Recently, the convergence of genre-mixed collaboration and technology-mixed collaboration in performance art strategically fuses different goals and different properties, satisfying anticipated demand, and developing into experimental forms that bring out convergence contents of new value. To supplement problems of convergence attempts and heighten levels of completion, the effective collaborative processes of media experts must be studied and improved. This thesis attempts to study effective collaborative production plans of convergence performance that correspond to the demands of the times through multimedia convergence performance prototypes(Live performance play + Pre-made digital animation). It categorizes performance production processes into pre-production and production and researches the effective collaborative production processes of convergence performances that utilize these two forms of media through work selection, production direction establishment, human resource constituents, production schedule plan establishment, visualization processes, and performance practices and rehearsals. Continuous research must be conducted based on convergence performance contents planning, changes in production methods, and an understanding of distinct characteristics among convergence contents for the industrial development systemization and vitalization of convergence contents to be made possible.
Recently, there are two important research trends in the literature the red-time collaborative computing end electronic business process automation. This paper is one of those efforts that would establish an effective business office working and computing environment hough the integration of those two cutting-edge technologies. That is, we try to develop a workflow modeling tool that is semantically based upon the information control net(ICN), which is a typical workflow model for specifying office work procedures(business processes), and that is systemically based upon the real-time collaborative operations by a set of actors, which is called group, We name it "group ICN editor". This paper describes the design and implementation of the group ICN editor that is operable under the real-time collaborative computing environment. We use the Flexible rJAMM toolkit that enables the ICN editor to operate among multiple actors(group) through the event-driven collaboration platform, Consequently, a set of workflow and business processes defined through this editor is not only stored onto database but also transformed into the format of the workflow process definition language(WPDL) that is a standardized workflow description and specification language proposed by the workflow management coalition(WfMC).ion(WfMC).
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2008.03a
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pp.972-978
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2008
Quality Assurance of Deep Mixing to fulfill the requirements of geotechnical design cannot be achieved only by the process control During production conducted by the deep mixing contractor but it should involve relevant activities that are carried out prior to, during and after the construction by all the parties involved in a deep mixing project. The requirement is different for different application, and hence, QA/QC method/procedure and verification technique may be different for different application. In order to maintain the high quality of deep mixing work in the global market, it is necessary to conduct a research project, such as investigation of illustrations, the variety of existing QA/QC methods/procedures, the correlation between the outcomes of different QA/QC methods. In these reason, it has been held the international meeting to discuss them, in that kind of activities in 2009 it will be held Symposium. Also Collaborative study for QA/QC is on goin, and conduction by all participated members. The subject for collaborative study are, task 1 : investigation of laboratory tests procedures, task 2 : comparing of different laboratory tests procedures, task 3 : QA/QC method/procedures, task 4 : integrated Task1 ~task 3. The discussion of the results in all task will be held in the Symposium separately. In this paper, it was presented four tasks. Also the results in task 1 and 2 conducting domestically until now, such as investigation of laboratory test procedures, effect on the unconfined compressive strength by aging temperature and by delayed time.
Collaborative programs are tools designed to support multiple people working together, enhancing collaboration and communication efficiency, improving productivity, and overcoming the constraints of time and place. In the endemic era, many companies and individuals prefer using collaborative programs. These programs often handle sensitive information, such as work content, documents, and user data, which can cause significant damage if leaked. Exploiting this, various attack scenarios have emerged, including malware attacks disguised as collaborative programs, exploiting vulnerabilities within these programs, and stealing internal tokens. To prevent such attacks, it is essential to analyze and respond to potential threats proactively. This paper focuses on Notion, a widely used collaborative program, to collect and analyze artifacts related to user information and activities in both PC and Android environments. Based on the collected data, we categorize critical information, discuss potential threats, and propose countermeasures.
The objective of this study is to analyze the research articles on clinical social work practice effectiveness to build a scientific and scholaristic image of clinical social work practice. The data for analysis were the articles published in 13 professional journals including Korean J. of Social Welfare in the period of 1979 to 1999. The appearance rate of effectiveness studies was 1.28% with only 18 articles. Experimental studies consisted only 4 out of 18, and there were only 10 Quasi-experimental studies. Statistical errors were observed in most studies, so it is too early to call that the clinical social work practice is either effective or not effective. In order to see the comprehensive trends of the clinical social work practice, other clinical papers were also examined. The appearance rate was also as low as 8.75% (effectiveness studies included). While 18 articles were about the therapy model, other clinical papers were about generic practice models. However, those newly developed generic practice models had not yet been widely used nor tested for effectiveness. Thus, the followings were suggested: active research activities with solid methodology, team work with the field, theory and method development, education and re-education, and collaborative team work with other related fields. It was also pointed that the cross analysis of research papers by the publishing period, authors major and other background variables would be useful.
Purpose As non-face-to-face work environments become common due to COVID-19, interest in online collaboration tools that can communicate smoothly without time and space limitations is continuously increasing. Most of the prior studies are about the introduction, use intention, and satisfaction of cloud computing-based collaboration tools, and studies on the effects of collaboration tools on work-life balance and quality of life are somewhat lacking. Therefore, in this study, the characteristics of cloud computing-based collaboration tools were derived, and the effect on job satisfaction during work and job stress outside of working hours was confirmed. Design/methodology/approach This study applied the S-O-R framework and conducted an online survey of office workers who used cloud computing-based collaboration tools for more than three months. Hypotheses were tested using structural equations. Findings As a result of the analysis, among the characteristics of collaboration tools, stability, usefulness, and interoperability had higher job satisfaction as more stimuli were applied. In addition, the higher the job satisfaction during work, the higher the job performance, work-life balance, and quality of life.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.17
no.3
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pp.115-133
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2015
This study analyzed the effects of fashion companies' organizational types on job satisfaction and organization commitment of fashion designer. As well as this study analyzed the differences the organizational types, job satisfaction and organization commitment by the gender and age of fashion designer. A survey was conducted from January 5 to 30 in 2015, among fashion companies' designer of Seoul metropolitan area. And 238 responses were used in the data analysis. As a result, fashion companies' organizational types was composed of five factors(coordinating leader organization, group creative organization, external innovators' collaborative organization, bureaucratic hierarchy organization, integrative thinking leader organization). Job satisfaction of fashion designer was composed of three factors(work satisfaction, employment satisfaction, relationship satisfaction), and organization commitment was composed of two factors(affective commitment, calculative commitment). The coordinating leader organization and integrative thinking leader organization positively influenced the work satisfaction, but the bureaucratic hierarchy organization negatively influenced the work satisfaction. The coordinating leader organization and group creative organization positively influenced the employment and relationship satisfaction. The group creative organization and external innovators' collaborative organization positively influenced the affective and calculative commitment, but the bureaucratic hierarchy organization negatively influenced the affective commitment. In addition, there were significant differences in the coordinating leader organization, integrative thinking leader organization, employment and relationship satisfaction by the gender. And there were significant differences in the group creative organization, bureaucratic hierarchy organization, affective and calculative commitment by the age.
This paper suggested a cyber collaboration platform based on web for food safety service. We implemented the cyber collaboration platform for food safety service so that the users participated in collaborative work may refer shared media objects as the same view to others. In this paper, we discussed a model for increasing reliability of food safety data through N screen server and client model. This paper explained a performance analysis of a system with function comparison running on multimedia collaboration work based on web and N screen techniques.
As the design environment of domestic infrastructure facilities shifts from a traditional co-work office system to a virtual digital co-work office, a CDE collaboration platform is required to build a digital co-work office suitable for the domestic design environment. In addition, a number of large multinational projects requiring collaboration from domestic and foreign construction companies are ordered, and procedures for performing tasks based on international standards such as ISO 19650 are required, so preparation for domestic designers is required. Therefore, this study aims to derive CDE requirements for the development of an ISO 19650-based CDE collaboration platform suitable for domestic design environments, and derived Korean CDE requirements based on ISO 19650 series and overseas CDE cases.
Prediction of the time-related traits of pebble flow inside pebble-bed HTGRs is of great significance for reactor operation and design. In this work, an image-driven approach with the aid of a convolutional neural network (CNN) is proposed to predict the remaining time of initially loaded pebbles and the time interval of paired flow images of the pebble bed. Two types of strategies are put forward: one is adding FC layers to the classic classification CNN models and using regression training, and the other is CNN-based deep expectation (DEX) by regarding the time prediction as a deep classification task followed by softmax expected value refinements. The current dataset is obtained from the discrete element method (DEM) simulations. Results show that the CNN-aided models generally make satisfactory predictions on the remaining time with the determination coefficient larger than 0.99. Among these models, the VGG19+DEX performs the best and its CumScore (proportion of test set with prediction error within 0.5s) can reach 0.939. Besides, the remaining time of additional test sets and new cases can also be well predicted, indicating good generalization ability of the model. In the task of predicting the time interval of image pairs, the VGG19+DEX model has also generated satisfactory results. Particularly, the trained model, with promising generalization ability, has demonstrated great potential in accurately and instantaneously predicting the traits of interest, without the need for additional computational intensive DEM simulations. Nevertheless, the issues of data diversity and model optimization need to be improved to achieve the full potential of the CNN-aided prediction tool.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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