Ergonomic vehicle design is very important for driver's safety and sensibility. Many studies have emphasized the physical factors of human operator and usability of control devices. However, driver's cognitive factors such as the shape of cognitive map have not been well documented. The aim of this research is to find the relationship between the shape of Instrument Pane (IP) in driver's cognitive map and the real vehicle. To do this, Sketch Map Method (SMM), that is an extraction method of cognitive map, was employed to extract the shape of middle-aged driver's cognitive map. In this study, SMM was modified to formulate driver's cognitive map because this process is not being in the existing SMM. Next, correlation was analyzed between individual cognitive map and the shape of real vehicle's IP. The result showed that the position of volume control switch and cigar jack was similar between these but the position of others wasn't.
It is very necessary to know about child recognition of residential environment to plan and design an environment proper for children's growth and development. The research method using Cognitive Map, which may be defined as "an overall mental image of representation of the space and layout of a setting" can be a good tool for studying child recognition of residential environment. This study analyzed the child recognition of the size of home range, the number of residential environment elements, the types of Cognitive Map and the levels of Cognitive Map to understand the contents of child recognition about their residential environment. Subjects were 206 children in age6, 8 and 10 in Gwanju and Jeonnam area. As the result of the study, we found that 70% of child recognized 100~500 M as the size of home range, and that the number of the elements of residential environment was 7, average. And we also found that sequential map was more popular than spatial map in child's Cognitive Map type and that almost 60% of child respondents drew the Cognitive Map of level 1 complexity type. As the result of this study, we could know that the research method using Cognitive Map was very useful for understanding the child recognition of residential environment.
It is well known that the web design is composed of several factors which are interacting with each other. However, the current approach to web design had been focused on modifying specific factors without considering its impact on other factors. In this sense, we propose more holistic approach to the web design by using fuzzy cognitive map. For this purpose, we form an illustrative fuzzy cognitive map for the web design which is based on the literature, and analyzed and impact of change in a specific factor on other factors. Especially, to improve the output analyzability, we suggested an advanced version of fuzzy cognitive map called stratified fuzzy cognitive map. After simulating the fuzzy cognitive map for web design, we could conclude that our approach is robust and effective compared to the traditional web design approach.
This paper is aimed at proposing a fuzzy inference mechanism to enhancing the quality of cognitive map-based inference. Its main virtue lies in the two mechanisms: (1) a mechanism for avoiding a synchronization problem which is often observed during inference process with traditional cognitive map, and (2) a mechanism for fuzzifying decision maker's subjective judgment. Our proposed fuzzy inference mechanism (FIM) is basically based on the cognitive map stratification algorithm which can stratify a cognitive map into number of strata and then overcome the synchronization problem successfully. Besides, the proposed FIM depends on fuzzy membership function which is administered by decision maker. With an illustrative B2B negotiation problem, we applied the proposed FIM, deducing theoretical and practical implications. Implementation was conducted by Matlab language.
Purpose: Korean society is undergoing the rapid increase and poverty of elderly population. Therefore, the appropriate supply and planning of public rental housing for the low-income elderly is more important. The purpose of this study is to present the basic data for the study and planning of the elderly housing complex by analyzing the cognitive characteristics of the elderly residing in the rental housing. Methods: A questionnaire survey was conducted to identify health characteristics of the elderly living in the 'Gongreung SH Apartment'. 100 random samples were collected and 82 valid samples were analysed. Statistical analysis was performed using Excel and R for the age, sex, health, outdoor walking frequency and characteristics of Cognitive map of the elderly. Results: The characteristics of cognitive map were classified into point shapes and linear shapes. The linear group was lower in average age than the point group and tended to draw the map wider. The wider the map was, the more the number of elements in cognitive map was. The number of elements on the cognitive map decreased as respondents' age increased. On the other hand it was not related to residence period and gender of the elderly. Implication: The cognitive extent of the residential environment tends to decrease with age. Men's cognitive range is wider than women's. There is no corelation between the number of cognitive elements and cognitive map type. Men tend to have a systematic image of city, whereas women focus on relational and social urban factors. For sustainable apartment complex design, various characteristics of the group including men and women, different age and different health status should be considered.
Driver centered vehicle design is the important factor for driver's safety, product quality, and so on. Therefore, people has recently recognized the importance of driver centered vehicle design. Especially, in the focus of driver-vehicle interaction system, it is very important factor to ergonomic design of vehicle cockpit. In this study, Sketch Map method was used to measure of driver's cognitive map on IP(Instrument Panel) that is the basic factor to ergonomic design for vehicle cockpit. The compatibility of Sketch Map method was validated for the measurement of driver's cognitive map and then the accuracy between two groups was analyzed using Sketch Map method. Subjects were divided in two groups, the first group of subjects has their own vehicles and driver license, and the second group of subjects doesn't have own vehicle but has driver license. The result showed that for the case of the first group, the shape of IP in the cognitive map was influenced by IP of their each vehicle. However, for the case of the second group, it showed the difference between IP in the cognitive map and IP of experienced vehicle many times because they have been driving various type of vehicle. So, the shape of IP in the cognitive map was influenced by various type of IP.
The similarity of shape of shape of interface between human cognitive map and real product is the important factor to determine the human performance. Nevertheless, the degree of similarity between these has not been defined quantitatively in recent studies. Therefore, in this study, the cognitive map and the mental workload were measured by SMM(Sketch Map Method) and RNASA-TLX(Revision of NASA-Task Load Index). And the numerical expression of the accuracy point was suggested for the quantitative calculation of relative positional similarity between cognitive map and real product. In the experiment, nine subjects were participated and two kinds of vehicles were used. Mental workload was mental workload was measured immediately after the road test. The result of analysis on the relationship between accuracy and mental workload shows that the negative correlation exists on each vehicle, and the lower score of mental workloads id measured on the vehicle that has the higher score of accuracy between two vehicles.
In these days, the interior interface design for vehicle drivers was recognized as important affairs. Thereby, many studies are being performed for this. These studies emphasize the physical factors and usability of human, but those for the cognitive factors are not enough. Cognitive factors are very important elements to determine the drivers' performance. In this study, it was studied about the method to extract a driver's cognitive map on IP(Instrument Panel) in dynamic situation, and BPM(Blind-Pointing Method) was proposed for this. The BPM is the method to extract a cognitive map by subject's pointing action under the blinded condition. The experiment was conducted to validate compatibility of BPM as the method to extract a cognitive map. In the experiment, subjects were divided in two groups, the first group of subjects has their own vehicle and driver license, and the second group of subjects doesn't have own vehicle but has driver license. The result shows that the IP form of cognitive map is not different between two groups, and BPM is the compatible method to extract a cognitive map.
This study investigated the effect of generative concept maps according to learning achievements and cognitive load. A total of 78 students in the first grade of middle school participated in this study. Before the experimental treatment was implemented, students had to fill out a questionnaire assessing prior knowledge. The study was designed where all the students were presented the same learning contents regarding photosynthesis; however, the two experimental groups were provided with different concept map methods: a learner-generative concept map (GCM) and an instructor-provided concept map (PCM). GCM students were asked to make a concept map by themselves in small groups while they are reading material. PCM students were instructed to study in small groups in order to read the material; however, they were provided a concept map developed by their teacher. The control group (CG) had the teacher present the learning contents in traditional lecture format with no accompanying concept map. The results show that there were significant differences in the achievements among the groups. CG showed higher achievement than both the experimental groups. There was also a significant difference in cognitive load. Although the GCM group did not obtain higher achievement than the other groups, the GCM group showed higher mental effort and lower physical fatigue than the other groups. The GCM group might have invested more effort to find and connect ideas when drawing their concept map with peers which is unlike the conditions for the PCM group and CG. In conclusion, we should consider applying GCM in teaching and learning design in order to increase learning achievement and decrease extraneous cognitive load.
Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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제1권1호
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pp.62-68
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1999
FCM(Fuzzy Cognitive Map) is proposed for representing causal reasoning. Its structure allows systematic causal reasoning through a forward inference. Authors have already proposed a diagnostic system based on FCM to utilized to identify the true origin of fault by on-line pattern diagnosis. In FCM based fault diagnosis, Temporal Associative Memories (TAM) recall of FCM is utilized to identify the true origin of fault by on-line pattern match where predicted pattern sequences obtained from TAM recall of fault FCM models are compared with actually observed ones. In engineering processes, the propagation delays are induced by the dynamics of processes and may vary with variables involved. However, disregarding such propagation delays in FCM-based fault diagnosis may lead to erroneous diagnostic results. To solve the problem, a concept of FTCM(Fuzzy Time Cognitive Map) is introduced into FCM-based fault diagnosis in this work. Expecially, translation method of FTCM makes it possible to diagnose the fault for some discrete time. Simulation studies through two-tank system is carried out to verify the effectiveness of the proposed diagnostic scheme.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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