It is necessary to determine the vibration source and its transmission paths in order to develop a low-noise compressor. Through the use of multiple-input/single-output(MISO) mode1, the transmission paths of vibration within a reciprocating compressor have been investigated. In order to identify the transmission path, we measure the accelerations of the block and transverse vibrations of the line discharge tube. As outputs, vibrations of compressor shell were measured at three positions; cylinder head, one near the suction line, and the top of upper shell. The partial coherence function and transfer function are obtained ken the measured data, and the results are observed in order to determine vibration source and its influence on the shell vibration.
The visual preference of interiors focusing on lobbies was investigated as a function of six predictor variable on the base of the Informational Approach: complexity, coherence, mystery, spaciousness, brightness, plant. The Common Fcator Analysis of preference ratings yielded six common factors which helped to account for 22.3 percent of the variance in preference response to the scene. Among these factors, the factor defined as 'bright with many plants' was the most preferred and the factor defined as 'simple and closed' was the least preferred. The environmental attributes reflected in six groups of scenes were colour, resting place, window and the six predictors. In the commercial building scenes, complexity, spaciousness, coherence, brightness and mystery out of six predictors accounted for 74 percent of preference variance as the significant contributors. In the business building scenes, three predictors which are brightness, complexity, spaciousness accounted for 84 percent of preference variance. 'The amount of plant' not only influenced the preference indirectly through the intervening variable, complexity, but also was moderately correlated with brightness. The overall pattern of the resulted confirmed the usefulness of the Informational Approach to predict the preference in interiors focusing on lobbies.
To identify forklift's booming noise in cabin under idling engine revolution, we discussed and applied conditioned input analysis. Acceleration signals at engine mounts and front window and rear window were considered as candidate input signals and output signal was sound pressure signal at driver's ear position in cabin. To reduce the numbers of the input signals, one idea were applied; Each one input signal from each input groups was selected, respectively because input signals in the same group were highly correlated. And Hilbert transform was used to determine the ordering of three selected inputs. Partial coherence functions, multiple coherence function and conditioned spectral density functions were investigate to the effects of booming noise by partial inputs.
The purpose of this study is to research the influence of soundscape in the preference of landscape. Specifically, Standards types of communications are applied to the landscape such as artificial waterscapes and natural valley. The spatial image was analyzed by the variables of Kaplan´s information processing model. The level of visual preferences was measured by a type of acoustic information in landscape and media of communication, and these data were analyzed by multiple regression. The results of this study can be summarized as follows; The value of landscape preference was not different from all fluent of coherence, complexity, legibility ,mystery and preference utilized the communication media, but it was different by the type of acoustic information in landscape. These results clearly show the influence of sound affecting decisions of landscape preference. The factors determining the level of landscape preference were found to be coherence, complexity, legibility, mystery and dummy variables of acoustic information in landscape and media od communication. These variables amy be the major factors which must be considered on planning and designing as the functional basis for the quantitative analysis.
This paper presents the noise source identification of a car A/V system. There are two different kinds of noise sources noise generated by loading mechanism and rattle noise by externally forced vibration. A dynamometer has been made to produce stationary inertia to the loading mechanism of A/V system. Sound pressure spectra and sound intensity were measured by operating the dynamometer setup as various motor speeds, and the results were analyzed. A dominant rattle noise source about A/V system's components has been found by multi-dimensional spectral analysis. Residual spectrum method was applied for eliminating coherence between the vibration sources. In result, the dominant rattle noise source was identified by partial coherent output spectrum of individual vibration component.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권9호
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pp.4645-4664
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2019
It is significant to construct deterministic measurement matrices with easy hardware implementation, good sensing performance and good cryptographic property for practical compressed sensing (CS) applications. In this paper, a deterministic construction method of bipolar chaotic measurement matrices is presented based on binary sequence family (BSF) and Chebyshev chaotic sequence. The column vectors of these matrices are the sequences of BSF, where 1 is substituted with -1 and 0 is with 1. The proposed matrices, which exploit the pseudo-randomness of Chebyshev sequence, are sensitive to the initial state. The performance of proposed matrices is analyzed from the perspective of coherence. Theoretical analysis and simulation experiments show that the proposed matrices have limited influence on the recovery accuracy in different initial states and they outperform their Gaussian and Bernoulli counterparts in recovery accuracy. The proposed matrices can make the hardware implement easy by means of linear feedback shift register (LFSR) structures and numeric converter, which is conducive to practical CS.
오늘날 급격한 멀티미디어 정보의 증가에 따라 영상에서의 시각적 특성을 이용하여 멀티미디어 데이터를 검색하는 내용 기반 영상 검색 기법에 대한 관심이 크게 늘어나고 있다. 본 논문에서는 효과적인 영상 검색을 위한 새로운 접근으로서 edge correlogram과 color coherence vector를 이용한 에지 기반의 공간 기술자를 제안한다. 우선 color vector angle기법을 이용하여 주어진 영상을 고주파 성분과 저주파 성분의 영상으로 나눈다. 저주파 성분의 영상에서는 color coherence vector를 이용하여 평탄 화소의 공간적인 색상 분포를 추출함으로써 이를 평탄 영역에서의 특징 정보로서 활용한다. 반면, 고주파 성분의 영상에서는 edge correlogram으로부터 에지 화소들 간의 분포를 추출하여 이를 에지 영역에서의 특징 정보로 이용한다. 제안된 방법은 색상 간의 지엽적인 특성과 전체적인 특성을 모두 가지고 있기 때문에, 영상 간의 비교에 있어서 영상의 모양과 크기의 급격한 변화로 인한 오검출 등에 매우 강건하다. 또한, 영상에서의 구조적인 특징을 이용함으로써 복잡한 영상에 대해서도 간단하고 유연한 특징을 제공한다. 실험 결과는 영상 색인 및 검색에 있어서 제안된 알고리즘이 최근의 여러 히스토그램 정밀화 기법에 비하여 더 효과적임을 보여준다. 데이터베이스 내 영상의 색인을 위해서는 R*-tree 구조를 이용하였다.
이 논문에서는 촬영 시기 및 촬영 모드(주파수, 편파, 입사각)에 있어서 여러 가지 조건을 가지는 다양한 SAR 자료로부터 특징을 추출하여 토지 피복 항목과의 상호 연관성을 분석하였다. 현재까지 가용한 인공위성 SAR 영상의 촬영 조건을 고려하여 다음의 두 가지 경우로 구분하여 특징을 추출하였다. 첫째, 단일 모드로 다중 시기에 얻어진 SAR 자료로부터 긴밀도, 시간적 변이도, 주성분 변환에 의한 특징들을 추출하였다. C-밴드인 ERS-1/2, ENVISAT SAR, Radarsat-1 자료와 L-밴드인 JERS-1 SAR 자료를 대상으로 이러한 특징들을 각각 추출하였으며, 일반적인 토지 피복 항목과의 연관성 분석을 통해 다중 센서의 특성 차이를 비교 분석하였다. 여러 특징들 중에서 Tandem 긴밀도는 대체적으로 토지 피복 항목간 구별력이 가장 좋게 나타났다. C-밴드 SAR 자료의 장기간 긴밀도에서는 도심 지역의 구분이 용이하였으며, 시간적 변이도에서는 모든 센서 자료에서 논 지역이 가장 높은 값을 나타내었다. 또한 시계열 후방 산란 계수와 긴밀도의 주성분 변환에 기반한 특징들에서는 토지 피복과 관련된 부가 정보 추출이 가능하였다. 둘째, 다중모드(편파, 입사각)로 비슷한 시기에 얻어진 SAR 자료로부터 편파비와 다중 채널 변이도를 주요 특징으로 추출하여 토지 피복 항목별로 비교하였다. 그 결과, VH/VV 편파비로부터 산림과 밭 항목의 구분력이 향상되는 것으로 나타났다. 이 연구의 분석 결과는 향후 다양한 모드의 시계열적 SAR 자료 및 지상 산란계 실험을 통한 다양한 사례 연구 결과와 결합된다면, SAR 자료를 이용한 토지 피복 분류의 정확도 향상을 위한 기초 정보로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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