The hinge joint is the key to the overall cooperative working performance of the assembled beam bridge, and it is also the weakest part during the service period. This paper proposes a method for monitoring and evaluating the lateral cooperative working performance of fabricated beam bridges based on dynamic strain correlation coefficient indicator. This method is suitable for monitoring and evaluation of hinge joints status between prefabricated girders and overall cooperative working performance of bridge, without interruption of traffic and easy implementation. The remote cloud monitoring and diagnosis system was designed and implemented on a real assembled beam bridge. The algorithms of data preprocessing, online indicator extraction and status diagnosis were given, and the corresponding software platform and scientific computing environment for cloud operation were developed. Through the analysis of real bridge monitoring data, the effectiveness and accuracy of the method are proved and it can be used in the health monitoring system of such bridges.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.8
no.4
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pp.231-242
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2003
Multidisciplinary Design Optimization (MDO) is an optimization technique considering simultaneously multiple disciplines such as dynamics, mechanics, structural analysis, thermal and fluid analysis and electromagnetic analysis. A software system enabling multidisciplinary design optimization is called MDO framework. An MDO framework provides an integrated and automated design environment that increases product quality and reliability, and decreases design cycle time and cost. The MDO framework also works as a common collaborative workspace for design experts on multiple disciplines. In this paper, we present the architecture for an MDO framework along with the requirement analysis for the framework. The requirement analysis has been performed through interviews of design experts in industry and thus we claim that it reflects the real needs in industry. The requirements include integrated design environment, friendly user interface, highly extensible open architecture, distributed design environment, application program interface, and efficient data management to handle massive design data. The resultant MDO framework is datasever-oriented and designed around a centralized data server for extensible and effective data exchange in a distributed design environment among multiple design tools and software.
In recent years, peer-to-peer network have a greate deal of attention for distributed computing or collaborative application, and work of ID-based public key systems have been focusing on the area of cryptography. In this paper, we propose ID-based group key management protocols for secure communication in autonomous peer group. Each member obtains his public/private key pair derived from his identification string from Private Key Generator. No central server participates in group key management protocol instead, all group members share the burden of group key management by the collaboration of themselves, so that our scheme avoids the single point of failure problem. In addition, our scheme considers the nature of dynamic peer group such as frequent joining and leaving of a member.
Recently, due to the advent of ubiquitous computing and the spread of intelligent portable device such as smart phone, iPad and PDA has been amplified, a variety of services and the amount of information has also increased fastly. It is becoming a part of our common life style that the demands for enjoying the wireless internet are increasing anytime or anyplace without any restriction of time and place. And also, the demands for e-commerce and many different items on e-commerce and interesting of associated items are increasing. Existing collaborative filtering (CF), explicit method, can not only reflect exact attributes of item, but also still has the problem of sparsity and scalability, though it has been practically used to improve these defects. In this paper, using a implicit method without onerous question and answer to the users, not used user's profile for rating to reduce customers' searching effort to find out the items with high purchasability, it is necessary for us to analyse the segmentation of customer and item based on customer data and purchase history data, which is able to reflect the attributes of the item in order to improve the accuracy of recommendation. We propose the method of recommendation system using association rule and weighted preference so as to consider many different items on e-commerce and to refect the profit/weight/importance of attributed of a item. To verify improved performance of proposing system, we make experiments with dataset collected in a cosmetic internet shopping mall.
The sketch technique is being researched as the method of expressing intentions in 3D virtual space for cooperative work. The annotation which is necessary in 3D virtual space 1) not only enables the quick, easy and intuitive delivery of contents" but 2) must enable the input of sketch even on diverse and complicated surfaces and 3) must be expressed to recognize this in various angles in case of having the significance of 3D. Even if the sketch technique settles the precondition of 1), if 2) and 3) are not considered, the annotation is unable to deliver the contents accurately to the participant of cooperative work. Accordingly, a sketch annotation technique which enables the input of annotation even on complicated surfaces and also considers the contents of 3D is proposed using sketch-box technique.
Asynchronous Learning Networks (ALN) has become a kind of prevalent information systems to supplement or even substitute a traditional classroom face-to-face teaching method. In this paper, we investigate the impacts of types of courses, lecturers' instruction models and computer self-efficacy on the ALN effectiveness in teaching from lecturers' perspective. We conducted survey to professors in various faculties such as School of Computing, Faculty of Arts, Science, Business, Law and Engineering in the National University of Singapore. According to the responses from ninety-eight professors, instruction modes positively influence the usage of ALN; types of course and lecturers' computer-efficacy influence lectures' satisfaction of ALN in teaching. Both the usage of ALN and satisfaction of ALN positively influence the effectiveness of ALN. The results of this study fill the gap of ALN researches in education by examining it from lecturers' perspective and enable schools to improve their implementation of ALN systems based on our findings.
In the rapidly changing e-business environment, organizations need to share information, process business transactions, and enhance collaborations with relevant entities by taking advantage of the various technologies. However, there are always the security issues that need to be handled in order for the e-business operations to be run efficiently. In this research, we suggest the new security authorization model for safety flexible supporting the needs of e-business (e-marketplace) in an organization. This proposed model provides the scalable of access control policy among multi-domains, and preservation of flexible authorization management in distributed system environments. For servers to take the access control policy and enforcement decisions, we also describe the feasible authorization architecture is concerned with how they might seek advice and guideline from formal access control model.
UML is an object-oriented development methodology to graphically modeling, a software system, We are developed UML, graphics editor and its generating various design objects during software development cycle. Its design object compose of semantics information and View information manage using of RDBMS. Extant tools supporting UDML. however, it does not have an explicit format to describe and interchange its design abject intentionally, In this thesis, to overcome the drawback, the UML design object interchange and presents our efforts to make UML design objects highly interoperable. We developed an interchange format called UDXF(UML Design object exchange Format) based on XML UDXF is a simple and well-structured format to encode UML design objects. It leverages the tool interoperability, team development and reuse of design objects by interchanging the model information with the XML standard. Also, we propose design object repository manager for design object of UDXF format.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2015.05a
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pp.216-216
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2015
Frequent hydro-meteorological events caused by global climate change and human exacerbate activities, make the water resource problem more complicated. The increasing speed urbanization brings a significant impact on the city flood control and security, water supply safety, water ecological security, water environment safety and the water engineering security in China, and puts forward higher requirements to urban water integrated management, undoubtedly which become the biggest obstacle for water ecological civilization construction, thus urgent requiring an advanced methods to enhance the effectiveness of the water integrated management. The other fields of smart ideas point out a development path for water resource development. The construction demand of smart water resource is expounded in the paper, combining the philosophy of modern Internet of things with the application of cloud computing technology. The concept of smart water resource is analyzed, the connotation characteristics of smart water resource is extracted, and the general model of smart water resource is refined. Then, the frame structure of smart water resource is put forward. The connotation and the overall framework of the smart water resource represent a higher level of water resource informationization development and provide a comprehensive scientific and technological support to transform water resource management from an extensive, passive, static, branch and traditional management to a fine, active, dynamic, collaborative and modern management.
With an increase in the scale of recommender systems, users' rating data tend to be extremely sparse. Some methods have been utilized to alleviate this problem; nevertheless, it has not been satisfactorily solved yet. Therefore, we propose an effective pre-rating method based on users' dichotomous preferences and average ratings fusion. First, based on a user-item ratings matrix, a new user-item preference matrix was constructed to analyze and model user preferences. The items were then divided into two categories based on a parameterized dynamic threshold. The missing ratings for items that the user was not interested in were directly filled with the lowest user rating; otherwise, fusion ratings were utilized to fill the missing ratings. Further, an optimized parameter λ was introduced to adjust their weights. Finally, we verified our method on a standard dataset. The experimental results show that our method can effectively reduce the prediction error and improve the recommendation quality. As for its application, our method is effective, but not complicated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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