A three-dimensional model was developed in order to simulate heat and fluid flow of a continuous casting billet. The model was coded with the general-purpose CFD program FIDAP, using the finite element method. The present model consists of 2 individual calculation schemes, named model 1 and model 2. Mold region only was calculated to check the pouring stream through submerged nozzle with model 1. Entire region, which consists of mold, secondary cooling, radiation cooling was calculated to predict crater end position, temperature profile and solid shell profile(model 2). Standard $k-{\bullet}\hat{A}$ turbulence model has been applied to simulate the turbulent flow induced by submerged nozzle. Enthalpy method was adopted for the latent heat of solidification. Fluid flow in mushy zone was treated using variable viscosity approach. The more casting speed and superheat increased, the more metallurgical length increased. The shell thickness at the mold exit is proved to be mainly controlled by superheat by the present simulation. It may be concluded that the present model can be successfully applied far the prediction of heat and fluid flow behavior in the continuous casting process.
본 논문에서는 SPICE를 사용한 16단 3D NAND Flash memory compact modeling을 제안한다. 동일한 structure와 simulation 조건에서 Down Coupling Phenomenon(DCP)과 Natural Local Self Boosting(NLSB)에 대한 channel potential을 Technology Computer Aided Design(TCAD) tool Atlas(SilvacoTM)와 SPICE로 simulation하고 분석했다. 그 결과 두 현상에 대한 TCAD와 SPICE의 channel potential이 매우 유사한 것을 확인할 수 있었다. SPICE는 netlist를 통해 소자 structure를 직관적으로 확인할 수 있다. 또한, simulation 시간이 TCAD에 비해 짧게 소요된다. 그러므로 SPICE를 이용하여 3D NAND Flash memory의 효율적인 연구를 기대할 수 있다.
In this research, a high-elasticity acrylic emulsion binder with core-shell polymerization and self-crosslinking system is mixed with a flame-retardant water-dispersed polyurethane (PUD) binder. In addition, finite element analysis was conducted through virtual engineering software ANSYS by applying three representative nonlinear material models. The most suitable nonlinear material model was selected after the relative comparison between the actual experimental values and the predicted values of the properties derived from simulations. The selected nonlinear material model is intended to be used as a nonlinear material model for computational simulation analysis that simulates the experimental environment of the vibration test (ASTM E1399) and the actual fire safety test (ASTM E1966). When the mass fraction of thermally expandable graphite was 0.7%, the thermal and physical properties were the best. Among the nonlinear material models, the simulation result of the Ogden model showed the closest value to the actual result.
Previous research has shown that employees tend to react more positively to corrective feedback from supervisors to the extent they perceive that they were treated with empathy, respect, and concern towards fair interpersonal treatment in receiving the feedback information. Then, to facilitate effective supervisory feedback and coaching, it would be useful for organizations to monitor the contents of feedback exchanges between supervisors and employees to make sure that supervisors are providing performance feedback using languages that are more likely to be perceived as interpersonally fair. Computer-aided text analysis holds potential as a useful tool that organizations can use to efficiently monitor the quality of the feedback messages that supervisors provide to their employees. In the current study, we applied computer-aided text analysis (using closed-vocabulary text analysis) and machine learning to examine the validity of language-based algorithms trained on supervisor language in performance feedback situations for predicting human ratings of feedback interpersonal fairness. Results showed that language-based algorithms predicted feedback interpersonal fairness with reasonable level of accuracy. Our findings provide supportive evidence for the promise of using employee language data for managing (and improving) performance management in organizations.
Yus, Estefania Aranda;Cantarell, Josep Maria Anglada;Alonso, Antonio Minarro
The Journal of Advanced Prosthodontics
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제10권3호
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pp.236-244
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2018
PURPOSE. To determine the discrepancy in monolithic zirconium dioxide crowns made with computer-aided design and computer-aided manufacturing (CAD/CAM) systems by comparing scans of silicone impressions and of master casts. MATERIALS AND METHODS. From a Cr-Co master die of a first upper left molar, 30 silicone impressions were taken. The 30 silicone impressions were scanned with the laboratory scanner, thus obtaining 30 milled monolithic yttrium stabilized zirconium dioxide (YSZD) crowns (the silicone group). They were poured and the working models were scanned, obtaining 30 milled monolithic yttrium stabilized zirconium dioxide (YSZD) crowns (the plaster group). Three predetermined points were analyzed in each side of the crown (Mesial, Distal, Vestibular and Palatal), and the marginal fit was evaluated with SEM (${\times}600$). The response variable is the discrepancy from the master model. A repeated measures ANOVA with two within subject factors was performed to study significance of main factors and interaction. RESULTS. Mean marginal discrepancy was $22.42{\pm}35.65{\mu}m$ in the silicone group and $8.94{\pm}14.69{\mu}m$ in the plaster group. The statistical analysis showed significant differences between the two groups and also among the four aspects. Interaction was also significant (P=.02). CONCLUSION. The mean marginal fit values of the two groups were within the clinically acceptable values. Significant differences were found between the groups according to the aspects studied. Various factors influenced the accuracy of digitizing, such as the design, the geometry, and the preparation guidance, as well as the texture, roughness and the color of the scanned material.
PURPOSE. To assess the degree of conversion (DC) and light irradiance delivered to light-cured and dual-cured cements by application of different light sources through various types of monolithic computer-aided design and computer-aided manufacturing (CAD/CAM) materials. MATERIALS AND METHODS. RelyX Ultimate Clicker light-cured and dual-cured resin cement specimens with 1.5-mm thicknesses (n=300, 10/group), were placed under four types of crystalline core structure (Vita Enamic, Vita Suprinity, GC Ceresmart, Degudent Prettau Anterior). The specimens were irradiated for 40 seconds with an LED Soft-Start or pulse-delay unit or 20 seconds with a QTH unit. DC ratios were determined by using Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) after curing the specimen at 1 day and 1 month. The data were analyzed using the Mann-Whitney U test (for paired comparison) and the Kruskal-Wallis H test (for multiple comparison), with a significance level of P<.05. RESULTS. DC values were the highest for RelyX Ultimate Clicker light-cure specimens polymerized with the LED Soft-Start unit. The combination of the Vita Suprinity disc and RelyX Ultimate Clicker dual-cure resin cement yielded significantly higher values at both timepoints with all light units (all, P<.05). CONCLUSION. Within the limitations of this study, we conclude that the DC of RelyX Ultimate Clicker dual-cure resin cement was improved significantly by the use of Vita Suprinity and the LED Soft-Start light unit. We strongly recommend the combined use of an LED light unit and dual-cure luting cement for monolithic ceramic restorations.
In this study, thermoplastic composites were manufactured using ABS(acrylonitrile butadiene styrene), PC(polycarbonate), and POE(polyolefin elastomer), which are thermoplastic plastics. Twin screw extruder and injection molding were used to manufacture thermoplastic composites. When the ABS/PC/POE thermoplastic composite material was manufactured, the POE mass fraction was set to 1 to 5 wt.%, and the thermal and mechanical properties according to the POE mass fraction were analyzed. Based on the physical properties of ABS/PC/POE, a 3D model in the form of an e-bike frame was created. After setting the boundary conditions, when an external load is applied, geometry simulation was performed to predict product performance. The ABS/PC/POE thermoplastic composite material exhibited the best physical properties when the mass fraction of POE was 3 wt.%. In the simulation results for the physical properties of the 3D model in the form of an e-bike frame, the best physical properties were shown when the mass fraction of POE was 2 ~ 3 wt.%. As a result, the manufacturing conditions for ABS/PC/POE thermoplastic composite materials were set, and research was conducted to reduce product development costs and development time.
The conformations of human insulin precursors, proinsulin and preproinsulin, are described in terms of molecular dynamics simulations. Despite the presence of the C-peptide and/or the signal peptide, molecular dynamics calculations utilizing the hydration shell model over a period of 500 ps indicate that the native conformations of the A and B chains are well conserved in both cases. These results further support the NMR spectroscopy results that the C-peptide is relatively disordered and does not influence the overall conformation of the native structure. The robustness of the native structure as demonstrated by experiment and simulation will permit future protein engineering applications, whereby the expression or purification yields can be improved upon sequence modification of the C-peptide and/or the signal peptide.
This paper is to model a 3D-shape product applying mathematically the data acquired from a 3D scanner and using an Automatic Design Program. The research studied in the reverse engineering up to now has been developed continuously and surprisingly. However, forming 3D-shape solid models in CAE and CAM, based on the research, the study leaves much to be desired. Especially, analyses and studies reverse-designing automatically using measured data after manufacturing. Consequently, we are going to acquire geometric data using an 3D scanner in this study with which we will open a new field of reverse engineering by a program whic hcan design a 3D-shape solid model in a CAD-based program automatically.
This paper is to model a 30-shape product applying mathematically the data acquired from a 3D scanner and using an Automatic Design Program. The research studied in th reverse engineering up to now has been developed continuously and surprisingly. However, forming 3D-shape solid models in CAE and CAM, based on the research, the study leaves much to be desired. Especially, analyses and studies reverse-designing automatically using measured data after manufacturing. Consequently, we are going to acquire geometric data using an 3D scanner in this study with which we will open a new field of reverse engineering by a program which can design a 3D-shape solid model in a CAD-based program automatically.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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