확보가 필요한 역량들에 대한 지표로 활용될 수 있도록 함을 본 연구의 목적으로 한다.

• 한국산림과학회지
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• 제99권1호
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• pp.24-35
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• 2010

이 연구의 목적은 우리나라의 특수한 임업현실을 반영하고 추후 민간차원의 시장도입을 고려하여 산림경영 단위에 실제적으로 적용할 수 있는 산림경영인증의 기준과 지표를 개발하는 데 있다. 이를 위해 산림경영단위의 C&I 특성을 적용하여 국제적으로 통용되고 있는 산림경영인증 기준과 지표 중 우리나라에 적용할 수 있는 기준과 지표의 도출을 위해 정책 생태 사회 경제분야의 전문가를 대상으로 AHP 설문조사를 실시하였다. AHP 분석결과를 바탕으로 FSC 산림경영인증 심사과정에 참여한 현장전문가와의 협의를 통해 기존의 FSC 인증심사 시 제기된 문제 점과 인증심사 과정을 심층 분석하여 실제 인증심사 시 고려해야 할 우리나라의 임업특수성을 재조명하였다. 그리하여 최종적으로 우리나라의 임업현실을 반영한 7개 기준 27개 지표를 한국형 산림경영인증 기준과 지표로 선정하여 92개 현장점검 항목을 제시하였다.

• 대한토목학회논문집
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• 제32권5D호
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• pp.453-461
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• 2012

장비나 설비의 경제성 분석을 위해 실시되는 수명분석의 목적은 현 자산의 미래 폐기 지표를 예측하여, 예측자료에 의거한 여러 경영전략을 수립하여 활용하는 데 있다. 본 연구에서는 1) 생존곡선을 사용하여 건설장비의 평균수명, 기대수명, 예측수명을 구하는 방법과 생존곡선에 의한 수명결정방법을 분석하여 제시하였고 2) 수익과 비용에 의한 수명결정 모델을 제안하고 이를 검증해 보았다. 연구 결과, 동일한 장비라고 하더라도 비용, 수익, 초기투자비에 따라 경제수명이 다르게 나타날 수 있음을 알게 되었다. 본 연구에서 제안한 건설장비 수명결정 모델은, 장비의 개별적 경영상황을 반영할 수 있는 수명 결정 모델로서, 회사경영합리화를 위해 활용될 수 있을 것이다.

• 한국건설관리학회논문집
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• 제20권6호
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• pp.132-141
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• 2019

1990년대 한국의 건설 시장은 GDP대비 20%를 상회하며 계속해서 성장해 왔다. 2015년에는 30년 이상의 노후 공동주택이 403만호에 이르렀고, 2019년 현재까지 계속해서 증가하고 있다. 특히 공공임대 주택의 비율은 한국 전체 노후공동주택의 90.6%를 차지한다. 리모델링 및 재건축 등 건설사업의 타당성 검토 전에 활용이 가능한 사업유형 분류기준을 가격영향요인분석과 주택 건설 관련제도의 분석을 통해 체크리스트를 제시하였다. 공공임대주택의 가격영향요인 32개와 주택건설제도 기반 20개 지표를 사례적용 한 결과 대상단지는 재건축사업이 적합한 것으로 판단되었고, 56개 단지에 확대 적용해본결과 22개단지가 리모델링이 적합한 단지로 판단되었다. 본 연구는 국내 임대주택 건설환경과 삶의 질 향상을 위한 노후공동주택 성능향상에 활용가능하고, 특수성을 시사하는 것에 충분한 의미가 있다. 향후 연구에서는 체크리스트의 정량화를 위한 연구가 필요하다.

• 한국건설관리학회논문집
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• 제8권6호
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• pp.246-262
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• 2007

The performance of projects has always been an area of interest in the construction industry. Roles of all construction supply chain partners are necessary; however the role of a contractor firm in the construction project is pivotal. So, this research intended to explore a Construction Firm's performance criteria which could measure the level of performance of that firm in an ongoing project. Data was collected from construction professionals working in three principal project participant organizations, namely Owner, Consultant and Contractor. A total of 113 nos. of performance measuring items were sorted from literature review and used to collect data. Statistical tools processed by SPSS program was employed to analyze the data. Out of total 113 items, only 65 nos. of variables were found to be acceptable to every population group of this study. Factor analysis revealed 12 key performance predicting factors (KPPF) with 53 predictive indicators. 12 KPPFS with index weight are: work progress and smoothening (9.3%), change order management and work accuracy (9.1%), business relationship building (8.1%), adequacy of construction work procedure (8.6%), quality performance (8.0%), health and site safety adequacy (8.8%), Innovative contractor (8.0%), adequacy of construction site information (6.8%), compliance with contract plan/specification requirements (8.9%), creditworthiness and financial capability (8.3%), intra-agency relationship and responsiveness (7.0%) and resource management (9.2%). These results could be useful to project management body to evaluate performance of its contractor firm on site as well as the contractor itself to assess own performance and its subcontractors on-site.

• 농촌계획
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• 제20권2호
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• pp.127-137
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• 2014

Self-sufficiency rate of food in South Korea is almost at the lowest level among OECD countries, and the decrease tend of farmland is expected to be continued. In this situation, the government has been revised the target self-sufficiency rate of food, and carried forward various policies in order to achieve it. One of those policies is the restoration business of idle farmland which is planned to carry forward after 2015. This study set up indicators evaluating effective use of idle farmland, and tried to apply in the field before carrying forward restoration business. The result of this study may be summarized as follows. First of all, it reset an evaluation indicator that was based on the evaluation indicator developed in order to set application directions of idle farmland. Next, it selected 30 idle farmlands with reset evaluation indicator among 11,635 which were inspected nationwide in 2012. Before applying indicator, it measured the condition of recycling such as accessibility of farmland, condition of irrigation and drainage system, land state, and surroundings by field investigation. Then, it calculated composite score in each target area through applying indicators, and verified the indicator by comparing calculated result with the one which was decided from field investigation. Finally, it carried out field investigation, correct and upgrade some problems of the standard of score calculation that was found during applying previously set evaluation indicator to target area, and established the final standard of calculation for evaluation indicator.