The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.203-211
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2009
Korean public owners who order public multi-family housing construction projects have yet to gain access to a model for predicting construction cost. For this reason, their construction cost prediction is mainly dependent upon historic data and experience. In this paper, a cost-prediction model based on Case-Based Reasoning (CBR) in the design phase of public multi-family housing construction projects was developed. The developed model can determine the total construction cost by estimating the different Building, Civil, Mechanical, Electronic and Telecommunication, and Landscaping work costs. Model validation showed an accuracy of 97.56%, confirming the model's excellent viability. The developed model can thus be used to predict the construction cost to be shouldered by public owners before the design is completed. Moreover, any change orders during the design phase can be immediately applied to the model, and various construction costs by design alternative can be verified using this model. Therefore, it is expected that public owners can exercise effective design management by using the developed cost prediction model. The use of such an effective cost prediction model can enable the owners to accurately determine in advance the construction cost and prevent increase or decrease in cost arising from the design changes in the design phase, such as change order. The model can also prevent the untoward increase in the duration of the design phase as it can effectively control unnecessary change orders.
The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1201-1208
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2009
A making a decision of construction cost has important meaning and function for both contractor and owner in construction projects. Especially, it should be premised that estimating the construction cost in efficient and rational way in public construction, which is invested by government funds, for efficient execution of the budget and investment as a side of government. The systematic methodology for estimating construction cost approximately of a river facility construction project has not yet been established because of its unique characteristics including its relatively small project size in terms of cost. On this study, It collect and analyze a river facility construction historical cost data for develop an approximate cost estimating model for river applied by typical embankment section method and rate application of the others activity type. And it verify suitability of model through a that result of application of real river facility construction statement at developed model. By this study, it is expected to reasonable and systematic estimating construction cost through application of developed model.
The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1223-1230
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2009
In the construction industry, Case-Based Reasoning (CBR) is considered to be the most suitable approach and determining the attribute weights is an important CBR problem. In this paper, a method is proposed for determining attribute weights that are calculated with attribute relation. The basic items of consideration were qualitative and quantitative influence factors. These quantitative factors were related to the qualitative factors to develop a Cost Drivers-structural equation model which can be used to estimate construction cost by considering attribute weight. The process of determining the attribute weight-structural equation model consists o 4 phases: selecting the predominant Cost Drivers for the SEM, applying the Cost Driers in the SEM, determining and verifying the attribute weights and deriving the Cost Estimation Equation. This study develops a cost estimating technique that complements the CBR method with a Cost Drivers-structural equation model which can be actively used during the schematic estimating phases of construction.
Soo-Min Kim;Jung-Kyu Seo;Sung-Uk Kim;Chang-Hyun Shin;Yung-Jin Kim;Jae-Youl Chun
국제학술발표논문집
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The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1170-1175
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2009
When managers estimate exact construction cost at early stage and design phase, they can reduce construction cost in a more efficient way than to predict at construction stage. But, the current of public construction cost estimation and management is concentrated almost after detailed design phase. Therefore, construction cost management in design development phase to generally use approximate estimating is not correct. Also, the existing construction cost used the method that estimated by gross floor area-based cost estimates at design development phase. So, it is difficult to show the specific amount of materials and basis about the estimated cost of the construction. This study derived problems and limits of construction management at design development phase in case of public office building project through review of literature and current survey, and suggested estimating process model process of structural construction cost go improve these matters.
건설공사에서 공사비 계획 및 관리를 위한 코스트 모델은 공사입찰$\cdot$계약단계에서 도급공사비 결정에 중요한 기능을 담당할 뿐만 아니라 건설사업 수행 전 단계에 걸쳐 건설공사에 소요될 비용을 추적, 관리하여 주어진 예산범위 내에서 최적의 목적물을 설계 시공하여 궁극적으로 발주자의 투자비용에 대한 가치를 극대화하고 비용관리업무의 적정성을 도모하는 기능을 담당하고 있다. 그동안 내역입찰방식을 널리 채택하고 있는 건설공사에서 내역서는 공사비 예측 및 계획 등 공사관리에 있어서 중요한 수단으로 활용하여 왔으나, 현행 내역모델은 공사비의 예측 및 비용관리 측면에서 지나치게 상세하며, 공사계획 및 관리 업무와 연계시키는데도 한계가 있는 것으로 지적되고 있다. 건설공사를 구성하는 세부 단위작업에 소요되는 비용은 모두 중요한 관리대상이지만, 단위작업의 내용에 따라 비용이 차지하는 비중과 코스트 결정에 미치는 영향력에는 차이가 있다. 이러한 비용결정의 구조적 메커니즘에 착안하여 본 연구에서는 건설공사 비용결정에 중요한 영향을 미치는 작업내용을 규명하여 정확성을 유지하면서 단순 간결한 코스트 예측모델을 제안 및 검증하는 것을 목적으로 하고 있다.
사업 초기 단계에서의 정확한 공사비 예측은 각각의 대안을 비교하여 향후 공사비에 대한 정보를 제공함으로써 효율적인 예산수립을 가능하게 한다. 하지만 사업 초기 단계에는 공사비 산정 기준이 모호하고 가용 정보가 부족함에 따라 공사비 예측에 한계가 나타난다. 더욱이 현행 공사비 산정모델이 단위 길이당 공사비를 활용한 선형적이고 단순한 모델을 활용함에 따라 예측의 정확도에 한계를 가지고 있다. 따라서 본 연구에서는 기존 공사비 산정모델의 한계를 개선하고 사업 초기 단계에서 가용한 데이터를 활용할 수 있는 공사비 산정 모델의 Framework를 구축하고자 한다. 이를 위하여 본 연구에서는 국내외 개략공사비 산정 모델을 분석하였으며, 기존 도로공사의 공사비 분석자료를 토대로 노선선정 등 사업초기 단계에서 활용 가능한 도로공사 개략공사비 산정모델의 Framework를 제시하였다.
The safety inspection cost of the construction work was based on commercial facilities classified as a single building. Therefore, it is not possible to fully reflect the characteristics of the multi-building construction project such as apartment houses. Therefore, this study suggests a reasonable estimation model that can fully reflect the characteristics of the multi-building construction project. The safety inspection cost estimation model proposed two models such as construction cost ratio method and cost plus fixed fee method. And these models were simulated by the apartment construction work and compared with the current standard. As a result, the current construction cost ratio method has shown that the safety inspection cost tends to be overestimated as the construction size increases. Therefore, the proposed model has reflected characteristics of the multi-building construction project, so that it can reasonably estimate the safety inspection cost more than the current standard.
현대 건설산업의 특징은 전문화, 복잡화, 대형화 등으로 다각적으로 변하고 있다. 따라서, 전통적인 공사비 관리체계로는 증가하는 건설공사의 불확실성을 감당할 수 없는 것이 현실이다. 이로 인하여 수많은 공사에서 공사비 증가현상이 발생하면서 건설사업의 성공적인 수행에 영향을 주고 있다. 따라서, 공사비 증가 현상을 방지하고, 효과적인 공사비 관리를 위해서는 정확한 견적을 통하여 관리 목표를 설정하고, 목표를 달성하기 위한 활동들이 필요하다. 본 연구에서는 효율적 공사비 관리를 위하여 기존에 사용된 공사비 모형을 분석하고, 단지조성 공사의 공사비 모형 구축에 필요한 표준 분석체계를 구축하여, 실제 단지조성 공사 사례 분석을 통하여 계획 및 설계단계에서 이용할 수 있는 공사비 모형을 제시하고자 한다.
To improve the cost performance of construction sites, various systems and standards are constantly being developed and implemented. Although legal requirements for these system and standard improvements have been increasing, the cost efficiency performance of construction sites remains stagnant. We have digitized documents generated through construction supervision work at 39 building construction sites and proposed a model that can support decision-making in cost efficiency evaluation. This model selects key keywords that are considered to be highly related to cost efficiency by identifying the patterns and relationships of keywords through associated rule analysis and social network analysis using keywords derived from documents. In addition, it is expected to be used as a decision-making aid to determine the cost efficiency of a specific building construction site by establishing a logistic regression model using core keywords. As a systematic database of construction supervision documents and an integrated system of massive data generated by digital technology are established in the future, the accuracy and reliability of the cost efficiency evaluation model are expected to be reinforced.
Journal of Construction Engineering and Project Management
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제4권4호
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pp.9-16
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2014
The purpose of this paper is to develop a model for forecasting early design construction cost of building projects using Artificial Neural Network (ANN). Eighty questionnaires distributed among construction organizations were utilized to identify significant parameters for the building project costs. 169 case studies of building projects were collected from the construction industry in Gaza Strip. The case studies were used to develop ANN model. Eleven significant parameters were considered as independent input variables affected on "project cost". The neural network model reasonably succeeded in estimating building projects cost without the need for more detailed drawings. The average percentage error of tested dataset for the adapted model was largely acceptable (less than 6%). Sensitivity analysis showed that the area of typical floor and number of floors are the most influential parameters in building cost.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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