• 한국포장학회지
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• 제14권1호
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• pp.15-22
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• 2008

The excitement over radio frequency identification (RFID) technology has gained momentum in the last five years, with a diversification in the range of applications. Besides academic research into radio frequency identification (RFID) has proliferated over the last few years, however there is much to be desired on Packaging industry. In this paper, we present a literature reviews of researches of RFID system on Packaging, especially focused on RFID system standardization into packaging. There is not any packaging standard or guidance about tag locations, classification with the materials and so on. Therefore it hampers reduction of the distribution costs on political and corporate sides, and lack consistency of applying RFID system. The main focus of this review paper is to establish a constituency about legislating RFID system standard on packaging. It is hoped that the review will be a good resource for future research in order to applly RFID system to Packaging industry effectively.

• 감성과학
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• 제27권1호
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• pp.3-12
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• 2024

본 연구는 정서 영상을 보며 웨어러블 기구로 측정된 생리적 반응과 정서평정을 분석하여 유발된 정서가 어떻게 표상되는지 알아보고자 하였다. 연구 목적을 위해, 공유된 데이터셋을 다차원척도법(multidimensional scaling)을 통해 정서 영상, 생리적 반응 및 정서 평정을 2차원에 표상하였다. 또한, 참가자간 분류분석(cross-participant classification)을 활용해 참가자 간 정서표상이 얼마나 일관적인지 분석하였다. 추가적으로, 참가자들의 반응이 유사한 정도가 각 정서 조건 별로 다른지 확인하기 위해, 정서 영상 별 정확분류와 오분류를 혼동행렬(confusion matrix)을 통해 탐색하였다. 다차원척도법 결과, 정서 영상들과 정서 평정의 위치가 기존 이론과 부합하게 정서가 및 각성가 벡터에 따라 표상되어, Russell(1980)의 핵심정서이론을 지지하는 것을 확인했다. 표상된 생리적 반응 벡터를 통해, 심박률 증가-저각성, 높은 심박률변산성-부정정서 고각성, 피부전기활동 증가-부정정서 저각성의 관계를 시각화했다. 행동 및 생리 데이터로 학습한 참가자간 분류분석 결과, 평균 정확도가 우연수준보다 높았다. 이는 동일한 영상에 대한 참가자들의 공유되는 정서 표상이 있음을 지지한다. 혼동행렬표를 통해, 저각성 긍정정서로 표상된 감탄, 열정, 그리고 선호는 상대적으로 잘 분류되지 않았고, 서로 더 많이 오분류되는 것을 확인하였다. 다변량 분석인 다차원척도법과 분류분석을 통해, 본 연구는 영상 자극에 웨어러블 기구로 측정한 생리적 반응과 정서 평정도 핵심 정서 이론과 부합하는 결과를 얻은 것에 의의가 있다.

• 대한간호학회지
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• 제46권1호
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• pp.149-158
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• 2016

Purpose: This study was done to develop of the Korean intensive care delirium screening tool (KICDST). Methods: The KICDST was developed in 5 steps: Configuration of conceptual frame, development of preliminary tool, pilot study, reliability and validity test, development of final KICDST. Reliability tests were done using degree of agreement between evaluators and internal consistency. For validity tests, CVI (Content Validity Index), ROC (Receiver Operating Characteristics) analysis, known group technique and factor analysis were used. Results: In the reliability test, the degree of agreement between evaluators showed .80~1.00 and the internal consistency was KR-20=.84. The CVI was .83~1.00. In ROC analysis, the AUC (Area Under the ROC Curve) was .98. Assessment score was 4 points. The values for sensitivity, specificity, correct classification rate, positive predictive value, and negative predictive value were found to be 95.0%, 93.7%, 94.4%, 95.0% and 93.7%, respectively. In the known group technique, the average delirium screening tool score of the non-delirium group was $1.25{\pm}0.99$ while that of delirium group was $5.07{\pm}1.89$ (t= - 16.33, p <.001). The factors were classified into 3 factors (cognitive change, symptom fluctuation, psychomotor retardation), which explained 67.4% of total variance. Conclusion: Findings show that the KICDST has high sensitivity and specificity. Therefore, this screening tool is recommended for early identification of delirium in intensive care patients.

• 농촌계획
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• 제29권4호
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• pp.35-53
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• 2023

This study attempts to identify the flow of key topics and issues of research trends related to environment-friendly agriculture conducted around the 2000s in South Korea and compare them with the environment-friendly agriculture promotion plan to seek the level of consistency and the direction of future development of environment-friendly agriculture. For the analysis of environment-friendly agriculture research trends and policy consistency, 'topic modeling', which is suitable for subject classification of large amounts of unstructured data, and 'text network analysis', which visualizes the relationship between keywords as a network and interprets its characteristics, were utilized. Overall, active discussions were held on 'technical discussions for the production and cultivation of environment-friendly agricultural products' and 'food safety & consumer awareness', and keywords such as production, cultivation, consumption, and safety were consistently linked to other keywords regardless of time. In addition, it was found that the issue of environment-friendly agriculture was partially consistent with the policy direction of the period. Considering the fact that the ongoing '5th Environment-Friendly Agriculture Promotion Phase' emphasizes the strengthening of rural environment management and aims to ensure the continuous quantitative and qualitative development of environment-friendly agriculture, active discussions and research on its environmental contributions and management methods are needed.

• 경영과정보연구
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• 제34권5호
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• pp.213-231
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• 2015

본 연구에서는 우리나라의 상장기업이 K-IFRS 도입 후 현금흐름표에서 보고되는 영업현금흐름을 상향조정하기 위하여 분류조정을 이용하는 경향이 있는지를 분석하였다. 분류조정의 대용변수로는 계량경제학적으로 산출되는 비정상영업현금흐름, 그리고 이자 및 배당금의 수취와 지급을 영업현금흐름을 최대화하는 방향으로 분류하는지의 여부를 반영하는 더미변수를 사용한다. 조정의 유인으로는 기업의 재무적 부실, 투자적격과 부적격의 경계영역에 해당하는 신용등급, 음(-), 혹은 전년도의 보고영업현금흐름보다 낮은 실적보고의 회피동기 등을 고려한다. 실증분석 결과 분류조정 변수와 조정유인 변수사이에 기회주의 설명과 일치하는 양(+)의 관련성은 관찰되지 않았으며 오히려 일부의 분석에서는 음(-)의 관계가 확인되었다. 이는 K-IFRS에서 허용하고 있는 분류의 재량이 영업현금흐름을 최대화하는 방향으로 행사되는 것이 아니라 오히려 초과 영업현금흐름 실적과 관련되고 있을 가능성을 제시하는 것이며 이는 분류방식을 기간별로 일관되게 채택할 것을 요구하고 있는 K-IFRS의 규정과 무관하지 않은 것으로 해석된다.

• 한국측량학회지
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• 제35권3호
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• pp.187-194
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• 2017

본 연구는 대용량 위성영상의 신속한 무감독 분류를 위해 k-means 군집화 알고리즘을 병렬처리하는 방법을 소개한다. K-means 군집화 알고리즘은 대표적인 무감독분류 알고리즘으로서 주로 감독분류의 전처리 단계로 활용되지만 연산 집약적이고 사용자의 개입이 적어 병렬처리의 효과를 분명하게 나타낼 수 있다. 병렬처리 코드는 OpenMP 기반의 멀티쓰레딩을 이용하여 구현하였다. 실험은 1대의 PC에서 시행하였으며 이 PC의 CPU에는 8개의 멀티코어가 집적되어 있다. 실험 영상으로는 7개 밴드로 구성한 30m 해상도의 LANDSAT 8 OLI 영상과 8개 밴드로 구성한 10m 해상도의 Sentinel-2A 영상을 사용하였다. 각각 10개 군집을 사용하여 순차처리 및 병렬처리를 수행한 결과 병렬처리가 순차처리에 비해 6배 내외의 속도를 나타내었다. 순차처리와 병렬처리 결과의 일치성 평가를 위해 각 군집의 중심값과 분류된 화소의 수를 비교하고 분류 결과 영상간 차분을 수행하였고 결과로 모든 정보가 일치하였다. 본 연구는 병렬처리를 통해 대용량 위성영상의 처리 속도를 상당히 향상시킬 수 있음을 입증하고 있다는 점에서 의미가 있다고 판단된다. 아울러 OpenMP 기반의 멀티쓰레드를 이용하면 비교적 쉽게 병렬처리를 구현할 수 있지만 false sharing의 발생을 억제하도록 코드를 설계하는데 주의를 기울여야 함도 확인할 수 있었다.

• 한국작물학회지
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• 제50권3호
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• pp.186-190
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• 2005

서로 다른 벼 3아종의 품종군에 대한 아밀로그램 특성을 상관 및 주성분 분석으로 품종의 다양성을 파악한바 결과를 요약하면 아래와 같다. 1. 최고점도와 강하점도에서 나타난 성적으로 보아 통일형의 temperate indica품종군이 전형적인 인디카 품종군과 신초형의 tropical japonica품종군보다 자포니카 혈연에 가까웠다. 2. temperate indica 품종군이 전형적인 인디카 품종군과 tropical japonica 품종군보다 최종점도, 응집점도 및 취반점도는 낮게 나타났다. 3. 최고점도와 최저점도는 3아종의 품종군에서 다같이 고도의 정상관을 보였고 강하점도와 취반점도는 3아종에서 다같이 고도의 부상관을 보였다. 4. 제1주성분은 호화온도, 최종점도, 응집점도 및 취반점도를 증가시키는 방향으로 그리고 최고점도 및 강하점도는 감소시키는 방향으로 작용했다. 5. 주성분치로서 평면상 도표를 그린 품종군 분류로 품질관련 아밀로그램 특성의 공통된 품종의 특성을 파악할 수 있었다.

• 한국철도학회논문집
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• 제19권6호
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• pp.785-791
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• 2016

본 연구는 지속적으로 증대되고 있는 해외철도 시장을 면밀히 분석하여 각 사업의 특성을 분석하고 국내 철도산업이 해외 철도시장에 적극적으로 진출 할 수 있는 방안을 제시하였다. 국내에 최근 5년간 소개된 독립적인 983개의 해외철도사업에 대한 발주특성을 분석하였으며, 분석의 효율성과 일관성을 높이기 위하여 하나의 분류체계를 수립하고 각 사업정보를 분류항목에 따라 분석하고 구성 비율을 평가하였다. 분석결과 초기 신규성 사업의 참여 또는 진입 없이 후속 발주업의 참여는 저가수주로 귀결될 가능성이 높으므로, 초기 신규성 사업의 주도적 진출과 수행을 통하여 한국 시스템과 동질화된 시스템 설계를 통하여 한국산업계가 고부가가치 철도사업에 진입기반을 구축할 수 있을 것이다.

• 지구물리와물리탐사
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• 제8권1호
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• pp.112-117
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• 2005

물리검층은 석탄광 탐사에 일상적으로 적용된다. 현재 검층의 주요 적용 목적은 탄층의 심도 탐지와 탄질, 층서 및 암반강도의 정성적 추정이다. 그러나 만약 정량적 해석이 이루어진다면 더 많은 정보가 얻어질 수 있는데, 정량적 해석의 이해를 돕기 위해, 검층 반응을 Sydney Basin과 Bowen Basin의 호주산 검은 석탄(black coal) 광산지역에서 흔히 발견되는 쇄설퇴적암의 광물조성에 따라 논의하였으며, 검층 반응은 충분한 신뢰도로 광물조성에 대비될 수 있음을 알았다. 해석의 모호성은 만약 모든 종류의 검층자료가 있다면 더 잘 해결될 수 있을 것이다. 음파검층에서 측정된 속도와 계산값을 비교함으로써 일관성을 검토하는 방법 또한 서술하였다. 정량해석의 중요한 목적은 지질공학적 특성화이며, 이 논문에서는 물리검층으로부터 유추될 수 있는 물리적 성질을 고려한 쇄설암의 분류 시스템을 제안하였다.

• 복식
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• 제63권1호
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• pp.97-107
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• 2013

To give satisfaction with the fit to a wearer, the wearer's body size and body types should be considered first, this study conducted the descriptive statistical analysis on the upper body measurements of women in their 20s because their body shape has reached the completion stage of adult female's physical development. Also, the analysis classified their upper body types into groups to secure basic data for (maximum satisfaction with the fit of ready-to-wear clothing. The factor analysis was conducted using 49 items of measurement. The main factor analysis was used as a factor extraction method. After extracting the factors with Eigenevalues over 1, the factor loadings were drawn using the Varimax rotation. As a result, 6 factors were extracted. To secure internal consistency, factors that could lower the reliability of the experiment were taken out, so only 36 of the 49 items were used for the analysis. After selecting the items to recognize the main features of each body type, they were used for the final factor analysis. The entire R square of the 6 factors was 84.06%. To classify the upper body types of women in their 20s and to recognize the main features of each body shape type, the researcher conducted the cluster analysis with the items generated from the factor analysis. Through the cluster analysis, the upper body type of women in their 20s were classified into 3 body types. Also, since there are some restrictions on this research objects in terms of local and numbers of measured objects, the results of the this research should only be used as basic data.