Group communications are becoming popular in Internet applications such as video conferences, on-line chatting programs, games, and gambling. Secure and efficient group communication is needed for message integration, confidentiality, and system usability. However, the conventional group key agreement protocols are too much focused on minimizing the computational overhead by concentrating on generating the common group key efficiently for secure communication. As a result, the common group key is generated efficiently but a failure in authentication allows adversaries to obtain valuable information during the group communication. After achieving the secure group communication, the secure group communication should generate the group key efficiently and distribute it to group members securely, so the balance of security and system usage must be considered at the same time. Therefore, this research proposes the software architecture model of a secure and efficient group communication that will be imbedded into networking applications.
This research proposes comprehensive models for analyzing common cause failures (CCF) due to cumulative shocks and to assess system reliability under the CCF. The proposed cumulative shock models are based on the binomial failure rate (BFR) model. Six kinds of models are proposed so as to explain diverse cumulative shock phenomena. The models are composed of the initial failure probability, shape parameter, and the total shock number. Some parameters of the proposed models can not be explicitly estimated, so we adopt the Expectation-maximization (EM) algorithm in order to obtain the maximum likelihood estimator (MLE) for the parameters. By estimating the parameters for the cumulative shock models, the system reliability with CCF can be assessed sequentially according to the number of cumulative shocks. The result can be utilizes in dynamic probabilistic safety assessment (PSA), aging studies, or risk management for nuclear power plants. Replacement or maintenance policies can also be developed based on the proposed model.
본 연구는 신경영의 철학적 기반을 반영한 현대 서비스경영 모델을 연구하였다. 서비스경영은 현대 경영으로서 현대의 정신에 충실해야 한다. 또한 서비스경영은 서비스경제시대의 경영으로서 서비스본질에 충실한 경영이어야 한다. 그리고 현대 서비스 경영은 인류 사회의 중심 기구인 조직을 경영하는 활동이므로 세상 공통 원리에 의한 경영을 해야 한다. 이러한 세 가지 경영 철학 조건을 충족하는 경영이 현대적 서비스경영으로 정의된다. 본 연구에서는 기존 서비스경영 프레임워크가 이러한 현대 경영의 기준에 부합하지 않았음을 분석하고, 개선된 현대 서비스경영 모델을 도출하였다. 기존 서비스경영 프레임워크는 서비스를 무형재화로 보지 않고 제품에 부가되어 있는 부수적 재화로 인식하고 있는 문제가 있었다. 또한 현대 경영이 되기 위해 요구되는 현대의 정신이 경영 프레임워크에 반영되어 있지 않았다. 그리고 서비스산업과 서비스조직의 비중이 절대적으로 높아진 현대 경제사회의 특징과 요구를 반영하지 못하고 있었다. 현대 서비스경영 모델은 서비스라는 무형재화의 본질을 반영하는 경영 모델이어야 하고, 현대 정신을 반영하는 경영 프레임워크가 되어야 하며, 현대경제사회의 중심 조직에게 요구되는 세상 공통원리를 반영하는 경영 모델이 되어야 한다. 즉 현대 서비스경영은 현대정신에의 부합성, 서비스본질경영 부합성, 세상공통원리 부합성 요건을 충족해야 한다. 따라서 본 연구에서는 기존 연구에서 분석된 서비스본질과 세상 공통원리에 추가하여 현대정신을 분석하고, 이 세 가지 요건을 갖춘 현대 서비스경영 모델을 제시하였다. 또한 현대적 서비스경영 사례들을 제시하였다. 본 연구는 개념적 모델로서, 향후 실증 연구를 강화하여 본 경영모델이 지속적으로 우수한 경영성과를 낼 수 있음을 입증하는 분석적 연구가 필요하다. 본 연구를 확장하여 구체적 모델로 발전시키는 연구도 필요하다.
본 연구의 목적은 노년기 부부관계 내에서 우울과 부부관계만족도 간 종단적 상호관계가 어떠한지 탐색하는 데 있다. 부부의 상호의존성을 반영하고 부부자료를 하나의 모형에서 분석하기 위해 행위자-상대방 상호의존모형(Actor-Partner Interdependence Model)과 공통운명모형(Common Fate Model)을 기반으로 연구모형을 설정하였으며, 변인 간 종단적 상호관계를 검증하기 위해 자기회귀교차지연 모형을 활용하였다. 한국복지패널조사의 10차 년도(2015년)부터 13차 년도(2018년)까지의 4개년도 자료로 부부자료(dyadic data)를 구성하였으며, 최종적으로 2015년 기준 60세 이상인 부부 1,383쌍(2,766명)에 대하여 구조방정식모형을 이용하여 분석하였다. 주요 분석결과는 첫째, 노년기 부부의 부부관계만족도는 남편 우울, 아내 우울에 종단적으로 부적 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 부부관계만족도가 남편 우울에 미치는 영향보다 아내의 우울 수준에 미치는 영향이 유의하게 더 큰 것으로 나타났다. 둘째, 남편 우울 수준과 아내 우울 수준은 부부 공통의 관계만족도에 종단적으로 부적 영향을 미쳤으나 영향력의 크기 차이는 유의하지 않았다. 본 연구의 결과는 우울과 부부관계만족도가 상호순환관계에 있음을 보여주며, 부부관계만족도의 저하와 우울의 증가라는 악순환 고리가 형성될 가능성을 제기한다. 이를 바탕으로 노년기 우울과 부부관계만족도의 개선을 위해서 부부 단위의 개입과 부부 각자에 대한 개별적 접근을 병행해야 함을 논의하였다.
본 연구는 오차교정모형을 활용해 건화물선과 유조선 일간 해상운임의 동태적 특성과 예측 정확도를 분석한다. 공적분된 시계열 자료의 오차를 계산하기 위해 본 연구는 공통 확률적 추세 모형(Common Stochastic Trend Model, CSTM 모형)과 벡터오차교정모형(Vector Error Correction Model, VECM 모형)을 활용한다. 먼저, CSTM 모형의 오차를 사용한 오차교정모형이 VECM 모형의 경우보다 교정계수(adjustment speed coefficient)가 경제학적 이론에 더 부합하는 결과를 보인다. 나아가 조정결정계수(adjR2) 측면에서도 CSTM 모형의 경우가 VECM 모형에 비해 모형 적합도가 큰 것으로 나타난다. 둘째, 예측 정확도를 판단하는 지표인 평균 절대 오차와 평균 절대 척도 오차를 살펴보면, CSTM 모형의 오차를 이용한 모형이 VECM 모형의 오차를 이용한 모형보다 총 15가지 경우 중에 12가지 경우에서 예측 정확도가 높은 것을 확인할 수 있다. 미래 연구주제로서 1) 두 가지 오차를 모두 활용하는 분석 및 예측 과제, 2) 원자재 및 에너지 자원 시장의 데이터를 추가하는 과제, 3) 오차항의 부호에 따라 교정계수를 다르게 추정하는 과제 등을 제시한다.
VMS (virtual manufacturing system) may be defined as a transparent interface/control mechanism to support human decision-making via simulation and monitoring of real operating situation through modeling of all activities in RMS (real manufacturing system). The three main layers in VMS are business process layer, manufacturing execution layer, and facility operation layer, and each layer is represented by a specific software system having its own input modeler module. The current version of these input modelers has been implemented based on its own 'local' framework, and as a result, there are no information sharing mechanism, nor a common user view among them. Proposed in this paper is a unified modeler framework covering the three VMS layers, in which the concept of PPR (product-process-resource) model is employed as a common semantics framework and a 2D graphic network model is used as a syntax framework. For this purpose, abstract class PPRObject and GraphicObject are defined and then a subclass is inherited from the abstract class for each application layer. This feature would make it easier to develop and maintain the individual software systems. For information sharing, XML is used as a common data format.
This paper is a numerical study concerning how the interactions between a pair of the vortices effect flow field and heat transfer. The flow field (common flow down) behind a vortex generator is modeled by the information that is available from studies on a half-delta winglet. Also, the energy equation and the Reynolds-averaged Wavier-Stokes equation for three-dimensional turbulent flows, together with a two-layer turbulence model to resolve the near-wall flow, are solved by the method of AF-ADI. The present results predict that the boundary layer is thinned in the regions where the secondary flow is directed toward the wall and thickened where it Is directed away from the wall. Although some discrepancies are observed near the center of the vortex core, the overall performance of the computational model is found to be satisfactory.
The standard practice is to seismically qualify the safety related equipment and structural components used in the nuclear power plants. Among several qualification approaches the qualification by the analysis using finite element (FE) method is the most common approach used in practice. However the predictions by the FE model for a structure is known to show significant deviations from the dynamic behaviour of 'as installed' structure in many cases. Considering such limitation, few researchers have advocated re-qualification of such structures after installation at site to enhance the confidence in qualification vis-$\grave{a}$-vis plant safety. For such an exercise the validation of FE model with experimental modal data is important. A validated FE model can be obtained by the Model Updating methods in conjugation with the in-situ experimental modal data. Such a model can then be used for qualification. Seismic analysis using the updated FE model and its advantage has been presented through an example of an in-core component - a perforated horizontal tube of a nuclear reactor.
Park, Han-Jin;Yang, Mi-Jin;Oh, Jung-Hwa;Yang, Young-Su;Kwon, Myung-Sang;Song, Chang-Woo;Yoon, Seok-Joo
Toxicological Research
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제26권2호
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pp.137-147
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2010
Pulmonary fibrosis is a common consequence of many lung diseases and a leading cause of morbidity and mortality. The molecular mechanisms underlying the development of pulmonary fibrosis remain poorly understood. One model used successfully to study pulmonary fibrosis over the past few decades is the bleomycin-induced pulmonary fibrosis model. We aimed to identify the genes associated with fibrogenesis using an Affymetrix GeneChip system in a bleomycin-induced rat model for pulmonary fibrosis. To confirm fibrosis development, several analyses were performed, including cellular evaluations using bronchoalveolar lavage fluid, measurement of lactate dehydrogenase activity, and histopathological examinations. Common aspects of pulmonary fibrosis such as prolonged inflammation, immune cell infiltration, emergence of fibroblasts, and deposition of extracellular matrix and connective tissue elements were observed. Global gene expression analysis revealed significantly altered expression of genes ($\geq$ 1.5-fold, p < 0.05.) in a time-dependent manner during the development of pulmonary fibrosis. Our results are consistent with previous results of well-documented gene expression. Interestingly, the expression of triggering receptor expressed on myeloid cells 2 (Trem2), secreted phosphoprotein 1 (Spp1), and several proteases such as Tpsab1, Mcpt1, and Cma1 was considerably induced in the lung after bleomycin treatment, despite little evidence that they are involved in pulmonary fibrogenesis. These data will aid in our understanding of fibrogenic mechanisms and contribute to the identification of candidate biomarkers of fibrotic disease development.
본 연구는 공공데이터 품질관리 모델, 빅데이터 품질관리 모델, 그리고 연구데이터 관리를 위한 데이터 생애주기 모델을 분석하여 각 품질관리 모델에서 공통적으로 나타나는 구성 요인을 분석하였다. 품질관리 모델은 품질관리를 수행하는 객체인 대상 데이터의 특성에 따라 생애주기에 맞추어 혹은 PDCA 모델을 바탕으로 구축되고 제안되는데 공통적으로 계획, 수집 및 구축, 운영 및 활용, 보존 및 폐기의 구성요소가 포함된다. 이를 바탕으로 본 연구는 연구데이터를 대상으로 한 품질관리 프로세스 모델을 제안하였는데, 특히 연구데이터를 대상 데이터로 하여 서비스를 제공하는 연구데이터 서비스 플랫폼에서 데이터를 수집하여 서비스하는 일련의 과정에서 수행해야하는 품질관리에 대해 계획, 구축 및 운영, 활용단계로 나누어 논의하였다. 본 연구는 연구데이터 품질관리 수행 방안을 위한 지식 기반을 제공하는데 의의를 갖는다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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