The OECD launched the Education 2030 project to develop a learning framework and to conduct the international comparative study on curriculum. As a part of the OECD international curriculum analysis, Korea Institute for Curriculum and Evaluation(KICE) conducted a main study of Curriculum Content Mapping (hereafter, CCM) in the 7 learning areas/subject areas such as national languages, mathematics, humanities/social sciences, natural science, physical education/health, arts, and technologies. The CCM study aimed to identify how the competencies on CCM framework were reflected in the Korea curriculum. For this purpose, KICE identified the competencies on CCM framework, revised the coding framework, and undertook the mapping process. In this study, we gathered the CCM data as an evidence of how competencies on CCM framework were embedded in the 2015 revised mathematics curriculum. For this purpose, experts in mathematics education undertook the mapping process, we summarized the results of CCM main study in mathematics. As the results, numeracy, critical thinking, problem solving, anticipation, action, reflection were perfectly embedded in the 2015 revised mathematics curriculum. the competencies on CCM framework were embedded in the 2015 revised mathematics curriculum, and but literacy, physical/health literacy, trust, learning to learn, reconciling tension and dilemmas, literacy for sustainable development, financial literacy, and entrepreneurship/enterprising were not clearly related to mathematics curriculum. The mapping results should help the Korea Ministry of Education and KICE for preparing the future curriculum revision and development.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.370-373
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2022
Recently, various deep learning framework models such as Tensorflow, Pytorch, Keras, etc. have appeared. In addition, CNN (Convolutional Neural Network) is applied to image recognition using frameworks such as Tensorflow, Pytorch, and Keras, and the optimization model in image classification is mainly used. In this paper, based on the results of training the CNN model with the Paitotchi and tensor flow frameworks most often used in the field of deep learning image recognition, the two frameworks are compared and analyzed for image analysis. Derived an optimized framework.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.13
no.3
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pp.25-34
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2010
This study is done to compare and to analyze middle school Informatics textbooks developed according to 2007 revised national curriculum. In this paper, suggestions are made for improvement on Informatics textbooks. Textbooks were analyzed based on two criteria, in framework and content, and collected data were analyzed according to Content Analysis method. As a result of analysis, a framework of textbooks showed differences in the entire construction, discipline-specific weight, content developing structure, and types of assessment, and content of textbooks showed differences in the concepts and the kinds of programming language. Six improvements in developing Informatics textbook from the results of content analysis were suggested and this will be helpful in developing the Infomatics textbook in the future.
This study compares and analyzes the mathematics assessment items of the middle school's national-level academic achievement tests in Korea and Japan, recently revised as a competency-focused curriculum. By comparing and analyzing the assessment items in each country, the analytic framework is integrated into content areas, contexts, and competencies. The characteristics of each country's assessment items developed for each content area were analyzed using the framework. We suggested some implications on developing and improving national-level academic assessment items.
Background: Emerging infectious diseases, such as Middle East respiratory syndrome or coronavirus disease 2019, pose a continuous threat to public health, making a risk assessment necessary for infectious disease control and prevention. Therefore, we aimed to investigate the risk assessment methods for infectious diseases used by major foreign countries and organizations. Methods: We conducted an investigation and comparative analysis of risk assessment and risk determination methods for infectious diseases. The risk assessment tools included the strategic toolkit for assessing risks, influenza risk assessment tool, pandemic severity assessment framework, and rapid risk assessment methodology. Results: The most frequently reported risk elements were disease severity, antiviral treatment, attack rate, population immunity, and basic productive ratio. The risk evaluation method was evaluated quantitatively and qualitatively by the stakeholders at each institution. Additionally, the final risk level was visualized in a matrix, framework, and x and y-axis. Conclusion: Considering the risk assessment tools, the risk element was classified based on the duplicate of each indicator, and risk evaluation and level of risk assessment were analyzed.
Yang Sung-Byung;Park Sang-Un;Song Yong-Uk;Kang Ju-Young
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.13
no.1
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pp.17-38
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2006
Recently, ASP business models based on Web services are attracting considerable attention and regarded as the next generation of the ASP business models. It is, however, undesirable for ASP users to adopt them simply because the Web services are the new trend in the IT world. Instead, an in-depth comparison of the benefits against the costs between the Web services based ASP business models and the traditional models are required. Furthermore, it is desirable that this comparative analysis should be applied from the ASP users' viewpoints rather than those of the government or ASP providers. So, we have applied a comparative ROI (Return on Investment) analysis from the ASP users' perspective and shown that the Web services based ASP business models (382%) are superior to the traditional models (280%) in terms of ROI. We have also employed Balanced Scorecard (BSC) framework to keep the balance between tangible and intangible benefits considering the characteristics of IT value measurement.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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1999.10a
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pp.251-259
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1999
In the literature, the general framework of competitive forces has been used extensively to analyze industries in the traditional economy. More specifically, the model has been used to develop strategies for companies in various sectors. The general model can also be used to analyze the use of information technology to enhance competitive advantage. This paper extends the conceptual model to the Internet environment. For concreteness, the concepts are examined in the context of the health care industry. In addition, a comparative analysis is performed to examine the similarities and differences in providing merchandise or services in cyberspace.
In Korea, no CRA (comparative risk analysis) studies have been undertaken, nor have their methodologies of such studies been established. Therefore, the objectives of this study were to establish the framework of CRA consisting of health risk, economic risk and perceived risk, and to estimate and compare these risks among the three environmental problems of air pollution, indoor air pollution and drinking water contamination, which are themselves subject to the eight sub -problems of hazardous air pollutants (HAPs), regulated pollutants (representative as PM 10) and dioxins (PCDDs/PCDFs) in air pollution, indoor air pollutants (IAPs) and radon in indoor air pollution, and drinking water pollutants (DWPs), disinfection by -products (DBPs) and radionuclides in drinking water contamination in Seoul, Korea. After which, the priorities of these problems were set by individual and integrated risk. From the results, the rankings of both health risk and economical risk were in the following order: radon, PM10, IAPs, HAPs, DWPs, dioxins, DBPs, and radionuclides among the eight sub problems. On the contrary, the ranking of perceived risk was in the following order: HAPs, dioxins, radionuclides, PM10, DWPs, IAPs, Radon and then DBPs among the eight sub-problems.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.33
no.4
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pp.10-22
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2010
The first full-scale u-City operation has started in Dongtan u-City. As local cities take over and operate the u-City, unexpected issues arise such as securing the budget of operating costs and self-providing the costs with business models utilizing the u-City assets. The paper presents a strategy for solving these issues. The strategy provides a foundation(infrastructure) for long-term operation models which may reduce the long-term operating costs. In order to establish the economic operating framework of u-City, suggested are some cost-reduction models based on the operating costs structure. For each model, a base framework with comparative analysis of operating costs is provided. With these models, each u-City may select a relevant model according to the characteristics of it. We hope that the framework provides the foundation for efficient and sustainable u-City operations.
This study explores how to reconcile science and policy in the wind energy sector by providing a conceptual framework for better understanding evidence-based policymaking (EBPM). Regarding this framework, the core issue is to discover how knowledge is formed over time, and which factors affect this knowledge formation. Comparative cases of wind industry emergence in Spain and Britain are examined. This analysis shows that knowledge formation initially starts in the scientific arena in parallel with its formation in the practical, and is followed by political knowledge formation near the beginning of commercial projects. Regarding knowledge formation, three more comparisons are made between wind industry emergence in Spain and Britain: the different approaches to R&D projects, the different adoptions of supporting measures, and the different ways of coping with public opposition. The factors affecting the comparisons are mainly perceptions of energy supply, nuclear power, environment and science and technology. Communication and unfamiliarity are likely to affect the comparisons in EBPM.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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