Crossing (X-type) flaws are commonly encountered in rock mass. However, the crack coalescence and failure mechanisms of rock mass with X-type flaws remain unclear. In this study, we investigate the compressive failure process of rock-like specimens containing two X-type flaws aligned in the loading direction. For comparison purposes, compressive failure behavior of specimens containing two aligned single flaws is also studied. By examining the crack coalescence behavior, two characteristics for the aligned X-type flaws under uniaxial compression are revealed. The flaws tend to coalesce by cracks emanating from flaw tips along a potential path that is parallel to the maximum compressive stress direction. The flaws are more likely to coalesce along the coalescence path linked by flaw tips with greater maximum circumferential stress if there are several potential coalescence paths almost parallel to the maximum compressive stress direction. In addition, we find that some of the specimens containing two aligned X-type flaws exhibit higher strengths than that of the specimens containing two single parallel flaws. The two underlying reasons that may influence the strengths of specimens containing two aligned X-type flaws are the values of flaw tips maximum circumferential stresses and maximum shear stresses, as well as the shear crack propagation tendencies of some secondary flaws. The research reported here provides increased understanding of the fundamental nature of rock/rock-like material failure in uniaxial compression.
The experimental investigations into hooked-end round steel fibers (HSF) effect on the age-dependent strengths of high volume fly ash (HVFA) concrete is studied. The concrete was prepared with class F fly ash used as partial cement replacement varied from 0% to 70% on an equal weight basis. Two percentages of HSF (i.e., 0.5% and 1.5% by volume fraction) of 50 mm length were added in plain, and 50% fly ash concrete mixes. The compressive and flexural tensile strength was determined at 7, 28, 56, and 90 days. The strength results of fly ash concrete mixes with and without steel fibers were compared with the plain concrete strength. The test results indicated that the strength of fly ash concrete is comparable with the plain concrete strength and further increases with an increase in the percentage of steel fibers. The maximum flexure strength of HVFA concrete is found with 0.5% steel fibers. It is concluded that the HVFA concrete with steel fibers of 50 mm length can effectively be used in concrete construction. The analytical models are proposed to predict the age-dependent compressive and flexural tensile strength of HVFA concrete with and without HSF. The compressive and tensile strength of HVFA concrete with HSF can be predicted using these models when the 28-day compressive strength of plain concrete is known. The present study will be helpful in the design and construction of reinforced and pre-stressed concrete structures made with HVFA and HSF.
International Journal of Concrete Structures and Materials
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v.10
no.2
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pp.205-219
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2016
High-early-strength-concrete (HESC) made of Type III cement reaches approximately 50-70 % of its design compressive strength in a day in ambient conditions. Experimental investigations were made in this study to observe the effects of temperature, curing time and concrete strength on the accelerated development of compressive strength in HESC. A total of 210 HESC cylinders of $100{\times}200mm$ were tested for different compressive strengths (30, 40 and 50 MPa) and different curing regimes (with maximum temperatures of 20, 30, 40, 50 and $60^{\circ}C$) at different equivalent ages (9, 12, 18, 24, 36, 100 and 168 h) From a series of regression analyses, a generalized rate-constant model was presented for the prediction of the compressive strength of HESC at an early age for its future application in precast prestressed units with savings in steam supply. The average and standard deviation of the ratios of the predictions to the test results were 0.97 and 0.22, respectively.
International Journal of Concrete Structures and Materials
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v.10
no.2
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pp.221-236
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2016
The aim of this paper is to investigate the compressive behavior and characteristics of amorphous metallic fiber-reinforced concrete (AMFRC). Compressive tests were carried out for two primary parameters: fiber volume fractions ($V_f$) of 0, 0.3, 0.6 and 0.8 %; and design compressive strengths of 27, 35, and 50 MPa at the age of 28 days. Test results indicated that the addition of amorphous metallic fibers in concrete mixture enhances the toughness, strain corresponding to peak stress, and Poisson's ratio at high stress level, while the compressive strength at the 28-th day is less affected and the modulus of elasticity is reduced. Based on the experimental results, prediction equations were proposed for the modulus of elasticity and strain at peak stress as functions of fiber volume fraction and concrete compressive strength. In addition, an analytical model representing the entire stress-strain relationship of AMFRC in compression was proposed and validated with test results for each concrete mix. The comparison showed that the proposed modeling approach can properly simulate the entire stress-strain relationship of AMFRC as well as the primary mechanical properties in compression including the modulus of elasticity and strain at peak stress.
This research deals with the prediction of compressive strength of normal and high strength concrete using neural networks. The compressive strength was modeled as a function of eight variables: quantities of cement, fine aggregate, coarse aggregate, micro-silica, water and super-plasticizer, maximum size of coarse aggregate, fineness modulus of fine aggregate. Two networks, one using raw variables and another using grouped dimensionless variables were constructed, trained and tested using available experimental data, covering a large range of concrete compressive strengths. The neural network models were compared with regression models. The neural networks based model gave high prediction accuracy and the results demonstrated that the use of neural networks in assessing compressive strength of concrete is both practical and beneficial. The performance of model using the grouped dimensionless variables is better than the prediction using raw variables.
Yilmaz, Yuksel;Cetin, Bora;Kahnemouei, Vahid Barzegari
Geomechanics and Engineering
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v.12
no.6
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pp.935-948
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2017
An experimental program was conducted to investigate the effects of the static compaction pressure, cement content, water/cement ratio, and curing time on unconfined compressive strength (UCS) of the cement treated sand. UCS were conducted on samples prepared with 4 different cement/sand ratios and were compacted under the lowest and highest static pressures (8 MPa and 40 MPa). Each sample was cured for 7 and 28 days to observe the impact of curing time on UCS of cement treated samples. Results of the study showed the unconfined compressive strength of sand increased as the cement content (5% to 10%) of the cement-sand mixture and compaction pressure (8 MPa to 40 MPa) increased. UCS of sand soil increased 30% to 800% when cement content was increased from 2.5% to 10%. Impact of compaction pressure on UCS decreased with a reduction in cement contents. On the other hand, it was observed that as the water content the cement-sand mixture increased, the unconfined compressive strength showed tendency to decrease regardless of compaction pressure and cement content. When the curing time was extended from 7 days to 28 days, the unconfined compressive strengths of almost all the samples increased approximately by 2 or 3 times.
In the present study an Artificial Neural Network (ANN) was used to predict the compressive strength of self-compacting concrete. The data developed experimentally for self-compacting concrete and the data sets of a total of 99 concrete samples were used in this work. ANN's are considered as nonlinear statistical data modeling tools where complex relationships between inputs and outputs are modeled or patterns are found. In the present ANN model, eight input parameters are used to predict the compressive strength of self-compacting of concrete. These include varying amounts of cement, coarse aggregate, fine aggregate, fly ash, fiber, water, super plasticizer (SP), viscosity modifying admixture (VMA) while the single output parameter is the compressive strength of concrete. The importance of different input parameters for predicting the strengths at various ages using neural network was discussed in the study. There is a perfect correlation between the experimental and prediction of the compressive strength of SCC based on ANN with very low root mean square errors. Also, the efficiency of ANN model is better compared to the multivariable regression analysis (MRA). Hence it can be concluded that the ANN model has more potential compared to MRA model in developing an optimum mix proportion for predicting the compressive strength of concrete without much loss of material and time.
Jaehyun Seung;Seong-Jin Shin;Byounghwa Kim;Ji-Myung Bae;Jiyoung Ra
Journal of Korean Dental Science
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v.17
no.3
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pp.112-120
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2024
Purpose: The objective of this study was to investigate the impact of blood contamination on the compressive strength and surface morphology of both conventional and newly developed calcium silicate cements (CSCs). Materials and Methods: Compressive strengths of Endocem MTA Premixed Regular (EMPR) and ProRoot MTA (PMTA) were assessed after immersion in fetal bovine serum (FBS), saline, and deionized water (DW). Surface morphology was examined using scanning electron microscopy (SEM). Results: The compressive strength of EMPR samples immersed in FBS for both 1 and 7 days was significantly lower compared to those in saline and DW, with no significant differences between the saline and DW groups. The PMTA group exhibited the lowest compressive strength after 1 day in FBS, although it did not significantly differ from that of saline and DW groups. SEM images revealed significant differences in crystalline formation between FBS and the other experimental groups. Conclusion: Minimizing blood contamination during vital pulp therapy (VPT) is crucial to ensure optimal CSC setting. PMTA may be preferred over EMPR for resisting high occlusal forces in the presence of blood contamination.
This study was carried out to investigate the mechanical properties of woods treated with 30% aqueous solution of PEG 1000. Compressive, bending and shearing strengths were slightly decreased by PEG treatment. Absorbed energy in impact bending did not show any significant differences between untreated and PEG-treated woods.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.30
no.3
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pp.106-113
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1988
This study was performed to obtain the basic data which can be applied to use of foamihg mortars. 1. At the mixing ratio 1:1, the highest strengths were showed by foaming mortam, respec - tively. But, it. gradually was decreased in poorer mixing ratio and more addition of foam- ing agent. The decreasing rates of strengths were incresed in poorer mixing ratio and more addition of foaming agent. 2. The strengths were decreased up to 77.0-92.8% by mix-foaming type and 36.7-74.4% by pre-foamed type than cement mortar. 3. At the mixing ratio of 1:1, the lowest air contents were showed by foaming mortars, respectively. But, it gradually was increased in poorer mixing ratio and more addition of foaming agent. The increasing rates of air contents were increased in richer mixing ratio and more addition of foaming agent. 4. Air contents were showed up to 26.0-63.8 times by mix-foaming type and 5.8-17.7 times by pre-foamed type than cement mortar, respectively. 5. The correlations between compressive strength and air content were highly significant, respectively. The multiple regression equations of strengths and air content were computed depending on a fuction of mixing ratio and addition of foarning agent. It was highly significant, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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