This case illustrates a story of passionate and innovative new market development by Pulmuone, a fresh food provider in Korea. The company has been successfully developing a new market by introducing a (non-frying) fresh ramen, 'Jayeonun Masitda - The Nature Is Tasty' in the packaged ramen market dominated by fried ones. In this case, a detailed new market development process by Pulmuone will be investigated including; company overview, a new product development process, marketing strategy formulation, marketing mix implementation, market performance, and future directions. Pulmuone has been making efforts to create a new product category by marketing non-frying ramens since 1995, but with a modest success. In 2011, Pulmuone finally succeeded to develop an innovative product, 'Jayeonun Masitda' that brought more health and nutrition conscious consumers' attention in the ramen market. The company intended to change the current competitive structure in the ramen market, i.e., from the strength of taste and the amount of ingredient to fried/non-fried and the freshness of ingredient. By this new positioning, Pulmuone aimed to reshaping the ramen market into competition between healthy and unhealthy ramens. Pulmuone has been successful in developing a new market. Sales revenue of 'Jayeonun Masitda' has been continuously increasing, and customers are found to be highly satisfied with the product resulting in a high repeat purchase rate. The company's successful new market development can be attributed to a faithful new product development process, innovative technology, an appropriate positioning strategy, and consistent marketing communication. In addition, Pulmuone's eco-friendly corporate image and the organization's passion to grow are also important factors for success of this new market development.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.20
no.1
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pp.49-59
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2018
The purpose of this research is to study the semantic characteristics of men's cosmetics brand names by analyzing 51 brand names in the domestic market, so as to find ways to develop strategic brand names. In order to investigate this area, the study looked at the Interbrand Company's Name Spectrum, and the results are as follows. The men's cosmetics brand names turned out to be freestanding brand names, descriptive brand names, and associative brand names, in that order. The freestanding brand names were found to be the initial combinations of the words that have the desired benefits in the concepts of the pertinent brands; in other words, coined brand names that were made by synthesizing words such as nice men, naturalism, eco-friendly plant-derived materials and ideal skin. Associative brand names are generally used to express the effect of enhancing brand awareness by considering the phonetic image of the word or prompting a masculine and favorable image. Descriptive brand names use language symbols such as men, homme, man, monsieur and gentle to represent specific business and product categories for men, and also use stem, plant, flower, skin, beauty, moisturizing, tosowoong and so on to provide the properties and beneficial information related to the products. In conclusion, the men's cosmetics brand names embody an important factor that symbolizes the concepts, functions or features of the brand, and there is a need for men's cosmetic brands to develop more unique and distinctive brand names to promote their brand names as constitutional factors that can build brand power and strengthen brand image.
This research examines a storytelling of a crisis presented in news coverages about Asiana Airline accident happened at San Francisco airport on July 6th, 2013. and investigate how the storytelling affects public's image toward an organization. To answer the research questions, qualitative content analysis of news articles (n=101) and survey (n=125) were employed. The subjects for the content analysis were Chosun Daily Newspaper and Hankyoreh Daily Newspaper, and the period of news articles is range from June 6th, 2013 to June 12th, 2014. The results showed that 10% out of total news articles was positive description toward stewardess who handled the crisis well in emergence situtation. The major expressions of depicting the stewardess's heroic activities in the news articles were tears, composure, hero, quick response, sacrifice, sorry, and so on. The online survey was conducted from Nov. 15, 2013 to Feb. 14, 2014 and found that the stewardess heroic activity influenced positively public's evaluation on Asian airline's crisis management and image of the company.
This study is focused on analyzing the characteristics of repeat foreign tourists to Korea and suggest how to increase the repeat ratio. As the result of analysis, there were significant differences in the variables of sex, age, country in the case of demographic characteristics and in the variables of travel types, the number of company, the purpose of visit, accommodations, major visiting places and visiting areas in the case of travel characteristic. And also there were significant differences in the variables of accommodation fees per person and expenses per person in their own country in the case of travel expenses and in the variables of immigration formalities, public transportations, accommodations, foods, shopping, tourist attractions and security in the case of satisfaction. Lastly there were significant differences in the variables of revisit intention within 3 years, recommendation intention, the image of Korea(before trip) and the image of Korea(after trip) in the case of behavior intention after trip and image evaluation. Therefore it should be considered the characteristics of repeat foreign tourists when we make the tourism products to increase the repeat ratio.
Lee, Min ho;Choi, Jin yeong;Lee, Jong hyeok;Cha, Jae sang
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.17
no.5
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pp.151-159
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2018
Recently, stereoscopic technology has become a potential for blue ocean as a new growth power industry, and interest in it has been steadily increasing with the development of virtual and augmented reality technologies. Various methods such as binocular parallax and polarized glasses have been developed and used for stereoscopic image expression, but they have limitations such as eye damage, headache, crosstalk and resolution degradation. In this paper, we present a new method of stereoscopic image representation that can overcome the limitations and verify its applicability through basic experiments for object extraction and real - time image representation.
The purpose of this study was to classify male consumer groups according to the fashion lifestyle, to examine characteristics, needs and wants of each group, and to find out differences of cosmetics purchasing behavior among each group segment. After surveying 19-50 year old males by making a visit to college, company and home, 584 samples were analyzed by using SPSS(7.0) package program. Factor analysis, cluster analysis, ANOVA, crosstabs and $X^2-test$ were used to analyse collected data. The results of this study were as follows; 1. Twenty-two questionnaires using AIO fashion lifestyle variables produced seven factors; oriented fashion, flaunting brand preference, active preference, information intention, strong personality, reasonable economy and others directivity. Three groups based on oriented seven factors: personality, fashion and economy. 2. The Personality group had strong personal characters in their fashion. Men in this group prefer casual style and were represented by singles and professionals in their 30's. The fashion group pursued fashion trends, formal wears, and high-priced fashions. They were represented by singles with high-income managerial positions in their 19-29 age group. The economy group represented the largest sample in this study(54.5%). Men in this group tended to purchase fashion goods during of good fabrics at discount stores. This group represented married man with average incomes in their 40's. 3. Each of these three groups showed significant differences in cosmetics purchasing behavior. The personality group mainly purchased cosmetics on-line market because of price. The Internet tended to be their primary source of informations. They spent under 10,000won and pursued a simple and clear image. The fashion group purchased cosmetics at department stores to benefit from the knowledge of sales personal and their source of informations in the mass media. They spent over 70,000won monthly and pursued also a simple and clear image. The economy group purchased cosmetics at discount stores because of their wide assortment of products. They spent under 30,000won monthly and pursued a simple and clear image. Each of these groups currently consume different products and have a different concept of future cosmetic products.
Kim, Suhyun;Lee, Hanjun;Suh, Yongmoo;Han, Jinyoung
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.24
no.3
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pp.427-436
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2013
Social media is drawing attention among companies for its potential as a marketing tool. There are many types of social media and their characteristics are varied, and thus choosing the appropriate social media considering the purpose of the company is important. In this paper, we conduct comparative analysis on the popular social media such as Facebook, Twitter, Naver blog, Youtube, Cyworld and Me2day using multidimensional scaling method. The result shows that there are differences in the effectiveness of enhancing diverse dimensions of corporate image among social media. This result can be used in developing social media based marketing strategy.
This paper examined the effect of long-term ad campaign for building of brand identity and the relationship between brand identity as a viewpoint of a company and brand image in a viewpoint of consumers. As a result, it was revealed that advertising played an important role to make brand identity. In specific, a long-term ad campaign with a consistent concept and message was more effective for consumers to imbue clear and differential brand traits. In addition, it is discovered that the consistency and durability of advertising message for the advertised brand are contributed to consumers' positive attitude toward the brand. This result was revealed from the comparison of print advertisements for two brands-'Chamisul fresh' and 'Chumchurum', which are alcoholic brands on an intense competition in the same soju market in Korea. While Chumchurum has been consistently focused on one core trait for the brand, Chamisul fresh has been concentrated on multiple brand traits in the advertising campaign for four years since the brand had been launched.
Amyloid positron emission tomography (PET) allows early and accurate diagnosis in suspected cases of Alzheimer's disease (AD) and contributes to future treatment plans. In the present study, a method of implementing a diagnostic system to distinguish ${\beta}$-Amyloid ($A{\beta}$) positive from $A{\beta}$ negative with objectiveness and accuracy was proposed using a machine learning approach, such as the Principal Component Analysis (PCA) and Support Vector Machine (SVM). $^{18}F$-Florbetaben (FBB) brain PET images were arranged in control and patients (total n = 176) with mild cognitive impairment and AD. An SVM was used to classify the slices of registered PET image using PET template, and a system was created to diagnose patients comprehensively from the output of the trained model. To compare the per-slice classification, the PCA-SVM model observing the whole brain (WB) region showed the highest performance (accuracy 92.38, specificity 92.87, sensitivity 92.87), followed by SVM with gray matter masking (GMM) (accuracy 92.22, specificity 92.13, sensitivity 92.28) for $A{\beta}$ positivity. To compare according to per-subject classification, the PCA-SVM with WB also showed the highest performance (accuracy 89.21, specificity 71.67, sensitivity 98.28), followed by PCA-SVM with GMM (accuracy 85.80, specificity 61.67, sensitivity 98.28) for $A{\beta}$ positivity. When comparing the area under curve (AUC), PCA-SVM with WB was the highest for per-slice classifiers (0.992), and the models except for SVM with WM were highest for the per-subject classifier (1.000). We can classify $^{18}F$-Florbetaben amyloid brain PET image for $A{\beta}$ positivity using PCA-SVM model, with no additional effects on GMM.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.24
no.11
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pp.1507-1518
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2020
High-quality images have a lot of information, so sensitive data is stored by encryption for private company, military etc. Encrypted images can only be decrypted with a secret key, but the original data cannot be retained when attacked by the Shear attack and Noise pollution attack techniques that overwrite some pixel data with arbitrary values. Important data is the more necessary a countermeasure for the recovery method against attack. In this paper, we propose a random number generator PingPong256 and a shuffling method that rearranges pixels to resist Shear attack and Noise pollution attack techniques so that image and video encryption can be performed more quickly. Next, the proposed PingPong256 was examined with SP800-22, tested for immunity to various noises, and verified whether the image to which the shuffling method was applied satisfies the Anti-shear attack and the Anti-noise pollution attack.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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