A numerical simulation of membrane evaporation process was carried out in this work. The aim of simulation is to describe transport of water through porous membranes applicable to the concentration of aqueous solutions. A three-dimensional mathematical model was developed which considers transport phenomena including mass, heat, and momentum transfer in membrane evaporation process. The equations of model were then solved numerically using finite element method. The results of simulation in terms of evaporation flux were compared with experimental data, and confirmed the accuracy of model. Moreover, profile of pressure, concentration, and heat flux were obtained and analyzed. The results revealed that developed 3D model is capable of predicting performance of membrane evaporators in concentration of aqueous solutions.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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v.13
no.2
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pp.123-140
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2009
The effect of a solute concentration difference on the osmotic transport of water through the semi-permeable membrane of a simple cell model is investigated. So far, most studies on osmotic phenomena are described by simple diffusion-type equations ignoring all fluid motion or described by Stokes flow. In our work, as the governing equations, we consider the coupled full Navier-Stokes equations which describe the fluid motion and the full transport equation that takes into account of convection and diffusion effects. A two dimensional finite difference model has been developed to simulate the velocity field, concentration field, and semi-permeable membrane movement. It is shown that the cell swells to regions of lower solute concentration due to the uneven water flux through the semi-permeable membrane. The simulation is applied on a red blood cell geometry and the relevant results are presented.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.20
no.6
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pp.729-738
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2004
Seasonal variation of major inorganic ions in the greater Seoul area was estimated using a photochemical box model and a gas/aerosol equilibrium model with emphasis on semi -volatile nitrate. Pollutant emission was determined by season by comparing the predicted concentration with the measurement one obtained for a year from the late 1996. The results showed that particulate nitrate was the highest in summer but about 40% of total nitrate was present in the gas phase. This was due to volatilization at high temperature since ammonia was sufficient to neutralize all nitrate regardless of season. As relative humidity in summer was higher than the deliquescence point, particulate ion concentration with water was two times higher than that in other season. So called ‘NOx disbenefit’ indicating increase in particulate ion concentration with decrease in NOx emission was evident especially in winter.
The objective of this study was to depict the kinetic behavior of the platinum catalyst for the deep oxidation of aromatic solvents and their binary mixtures. The oxidation kinetics of aromatic solvents, which were benzene, toluene and m-xylene, was studied on a 0.5% $Pt/{\gamma}-Al_2O_3$ catalyst. Deep oxidation of binary mixtures, which were 1:1 in volume, was carried out and the inlet concentration was controlled in the range of 133 and 333ppmv. An approach based on the two-stage redox model was used to analysis the results. The deep oxidation conversion of aromatic solvents was inversely proportional to inlet concentration in plug flow reactor. This trend is due to the zeroth-order kinetics with respect to inlet concentration. The kinetic parameters of multicomponent model were independently evaluated from the single compound oxidation experiments. A simple multicomponent model based on two-stage redox rate model made reasonably good predictions of conversion over the range of parameters studied.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.14
no.10
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pp.844-853
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2002
A dynamic model which simulates the coupled heat and mass transfer within a vertical tube absorber was developed. The liquid film is a binary mixture of two components, and both of these components are present in the vapor phase. The pressure, concentration, temperature and mass flow rate of the vapor are obtained by assuming that the pressure is uniform within an absorber. The model was applied to an absorber for an ammonia/water absorption refrigerator. The transient behaviors of the pressure, the outlet temperature and the concentration of the solution and the cooling water outlet temperature on a step change at the absorber inlet of the cooling water temperature, the vapor mass flow rate and the concentration of the solution were shown.
Lee, Dong-Sun;Kim, Hwan-Ki;An, Duck-Soon;Yam, Kit L.
Preventive Nutrition and Food Science
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v.16
no.4
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pp.364-369
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2011
Levels of carbon dioxide gas, a metabolite of microbial growth, have been reported to parallel the onset of microbial spoilage and may be used as a convenient index for a packaged food's shelf life. This study aimed to establish a kinetic model of $CO_2$ production from perishable food for the potential use for shelf life control in the food supply chain. Aerobic bacterial count and package $CO_2$ concentration were measured during the storage of seasoned pork meat at four temperatures (0, 5, 10 and $15^{\circ}C$), and their interrelationship was investigated to establish a mathematical model. The microbial growth at constant temperature was described by using model of Baranyi and Roberts. $CO_2$ production from the stored food could be explained by taking care of its yield and maintenance factors linked to the microbial growth. By establishing the temperature dependence of the microbial growth and $CO_2$ yield factor, $CO_2$ partial pressure or concentration in package headspace could be estimated to a limited extent, which is helpful for controlling the shelf life under constant and dynamic temperature conditions. Application and efficacy of the model needs to be improved with further refinement in the model.
Interior space in most buildings is divided into several zones. The most important factors relating to the indoor air environment are temperature, airflow, humidity, and contaminant concentration. An integrated multizone model to predict these environmental factors simultaneously was developed. Also, a computer program for this model was written by the language of VISUAL BASIC. The proposed model was applied to a apartment with five rooms that had been tested by Chung. Comparison of predicted results by this study with measured results by Chung showed that their variations were within 14% for airflow rates, 1% for temperatures, 12% for humidities, and 5% for concentrations. It was seen that the opening operation schedule of building has a significant effect on the air moisture md contaminant removal. Thus, this model may be available for predicting the indoor air environment and may be contributed to design the ventilation plan for controling of indoor air quality.
Soot particles emitted from combustion processes are often coated by non-absorbing organic materials, which enhance the global warming effect of soot particles. It is of importance to study the condensation characteristics of soot particles experimentally and theoretically to reduce the uncertainty of the climate impact of soot particles. In this study, the condensational growth of soot particles in a tubular coater was modeled by a one-dimensional (1D) plug flow model and a two-dimensional (2D) laminar flow model. The effects of 2D heat and mass transports on the predicted particle growth were investigated. The temperature and coating material vapor concentration distributions in radial direction, which the 1D model could not accounted for, affected substantially the particle growth in the coater. Under the simulated conditions, the differences between the temperatures and vapor concentrations near the wall and at the tube center were large. The neglect of these variations by the 1D model resulted in a large error in modeling the mass transfer and aerosol dynamics occurring in the coater. The 1D model predicted the average temperature and vapor concentration quite accurately but overestimated the average diameter of the growing particles considerably. At the outermost grid, at which condensation begins earliest due to the lowest temperature and saturation vapor concentration, condensing vapor was exhausted rapidly because of the competition between condensations on the wall and on the particle surface, decreasing the growth rate. At the center of the tube, on the other hand, the growth rate was low due to high temperature and saturation vapor concentration. The effects of Brownian diffusion and thermophoresis were not high enough to transport the coating material vapor quickly from the tube center to the wall. The 1D model based on perfect radial mixing could not take into account this phenomenon, resulting in a much higher growth rate than what the 2D model predicted. The result of this study indicates that contrary to a previous report for a thermodenuder, 2D heat and mass transports must be taken into account to model accurately the condensational particle growth in a coater.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.14
no.4
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pp.605-617
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2010
In this paper, in order to improve concentration of learning disorder students, m-ARCS model is proposed. The m-ARCS model is based on the ARCS model that is the existing representative motivation support model. The model is designed on mobile environment, and to provide motivation and concentration to learning disorder students by allowing students to engage in various real-life activities. Based on the proposed m-ARCS model, a mobile anchor program is designed and implemented. The followings are concluded after applying the mobile anchor program to learning disorder students. First, students are highly motivated and concentrated by the program. Second, students gain confidence by feeling of success during their study. Third, their basic study ability is improved via the mobile anchor program activities
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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2000.11c
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pp.662-669
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2000
Based on the viscous flow characteristics of gas through capillary tube, a simple and low cost system was developed for controlling gas concentration for use in C.A experiments. The gas flow rate through capillary tube had a linear relationship with pressure, $(length)^{-1}$ and $(radius)^4$ of capillary tube, which agreed well with Hagen-Poiseuille's law. The developed system could control the gas concentration in storage chamber within ${\pm}0.3%$ deviation compared to the preset concentration. The required time for producing target gas concentration in storage chamber was exactly predicted by the model used in this study, and it required much longer time than the calculated time which divided the volume of chamber by flow rate. Therefore, for producing target gas concentration as quickly as possible, it needs to supply higher flow rate of gas during the initial stage of experiment when gas concentration in storage chamber has not reached at target value. It appeared that the developed system was very useful for C.A experiments. Because one could decide a desired flow rate by the prediction model, control flow rate freely and easily by changing pressure in the pressure-regulating chamber and the accuracy was high.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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