본 논문에서는 오행(五行)[1]의 상보성원리를 위상 간섭제거에 응용했다. 상생과 상극개념을 송신과 수신의 직접신호와 간섭신호에 대응시켰다. 오행(五行)(5 prime substances : 5 user networks)과 같은 네트워크 토폴로지(topology)를 제안한다. 전송된 신호의 할당 가능성을 조절 및 간섭 할당 방법을 잘 선택해, 최적의 대칭 DoF(degree of freedom)가 다른 채널동기 시간의 5 user 네트워크 달성이 가능함을 설명한다. 이론적으로는 5 user 네트워크가 무선 이동 채널 환경에 잘 match 된다는 결과를 보이고, 제안한 네트워크가 무선 네트워크 응용에 적용될 수 있음을 보여주는 다른 채널 동기 시간에 대해 대칭 DoF를 달성함을 보인다. 5 user 네트워크 토폴로지에서 modulo 3 성능을 이용하면 송신기 협력이 간섭 할당 방법으로 2/3의 DoF를 보다 쉽게 달성할 수 있다.
대규모 분산 공유메모리 다중처리기는 공유메모리 접근 지연시간이 크다는 약점을 지니고 있다. 이러한 다중처리기에서 모든 메모리 요청이 홈노드를 통해 이루어지는 디렉토리 기반의 캐쉬 일관성 유지 기법의 사용은 메모리 접근 지연시간을 더욱 크게 하는 요인으로 작용한다. 뿐만 아니라 메모리 접근 지연시간은 시스템의 규모가 커질수록 전체 성능에 중요한 요소로 작용하므로, 대규모 시스템에서 이를 줄이기 위해서 많은 연구들이 있었다. 본 논문에서는 메모리 읽기 지연시간을 줄이는 새로운 캐쉬 일관성 유지 기법을 제안한다. 제안된 기법은 무효화힌트를 이용하여 구현되었다. 무효화힌트는 어떤 노드가 전에 캐쉬블록을 무효화 시켰는가에 관한 정보이며, 메모리블록이 필요한 노드는 이 정보를 이용하여 홈노드의 도움 없이 직접 메모리 요청을 할 수 있다. 제안된 프로토콜의 성능을 측정하기 위하여 모의실험을 하였다. 모의실험 결과는 제안된 프로토콜에서 읽기 지연시간이 감소하는 것을 나타낸다.
Sarcopenia, or reduced muscle mass and volume, is due to various factors such as senile change, neuronal degeneration, drug, malignancy, and sepsis. Sarcopenia with the aging process has been evidenced by the decline in muscle mass by 0.5 to 1% per year with 3-5% reduction in muscle strength for 10 years between the ages of 40 and 50, and a 1-2% of decline of mass every year in people aged 60-70. Therefore, early diagnosis and understanding the mechanism of sarcopenia are crucial in the prevention of muscle loss. However, it is still difficult to image changes of muscle microstructure due to a lack of techniques. In this study, we developed an animal model using denervated rats to induce a rapid atrophy in the tibialis anterior (TA) and imaged its structural changes using optical coherence tomography (OCT) along with histologic and ultrasound analyses. Ultrasound showed changes of overall muscle size. Histology revealed that the atrophic TA muscle displayed an increased size variability of muscle fiber and inflammatory changes. Three dimensional OCT imaged the changes of perimysial grid and muscle fiber structure in real time without sacrifice. These observed advantages of multimodal imaging using OCT and ultrasound would provide clinical benefits in the diagnosis of sarcopenia.
본 논문에서는 비 침습적, 비 파괴적으로 샘플의 단층구조와 단층의 미세진동을 실시간으로 동시에 영상화하는 마이크로 바이브로 토모그라피(micro vibro tomography: MVT) 시스템 개발 및 미세진동 측정 방법을 제안한다. 제안한 방법은 광 간섭 단층촬영기술(optical coherence tomography: OCT)을 기반으로 하여, 샘플의 위상변이를 이용해 마이크로 단위의 움직임을 측정하는 알고리즘을 적용한 방법이다. 본 실험에서는 고막을 모방한 라텍스 샘플에 2~5 kHz 주파수의 음파를 인가시키고, 음파에 의한 샘플의 미세진동을 제안한 MVT 시스템을 이용하여 측정하였다. 그 결과, 고막 모방 샘플의 단층구조와 미세진동을 동시에 영상화할 수 있었고, 표면부의 미세진동을 MVT 표면 진동 이미지로 프로젝팅하여 고막 모방 샘플의 전체적인 진동 형태를 관찰할 수 있었다.
The 7th International Conference on Construction Engineering and Project Management Summit Forum on Sustainable Construction and Management
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pp.8-13
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2017
Nuclear power plant (NPP) constructions are large scale projects that are executed for several years, and schedule control utilizing various schedules is a critically important factor. Recently Korea independently developed the Advanced Power Reactor (APR) 1400 and is building nuclear facilities applying this new reactor type. The construction of Shin-Kori NPP (SKN) Unit 3, which adopted the APR1400, was completed and commercial operation has begun, while, SKN 4, Shin-Hanul NPP (SHN) Units 1&2, and SKN 5&6 are currently under construction. Prior to the development of the APR1400, Korea built 24 reactors and accumulated the schedule data of various reactor types which provided the foundation for schedule reduction to be possible. However, as there is no schedule development and review system established based on the standard schedule data (standard activities, durations, etc.) by reactor type, the process for developing the schedule for new builds is low in efficiency consuming much time and manpower. Also all construction data has been accumulated based on schedule activities. But because the connectivity of activities between projects is low, it is difficult to utilize such accumulated data (causes for schedule delay, causes for design changes, etc.) in new build projects. Due to such reasons, issues continue to arise in the process of developing standard schedule activities and a standard schedule for nuclear power plant construction. In order to develop a standard schedule for NPP construction, i) the development of an NPP standard schedule activity list, ii) development of the connection logic of NPP standard schedule activities, iii) development of NPP standard schedule activity resources and duration, and iv) integration of schedule data need to be performed. In this paper, an analysis was made on the coherence of schedule activity descriptions of existing NPPs by applying the probabilistic methodology on activities with low connectivity due to the utilization of the numbering system of four APR1400 reactors (SHN 1&2 and SKN 3&4).This study also describes the method for developing a standard schedule activity list and connectivity measures by extracting same and/or similar schedule activities.
This paper examined dynamic characteristics of high speed trains using a time varying frequency transform. Fourier transform based methods are frequently used for the calculation of the dynamic characteristics of trains in the frequency domain, but they cannot represent the time-varying characteristics. Therefore it is necessary to examine their characteristics using a time-varying frequency transform. For the examination, the non-stationary vibration of wheelset, bogie, and carbody are measured using accelerometers and stored in a data aquisition system. They are processed with localization of the data by modulating with a window function, and Fourier transform is taken to each localized data, called the short-time Fourier transform. From the processed results, time varying auto-spectral density, cross-spectral density, frequency response, and coherence functions have been calculated. From the analysis, it is confirmed that the time varying frequency transform is a useful method for analyzing the dynamic characteristics of high speed trains.
In this paper, time-frequency analysis and multi-dimensional spectral analysis methods are applied to source identification and diagnostic of non-stationary sound vibration signals. By checking the coherences for concerned time, this simulation is very well coincident to expected results. The proposed method analyzes the signal instantaneously in both time and frequency domains. The MDSA (Multiple Dimensional Spectral Analysis) analyzes the signal in the plane of instantaneous time and instantaneous frequency at the same time. And it was verified by using the 1500cc passenger car which is accelerated from 70Hz to 95Hz in 4 seconds, the proposed method is effective in determining the vehicle diagnostic problems.
In this study, we report an effective k-domain linearization method with a pre-calibrated indexed look-up table. The method minimizes k-domain nonlinear characteristics of a swept source optical coherence tomography (SS-OCT) system by using two arrays, a sample position shift index and an intensity compensation array. Two arrays are generated from an interference pattern acquired by connecting a Fabry-Perot interferometer (FPI) and an optical spectrum analyzer (OSA) to the system. At real time imaging, the sample position is modified by location movement and intensity compensation with two arrays for linearity of wavenumber. As a result of evaluating point spread functions (PSFs), the signal to noise ratio (SNR) is increased by 9.7 dB. When applied to infrared (IR) sensing card imaging, the SNR is increased by 1.29 dB and the contrast noise ratio (CNR) value is increased by 1.44. The time required for the linearization and intensity compensation is 30 ms for a multi thread method using a central processing unit (CPU) compared to 0.8 ms for compute unified device architecture (CUDA) processing using a graphics processing unit (GPU). We verified that our linearization method is appropriate for applying real time imaging of SS-OCT.
SAR 영상은 관측시간과 기상현상 등의 외부 환경 영향을 받지 않고 수시로 데이터 취득이 가능하며 광학영상보다 광범위한 관측 영역을 포함하기 때문에 레이더간섭기법 (InSAR)을 이용한 토지피복분류 기법은 큰 이점을 갖는다. 본 연구에서는 L밴드 ALOS PALSAR의 후방산란계수와 긴밀도를 이용한 새로운 토지피복분류 기법을 개발하고 최근 화산 폭발 가능성으로 인해 주목받고 있는 백두산 지역에 시험 적용하였다. 새로운 토지피복분류 체계는 ALOS PALSAR의 HH, HV편광 모드의 영상을 InSAR 시계열 상에서 패킷의 형태로 재구성하고 주성분 분석을 도입하여 분류의 신뢰도 향상을 시도하였다. 또한 MODIS 등 광학 영상 기반 분류와 상호 검증하여 정확도를 확인하였다.
이 연구는 2019년 판문점 남북미 정상 회동 트윗을 타임 시퀀스와 함께 수집하여 시퀀셜 토픽모델링인 DTM으로 분석하였다. 트위터와 같은 마이크로 블로깅 서비스는 단일 이벤트에 뉴스와 오피니언이 혼재된 비정형 데이터가 대규모로 동시에 발생하고, 정보와 반응이 동일 메시지 형식으로 생산된다. 때문에 토픽 트렌드를 파악하려면 시퀀셜 데이터의 특성을 반영하여 패턴 분석을 해야 맥락적 의미를 알 수 있다. 토픽 일관성 점수를 구해 LDA를 평가한 후 DTM을 계산한 결과, 뉴스 보도와 오피니언 관련 토픽 30개가 도출되었고, 각 토픽과 키워드는 시간에 따라 발생 확률이 역동적으로 진화하고 있었다. 결론적으로 DTM은 특정 이벤트에 대한 사회 전반에 나타난 통합적 토픽 추이를 시간에 따라 분석하는데 적합한 모델임을 밝혔다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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