본 논문에서는 표층 언어 표현의 응집성 (coherence)이 과학 텍스트의 이해에 어떤 효과를 주는지에 대해 검토하였다 이 연구는 응집성의 강도가 과학 텍스트 이해의 정도와 관계가 있는 지 검토하고. 텍스트의 이해가 지엽적 응집성과 총체적 응집성의 관점으로 어떻게 설명될 수 있는지, 또는 다른 요인과 어떠한 관계가 있는지 조사하였다. 이해에 대한 응집성 강도의 효과를 알아보기 위하여 원인, 반복, 직시사 (deixis). 정박 (anchoring)등의 응집장치 (cohesive devices)를 이용하여 텍스트의 응집성 강도를 조작하였으며. 이에 대한 오프라인 처리 과제를 실시하였다 실험 결과, 응집성이 강한 텍스트가 보다 용이하게 이해된 것으로 나타났다 단락별로 분석된 회상 및 재인 검사의 결과에서는 응집장치의 종류에 따른 응집성 효과가 선택적으로 나타났다 이는 응집장치의 지엽적 효과가 일관적이지 않다는 것을 의미하는 것으로 보인다. 한편 텍스트의 주제가 얼마나 긴밀하게 연결되었는지 분석한 결과. 주제 연결 (topic continuity)의 긴밀성 정도가 텍스트 이해와 관련되어 있음을 발견하게 되었다 이러한 결과는 텍스트 이해가 지엽적 응집성의 선택적 효과에 의해 구축되는 상향적 (bottom-up) 과정뿐만 아니라. 텍스트 전체를 지배하는 하향적 (top-down) 과정에 의해 촉진됨을 암시한다
This study was designed to identify the relationship between the level of sense of coherence(SOC) and coping resources of nurses working in hospital. The subjects of this study were 248 nurses working at C University hospital in Seoul. The data was collected during the period from July 1. to July 14. 2001. The insruments for this study were SOC scale by Antonovsky(1987) and Coping Resources Inventory by author. The analysis of data was done by simple statistics, ANOVA and Pearson correlation coefficient with SAS program. The results of this study were as follows: 1. Total mean SOC was 132.1/203.0 with a range 96.0 to 171.0. The mean score of this item was arranged according to three areas. The meaningfulness was 4.9, managability was 4.7, and comprehensibility was 4.2. 2. Total mean coping resources was 144.5/225.0 with a range 93.0 to 190.0. The highest mean score of item according to the area was social support 4.0 and the lowest mean score was self care coping 2.7. 3. A significant statistical difference between age, religion, spending money and SOC was found. 4. Significant statistical difference between age, educational level, spending money, working period and coping resources were found. 5. Coping resources by the level of SOC was high in the highest group of SOC(F=6.19, p=0.00). With respect to the area of coping resources, higher group of SOC was using much coping resources generally except area of leisure. 6. SOC was positively related to age(r=0.17), working periods(r=0.16), each SOC area, coping resources and all area of them except leisure. 7. The coping resources were positively related to age(r=0.21), working periods(r=0.21), SOC (r=0.49), each coping resources area, and each SOC area. In conclusion, we confirmed that the level of SOC of the subjects was low relatively and the high level of sense of coherence was related to the high score of coping resources. Therefore, it could also contribute to select suitable nurses in their fields. In the future, it's necessary to develop strategies improving SOC.
본 논문에서는 MESI 캐쉬 코히어런스 프로토콜를 사용하는 Futurebus를 시스템 버스로 갖는 멀티프로세서 시스템에 대하여 4 종류의 버스 트랜잭션에 따라 시스템의 성능을 평가하였다. 성능 평가를 위한 모델링과 시뮬레이션은 SLAM II 그래픽 심볼과 컴파일러를 이용하였다. 정확한 시뮬레이션을 위하여 해석적 방법으로 MESI 프로토콜의 각 상태에 대한 확률을 구하였고, 구한 확률 값은 시뮬레이션의 입력으로 사용하였다. 시뮬레이션에서는 프로세서의 수, 캐쉬 메모리의 히트율, 읽기 명령을 수행할 확률, 메모리 엑세스 시간, 메모리 모듈의 수, 프로세서가 내부 동작을 수행할 확률, 버스의 밴드 폭에 따른 프로세서의 이용률, 메모리의 이용률, 버스의 이용률, 버수 중재 대기 시간 등을 구하였다.
Optical coherence tomography (OCT) is the most common medical imaging device with the ability to image the retina in eyes at micrometer resolution and to visualize the pathological indicators of many retinal diseases such as Age-Related Macular Degeneration (AMD) and diabetic retinopathy. Accordingly, there have been research activities to analyze and process OCT images to identify those indicators and make medical decisions based on the findings. In this paper, we use a deep convolutional neural network for analysis of OCT volume data to distinguish AMD from normal patients. We propose a novel approach where images in each OCT volume are grouped together into sub-volumes and the network is trained by those sub-volumes instead of individual images. We conducted an experiment using public data set to evaluate the performance of the proposed approach. The experiment confirmed performance improvement of our approach over the traditional image-by-image training approach.
대한원격탐사학회 2002년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.471-475
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2002
To detect ground subsidence, the permanent scatterer SAR interferometry is applied to the Shinho industrial complex. Eleven JERS-1 images were acquired in the study area between October 1996 and September 1998. All SAR data were co-registered to one master scene (January 8, 1998) and thus 10 interferograms were obtained in a time series. In order to determine permanent scatterers, coherence maps as well as the interferograms were generated and exploited. The coherence at the selected PSs was larger than 0.4 in a 515 sub-window and 0.5 in a 39 sub-window. Twenty-nine PSs within the reclaimed land and 8 PSs (as reference phase) outside the plant were selected for the analysis. The 29 PSs were grouped into 5 sub-groups. We removed the reference phase, which was estimated from 8 outside PSs that were considered as phases free of displacement, from the phases at PSs inside the plant. Residual phases could be interpreted as surface displacement and DEM error. The subsidence of about 40 cm was detected at group 4, while surface displacements were negligible in the rest groups.
Purpose: The purpose of this study was to identify the factors that influence medication adherence and self-care among low-income older adults with hypertension. Methods: A sample of 297 low-income older adults with hypertension was recruited from June 30 to July 30, 2010. Data collection was done using a face-to-face interview with structured questions. The data were analyzed using descriptive statistics, Pearson's correlation coefficient, and path analysis. Results: Subjective health status, duration of hypertension, number of drugs excluding antihypertensives, body mass index, knowledge about hypertension, sense of coherence, benefit, barrier, and self-efficacy were identified as significant predictors. Subjective health status and duration of hypertension, knowledge, depression, and self-care showed direct effects on medication adherence. Depression had the strongest direct influence on medication adherence. Body mass index, benefit, self-efficacy, and depression showed a direct effect on self-care. Sense of coherence was a strong predictor of depression which significantly influenced on medication adherence and self-care. Conclusion: For enhancing medication adherence and self-care, it is suggested that a psycho-education program reducing depression and increasing knowledge about hypertension should be provided into low-income older adults with hypertension.
The purpose of this study is to research the influence of soundscape in the preference of landscape. Specifically, standards type of communication are applied to the landscape such as positive scenery and negative scenery. The spatial image was analyzed by the variables of Kaplan\`s information process model. The level of visual preferences was measured by a type of acoustic information and visual information in the landscape, and this data was analyzed by multiple regression. The results of this study can be summarized as follows; The value of landscape preference was maximum value in Type I and minimum value in Type II from all fluent of coherence, mystery, and legibility to, except complexity, and it was not different from preference. These results clearly show the influence of sounds effecting decision of landscape preference. It was different by the type of acoustic information and visual information in landscape. The results of ANOVA among types of acoustic information were differences of mean between positive sound, no sound and negative sound from coherence, mystery, and legibility to, except complexity. These variables may be the major factors which must be considered in planning and designing as the functional basis for quantitative analysis.
정지궤도 위성과 지구국간 광통신을 대기상태와 앙각의 함수로써 해석할 수 있는 한모델(Han's model)을 제시하였다. 한모델에서는 대기상태를 맑은날, 구름낀 날, 안개, 헤이즈, 비, 눈의 여섯가지 전형적인 상태로 구분한다. 비트오류을 $10^{-7}$을 만족하는 데이터 전송속도를 한모델을 이용하여 상향링크와 하향링크에 대해 해석하였다. 상향링크시의 포인팅손실이 하향링크시의 대기에 의한 공간 가간섭 저하보다 크기 때문에 데이터 전송속도는 하향링크 보다 오히려 상향링크시에 제한됨을 알 수 있었다.
본 논문은 수동형 선형 견인 배열 센서를 이용한 합성 어패처의 일종인 FFTSA (Fast Fourier Transform Synthetic Aperture)를 이용하여 탐지하려는 목표물에 대한 입사각 추정에 있어 코히어런스 효과 및 견인 배열경로 변화에 따른 추정 성능을 고찰하였다. 또한 선형 견인 센서 배열 방법의 환경적 요인에 의한 입사각 추정의 취약성으로 인해 비선형 견인 센서 배열 방법인 왜곡된 구조의 배열 기법을 FFTSA기법에 적용하여 새로운 형태의 수동형 견인 센서 배열 방법을 제안하였으며,FFTSA 기법과 왜곡된 구조의 배열 기법에 대해 컴퓨터 시뮬레이션 결과를 통하여 탐지하려는 목표물에 대한 센서 입사 신호의 추정 성능을 비교하여 보았다.
댐에는 다양한 계측기들이 설치되어 있으며, 계측되는 데이터는 댐의 유지관리 및 안전을 위해 사용된다. 따라서 신뢰성 있는 계측결과들의 획득이 중요하다. 본 논문에서는 댐체 매설 계측기 (또는 계측데이터)의 신뢰성을 평가할 수 있는 수정된 상관함수를 이용한 새로운 데이터 처리 방법을 제안하였다. 제안된 방법은 인공 계측 데이터와 실제 댐에서 수행된 계측 데이터에 대해 적용 검토 하였으며, 이를 통해 제안된 방법의 타당성을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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