This paper presents a comparative performance analysis of a network accelerator model based on M/M/l queuing system. It assumes the Poisson distribution as its input traffic load. The decoding delay is employed as a performance analysis measure. Simulation results based on the proposed model show only $15\%$ differences with respect to actual measurements on field traffic for BCM5820 accelerator device. The performance analysis model provides with reasonable hardware structure of network servers, and can be used to span design spaces statistically.
In recent years, there are growing concerns about land mobile satellite (LMS) communication systems and mobile stratospheric communication systems (SCS) for the purpose of service upgrade of personal and mobile communications in near future. It is important to possess accurate channel model for prediction of the above system performance. Thus, in this paper, we evaluate the bit error rates of a coded BPSK system based on realistic channel model which can be applied to stratospheric communication systems. The channel data was made by fitting the parameters of probability distribution model to measured data. This approach was proposed by Corraza〔1〕and modified by You〔2〕. And also the effects of channel codings on the system performance are analyzed. As results, we can get the performance curve characteristics on realistic Rician log-normal fading channels with various communication environments.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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1993.06a
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pp.857-860
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1993
In this paper, we apply the self generating neuro fuzzy model (SGNFM) to the dimension analysis of the chaotic time series. Firstly, we formulate a nonlinear time series identification problem with nonlinear autoregressive (NARMAX) model. Secondly, we propose an identification algorithm using SGNFM. We apply this method to the estimation of embedding dimension for chaotic time series, since the embedding dimension plays an essential role for the identification and the prediction of chaotic time series. In this estimation method, identification problems with gradually increasing embedding dimension are solved, and the identified result is used for computing correlation coefficients between the predicted time series and the observed one. We apply this method to the dimension estimation of a chaotic pulsation in a finger's capillary vessels.
This paper proposes a new spectrum forecasting (SF) model to estimate the spectrum demands for future mobile broadband (MBB) services. The model requires five main input metrics, that is, the current available spectrum, site number growth, mobile data traffic growth, average network utilization, and spectrum efficiency growth. Using the proposed SF model, the future MBB spectrum demand for Malaysia in 2020 is forecasted based on the input market data of four major mobile telecommunication operators represented by A-D, which account for approximately 95% of the local mobile market share. Statistical data to generate the five input metrics were obtained from prominent agencies, such as the Malaysian Communications and Multimedia Commission, OpenSignal, Analysys Mason, GSMA, and Huawei. Our forecasting results indicate that by 2020, Malaysia would require approximately 307 MHz of additional spectrum to fulfill the enormous increase in mobile broadband data demands.
The reliability and an estimate for it are derived for series-parallel and parallel-deries stress-strength model under assumption that all components are subjected to a common stress. We also obtain the asymptotic normal distribution of the estimate.
This article describes a LED illumination infrastructure for ubiquitous society based on the Visible Light Communication technology. The VLC is one of the advanced communication system using "Visible Light". The VLC system has a lot of advantageous features and can be used in various places for the next future generation. So, we analyzed ubiquitous service model based on the VLC system and some applications. And we renewed discussion about LED illumination infrastructure for u-Society.
In this paper, we proposed the model of wireless communication for ACTS using DSRC and the DSRC system for T/C. The proposed wireless communication model is how to join with DSRC and other wireless communication in port. The DSRC system for T/C is the first application to the unit of port Facilities Automation on stacking area. The DSRC system is communicated between OBE and RSE using 5.8Hz ISM band frequency. The previous works of DSRC applications are gate automation. In these cases, the road trackers are difficult to obtain information of the port in the stacking area. So we used the DSRC for the wireless communication for the port Facilities Automation. Using DSRC, the load trackers obtain more information in the port and contacts to ITS on back-roads of port. The proposed communication system is serviced to reelection of port statistics.
The paper describes The Narrative Communication Model of Hope Seeking Intervention developed by the authors as an approach to help clients to have individually specific hope experiences. The Model is founded upon the existential conceptualization of hope that views hope as subjective, unique experiences of meaning and processes. The Model has been developed based on the findings both in the literature and the authors' work on the nature of hope and hope experiences and integrating the concept of hope as subjective meanings and experiences, the processes of story-telling and the concept of narrative configuration as a way to engage in person-specific experiences, and person-centered communication. The results of the experiences with the application of the model in a study are used to clarify the model further. The Model incorporating story-telling and narrative construction through person-centered communication is identified in three components-the story-telling, the narrative intervention, and the communication components. These components are processed as an intervention to culminate into person-specific hope experiences in which active participation of clients as the story-teller and of interventionist as the communicative facilitator is required to produce narratives of hope with individual specific thematic plots that become the basis for hope experiences. The application of the Model has shown positive outcomes in clients with successful seeking of own hope experiences. The success of the Model application seems to depend upon interventionists' understanding of the model and the competency with the application of person-centered communication strategies.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.4
no.10
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pp.2544-2552
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1997
This paper presents three multiprocess models for parallel protocol implementation, that is, (1)channel communication model, (2)fork-join model, and (3)event polling model. For the specification of parallelism for each model, a parallel programming language, Par. C System, is used. to measure the performance of multiprocess models, we implemented the Internet Protocol Suite(IPS) Internet Protocol (IP) for each model by writing the parallel language on the Transputer. After decomposing the IP functions into two parts, that is, the sending side and the receiving side, the parallelism in both sides is exploited in the form of Multiple Instruction Single Data (MISD). Three models are evaluated and compared on the basis of various run-time overheads, such as an event sending via channels in the parallel channel communication model, process creating in the fork-join model and context switching in the event polling model, at the sending side and the receiving side. The event polling model has lower processing delays as about 77% and 9% in comparison with the channel communication model and the fork-join model at the sending side, respectively. At the receiving side, the fork-join model has lower processing delays as about 55% and 107% in comparison with the channel communication model and the event polling model, respectively.
In order to develop a model for better understanding of causal relationships in resiliency factors in families of children with disabilities, 200 families participated in this adaptation of the Resiliency Model of McCubbin and McCubbin(1993). The 6 latent variables included in the hypothesized model were family stress, family hardiness, family schema, community support, family problem-solving communication, and family adaptation. The models were developed on the basis of confirmatory factor analysis and compared using covariance structure modeling (LISREL). Adequate fitness of the model was observed. Family stress showed negative effect on family schema and on family hardiness. Family schema showed positive effect on community support and on family hardiness. Family hardiness showed positive effect on family problem-solving communication, and family problem-solving communication showed positive effect on family adaptation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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