• 한국산학기술학회논문지
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• 제10권10호
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• pp.2873-2878
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• 2009

1990년 동독과 서독이 독일로 통일 된 후 우리나라만이 세계에서 유일한 분단국가로 남아있다. 이로 인해 전 세계적인 관심 및 안전에 대한 의구심을 야기하여 국가 이미지 실추 및 관광 수입의 저하 등 여러 분야로 나쁜 영향을 미치고 있는 것이 현 실정이다. 북한은 사회주의체제 국가로서 국방위원장에 의한 독재 체제를 유지하고 있으며 현재 김정일 국방위원장이 정권을 장악하고 있으나 근래 들어 건강에 대한 이상설과 후계자 미결정으로 정치적 불안감이 커져감에 따라 외교 및 남북 관계에 대한 걱정이 증가하고 있다. 따라서 이 같은 상황에서 김정일 위원장에 대한 건강 정보는 대단히 중요한 자료가 된다. 이를 위해 본 논문에서는 한의학의 진단법인 망진 기법을 적용하여 최근 공개된 김정일 국방위원장의 사진에서 안면 분석을 행하여 실제 김정일 국방위원장의 건강에 대한 정보를 추출해 보고자 한다. 그러나 김정일 국방 위원장의 영상의 경우 동일한 환경에서 촬영된 영상이 아니고 여러 가지 분석을 방해하는 요소가 많기 때문에 색상 보정을 통한 분석 방법과 색상 보정 없이 안면 각 부위에 따른 색차의 차이에 대한 비교를 통해 가장 큰 의혹을 받고 있는 당뇨합병증에 대한 분석을 수행하고자 한다.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제7권4호
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• pp.9-17
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• 1997

본 논문에서는 유해 물질에 인간보다 더욱 민감하게 반응하는 어류의 움직임을 분석하여 수질의 상태를 감시하는 시스템에 대하여 기술한다. 자동수질감시 시스템(Water Quality Inspection System, WQIS)은 CCD 카메라를 이용하여 컬러 영상을 획득하고, 획득된 영상에서 어류들의 영역을 분할한다음, 몇개의 이전 프레임과 현재 프레임에서 얻어진 각각의 어류들의 위치를 이용하여 어류의 움직임을 묘사한다. 본 논문에서는 어류 행동 패턴을 반영하는 다섯 가지 유형의 특징을 정의하였다. 부유성(floatness), 회피성(fledness), 군집성(clusterness), 확산성(diffusiveness), 이동성(mobility), 이와같은 어류의 행동 패턴을 반영하는 특징들을 이용하여 퍼지 추론을 수행하고 그 결과에 따라서 현재 유해물질이 유입되고 있는지 여부를 판단한다. 본 논문에서 기술되는 WQIS은 호수 관리, 폐수 관리, 하천 관리 등과 같은 분야에 적용되어 오염물질의 유입과 같은 환경사고를 사전에 예방하는 데 사용될 수 있으리라 본다.

• Journal of Biosystems Engineering
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• 제30권3호
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• pp.172-178
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• 2005

Grading and sorting an indeterminate form of agricultural products such as sweet potatoes and potatoes are a labor intensive job because its shape and size are various and complicate. It costs a great deal to sort sweet potato in an indeterminate forms. There is a great need for an automatic grader fur the potatoes. Machine vision is the promising solution for this purpose. The optical indices for qualifying weight and appearance quality such as shape, color, defects, etc. were obtained and an on-line sorting system was developed. The results are summarized as follows. Sorting system combined with an on-line inspection device was composed of 5 sections, human inspection, feeding, illumination chamber, image processing & control, and grading & discharging. The algorithms to compute geometrical parameters related to the external guality were developed and implemented for sorting the deformed sweet potatoes. Grading accuracy by image processing was $96.4\%$ and the processing capacity was 10,800 pieces per hour.

• 천문학회보
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• 제39권1호
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• pp.40.1-40.1
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• 2014

We have classified barred galaxies for 418 RC3 sample galaxies within z < 0.01 from SDSS DR7 using the visual inspection, ellipse fitting method and Fourier analysis. We found the bar fraction to be ~60%, 43% and 70% for each method and that the ellipse fitting method tends to miss the bar when a large bulge hides the transition from bar to disk in early spirals. We also confirmed that the Fourier analysis cannot distinguish between a bar and spiral arm structure. These systematic difficulties may have produced the long-time controversy about bar fraction dependence on Hubble sequence, mass and color. We designed a new method to fine bars by analyzing the ratio map of bar strength in polar coordinates, which yields the bar fraction of ~27% and ~32% for SAB and SB, respectively. The consistency with visual inspection reaches around 70%, and roughly 90% of visual strong bar are classified as SAB and SB in our classification. Although our method also has a weakness that a large bulge lowers the value of bar strength, the missing bar fraction in early spirals is reduced to the level of ~1/4 compared to the ellipse fitting method. Our method can make up for the demerits of the previous automatic classifications and provide a quantitative bar classification that agrees with visual classification.

• 제어로봇시스템학회논문지
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• 제3권3호
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• pp.318-322
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• 1997

A prototype of combustion zone monitoring system as been developed and installed into tuyeres of the blast furnace. The system consists of CCD(charge coupled device) cameras, sonic flow meters, an image processor and a personal computer. The personal computer collects raceway luminance data and operational data from the image processor that is connected to the color CCD camera from the blast furnace process computer, respectively. In addition, the sonic flow meters supply coal injection rate data to the personal computer. Then, the personal computer evaluates the combustion conditions with the raceway inspection algorithm. This integrated monitoring system allows us to detect abnormal raceway conditions and the clogging status of coal injection pipe. The image processing techniques of the system enable us to effectively monitor unburnt coal sticking to tuyere tip and injection lance wear conditions. Such a developed system ensures rapid and precise raceway inspection. The image processing capability of the system has helped operator to early detect both the unburnt coal sticking problem and the errosion problem of injection lance. Furthermore, the system could control the abnormal raceway condition based the the analysis results obtained from combustion monitoring.

• 한국어병학회지
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• 제25권3호
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• pp.243-247
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• 2012

2009년 1월 6일경 어청도~고군산군도 사이에서 채낚기로 어획되어 군산수협 위판장에서 입수한 홍가자미의 피부 유두종을 병리조직학적으로 검사한 결과 저서성 어류에 발생되고 있는 상피성 유두종으로 종양의 내부는 특징적인 x-cell로 구성되어 있었다. 그러나 x-cell의 핵내의 특징인 대형의 핵인은 시료채취 후의 자가 분해에 의한 탓인지 관찰할 수 없었다.

• 천문학회보
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• 제44권2호
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• pp.38.3-38.3
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• 2019

We present newly discovered dwarf galaxy candidates in deep wide-field images of NGC 1291 obtained with KMTNet. We identify 15 dwarf galaxy candidates by visual inspection within the virial radius of NGC 1291. Using imaging simulations, we demonstrate that our imaging data is complete up to 26 mag arcsec^-2 or -10 abs.mag with > 70% of the completeness rate. We also apply automated detection method to find the dwarfs. However, the completeness and the reliability are relatively low compared to the visual inspection. We find that structural and photometric properties of dwarf candidates such as effective radius, central surface brightness, Sérsic index, and absolute magnitude appear to be consistent with those of known dwarf galaxies in nearby groups and clusters, except for color. NGC 1291, residing in a relatively isolated environment, tends to accompany bluer dwarf galaxies (≃0.58) than those in denser environment. It shows that the quenching of dwarfs is susceptible to the environment.

• 정보처리학회논문지B
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• 제14B권7호
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• pp.503-512
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• 2007

언어를 통한 의사 전달 능력이 없거나 뒤지는 소아들은 통상 울음으로서 자신의 상태를 나타낸다. 이 중 중요한 것이 바로 건강 상태를 나타내는 것인데 언어 전달 능력이 없는 소아들의 질병은 진단 시기를 놓치거나 정확한 진단 결과를 내리기 어려운 문제가 존재한다. 이를 위해 본 연구에서는 소아의 얼굴 색상 및 울음소리를 분석하여 질환 유무를 판단해 내는 시스템을 개발하고자 한다. 특히 본 논문에서는 얼굴 영역에 대한 추출 및 색상 분석과 울음소리의 특징 추출을 통해 소아의 심장 관련 질환에 대한 진단을 행하고자 한다. 각각의 생체 신호학적 분석 요소를 통해 정상적인 소아와 다른 부위의 질환을 앓고 있는 소아, 그리고 심장 질환을 앓고 있는 소아에 대한 집단별 비교, 분석을 행하고 이를 바탕으로 심장 질환 진단 방법을 제안하고자 한다. 또한 실험을 통해 소아 심장 질환에 대한 유의성을 추출하고 이를 기반으로 진단의 정확성 및 객관적 지표를 마련하고자 한다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제16권2호
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• pp.381-404
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• 2022

Forest fires inflict great losses of human lives and serious damages to ecological systems. Hence, numerous fire detection methods have been proposed, one of which is fire detection based on sensors. However, these methods reveal several limitations when applied in large spaces like forests such as high cost, high level of false alarm, limited battery capacity, and other problems. In this research, we propose a novel forest fire detection method based on image processing and correlation coefficient. Firstly, two fire detection conditions are applied in RGB color space to distinguish between fire pixels and the background. Secondly, the image is converted from RGB to YCbCr color space with two fire detection conditions being applied in this color space. Finally, the correlation coefficient is used to distinguish between fires and objects with fire-like colors. Our proposed algorithm is tested and evaluated on eleven fire and non-fire videos collected from the internet and achieves up to 95.87% and 97.89% of F-score and accuracy respectively in performance evaluation.

• 전기전자학회논문지
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• 제24권1호
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• pp.25-32
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• 2020

본 논문에서는 OLED 패널에 영상을 디스플레이 하면서 패널 불량 검사 및 광학 측정을 이용하여 색 좌표 및 휘도를 보상할 수 있는 OLED 패널 테스트를 위한 영상 발생기를 제안한다. 제안된 영상 발생기는 영상 발생 과정과 광학 측정을 이용한 색 좌표 및 휘도를 보상하는 과정 등의 2가지 과정으로 구성된다. 영상 발생 과정은 패널을 구동하기 위한 패널의 정보를 셋팅하고, 패널 정보에 맞게 영상 발생기의 출력 셋팅을 조절하여 영상을 출력한다. 영상의 출력 형태는 디지털 RGB 방식으로 구성된다. 영상발생기 내부의 패턴 발생 알고리즘은 패널의 해상도에 맞게 동기 신호를 기준으로 24비트 데이터 라인에 색데이터를 전송하는 방식으로 칼라 및 그레이 계열 영상 데이터를 출력한다. 광학 측정을 이용한 색 좌표 및 휘도를 보상하는 과정은 영상 발생기에서 영상을 OLED 패널에 출력하고, 광학 모듈로 측정한 색 좌표 및 휘도 데이터를 기준 데이터보다 차이나는 부분을 보상한다. 본 논문에서 제안된 OLED 패널 테스트를 위한 영상 발생기의 정확성을 평가하기 위해서 Xilinx 사의 Spartan 6 계열의 XC6SLX25-FG484 FPGA를 사용하였고 설계 툴은 ISE 14.5를 사용하였다. 영상 발생 과정의 출력은 오실로스코프를 이용한 디지털 RGB 출력에 대하여 목표로 한 설정 값과 시뮬레이션 결과 값이 일치함을 확인 할 수 있었다. 광학 측정을 이용한 색 좌표 및 휘도를 보상한 데이터는 패널 제조업체에서 제시한 오차율 이내의 정확도를 나타내었다.