This paper presents a validity of improving core competence of railway industries based on data. The Competitive power of railway largely depends on the quality of railway service and operating systems. Customer life presents itself in a large variety of settlement patterns. As a result of this paper, we will get the opportunities to reduce the dissatisfaction of customer and improve the stability of train operation.
본 논문에서는 구역전기사업자를 구성하는데 적용하기 위해, 기존의 최적화 기법인 Discrete Particle Swarm Optimization (DPSO) 알고리즘을 개량한 Phasor DPSO (PDPSO) 알고리즘을 새롭게 제시한다. 구역전기사업자는 전력구입 뿐만 아니라 전력판매도 가능하고, 미리 계약한 수용가의 전력부하에게 전력을 공급할 의무가 있다. 하나의 배전계통에 다수의 구역전기사업자가 존재할 경우, 해당 배전계통 내의 모든 수용가에게 최소의 운영비용으로 전력을 공급하기 위해서는 다수 구역전기사업자 간에 구성형태를 조정할 필요가 있다. 이에 적용할 최적화 기법으로 본 논문은 PDPSO 알고리즘을 제안하며, 제안된 알고리즘의 각 개체는 기존의 다변수 벡터 대신 크기와 위상각으로 이루어진 다변수 페이저 값을 갖는다.
KIEE International Transactions on Power Engineering
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제5A권4호
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pp.331-338
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2005
In this paper, an improved maintenance scheduling approach suitable for the competitive environment is proposed by taking account of profits and costs of generation companies and the formulated combinatorial optimization problem is solved by using Reactive Tabu search (RTS). In competitive power markets, electricity prices are determined by the balance between demand and supply through electric power exchanges or by bilateral contracts. Therefore, in decision makings, it is essential for system operation planners and market participants to take the volatility of electricity price into consideration. In the proposed maintenance scheduling approach, firstly, electricity prices over the targeted period are forecasted based on Artificial Neural Network (ANN) and also a newly proposed aggregated bidding curve. Secondary, the maintenance scheduling is formulated as a combinatorial optimization problem with a novel objective function by which the most profitable maintenance schedule would be attained. As an objective function, Opportunity Loss by Maintenance (OLM) is adopted to maximize the profit of generation companies (GENCOS). Thirdly, the combinatorial optimization maintenance scheduling problem is solved by using Reactive Tabu Search in the light of the objective functions and forecasted electricity prices. Finally, the proposed maintenance scheduling is applied to a practical test power system to verify the advantages and practicability of the proposed method.
It is one of the important problems how to maintain the optimal electric power generation mix. The Objective of this study is development of a computer model which can be used to forecast the investment of power generation unit by the plant owners after restructuring the electricity industry. The impacts of the various government policies can be analyzed using the computer model, thus the government can formulate effective policies for achieving the desired electric power generation mix.
The development of the high-frequency induction-heating for 2700kW power range intend to make localization at forging and rolling mill part by technical innovation. And, the development makes to increase our's competitive power at technique, quality and cost. This paper describes the heart of high-frequency induction-heating technique, switching technique, a few problem in common using as an unsatisfied technique, load adjustment technique, system control, diagnostic system, and auto-interface etc.
In order to have the competitive power in control system economically, development of low price control system must be conducted. In this paper, we are tring to think over the integration of hardware using progammable logic controller for Turbine control system. The detailed contents are system's overview and integration of system and system redundant and power supply.
In the framework of competitive electricity market, the Market Power due to the transmission congestion, lack of demand-side response, various uncertain factors etc. have been significant problem. This paper reviews the market rules of Korea power system and the uplift scheme for constrained on/off generators. Then, this paper points out several problems and the mitigation measures of local market power concerning the compensation for constrained-off generators.
Transmission congestion is one of the key factors to local market power in competitive electricity markets. This paper presents an alternative methodology in estimating market power under transmission congestion. The proposed methodology was demonstrated with the Optimal Power Flow(OPF).
Purpose - The purpose of this study is to analyze and compare the international competitiveness of digital service trade between Korea and China and to help enhance the competitive advantage of digital service trade between the two countries. Design/methodology - This paper designs and establishes a comprehensive evaluation system for the international competitiveness of the Korea-China digital service trade. By using the analytical methods of combining theory and demonstration through qualitative and quantitative analysis, this paper makes a concrete and complete theoretical deconstruction and empirical measurement of its international competitiveness from the two levels of overall competitiveness and departmental competitiveness. At the same time, the study also analyzes the competitive advantages and comparative disadvantages of the two countries. Findings - It is found that South Korea has a strong competitive advantage in the sector competitiveness of digital service trade, and the export structure is reasonable and balanced, but the deficit pattern affects the overall competitiveness. China has a strong competitive advantage in the overall competitiveness of the digital service trade. However, the structural imbalance in the export sector weakens the competitiveness of the sector. Both Korea and China have the space advantage and competitive potential to enhance international competitiveness in terms of development trends. Originality/value - This paper takes the lead in solving the pain point of the relative lack of similar research topics. It demonstrates the evolution process, development trends, and structural characteristics of the digital service trade. A new combination of competitive power research methods is innovated, and a comprehensive evaluation system is established. The above innovation points show the academic theoretical value and practical application value of this study.
본 논문에서는 정성적으로만 논의되어왔던 IPTV 도입에 따른 지상파방송 케이블방송 위성방송 간의 미디어 역학관계 및 경쟁구도 변화를 계량화하였다. 이를 위해 본 논문에서는 아직 서비스가 실시되지 않은 미디어와 기존 미디어간의 경쟁구도를 분석하는데 주로 이용되었던 충족적소이론의 적용 한계점들을 보완. 극복한 새로운 접근방법으로 충족적소이론에 기대가치이론을 접목하여 경쟁관계를 분석하였다. 분석 결과, IPTV 도입 시 케이블방송, IPTV, 위성방송 순으로 경쟁의 우선순위가 분석되었고, 지상파방송은 통계적으로 유의미한 값을 보이지 못했다. 즉, IPTV는 케이블방송보다는 경쟁력이 부족하고, 위성방송보다는 경쟁력이 우수한 중간정도의 경쟁척도를 나타냈다. 따라서 IPTV는 기존의 유료방송시장에서 케이블방송 및 위성방송서비스와 대체재적 서비스 속성을 보이며 상호간에 경쟁관계를 유지할 것으로 분석되었고, 가장 심한 경쟁대상은 위성방송이며, 가장 경쟁의 정도가 미미한 미디어는 지상파방송으로 분석되었다. 따라서 IPTV는 향후 기존의 유료방송시장에서 경쟁력이 상대적으로 약한 위성방송 가입자를 대체할 가능성이 높아질 것이며, 케이블TV와는 비교열위상태에서 경쟁력을 유지할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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