Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.5
no.7
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pp.1280-1286
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2001
In this Study, we try to suggest a system that recognize worker's regular motion more effectively First, based on frame difference that separates still background from movable object to video that make a film of worker's motion. The next, with edge detection, estimating the center of motion could recognize continuous motion. By action cognition system that design in this research films worker's action using fixed CCTV to supplement problem of action awareness system that is applied in existent industry spot, various mountings to get action information minimized. Also, shorten session that need in awareness enforcing action awareness through image subtraction and edge detection between frame to reduce time necessary to draw worker's body part special quality, expense designed inexpensive action cognition system as being efficient.
This study draws important factors in electronic Word-of-Mouth (eWOM) and examines how these influence the building of customer loyalty. eWOM is viewed as social communication between customers and sellers, and thus the communicative action theory is applied. With the theory, we identify reviewer and seller as influential players on customers, and derive important factors such as correctness and veracity of reviews from the reviewers' action, and information compactness and adequacy from the seller's action. We propose these constructs as antecedents of customer loyalty and further hypothesize their curvilinear impacts as follows: the marginal impacts of veracity and correctness will decrease as veracity and correctness increase, and the marginal impacts of compactness and adequacy will increase as compactness and adequacy increase. The result indicates that only the seller's action has a curvilinear impact, whereas the reviewer has proportional positive impact on customer loyalty. This study indentifies important factors in eWOM from a critical social theory perspective and validates them using the positivistic approach. For practitioners, it discusses the important factors in eWOM with the identification of the individuals who are responsible for these factors.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.11
no.2
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pp.124-131
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2013
Extraction and representation of postures and/or gestures from human activities in videos have been a focus of research in this area of action recognition. With various applications cropping up from different fields, this paper seeks to improve the performance of these action recognition machines by proposing a shape-based silhouette-edge descriptor for the human body. Information entropy, a method to measure the randomness of a sequence of symbols, is used to aid the selection of vital key postures from video frames. Morphological operations are applied to extract and stack edges to uniquely represent different actions shape-wise. To classify an action from a new input video, a Hausdorff distance measure is applied between the gallery representations and the query images formed from the proposed procedure. The method is tested on known public databases for its validation. An effective method of human action annotation and description has been effectively achieved.
Objective: To investigate the action observation effects of functional electrical stimulation (FES) on the communication between motor cortex and muscle through corticomuscular coherence (CMC) analysis. Methods: Electroencephalogram (EEG) and electromyogram (EMG) of 27 healthy, nonathlete subjects were measured during action observation, FES, and action observation with FES, which lasted for 7sper session for 10 times. All trials were repeated for 30 times. Simultaneously measured EEG raw data and rectified EMG signals were used to calculate CMC. Only confidence limit values above 0.0306 were used for analysis. CMC was divided into three frequency domains, andthe grand average coherence and peak coherence were computed. Repeated ANOVA was performed to analyze the coherence value difference for each condition's frequency band. Results: CMC showed significant differences in peak coherence and average coherence between the conditions (p<0.05). Action observation application with FES in all frequency band showed the highest peak and average coherence value. Conclusions: The results of this study are assumed to be the combination of increased eccentric information transfer from the sensorymotor cortex by action observation and an increased in concentric sensory input from the peripheral by the FES, suggesting that these are reflecting the sensorimotor integration process.
3D convolution is to stack multiple consecutive frames to form a cube, and then apply the 3D convolution kernel in the cube. In this structure, each feature map of the convolutional layer is connected to multiple adjacent sequential frames in the previous layer, thus capturing the motion information. However, due to the changes of pedestrian posture, motion and position, the convolution at the same place is inappropriate, and when the 3D convolution kernel is convoluted in the time domain, only time domain features of three consecutive frames can be extracted, which is not a good enough to get action information. This paper proposes an action recognition method based on feature fusion of 3D convolutional neural network. Based on the VGG16 network model, sending a pre-acquired optical flow image for learning, then get the time domain features, and then the feature of the time domain is extracted from the features extracted by the 3D convolutional neural network. Finally, the behavior classification is done by the SVM classifier.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.29
no.4
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pp.159-173
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2004
Instant Messenger is a communication tool which allows instant real-time connection between parties through Internet Compared to the most popular Internet communication tool. email. the messenger allows people to check network presence of other parties and to connect in real time among multiple parties. Mostly due to the convenience it provides. use of instant messengers has increased tremendously not only for personal purpose but also for business purpose. However. firms are agonizing about the real impact of instant messenger usage among employees. whether the impact is positive or negative in terms of the productivity, Applying the theory of reasoned action (TRA) and technology acceptance model (TAM). this study sets UP perceived ease of use. perceived usefulness and cultural orientation of individuals as antecedents of adoption and use of the messenger application, Also. the impacts of messenger usage are measured as task productivity and intimacy among colleagues. This study presents several findings about the instant messenger, First. perceived ease of use. and usefulness play important roles in raising the adoption level of instant messenger. Also. culture propensity also maintains strong influence towards the actual usage of the messenger. Among cultural variables. innovativeness, supportiveness and outcome orientation reveal strong positive impacts on adoption and use of the messenger. On the dependent side. use of instant messenger seems to have a strong direct impact on task productivity as well as indirect impact through intimacy. Implications are discussed.
In this paper, we proposed availability evaluation of network in mobile communication network that have hand off structure. Radio mobile communication network is essential hand off action to keep communication that is no discontinuance by transfer of terminal. Part by state and hand off state ago hand off by transfer of terminal and communication network is estimated performance according to the hand off rate and hand off completion rate of system. we applied MS, SM, MM communication structure in radio CORBA for network availability evaluate. System availability in mobile communication network that can repair that propose in this study uses the hand off rate and hand off completion rate of system by transfer of terminal and availability of whole system did evaluate.
Robot control system considers various requirements. Firstly, it needs adaptation for unpredictable and dynamic environment. Secondly, it needs way to make do not injurious action to human because live with a person. Thirdly, it needs processing about aim of robots. In this paper proposed that these requirements effective robot control architecture. Robot control architecture can divide Deliberative, Reactive, Hybrid. Recently, robot control architecture that come Deliberative and use hybrid architecture that apply advantage of Reactive architecture is studied much. Hybrid control purpose to combine the real-time response of Reactive with the rationality of Deliberative. Our purpose is enhancement of hybrid architecture that is studied in these days. Proposed architecture that applied human's nervous system can reduce relativity between each module of existent architecture and drive response speed guarantee and safe robot action.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.22
no.1
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pp.42-50
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2016
Purpose: The purpose of this study was to investigate the effects of action learning on critical thinking disposition, communicative competence, and problem-solving ability in nursing students. Methods: The design for this was a nonequivalent control group pretest-posttest design was used for identification of the effects of lessons using action learning. The consenting participants were 184 fourth-year nursing students in D-city (Experimental group=95, Control group=89). Data was collected and the program was conducted from May 2 to July 19, 2015. Data was analyzed with an ${\chi}^2-test$, a t-test, and a paired t-test and utilized the SPSS win 21.0 program. Results: There were significant differences in critical thinking ability (t=5.00, p<.001), problem-solving ability (t=4.52, p<.001), and communicative competence (t=4.97, p<.001) in the experimental group compared to the control group. Conclusion: The study findings suggest that action-learning programs have proven to be an effective educational program for improving the critical thinking ability, problem solving ability, and communicative competence of nursing students. Action learning can be an effective teaching strategy.
This paper proposes a method to track object of real-time video transferred through single web-camera and to recognize risk-situation and human actions. The proposed method recognizes human basic actions that human can do in daily life and finds risk-situation such as faint and falling down to classify usual action and risk-situation. The proposed method models the background, obtains the difference image between input image and the modeled background image, extracts human object from input image, tracts object's motion and recognizes human actions. Tracking object uses the moment information of extracting object and the characteristic of object's recognition is moment's change and ratio of object's size between frames. Actions classified are four actions of walking, waling diagonally, sitting down, standing up among the most actions human do in daily life and suddenly falling down is classified into risk-situation. To test the proposed method, we applied it for eight participants from a video of a web-cam, classify human action and recognize risk-situation. The test result showed more than 97 percent recognition rate for each action and 100 percent recognition rate for risk-situation by the proposed method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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