• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2005년도 가을 학술발표논문집 Vol.32 No.2 (1)
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• pp.520-522
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• 2005

본 논문에서는 기존의 그리드 컴퓨팅(Grid Computing)에 자율 컴퓨팅(Autonomic Computing)기술을 적용한 자율 그리드 컴퓨팅(Autonomic Grid Computing)에 관하여 연구하였다. 자율 그리드 컴퓨팅 기술 중 자기 구성(Self-Configuration)을 기존의 그리드 컴퓨팅에 적용하는 기법을 새롭게 제안하였다. 장시간 수행 되어야 하는 과학기술 분야의 연산 작업은 연산시간을 단축하기 위해 새로운 노드의 추가와 같은 시스템의 환경 변화를 자동 감지하여 수행중인 연산 작업에 새로운 노드를 추가할 필요가 있다. 제안한 방법은 새롭게 추가된 노드를 연산 작업에 포함하도록 시스템의 변화를 스스로 구성한다. 기존의 그리드 컴퓨팅 보다 시스템의 변화에 보다 잘 적응한다.

• Journal of Computing Science and Engineering
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• 제5권3호
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• pp.237-245
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• 2011

The use of technology within the home has gained wide spread acceptance as one possible approach to be used in addressing the challenges of an ageing society. A number of rudimentary assistive solutions are now being deployed in real settings but with the introduction of these technology-orientated services come a number of challenges, which to date are still largely unsolved. At a fundamental level, the management and processing of the large quantities of data generated from multiple sensors is recognised as one of the most significant challenges. This paper aims to present an overview of the types of sensor technologies used within Ambient Assisted Living. Subsequently, through presentation of a series of case studies, the paper will demonstrate how the practical integration of multiple sources of sensor data can be used to improve the overall concept and applications of Ambient Assisted Living.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제16권1호
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• pp.125-129
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• 2010

Stateless computing[1,2]은 컴퓨팅 환경의 이동성을 용이하게 지원하는 기술로써, 여러 사용자들이 컴퓨팅 자원을 공유하는 환경에서 각 사용자 별 보안성을 확보하는 주요 기술로 자리잡고 있다. 또한 최근 가상화 기술의 확산 및 cloud computing의 발전에 따라, 사용자가 사용하는 설정과 데이터들(state)을 원격의 서버등과 같은 임의의 저장장치에 저장 후, 향후 어떠한 환경에서든 저장된 내용을 복원하여 사용자의 computing 환경을 이어가는 개념을 지원하기 위한 핵심적인 요소이다. 본 논문에서 제안하는 uPC player는 사용자에게 Windows 운영체제 환경에서의 Stateless computing 실행환경을 지원하는 기술로써, uPC player는 OS 기반 가상화 모듈인 uPC[3,4]를 기반으로 사용자에게 Windows 운영체제 컴퓨팅 환경을 지원한다. 본 논문에서는 Stateless computing 실행환경을 지원하기 위해 uPC player를 어떻게 설계하고 구현하였는지 설명한다. uPC player는 Windows desktop 환경과 연동하여 호스트 시스템의 실행환경과 uPC 가상 실행환경을 자유롭게 이동 가능하며, OS 기반 가상화 모듈에 기반함으로써 uPC player를 이용한 사용자 실행환경을 지원하는데 소요되는 시간이 약 1초 정도이다.

• 디지털융복합연구
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• 제12권1호
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• pp.287-294
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• 2014

클라우드 컴퓨팅은 새로운 컴퓨팅 기술이고 조직에서는 정보자원을 전략적으로 관리할 수 있게 하는 수단을 제공한다. 사용자 관점에서 클라우드 컴퓨팅은 원격의 어플리케이션에 접근하고, 데이터를 저장하며, 개인간 협업을 지원하는 등의 이슈를 수반한다. 조직에서 클라우드 컴퓨팅 효과적으로 적용되기 위해서는 우선 사용자의 채택이 전제조건이다. 본 논문에서 우리는 개인차원의 클라우드 컴퓨팅 수용을 설명하기 위하여 기존의 UTAUT 모형을 수정하고 확장한 모형을 제안하고, 설문 데이터를 이용하여 이 모형의 타당성을 검정한다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제35권3호
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• pp.70-76
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• 2012

This research tested how the perceived risk and the trust affect the usage intention of the cloud computing. To this end, this research setups a research model and tests it with the statistic tools. In order to build the model, TAM (Technology Acceptance Model) and UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) were employed and, the factors such as the perceived risk, the trust and the intention of the cloud computing use were derived. This research finds that the perceived risk does not affect the intention of usage. Also the perceived risk has the negative effect for the trust. Thus this research has the following suggestions.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제8권2호
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• pp.1-22
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• 2016

While many organizations believe that cloud computing has the potential to reduce operational cost by abstracting capital assets like data storage center and processing systems into a readily on demand available and affordable operating expenses, still many of these organizations are not aware of the factors determining the performance of cloud computing technology. This paper provides a systematic literature review focusing on the factors determining the performance of cloud computing. In trying to come up with this review, the following sources were searched for relevant articles: ScienceDirect, Scientific.Net, ACMDigital Library, IEEE Xplore, Springer, World Scientific Journal, Wiley Online Library, Academic Search Premier (via EBSCOHost) and EdITLib (Education & Information Technology Digital Library). In first search strategy, approximately 100 keywords related to the research domain like; "Cloud Computing" and "Cloud Services" were used. In second search strategy, 65 keywords more related to the research domain were selected. In the third search strategy, the primary materials were identified and classified according to the paper types (Journal or Conference), year of publication and so on. Based on this study, twenty (20) factors were found that determine the performance of cloud computing. The IT organization needs to consider these twenty (20) factors in order to adopt cloud computing.

• Journal of Platform Technology
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• 제9권2호
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• pp.10-25
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• 2021

정보보안에 있어서 온-프레미스의 환경에서 위험분석평가에 대한 많은 연구가 진행되었지만, 클라우드컴퓨팅 시스템에 대한 위험분석평가의 효과적인 방법론에 대한 연구는 많이 부족한 실정이다. 2015년 클라우드컴퓨팅 발전법이 제정되어 클라우드컴퓨팅 도입 촉진 계기가 되었다, 그러나 클라우드컴퓨팅 시스템의 보안사고 증가 등의 이유로 활성화가 미진한 상황이다. 또한, 클라우드컴퓨팅 시스템을 도입하려는 관련 담당자의 클라우드컴퓨팅 시스템 기술 이해의 어려움 때문에 적극적으로 도입이 이루어지고 있지 않은 상황이다. 이에 관하여 이 연구는 클라우드컴퓨팅 시스템이 가진 특성과 개념, 그리고 모델을 살펴보고 이러한 특성이 위험분석평가에 어떻게 영향을 미치는지를 분석하여 효과적인 위험분석평가 방법을 제시하였다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제10권9호
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• pp.4087-4107
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• 2016

The current cloud computing paradigm is still vulnerable to a significant number of system failures. The increasing demand for fault tolerance and resilience in a cost-effective and device-independent manner is a primary reason for creating an effective means to address system dependability and availability concerns. This paper focuses on online failure prediction for cloud computing systems using system runtime data, which is different from traditional tolerance techniques that require an in-depth knowledge of underlying mechanisms. A 'failure prediction' approach, based on Cloud Theory (CT) and the Hidden Markov Model (HMM), is proposed that extends the HMM by training with CT. In the approach, the parameter ω is defined as the correlations between various indices and failures, taking into account multiple runtime indices in cloud computing systems. Furthermore, the approach uses multiple dimensions to describe failure prediction in detail by extending parameters of the HMM. The likelihood and membership degree computing algorithms in the CT are used, instead of traditional algorithms in HMM, to reduce computing overhead in the model training phase. Finally, the results from simulations show that the proposed approach provides very accurate results at low computational cost. It can obtain an optimal tradeoff between 'failure prediction' performance and computing overhead.

• Journal of Computing Science and Engineering
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• 제7권3호
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• pp.147-158
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• 2013

This invited paper introduces results on Web science and technology obtained during work with the Korea Advanced Institute of Science and Technology. In the first part, we discuss algorithms for exploring the deep Web, which refers to the collection of Web pages that cannot be reached by conventional Web crawlers. In the second part, we discuss sorting algorithms on the MapReduce system, which has become a dominant paradigm for massive parallel computing.

• 중소기업융합학회논문지
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• 제5권1호
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• pp.31-35
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• 2015

클라우드 컴퓨팅은 인터넷 기반 컴퓨팅 기술이다. 인터넷을 중심으로 서비스를 주고받는 형태이다. 비용이 절약되고, 쉬운 사용이 가능하기 때문에 많은 기업들이 이용하고 있는 추세이다. 클라우드의 형태로는 public cloud, private cloud, hybrid cloud가 있다. 서비스 모델에는 SaaS, PaaS, IaaS가 있다. 클라우드 컴퓨팅은 쉬운 사용이 가능한 만큼 보안 취약점을 가지고 있다. 특히 가상화와 정보집중화에 따른 취약점이 있다. 이를 극복하기 위해서는 새로운 보안 기술이 개발되어야한다. 또 다른 극복 방법은 보안 책임을 분명히 해야하고, 정책을 통일화 해야 한다.