The paper concerns the modelling of rigid and semi-rigid steel-concrete composite joints under monotonic loading through use of the Abaqus program, a widespread finite element code. By comparing numerical and experimental results obtained on cruciform tests, it is shown that the proposed modelling allows a good fit of the global joint response in terms of moment-rotation law. Even the local response in terms of stresses and strains is adequately predicted. Hence, this numerical approach may represent a useful tool for attaining a better understanding of experimental results. It may also be used to perform parametric analyses and to calibrate simplified mechanical models for practical applications.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.18
no.12
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pp.28-37
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2019
Due to their flexible tailoring qualities, composites have become fascinating materials for structural engineers. While the research area of fiber-reinforced composite materials was previously limited to synthetic materials, natural fibers have recently become the primary research focus as the best alternative to artificial fibers. The natural fibers are eco-friendly and relatively cheaper than synthetic fibers. The main concern of current research into natural fiber-reinforced composites is the prediction and enhancement of the effective material properties. In the present work, finite element analysis is used with a numerical homogenization approach to determine the effective material properties of jute fiber-reinforced epoxy composites with various volume fractions of fiber. The finite element analysis results for the jute fiber-reinforced epoxy composite are then compared with several well-known analytical models.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.4
no.2
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pp.236-240
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2004
Stroke-based composite HMMs with articulation states are proposed to deal with 3D spatio-temporal trajectory gestures. The direct use of 3D data provides more naturalness in generating gestures, thereby avoiding some of the constraints usually imposed to prevent performance degradation when trajectory data are projected into a specific 2D plane. Also, the decomposition of gestures into more primitive strokes is quite attractive, since reversely concatenating stroke-based HMMs makes it possible to construct a new set of gesture HMMs without retraining their parameters. Any deterioration in performance arising from decomposition can be remedied by a partial tuning process for such composite HMMs.
The novel form of composite walling system consists of two skins of profiled steel sheeting with an in-fill of concrete. Such walling system can be used as shear elements in steel framed building subjected to lateral load. This paper presents the results of small-scale model tests on composite wall and its components manufactured from very thin sheeting and micro-concrete tested under monotonic and cyclic shear loading conditions. The heavily instrumented small-scale tests provided information on the load-deformation response, strength, stiffness, strain condition, sheet-concrete interaction and failure modes. Analytical models for shear strength and stiffness are derived with some modification factor to take into account the effect of quasi-static cycling loading. The performance of design equations is validated through experimental results.
Power system loads have a significant impact on a system. Although it is difficult to precisely describe loads in a mathematical model, accurately modeling them is important for a system analysis. The traditional load modeling method is based on the load components of a bus. Recently, the load modeling method based on measurements from a system has been introduced and developed by researchers. The two major components of a load modeling problem are determining the mathematical model for the target system and estimating the parameters of the determined model. We use the composite load model, which has both static and dynamic load characteristics. The ZIP model and the induction motor model are used for the static and dynamic load models, respectively. In this work, we propose the measurement-based parameter estimation method for the composite load model. The test system and related measurements are obtained using transient security assessment tool(TSAT) simulation program and PSS/E. The parameter estimation is then verified using these measurements. Cases are tested and verified using the sample system and its related measurements.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.6
no.6
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pp.53-62
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1998
A simple analytical and finite element(FE) models are used to study the tensile properties of Al matrix composite with continuous TiNi fibers. The effects of residual stresses caused by the shape momory effects have been compared for various mechanical behaviors as a function of fiber volume fraction and degree of pre-strain and fiber configurations. It is found that both the back stress in the Al matrix induced by stiffness of TiNi fibers and the compressive stress in the matrix are caused of the strengthening mechanisms. Both theoretical and analytical results show quite good agreement and are closed to the experimental data except in high volume content.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2012.05a
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pp.200-204
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2012
In engineering hydrology, an estimation of precipitation loss is one of the most important issues for successful modeling to forecast flooding or evaluate water resources for both surface and subsurface flows in a watershed. An accurate estimation of precipitation loss is required for successful implementation of rainfall-runoff models. Precipitation loss or hydrological abstraction may be defined as the portion of the precipitation that does not contribute to the direct runoff. It may consist of several loss elements or abstractions of precipitation such as infiltration, depression storage, evaporation or evapotranspiration, and interception. A composite loss rate model that combines four loss rates over time is derived as a lumped form of a continuous time function for a storm event. The composite loss rate model developed is an exponential model similar to Horton's infiltration model, but its parameters have different meanings. In this model, the initial loss rate is related to antecedent precipitation amounts prior to a storm event, and the decay factor of the loss rate is a composite decay of four losses.
This work investigates the accuracy and performance of a $FE^2$ multi-scale implementation used to predict the behavior of composite materials. The equations are formulated assuming the small deformations solid mechanics approach in non-linear material models with hardening plasticity. The uniform strain boundary conditions are applied for the macro-to-micro transitions. A parallel algorithm was implemented in order to solve large engineering problems. The scheme proposed takes advantage of the domain decomposition method at the macro-scale and the coupling between each subdomain with a micro-scale model. The precision of the method is validated with a composite material problem and scalability tests are performed for showing the efficiency.
This paper investigates dynamic characteristics of a graphene nanoplatelets reinforced composite (GNPRC) sandwich doubly curved shell based on the first-order shear deformation theory (FSDT) and Hamilton's principle. The sandwich doubly curved shell is fabricated from a core made of honeycomb materials sandwiched by composite GNPs reinforced face-sheets. Effective materials properties of composite face-sheets are assumed to vary based on Halpin-Tsai micromechanical models and rule of mixture. Furthermore, the material properties of honeycomb core are estimated using Gibson's formula. The fundamental frequencies of the shell are computed with changes of main geometrical and material properties such as amount and distribution type of graphene nanoplatelets, side length ratio, thickness to length ratio of and side length ratio of honeycomb. The Navier's technique is presented to obtain responses. Accuracy and trueness of the present model and analytical solution is confirmed through comparison of the results with available results in literature. It is concluded that an increase in thickness to length ratio yields a softer core with lower natural frequencies. Furthermore, increase in height to length ratio leads to significant decrease in natural frequencies.
To investigate and predict the long-term time-dependent behavior, such as creep, shrinkage, and relaxation of PS strands, and prestress loss in prestressed steel-concrete composite beams, named Precom, full-scale tests were conducted and the collected data were compared with those obtained from the two proposed analytical models. The combined effective modulus method (EMM)-empirical model proposed with a flowchart considered the creep effect to determine the prestress loss. Conversely, the age-adjusted effective modulus method (AEMM) with CEB-FIP equation was developed to account for the concrete aging. The results indicated that the AEMM with CEB-FIP model predicts the long-term behavior of Precom effectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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