• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2000년도 춘계종합학술대회
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• pp.293-295
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• 2000

본 논문에서는 다중 사용자를 위한 초고속 정보통신망으로 B-lSDN을 이용한 효과적인 정보화 교육 정책을 제안하였고, 정보화 교육 정책과 관련된 모든 과정들은 광대역 종합 정보통신망에서 구현한다. 초고속 정보통신망 구축을 통한 국가 경쟁력 강화와 멀티미디어 서비스를 제공함으로써 정보응용을 강화시키고, 초고속 정보 통신망을 중심으로 한 정보화 교육 정책을 주도할 전문인력 양성을 통해 국가 경쟁력을 강화시킬 것을 제안한다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제15권3호
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• pp.1015-1029
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• 2021

Modern technology offers many ways to enhance teaching and learning that in turn promote the development of tools for educational activities both inside and outside the classroom. Many educational programs using the augmented reality (AR) technology are being widely used to provide supplementary learning materials for students. This paper describes the potential and challenges of using GeoGebra AR in mathematical studies, whereby students can view 3D geometric objects for a better understanding of their structure, and verifies the feasibility of its use based on experimental results. The GeoGebra software can be used to draw geometric objects, and 3D geometric objects can be viewed using AR software or AR applications on mobile phones or computer tablets. These could provide some of the required materials for mathematical education at high schools or universities. The use of the GeoGebra application for education in Laos will be particularly discussed in this paper.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2005년도 춘계학술발표대회
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• pp.105-108
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• 2005

본 논문에서는 지리정보 시스템인 GMS 를 기반으로 한 공간 연관 규칙의 구현과 설계 방법을 제안한다. GMS 에는 비공간 데이터와 공간 데이터가 테이블로 구분되어 저장되어 있다. 이를 이용하여 비공간 데이터 집합에서 관련된 데이터 집합을 추출한 후 그에 해당되는 공간 데이터를 이용하여 공간 연관 정보를 찾아내서 연관 규칙을 발견하는 방법에 대입하여 공간 연관 규칙을 발견한다.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제18권7호
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• pp.1435-1441
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• 2017

본 논문의 목적은 발달장애아동들을 대상으로 하여 사용자들이 교육 플랫폼을 터치했을 때 다양한 햅틱 감각을 경험할 수 있는 교육 플랫폼을 설계 개발하는 데 있다. 본 연구에서 제안하는 상호작용형 교육 플랫폼은 굳기감 제시 모듈, 진동감 제시 모듈, 온열감 제시 모듈과 제어 모듈로 구성되어 있다. 제안하는 교육 플랫폼은 충분한 세기의 압감, 진동감, 온도를 생성하고, 이를 사용자가 잘 느낄 수 있도록 설계하는 데에 중점을 두었다. 개발된 교육 플랫폼의 성능을 알아보기 위해 온열감, 진동감, 압감에 대한 사용자 실험을 진행하였고, 세 가지 모듈 모두 안전하게 교육 플랫폼으로 활용 가능한 범위에서 작동하는 것으로 나타났다.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제12권4호
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• pp.263-270
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• 2014

Corner detection and feature extraction are essential aspects of computer vision problems such as object recognition and tracking. Feature detectors such as Scale Invariant Feature Transform (SIFT) yields high quality features but computationally intensive for use in real-time applications. The Features from Accelerated Segment Test (FAST) detector provides faster feature computation by extracting only corner information in recognising an object. In this paper we have analyzed the efficient object detection algorithms with respect to efficiency, quality and robustness by comparing characteristics of image detectors for corner detector and feature extractors. The simulated result shows that compared to conventional SIFT algorithm, the object recognition system based on the FAST corner detector yields increased speed and low performance degradation. The average time to find keypoints in SIFT method is about 0.116 seconds for extracting 2169 keypoints. Similarly the average time to find corner points was 0.651 seconds for detecting 1714 keypoints in FAST methods at threshold 30. Thus the FAST method detects corner points faster with better quality images for object recognition.

• 실천공학교육논문지
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• 제7권1호
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• pp.67-76
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• 2015

국가직무능력표준(National Competency Standards: NCS)은 근로자가 자신의 직업에서 직무를 성공적으로 수행하기 위해 요구되는 능력을 도출하여 국가차원에서 표준화한 것이다. 4년제 대학의 경우 NCS를 활용한 교과과정 개편에 관한 가시적인 계획은 없는 상황이나 대학교 교과과정의 현장성 문제가 지속적으로 제기되고 있고, NCS에 기반한 과정평가형 국가기술자격 도입등으로 4년제 대학교 교과과정에 NCS가 적용될 수 있는가에 대한 검토가 필요하다. 따라서 본 논문은 4년제 대학교 컴퓨터공학전공을 참조하여 NCS 적용 가능성을 탐색하고, NCS를 활용하여 교과과정을 개편 방향을 제시하였다.

• 공학교육연구
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• 제14권6호
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• pp.60-66
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• 2011

The curriculum system and documentation for advanced general education, MSC (Mathematics, Basic Science, Computer Science), and engineering-design courses have been developed to improve the education of advanced undergraduate students in engineering and technology at Chosun University. In this paper, to obtain improved quality of engineering courses, we systemized the education of engineering and technology, which could be designed as the education satisfying students and provide awards for high-quality performance, through efficient management of education courses and establishment of basic and professional courses. In addition, by applying evaluation to the engineering courses and using the model of continuous quality improvement, we could achieve a high-quality education system for the engineering and technology courses.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2007년도 춘계종합학술대회
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• pp.906-909
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• 2007

급변하는 지식기반 정보화 사회에서는 근대사회의 합리적 공간인 학교가 디지털 공간의 기능적 효과로 파생된 시대적 흐름에 편승하기 위해 혁신적 변화를 추구하지 않을 수 없게 됨으로써, 상업계 고등학교 컴퓨터 교육은 현실적이고 교육 패러다임의 특성에 맞도록 교육을 해야 한다. 본 논문에서는 광주광역시 상업계고등학교 총 4개교의 컴퓨터 교과를 담당하는 교사 및 컴퓨터 교육을 받는 학생을 대상으로 컴퓨터 교육의 현황을 설문조사를 통하여 SPSS프로그램을 사용하여 교차분석인 $X^2$과 빈도분석을 산출하여 상업계고등학교 컴퓨터 교육이 지식기반 정보화 사회에서 원하는 교육이 이루어지고 있는지에 대한 최적화된 양질의 컴퓨터 교육을 수행할 수 있도록 시스템개선의 기초자료로 활용할 수 있도록 하는데 목표를 두고 있다.

• 공학교육연구
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• 제15권5호
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• pp.31-35
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• 2012

A new obligatory subject, Computer Programming IV, is organized in the Department of Informatics, Faculty of Engineering, Yamagata University. The purposes of the subject are as follows: (1) Attachment to each laboratory for bachelor thesis was usually at the initial stage of the student's fourth academic year. This subject actually moves up the attachment because students are tentatively attached to a laboratory for this subject. The interval to complete their bachelor thesis is extended by half a year. (2) In each laboratory, students cooperate with each other to complete their project. The project becomes capstone design which JABEE (Japan Accreditation Board for Engineering Education) is recently emphasizing. We not only explain the introduction of this subject, but also report some case studies.

• 실천공학교육논문지
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• 제11권2호
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• pp.175-180
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• 2019

기존에 존재하는 패션 웹 사이트 에서는 상의, 하의 등의 품목에서는 한 가지 종류의 옷에 대한 검색결과만 보여주기 때문에 사용자가 원하는 옷에 대한 조합을 찾을 수 없다. 또 패션 시장이 성장함에 따라 소비자들은 다양한 패션 정보를 찾을 수 플랫폼을 요구하고 있다. 이러한 문제를 해결하고자 하여 딥러닝을 통한 이미지분류를 웹 사이트와 연동하고 SNS 기능을 접목하는 아이디어를 고안해냈다. 웹 사이트에 사용자가 본인의 이미지을 업로드하여 딥러닝 서버를 통해서 이미지의 특징을 파악하고 분류하여 저장한다. 사용자들은 저장된 정보를 가지고 여러 조합을 통해 원하는 이미지들을 검색할 수 있다. 또 SNS 기능을 통해 사용자간의 커뮤니케이션이 활발하게 이루어질 수 있다. 이를 통해서 기존에 존재하는 패션 관련 사이트의 문제를 해결하는 방안을 마련하였다.