Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.11
no.1
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pp.13-18
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2005
This paper considers a design problem of the repetitive control system for linear systems with time-varying norm bounded uncertainties. Using the Lyapunov functional for time-delay systems, a sufficient condition ensuring robust stability of the repetitive control system is derived in terms of an algebraic Riccati inequality (ARI) or a linear matrix inequality (LMI). Based on the derived condition, we show that the repetitive controller design problem can be reformulated as an optimization problem with an LMI constraint on the free parameter.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.4
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pp.1841-1865
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2017
This paper proposes a new interference mitigation scheme for device-to-device (D2D) communications underlaying a cellular network. The object of the proposed scheme is to determine the number of data streams, a precoding matrix, and a decoding matrix of D2D networks so as to maximize the system capacity given the number of data streams of a cellular network while satisfying the constraint of the inter-system interference from D2D networks to the cellular network. Unlike existing interference mitigation schemes based on the interference alignment technique, the proposed scheme operates properly regardless of the number of data streams of a cellular network and moreover it does not require changing the precoding and decoding matrices of a cellular network. The simulation results demonstrate that the proposed scheme significantly increases the system capacity by mitigating the intra- and inter-system interference.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.14
no.5
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pp.557-562
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2004
This paper deals with a robust mixed ${H_2}/{H_{\infty}}$ filter design problem for a nonlinear dynamic system modeled as a T-S fuzzy system. Integral quadratic constraints are used to describe various kinds of uncertainties of the plant. A sufficient condition for solvability is given in terms of linear matrix inequality problem which can be efficiently solved using a convex optimization technique. In order to demonstrate the Proposed method, a numerical design example is provided.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.25
no.4
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pp.555-563
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2001
Support dynamics are often important in rotordynamic analyses. It may well happen in real situation of machines such as centrifugal pumps or turbines operating on flexible structure. This paper presents the applications of the impedance coupling method and the improved rotor model for including the support effects on the interaction with the rotor. The impedance coupling techniques are based on the FRFs of each substructure. Its dynamic stiffness matrix can be assembled to generate the system matrix, which satisfy the constraint conditions in the connection coordinates. And, the improved rotor uses the simplified spring-mass models as support properties. The equivalent support models are directly incorporated into the finite element rotor model. To verify the suggested analytical procedures, the results are compared to those of the pump system.
This paper examines the parameter observability of a calibration system that consrains a mobile platform to a planar table to take the calibration data. To improve the parameter observability, we find the optimal configurations providing the calibration with maximum contribution. The QR-decomposition is used to compute the optimal configurations that maximize the linear independence of rows of an observation matrix. The calibration system is applied to the parallel type manipulator constructed for a machining center. The calibration results show that all the necessary kinematic parameters assigned in a Stewart-Gough platform are identifiable and convergent to desirable accuracy.
In this paper, a new algorithm for noninteracting control system design is proposed and applied to ship propulsion system control. For example, if a ship diesel engine is operated by consolidated control with controllable pitch propeller (CPP), the minimum fuel consumption is achieved satisfying the demanded ship speed. For this, it is necessary that the ship is operated on the ideal operating line which satisfies the minimum fuel consumption, and the both pitch angle of CPP and throttle valve angle are controlled simultaneously. In this context of view, this paper gives a controller design method for a ship propulsion system with CPP based on noninteracting control theory. Where, linear matrix inequality (LMI) approach is introduced for the control system design to satisfy the given $H_{\infty}$, constraint in the presence of physical parameter perturbation and disturbance input. To the end, the validity and applicability of this approach are illustrated by the simulation in the all operating ranges.
This paper presents a high precision integration method for the dynamic response analysis of structures with holonomic constraints. A detail recursive scheme suitable for algebraic and differential equations (ADEs) which incorporates generalized forces is established. The matrix exponential involved in the scheme is calculated precisely using $2^N$ algorithm. The Taylor expansions of the nonlinear term concerned with state variables of the structure and the generalized constraint forces of the ADEs are derived and consequently, their particular integrals are obtained. The accuracy and effectiveness of the present method is demonstrated by two numerical examples, a plane truss with circular slot at its tip point and a slewing flexible cantilever beam which is currently interesting in optimal control of robot manipulators.
Proceedings of the Earthquake Engineering Society of Korea Conference
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2001.09a
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pp.373-380
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2001
In this research, a controller design method based on optimization is proposed that can satisfy constraints on maximum responses of building structures subject to ground excitation modeled by partially stationary stochastic process. The class of controllers to be optimized is restricted to LQR. Weighting matrix on controlled outputs is used as design variable. Objective function constraint functions and their gradients are computed parameterizing control gain with Riccati matrix. Full state feedback controllers designed by Proposed optimization method satisfy various design objectives and their necessary maximum control forces are computed fur the production of actuator. Probabilities of maximum responses match statistical data from simulation results well.
The objective of this study is to present an accurate and simple method to describe the motion of constrained mechanical or structural systems. The proposed method is an elimination method to require less effort in computing Moore-Penrose inverse matrix than the generalized inverse method provided by Udwadia and Kalaba. Considering that the results by numerical integration of the derived second-order differential equation to describe constrained motion veer away the constrained trajectories, this study presents a numerical integration scheme to obtain more accurate results. Applications of holonomically or nonholonomically constrained systems illustrate the validity and effectiveness of the proposed method.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.21
no.2
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pp.352-360
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1997
An inverse dynamic procedure for spatial multibody systems containing flexible bodies is developed in the relative joint coordinate space. Constraint acceleration equations are derived in terms of relative coordinates using the velocity transformation technique. An inverse velocity transformation operator, which transforms the Cartesian velocities to the relative velocities, is derived systematically corresponding to the types of kinematic joints connecting the bodies and the system reference matrix. Using the resulting matrix, the joint reaction forces and moments are analyzed in the Cartesian coordinate space. The formulation is illustrated by means of two numerical examples.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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