The main objective of this research was to understand the characteristics of separation color coordination of contemporary female fashion through the analysis of 'pre-a-porter Collections' of four collections (i. e. cities) - Paris, Milan, New York, London - from the periods of 2004 S/S to 2008/9 A/W. The data collection of 265 was done by reviewing 'pre-a-porter Collections' magazine and total 265 observations were made. Statistical analysis of frequency and also qualitative interpretation of separation color coordination characteristics were completed. The main findings were; (1) In separation color coordination of contemporary women's fashion collections, there were three main types of color scheme which were classified into seven detailed categories of color combination. First was the achromatic color & one chromatic separation color scheme which was classified into four categories of - black & white, black & grey, white & grey, and grey & grey - color combination. Second was the chromatic colors & one achromatic separation color scheme which classified into two categories of achromatic & chromatic color & one achromatic separation color combination, and chromatic colors & one achromatic separation color combination. Third was chromatic colors and one chromatic separation color combination. (2) The achromatic colors and one chromatic separation color scheme showed two phases of reinforcing the strong and modern image, or softening the hard and dull image of achromatic color combination. In color schemes which used more than two chromatic colors, the separation color frequently converted the tedious and monotonous fashion image, which caused by identical or similarity in color or tone harmony, into more attractive and interesting. (3) In conclusion, through the various use and coordination of various color schemes, color harmony and separation colors, the separation color coordination in contemporary female fashion has been suggested the effective way of color combination which can lead the visual pleasure and the vitality along with the unity and the harmony. This characteristics can create various images and visual diversity for fashion. The types and the use of color scheme and separation color showed different trends in four collections.
As the substitute of synthetic coloring materials for hair dyeing, we selected some natural ones of three primary colors such as sappan wood, logwood(red), gardenia blue(blue) and amur cork tree(yellow). Mixed colorants and metallic mordanting technique were used to widen the color space of dyed samples. In view of similarity in morphological and chemical structure, wool was adopted as the reference material for human hair to evaluate the color properties of hair dyeing. The color properties of the dyed samples were evaluated by using CIE $L^*a^*b^*$ and Munsell color systems. The addition of an alum or ferrous mordants was effective to expand the color space of hair and to increase the colorfastness to washing and light more than the rating of 1. Displaying the dyed samples by using Munsell color system, better linearity of hue values between the dyed samples of wool and human hair was shown when alum mordant was used.
In this paper, we propose a image retrieval algorithm using spatial information and color changing ratio. The proposed method extracts color regions from images by threshold $\tau$ to extract spatial information. During this process, we count extracted color regions and color changing, and these values are used to obtain color changing ratio. Image similarity between images is measured by extracted spatial information. Additively, color changing ratio makes images that has similar color changing ratio to be more higher retrieval rank. In our experiment using various natural images, we demonstrate a proposed method shows better performance than other common retrieval methods using color informations.
Feature-based similarity retrieval become an important research issue in image database systems. The features of image data are useful to discrimination of images. In this paper, we propose the highspeed k-Nearest Neighbor search algorithm based on Self-Organizing Maps. Self-Organizing Maps (SOM) provides a mapping from high dimensional feature vectors onto a two-dimensional space. The mapping preserves the topology of the feature vectors. The map is called topological feature map. A topological feature map preserves the mutual relations (similarity) in feature spaces of input data. and clusters mutually similar feature vectors in a neighboring nodes. Each node of the topological feature map holds a node vector and similar images that is closest to each node vector. In topological feature map, there are empty nodes in which no image is classified. We experiment on the performance of our algorithm using color feature vectors extracted from images. Promising results have been obtained in experiments.
Seo, Dae Kyo;Kim, Yong Hyun;Eo, Yang Dam;Park, Wan Yong
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.35
no.4
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pp.319-326
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2017
SAR (Synthetic aperture radar) images are less affected by the weather compared to optical images and can be obtained at any time of the day. Therefore, SAR images are being actively utilized for military applications and natural disasters. However, because SAR data are in grayscale, it is difficult to perform visual analysis and to decipher details. In this study, we propose a color mapping method using RF (random forest) regression for enhancing the visual decipherability of SAR images. COSMO-SkyMed 2 and WorldView-3 images were obtained for the same area and RF regression was used to establish color configurations for performing color mapping. The results were compared with image fusion, a traditional color mapping method. The UIQI (universal image quality index), the SSIM (structural similarity) index, and CC (correlation coefficients) were used to evaluate the image quality. The color-mapped image based on the RF regression had a significantly higher quality than the images derived from the other methods. From the experimental result, the use of color mapping based on the RF regression for SAR images was confirmed.
In commercial digital-cameras, color-filter filters light according to wavelength range of color filter array (CFA) and the filtered intensities contain color information of light. Then, output data of CFA is transformed to final rendered image through demosaicing process. In image processing of digital-camera, the quality of the final rendered image is affected by optical cross talk of CFA, kind of CFA pattern etc. Basically, pattern of CFA plays important role in image quality of final image rendered by digital-camera. Therefore, an evaluation system capable of quantitatively evaluating CFA is needed. This paper proposes a novel evaluation system using existing and proposed image metrics for evaluating CFAs of digital-camera. Proposed CFA evaluation system consist of color difference in CIELAB and S-CIELAB, Structure SImilarity (SSIM), MTF50, moire starting point (MSP), and subjective preference (SP). MSP and SP are newly designed for the proposed evaluation system. Proposed evaluation system is expressed in polar coordinates to analyze the characteristics of CFA objectively and intuitively. Through simulations, we confirmed that proposed CFA evaluation system can objectively assess performance of developed CFAs.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.4
no.9
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pp.2315-2332
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1997
In this paper, we implement a content based image retrieval system for image searching by visual features from the image databases on WWW (world wide web). The image retrieval system finds the images that contain the most similar color regions after the system automatically extracts color features from the input image. We can select one of two query methods which use a full image of $4{\times}4$ 16 sketched color region. The image similarity is calculated on the histogram intersection distance and the histogram Euclidean distance. As the experimental results show that the two different query types provide the precision/recall 0.84/0.92 and 0.85/0.93 respectively, this retrieval system has been able to obtain high performance and validity.
The extraction of lip region is essential to Lip Reading, which is a field of image processing to get some meaningful information by the analysis of lip movement from human face image. Many conventional methods to extract lip region are proposed. One is getting the position of lip by using geometric face structure. The other discriminates lip and skin regions by using color information only. The former is more complex than the latter, however it can analyze black and white image also. The latter is very simple compared to the former, however it is very difficult to discriminate lip and skin regions because of close similarity between these two regions. And also, the accuracy is relatively low compared to the former. Conventional analysis of color coordinate systems are mostly based on specific extraction scheme for lip regions rather than coordinate system itself. In this paper, the method for selection of effective color coordinate system and chromaticity transformation to discriminate these two lip and skin region are proposed.
Color planning system can be treated as a decision support system which includes both the recommendation of main color and harmonious colors. In this paper, we propose techniques that are useful to enhance the harmonious color recommendation with the main color selected by user. In order to reflect the knowledge about suggestion of harmonious colors, we use Ostwald color harmony theory, that is very systematical and easy to implement. Actually, Ostwald color space is similar to HMMD color model in MPEG-7. Due to the similarity between two color spaces, Ostwald color space can be represented as a virtual HMMD color space. Accordingly, we propose a technique to align the HMMD color space with Ostwald color space, thereby it is capable of enhancing a performance to search the harmonious colors according to Ostwald harmony theory. For recommendation of delicate and more exquisite harmonious colors in equal hue plane, we made the virtual color space continuous. The system can recommend various harmonious colors according to Ostwald color harmony. He(she) can select harmonious colors among the suggestions from the system.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.30
no.4
s.152
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pp.507-518
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2006
This study aims to prove that traditional patchwork wrapping cloth can be a creative motive for modem fashion, and the application of it can be a way of expressing not only the pride in our cultural heritage but also the originality of fashion design. The analysis of the plasticity of 108 patchwork wrapping clothes has come up with the following findings: Firstly, the plane structure consists of 41 basic forms and 67 applied ones. Secondly, 61 contrast color harmony and 47 similarity color harmony. Thirdly, the fabric consists of 88 silk clothes, 19 ramie clothes, and 1 silk and ramie cloth. Fourthly, 47 unlined clothes and 61 lined ones. The study also expresses the analyzed plasticity of patchwork wrapping cloth for fashion with the following findings: Firstly, basic plane structures, contrast color harmony, silk cloth and the press flower coating technique become one piece dress to express splendid and elegant image. Secondly, application plane structures, similarity color harmony of natural dyeing method using persimmon, ramie cloth and the press flower coating and over lock technique become a jacket and a blouse to express calm and dynamic image. Thirdly, the needling and over lock technique used to patch clothes has become a desirable way to express fabric with unique surface effects. Fourthly, the press flower coating which modernizes embroidery in patchwork wrapping. cloth has become a new technique which can create high values with its extended the visual effects of the material. Fifthly, Patchwork wrapping cloth in Chosun Dynasty has now become a motive for modem fashion design to express tradition and creation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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