The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.196-203
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2022
The resource constrained scheduling problem (RCSP) constitutes one of the most challenging problems in Project Management, as it combines multiple parameters, contradicting objectives (project completion within certain deadlines, resource allocation within resource availability margins and with reduced fluctuations), strict constraints (precedence constraints between activities), while its complexity grows with the increase in the number of activities being executed. Due to the large solution space size, this work investigates the application of Genetic Algorithms to approximate the optimal resource alolocation and obtain optimal trade-offs between different project goals. This analysis uses the cost of exceeding the daily resource availability, the cost from the day-by-day resource movement in and out of the site and the cost for using resources day-by-day, to form the objective cost function. The model is applied in different case studies: 1 project consisting of 10 activities, 4 repetitive projects consisting of 40 activities in total and 16 repetitive projects consisting of 160 activities in total, in order to evaluate the effectiveness of the algorithm in different-size solution spaces and under alternative optimization criteria by examining the quality of the solution and the required computational time. The case studies 2 & 3 have been developed by building upon the recurrence of the unit/sub-project (10 activities), meaning that the initial problem is multiplied four and sixteen times respectively. The evaluation results indicate that the proposed model can efficiently provide reliable solutions with respect to the individual goals assigned in every case study regardless of the project scale.
The 1th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.802-807
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2005
For linear projects, it has long been known that resource utilization is important in improving work efficiency. However, most existing scheduling techniques cannot satisfy the need for solving such issues. This paper presents an optimization model for solving linear scheduling problems involving resource assignment tasks. The proposed model adopts constraint programming (CP) as the searching algorithm for model formulation, and the proposed model is designed to optimize project total cost. Additionally, the concept of outsourcing resources is introduced here to improve project performance.
본 연구에서는 4D CAD의 객체정보에 자원 및 비용정보를 연동한 nD CAD시스템의 기능 구성방안을 제안하며, 제안된 기능들은 플랜트공사의 시각화된 방식 공정모델을 선정할 수 있는 시나리오기반 공정분석 모형으로 구성하였다. 제안된 모형은 다양한 공사관리 정보를 nD CAD기반으로 통합함으로써 최적 일정계획과 자원 및 비용정보의 효율적인 시각화 관리가 가능하다. 또한 최적 공정 시나리오 분석 및 분석정보의 공유 기능을 통해 발주자의 효율적인 의사결정 정보로 활용될 수 있다.
Journal of Construction Engineering and Project Management
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제1권3호
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pp.18-27
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2011
Although information communication technology (ICT) is long regard as very useful tool in today's construction engineering and project management environment, organizations must not only operate based upon its original setting, but also requires on-going observation, additional features and fine-tuning actions before the desirable outcome can be achieved. However, it is a very common phenomenon that organizations purchase the licensed "off-the-shelf-software" package and customize it to suit their own business need. Due to the incapability of such software and inefficient customization, the possible result is making that ICT tool not user-friendly and sometimes the whole system becomes obsolete. The purpose of this paper is to review and report those actions taken (between February 2006 and December 2010) by a construction organization to enhance the performance of its Enterprise Resource Planning (ERP) system launched in December 2002. Such actions include: improving data inputting method; removing the transition bottleneck; introducing crystallization function; revising the organization's "Delegation and Limits of Authority"; publishing the "League Table" amongst users; integrating the 3D Mode into the system and upgrading hardware. Whilst the ultimate goals of such system are well beyond the time limit of this research study, an obvious interim result, achieved by this case studied organization, was winning a landmark project worth US$500 million after the ERP system was functioned properly and effectively. Their experience and success becomes an exemplar which can be borrowed by those companies, from managerial perspectives and as a roadmap, planning to adopt information technology (IT) strategy and use ICT tool in the construction engineering and project management framework. Singapore, where public housing provisions have been a major concern of their citizens as the building stock gets older.
The 5th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.188-195
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2013
Construction operations generate a significant amount of air pollutant emissions, including carbon emissions. The environmental performance of construction operations is closely relevant to the operational efficiency of each resource employed, which indicates how efficiently each resource (e.g., construction equipment) is utilized. In this context, monitoring the operational efficiency of construction equipment provides key information in managing and improving the environmental performance and productivity of construction operations. In this paper, we report our efforts to measure the operational efficiency of construction equipment, using low-cost accelerometers. An experimental study and real-world case studies are conducted to demonstrate the feasibility of the proposed approach. The results have shown the potential of this approach as an economically feasible means of monitoring the environmental performance of construction operations.
Kim, Soo-Yong;Tuan, Kiet Nguyen;Luu, Van Truong;Le, Tam Thuong
국제학술발표논문집
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The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.70-71
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2015
Cost management always being the matters for project manager as well as other entities involved the construction projects. Vietnam is emerging country, many construction works were carried out and lot of construction projects will be developed in the near future with a huge investment capital come from outside and inside Vietnam. In recent years, international project management firms enter the Vietnam construction market, some issues emerged need to be solved. In which cost and schedule of the construction project was put in a thoroughly consider of not only project management team but also stakeholders. The research attempts to identify and assess the relationship of factors affecting the construction cost in construction phase in Ho Chi Minh City, Vietnam. Five main factor groups Owners/clients; Consultants; Contractors; Resource and Other were identified to propose the solution for cost management.
The need for total enterprise management that covers from accepting orders, design, cost, procurement, manufacture, and delivery has been recently raised in order for efficient project management of small and medium size plant construction enterprises. This trend is reflected in the introduction of EPM(Enterprise Project Management) solutions by some shipbuilding enterprises and large construction corporations. In step with the trend, small and medium size plant construction enterprises are enabled to provide knowledge base in terms of reducing cost and production period and managing portfolio for accepting orders and attaining contract by inducing customized EPM This study presents a design of customized EPM based on a case study of a company. It exhibits a collaborative/collaboration resource-supply model which can be universally applied to small and medium size job-order production enterprises. The research discusses that under the assumption that information is shared internally between departments on planning, supply, manufacture, and quality control in order to create collaborative environment and close participation is created externally between suppliers and orderers, productivity can be improved in cost reduction through planning efficient collaborative supply model.
This research study presents the development and application of an Elitist Genetic Algorithm (Elitist GA) for solving the resource-constrained project scheduling problem, which is one of the most challenging problems in construction engineering. Main features of the developed algorithm are that the elitist roulette selection operator is developed to preserve the best individual solution for the next generation so as to obtain the improved solution, and that parallel schedule generation scheme is used to generate a feasible solution to the problem. The experimental results on standard problem sets indicate that the proposed algorithm not only produces reasonably good solutions to the problems over the heuristic method and other GA, but also can find the optimal and/or near optimal solutions for the large-sized problems with multiple resources within a reasonable amount of time that will be applicable to the construction industry. This paper will help researchers and/or practitioners in the construction project scheduling software area with alternative means to find the optimal schedules by utilizing the advantages of the Elitist GA.
The 1th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.956-961
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2005
Delay, cost overrun and inferior quality in public works are common in Nepal and Cambodia. Almost 90 percent of the civil construction engineers working in the industry were one-degree graduates without appropriate training. The civil engineering education had provided elemental engineering knowledge to the graduates however integrated engineering and management knowledge and skill are essential for efficient infrastructure development. ODA in developing countries had been concentrated in hard infrastructure development without improving the quality of higher education. Integrating ODA to engineering education system would help develop qualified technical manpower and appropriate technology domestically, and improve the efficiency in infrastructure development in developing countries.
Batch production is common in repetitive construction projects, and it is not unusual for different batch sizes to be used by contractors in one project. While several scheduling methods, such as the Linear Scheduling Method (LSM) and the Repetitive Scheduling Method (RSM) have been proposed and used, no mathematical method for repetitive construction projects has been developed, and it is difficult to consider different batch sizes with the existing methods. An original mathematical algorithm for scheduling repetitive projects with different batch sizes is proposed in this study. This algorithm is illustrated with assumptions of resource continuity and single path in a project and introduces new terms, control batch and critical batch. The algorithm logics and mathematical equations are validated by comparison with the outcomes from a graphical scheduling approach through a simple and practical hypothetic project. As a result, it is expected that the proposed algorithm can be easily adapted and extended to computer software for scheduling, and can be a starting point for research on batch size management in repetitive construction projects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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