The Purpose of this study was to identify the constructing factors of female suit image. The questionnaire consisted of 69 words expressing suit image were developed, and six suit slides were selected for stimulus. Sixty-eight female university students majored in clothing and textiles were responded to each sledes, and then factor analysis was conducted. Six factors, such as attractiveness, peculiarity, grace, femininity, youthfullness, and comfort were found out as constructing factors of suit image(total vari-ance 60.5%) by the principal component analysis. The attractiveness factor which explained the largest variance included words such as countrified, refinement, and beautiful. Peculiarity factor included words such as peculiar, bold, complex, and decorative. Grace factor included words such as classic, grace, and elegant. Femininity factor included such as masculine, feminine, soft, and dressy. Youthfullness factor included words such as youth, bright, and charming. And comfort factor included words such as casual, comfort-able, active, and natural. The Cronbach's $\alpha$of the each factors were. 78~92.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.16
no.2
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pp.335-348
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2005
The purpose of this research is to suggest the roles of government through constructing models of regional scientific technology and information to develop regional innovation system, which can maximize international competitiveness of Korea. To do this, this research compares the characteristics and superiorities of each regional areas in Korea. Constructing DB for scientific technology and information is recognized as a primary factor for constructing scientific technology and information infrastructure. In regional areas, constructing DB for professional scientific technology and information and networks are regarded as a key factor for regional scientific technology and information. Also, the primary problem to be solved in the regional areas is to construct DB for scientific technology and information.
This study was intended to identify the constructing factors and hierarchy of images in the gathered skirts, which is expected to be helpful in shape classification. The gathered skirts were made by different gathering conditions: three kinds of the gathers ratio(1.5T, 2.0T, 2.5T) and different fabrics(cotton, mixed wool, polyester). 45 undergraduate and graduate women students responded to the nine gathered skirts during December in 2004 to February in 2005. 184 words expressing gathered skirt were collected through the investigation and analysis of questionnaires. 32 words arranged in based on the standard form with frequency before conducting factor analysis to identify the constructing factors of gathered skirt images. As a result of factors analysis, 2 factors-H shape, A shape were found out as constructing factors of gathered skirts. To explain the hierarchy of gathered skirt images, cluster analysis was applied. To observe the association of 32 words, dendrogram was introduced, and to interpret the result, five sub clusters were determined. This 5 clusters were continuously combined according to their frequency, based on the factors marks. Two major division of image clusters were 'simple and neat image', and 'fairly good and feminine image'.
The railway structure for a rubber-wheeled automated guide-way transit system consists of a driveway and a guide-way. The most important factor of this system is the driveway and the guide-way aligned with each other, especially for curves and inclines section. The conventional construction method caused many problems such as discordancy by constructing the driveway before constructing the guide-way. Therefore, in this paper we introduce a new method of constructing a railway for a rubber-wheeled light rail vehicle; the new method of constructing the guide-way beforehand as a preceding process. The new method for AGT railway system can simplify the construction process and thus the construction costs may be reduced. It should also improve the driving performance and the comfortability in operating of a light rail vehicle.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.6
no.8
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pp.1216-1222
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2002
In this study, we suggest structural plans for constructing local network economically and optimal broad local network coincided with regional characteristics in building broad local network - the most important factor in constructing broadband superspeed service digital network giving the consideration to broadband multimedia service unfolded in the future. For the purpose of constructing optimal superspeed local network, we made comparative study of the topology types of star and ring in various conditions from a economical point of view per node and with the transmission distance.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.16
no.4
s.44
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pp.379-391
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1992
This study was intended to identify the constructing factors and the evaluative dimensions of clothing images. A questionnaire consisted of 110 words expressing clothing images was developed, and eight clothing photographs were selected as stimuli. 298 female subjects aged between 22 to 37 responsed to the 110 words for two photographs during September in 1991. After survey, 110 words were reduced to 62 words based on their independence, then factor analysis was conducted. As a result of factor analysis,6 factors-grace, modernity, unattractive- ness, activeness, dressiness, and youthfulness were found out as constructing factors of clothing images. One additional interest was the effect of design line to the formation of clothing images. ANOVA identified that curved line designs were perceived to be more graceful, modern, dressy, and youthful, and straight line designs were perceived to be more unattractive and active. The other interest was the effect of image factors to the total evaluation. So, regression was used. Consequently, the most influential factor to the total evaluation was found out as grace, followed by unattractiveness, modernity, youthfulness and activeness in a descending order. To identify the evaluative dimensions of clothing images, nine words of unattractiveness image factor were eliminated, and multidimensional scaling analysis was employed. Here, three dimensions were judged to be appropriate to explain the result. The first dimension in the multidimensional space was the evaluation in 'mannish image versus feminine image'. The second was the evaluation in 'simple image versus decorative image'. The third was the evaluation in 'pastoral image versus urbane image'.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.17
no.31
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pp.33-42
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1994
This paper aims to analyse and appraise the effect of human performance to the variation of quality through constructing the dynamic recursive control model considering the human factor in a single production system. The model studied in this paper has a great advance from the point of combinating three technologies(quality control, automatic control theory, human engineering) and can also be expanded in several applications.
Consider the oblique factor model X=Af+$\varepsilon$, with defining relation $\Sigma$=Λ$\Phi$Λ'+Ψ. This paper is concerned with suggesting an optimal Bayes criterion for determining the number of factors in the model, i.e. dimension of the vector f. The use of marginal likelihood as a method for calculating posterior probability of each model with given dimension is developed under a generalized conjugate prior. Then based on an appropriate loss function, a Bayes rule is developed by use of the posterior probabilities. It is shown that the approach is straightforward to specify distributionally and to imploement computationally, with output readily adopted for constructing required cirterion.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.6
no.1
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pp.69-76
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1999
A new statistic {{{{ {d }`_{2 } ^{s } }}}} is introduced for constructing co ntrol limits. It is easier and more convienient than d2 We will show the characteristic of {{{{ {d }`_{2 } ^{s } }}}} and evaluate {{{{ {d }`_{2 } ^{s } }}}} through average run length(ARL).
In load and resistance factor design (LRFD) method, resistance factors are typically calibrated using resistance bias factors obtained from either only the data within ${\pm}2{\sigma}$ or the data except the tail values of an assumed probability distribution to increase the reliability of the database. However, the data selection approach has a shortcoming that any low-quality data inadvertently included in the database may not be removed. In this study, a data quality evaluation method, developed based on the quality of static load test results, the engineering characteristics of in-situ soil, and the dimension of aggregate piers, is proposed for use in constructing database. For the evaluation of the method, a total 65 static load test results collected from various literatures, including static load test reports, were analyzed. Depending on the quality of the database, the comparison between bias factors, coefficients of variation, and resistance factors showed that uncertainty in estimating bias factors can be reduced by using the proposed data quality evaluation method when constructing database.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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