Purpose: This study was conducted to describe mother's child-rearing attitudes and problem conduct of children as perceived by children and to examine correlation between maternal nurturing attitudes and child problem behavior. Method: The participants were 338 fifth and sixth graders who attended two randomly selected elementary schools in the city of G, Gangwon province. Child-rearing attitudes of the mother were rated on a 5-pointed scale that developed by Schaefer and added by Oh & Lee(1982). Problem conduct of children were rated on a 3-pointed scale of the K-YSR by Oh Kyung-Ja et al.(1997). The data were gathered from October 2 to October 28, 2004, and the collected data were analyzed with SPSS 10.0 program. Results: For the children's perception of mother's child-rearing attitude, student had a relatively high mean scores of 3.70±0.44. Correlations between the mother's child-rearing attitude and general characteristics of the children showed statistically significantly different according to grade, father-mother relations, type of residence and extent to which father shared household chores. The mean score for problem conducts of children was 0.47±0.25. The average for their internal behavior problems was 0.52±0.33, and for external behavior problems was 0.44±0.24. There were statistically significantly differences in the behavior problem scores of the children according to the general characteristics of grade, education, occupation, mother-father relations, extent to which father shared in household chores and religion. As to correlation between mother's child-rearing attitude and their problem conduct, every type of attitude had a significantly moderate reverse correlation to every type of behavior problem of the children(r=-.431, p=.000). Conclusion: Mother's child-rearing attitudes might affect the problem conduct of children, and mother should try to treat their children with affection and respect, to maintain good relations with father, and to bring their children up coherently in an autonomous, permissive, positive and democratic manner.
Objectives : This study aimed to investigate the relationship between the level of ego-resilience and depression, anxiety, conduct problems and self-esteem in a large sample of Korean adolescents. Methods : A total 4508(2036 males and 2472 females) middle and high school students in Gwang-ju metropolitan city were included in this study. Subjects were asked to complete a self-reported questionnaire, including Ego-Resilience(ER) scale, Beck Depression Inventory(BDI), Beck Anxiety Inventory(BAI), Self-Esteem Scale(SES), 15 items in Korean-Youth Self Report(K-YSR) to measure conduct problems and demographic variables. Subjects were classified into three high, intermediate and low ER group according to total ER scale scores. Results : Total ER scores was positively correlated with total SES scores and negatively correlated with total BDI, BAI, and conduct problem scores. Using analysis ANOVA(analysis and variance) and post hoc test, significant mean differences in BDI, BAI, SES and conduct problem scores were observed among the three groups. High ER group showed that SES scores were significantly higher and BDI, BAI and conduct problem scores were significantly lower than that observed in middle and lower ER group. Using multiple regression analysis, the results showed that depression, low self-esteem were significant factors affecting ego-resilience in adolescents. Conclusion : Our findings indicate that depression, anxiety, behavioral problem such as conduct problems and low self-esteem are associated with low ego-resilience.
With the development of the e-commerce market, various types of products continue to be released. However, customers face an information overload problem in purchasing decision-making. Therefore, personalized recommendations have become an essential service in providing personalized products to customers. Recently, many studies on GCN-based recommender systems have been actively conducted. Such a methodology can address the limitation in disabling to effectively reflect the interaction between customer and product in the embedding process. However, previous studies mainly use implicit feedback data to conduct experiments. Although implicit feedback data improves the data scarcity problem, it cannot represent customers' preferences for specific products. Therefore, this study proposed a novel model combining explicit and implicit feedback to address such a limitation. This study treats the average ratings of customers and products as the features of customers and products and converts them into a high-dimensional feature vector. Then, this study combines ID embedding vectors and feature vectors in the embedding layer to learn the customer-product interaction effectively. To evaluate recommendation performance, this study used the MovieLens dataset to conduct various experiments. Experimental results showed the proposed model outperforms the state-of-the-art. Therefore, the proposed model in this study can provide an enhanced recommendation service for customers to address the information overload problem.
In this paper, we consider the Location-Routing Problem with simultaneous pickup and delivery (LRPSPD) which is a general case of the location-routing problem. The LRPSPD is defined as finding locations of the depots and designing vehicle routes in such a way that pickup and delivery demands of each customer must be performed with same vehicle and the overall cost is minimized. Since the LRPSPD is an NP-hard problem, we propose a hybrid heuristic approach based on genetic algorithms (GA) and simulated annealing (SA) to solve the problem. To evaluate the performance of the proposed approach, we conduct an experimental study and compare its results with those obtained by a branch-and-cut algorithm on a set of instances derived from the literature. Computational results indicate that the proposed hybrid algorithm is able to find optimal or very good quality solutions in a reasonable computation time.
This article addresses the roles of the speech language pathologist (SLP) for singers who require prompt and effective treatment when a voice problem arises. The causes of voice problem are often vocal abuse/misuse/overuse, muscle tension dysphonia and inappropriate singing technique. The SLP should conduct voice counseling and voice assessment for maintaining healthy voice of singer constantly.
The main purpose of this study was to examine the learning abilities of college electrical students, especially self-regulated learning abilities and problem solving ability. In addition, this study was to explore the effects of self-regulated learning abilities and problem solving ability of the college students on academic achievement. For this purpose, a total of 58 college freshmen was chosen to conduct a survey. The results of this study showed that self-regulated learning abilities and problem solving ability significantly influenced on the college engineering students' academic achievement. Based on these study results, the above variables investigated in this study should sufficiently considered in the design and development of the college engineering courses that enable students to become self-regulated learners and improve their academic achievement.
This research deals with a problem that minimizes makespan in a non-identical parallel machine system with sequence and machine dependent setup times and machine dependent processing times. We first present a new mixed integer programming formulation for the problem, and using this formulation, one can easily find optimal solutions for small problems. However, since the problem is NP-hard and the size of a real problem is large, we propose four heuristic algorithms including genetic algorithm based heuristics to solve the practical big-size problems in a reasonable computational time. To assess the performance of the algorithms, we conduct a computational experiment, from which we found the heuristic algorithms show different performances as the problem characteristics are changed and the simple heuristics show better performances than genetic algorithm based heuristics for the case when the numbers of jobs and/or machines are large.
Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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제12권2호
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pp.237-244
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2001
역기능적인 부모-자녀 관계는 청소년의 다양한 정신 및 행동 장애와 연관되어 있을 뿐 아니라 성인에서의 여러 정신 병리와도 밀접한 연관성을 가지고 있다. 역기능적인 부모-자녀 관계와 그 관계가 정신적 및 신체적 문제에 미치는 영향에 대한 연구는 대부분 임상 집단에서 이루어 졌으나 지역사회 중심의 일반 집단을 대상으로 한 연구는 거의 없어 본 연구에서는 청소년들이 지각한 부모의 양육태도와 청소년 문제 행동과의 연관성을 문제 행동군과 정상 행동군으로 나누어 비교하여 살펴보고자 하였다. 서울 소재 남자 고둥학생 중 정신건강 문제가 없었고 양친과 함께 살고 있는 147명을 대상으로 한국판 부모-자녀 결합행태 척도와 문제 행동척도 점수를 나타내는 한국판 Youth Self Report를 이용하여 청소년이 지각하는 부모의 양육태도와 청소년의 문제행동을 평가하였다. 문제 행동척도 점수로 나누어 본 문제 행동군과 정상 행동군을 비교한 결과 어머니의 과보호 정도가 문제 행동군에서 높았으며, 어머니의 과보호는 남자 청소년의 문제행동과 유의한 상관이 있었다. 청소년이 지각한 부모의 양육태도를 알아봄으로 청소년기에 문제행동을 유발할 수 있는 문제 행동군을 예측하는데 도움이 될 수 있으며, 적절한 부모의 양육태도로 다양한 청소년기 문제행동이 예방될 수 있음이 시사된다.
Sentiment analysis as part of natural language processing (NLP) has received much attention following the demand to understand people's opinions. Aspect-based sentiment analysis (ABSA) is a fine-grained subtask from sentiment analysis that aims to classify sentiment at the aspect level. Throughout the years, researchers have formulated ABSA into various tasks for different scenarios. Unlike the early works, the current ABSA utilizes many elements to improve performance and provide more details to produce informative results. These ABSA formulations have provided greater challenges for researchers. However, it is difficult to explore ABSA's works due to the many different formulations, terms, and results. In this paper, we conduct a comparative analysis of recent studies on ABSA. We mention some key elements, problem formulations, and datasets currently utilized by most ABSA communities. Also, we conduct a short review of the latest papers to find the current state-of-the-art model. From our observations, we found that span-level representation is an important feature in solving the ABSA problem, while multi-task learning and generative approach look promising. Finally, we review some open challenges and further directions for ABSA research in the future.
Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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제34권3호
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pp.169-174
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2023
Objectives: Oppositional defiant disorder (ODD) is often comorbid with other psychiatric disorders in childhood. This study aimed to investigate comorbid psychiatric symptoms and associated factors in elementary school children with symptoms of ODD. Methods: The participants consisted of 205 mother-offspring pairs. Psychiatric symptoms were measured using the Diagnostic Predictive Scales and Korean Child Behavior Checklist. Psychiatric comorbid symptoms were compared between children with ODD symptom and those without ODD symptom. Multivariate logistic regression analysis was used to estimate the odds ratio of psychiatric symptom on ODD. Results: ODD group had a significant association with internalizing and externalizing problem (p=0.001, p<0.001, respectively). ODD group were more comorbid with anxiety disorder, depressive disorder, attention-deficit/hyperactivity disorder, and conduct disorder. Among psychiatric disorder, generalized anxiety disorder (GAD) (adjusted odds ratio [AOR]=18.620, p<0.001) and conduct disorder (AOR=9.529, p=0.014) were associated with ODD symptom. Conclusion: These findings suggest that children with ODD symptom had significantly higher rates of comorbid psychiatric symptoms. And GAD and conduct disorder are related to ODD symptom.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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