Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.34
no.12
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pp.1992-2005
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2010
Emotion directly affects consumer buying behavior. This study examines Chinese consumers' emotion elicitation process toward a U.S. apparel brand in the Chinese market. Employing a cognitive appraisal theory, this study proposed and tested a conceptual model incorporating three factors of consumer global orientation as antecedents of consumer emotion and purchase intention as a consequence of emotion. Among the ten proposed hypotheses, eight were supported. Of the three antecedents of consumer emotion, exposure to global mass media and cultural openness positively increased Chinese consumers' appraisals of a U.S. apparel brand. Unlike these two antecedents, the effects of exposure to mass migration on consumer appraisals were found to be non significant. The relationships between appraisal dimensions and positive emotion were all supported. Finally, this study confirmed that positive emotions increased Chinese consumers' purchase intentions of a U.S. apparel brand. Theoretical and managerial implications were discussed based on the findings.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2000.04a
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pp.26-29
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2000
This study would review how important to define emotional intelligence could be in measuring individual differences in emotional experience. For this purpose, the definitions of emotion, built by psychological theorists, would first reviewed, in connection to the newly developed techniques in the area of emotional engineering. Comparing peripheral theories of emotion and cognitive appraisal theories, the multi-facets of emotional experience would be illustrated and it would discussed what these facets mean to predict emotional health of individuals.
Objective: This study is to review three representative psychological perspectives that explain scientific construct of emotion, that are the discrete emotion model, appraisal model, and dimensional model. Background: To develop emotion sensitive interface is the fusion area of emotion and scientific technology, it is necessary to have a balanced mixture of both the scientific theory of emotion and practical engineering technology. Extensional theories of the emotional structure can provide engineers with relevant knowledge in functional application of the systems. Method: To achieve this purpose, firstly, literature review on the basic emotion model and the circuit model of discrete emotion model as well as representative theories was done. Secondly, review on the classical and modern theories of the appraisal model emphasizing cognitive appraisal in emotion provoking events was conducted. Lastly, a review on dimensional theories describing emotion by dimensions and representative theories was conducted. Results: The paper compared the three models based on the prime points of the each model. In addition, this paper also made a comment on a need for a comprehensive model an alternative to each model, which is componential model by Scherer(2001) describing numerous emotional aspects. Conclusion: However, this review suggests a need for an evolved comprehensive model taking consideration of social context effect and discrete neural circuit while pinpointing the limitation of componential model. Application: Insight obtained by extensive scientific research in human emotion can be valuable in development of emotion sensitive interface and emotion recognition technology.
The purposes of this paper are to find out the characteristics of organizational members' cognitive structure for the effective acceptance of a six sigma innovative method in the organization. The author hypothesized the characteristics of individual cognitive structure is one of the most important factors on the acceptance of a six sigma method in the organizations for verifying through literature reviews, in-depth interviews and an analysis of questionnaire. This study is the first trial to corroborate the influence of characteristics of individual cognitive structure on the acceptance of a six sigma method. This can be utilized as an integrated appraisal model for the evaluation of acceptance of a six sigma method. The result not only helps the organizations that a six sigma method was recently introduced, to decrease the trial-and-errors experienced by the preceding groups, but can be used as fundamental data to establish an concrete strategy of a six sigma acceptance.
Despite the increasing use of digital media and their powerful impact on risk management during recent outbreaks of emerging infectious diseases, the question of how digital media exposure influences preventive behaviors has not been fully explained. Using the appraisal tendency framework and protection motivation theory as theoretical frameworks, we theorized the affective and cognitive mechanisms under which the differential roles of three negative emotions (fear, anger, worry) on two cognitive appraisals (perceived threat and perceived efficacy) were examined. Based on data collected from a survey of 1,500 South Koreans during the COVID-19 pandemic, we found that while worry and anger increased perceived efficacy, fear reduced perceived efficacy. The results also showed that although exposure to COVID-19 information via digital formats increased preventive behavioral intention in general, digital media use for COVID-19 information had a negative influence on preventive behavioral intention through the sequential mediation of fear and perceived efficacy.
Online reviews play a significant role in consumer purchase decisions on e-commerce platforms. To address information overload in the context of online reviews, factors that drive review helpfulness have received considerable attention from scholars and practitioners. The purpose of this study is to explore the differential effects of discrete emotions (anger, disgust, fear, joy, sadness, and surprise) on perceived review helpfulness, drawing on cognitive appraisal theory of emotion and expectation-confirmation theory. Emotions embedded in 56,157 hotel reviews collected from TripAdvisor.com were extracted based on a transfer learning model to measure emotion variables as an alternative to dictionary-based methods adopted in previous research. We found that anger and fear have positive impacts on review helpfulness, while disgust and joy exert negative impacts. Moreover, hotel star-classification significantly moderates the relationships between several emotions (disgust, fear, and joy) and perceived review helpfulness. Our results extend the understanding of review assessment and have managerial implications for hotel managers and e-commerce vendors.
Purpose: The purpose of this study was to analyze the concept of self-care in elders with dementia through a review of nursing literature and to provide more understanding of the definition and perspectives of the concept of self-care notion in elders with dementia. Methods: The technique developed by Walker and Avant was used as a guide in analyzing the concept of self-care. Results: Attributes of self-care in dementia may include a single or group of actions needed for sustaining life, a personal effort to maintain functional independence while minimizing other's assistance, an outcome behavior from the person's interaction with inter-personal and/or contextual environment, and a functional ability that may decline in parallel to cognitive impairment. Antecedents of self-care in dementia may include at least presence of a certain degree of cognitive appraisal for the self-care needs, self-willingness for the self-care action, spatial and visual orientation, cultural pre-conception of the self-care behavior, presence of environmental context/equipment available for self-care, and sufficient time available. The consequences may include sustaining of life, feel of satisfaction, achieving independence, extended life expectancy, increased self-confidence, decreased caregiver distress and/or burden, savings in health care costs. Discussion: Defining attributes and antecedents and consequences of self-care in dementia identified in this study provided empirical ground of a middle-range theory of self-care for a clinical population with dementia and generated possible hypotheses to be tested in future studies.
Purpose: The purpose of this study was to understand an individuals' COVID-19 vaccine acceptance intention during the peak of the pandemic by utilizing the coping theory and technology threat avoidance theory (TTAT) as a framework. Specifically, we focused on understanding how inward and outward emotion-focused coping (EFC), such as psychological distancing and emotional support seeking, affect problem-focused behavior (PFC), which is vaccine acceptance. Furthermore, we investigate how the individuals' cognitive appraisal to- ward COVID-19, consisted of perceived threat and perceived avoidability act as an antecedent of EFC. Methods: A PLS-SEM analysis was conducted to find the causal relation between the variables. An online survey was conducted targeting vaccination recipients on April, 2021. Participants were asked about their perception toward the virus, their coping strategy, and vaccine acceptance intention. A total of 186 valid samples were collected and used for the analysis. Furthermore, to analyze the out-of-sample predictive power of the research model and ensure the generalizability of the results, a PLSpredict analysis was conducted. Results: The results of the PLS-SEM analysis show that perceived threat toward COVID-19 significantly affect an individuals' EFC strategy. Furthermore, both types of inward EFC (psychological distancing, wishful thinking) negatively affected vaccine acceptance intention. On the other hand, emotional support seeking, which is a type of outward EFC, positively affected vaccine acceptance. The result of the PLSpredict analysis confirms the generalizability of the PLS-SEM result. Conclusion: The results of our study could be utilized to decrease vaccine hesitancy and prevent global pandemics by accelerating and increasing vaccination. Our study provides several meaningful implications to researchers and practitioners regarding vaccine acceptance and threat coping behavior.
Current researches on emotion detection classify emotions by using the information from facial, vocal, and bodily expressions, or physiological responses. This study was to review three representative emotion recognition methods, which were based on psychological theory of emotion. Firstly, literature review on the emotion recognition methods based on facial expressions was done. These studies were supported by Darwin's theory. Secondly, review on the emotion recognition methods based on changes in physiology was conducted. These researches were relied on James' theory. Lastly, a review on the emotion recognition was conducted on the basis of multimodality(i.e., combination of signals from face, dialogue, posture, or peripheral nervous system). These studies were supported by both Darwin's and James' theories. In each part, research findings was examined as well as theoretical backgrounds which each method was relied on. This review proposed a need for an integrated model of emotion recognition methods to evolve the way of emotion recognition. The integrated model suggests that emotion recognition methods are needed to include other physiological signals such as brain responses or face temperature. Also, the integrated model proposed that emotion recognition methods are needed to be based on multidimensional model and take consideration of cognitive appraisal factors during emotional experience.
In the current knowledge society, mobile devices have become a useful tool for performing work. In the context of COVID-19 which has made digital transformation inevitable, the importance of mobile work behaviors - performing work tasks through mobile devices - is further highlighted. Drawing from the behavioral immune system theory and cognitive appraisal theory of emotions, this study proposes that individual workers' concern about getting infected by COVID-19 will be negatively related to job satisfaction but positively related to mobile work behaviors. We further propose that leaders' communality and agency trait will be positively related to both job satisfaction and the increase of mobile work behaviors. Analyses of a matched dataset comprising survey data and mobile application usage data from 407 workers showed that their leaders' agency and communality were significantly related to the workers' job satisfaction. However, their mobile productivity was significantly related only to the communality of their leaders. The results of this study will provide useful theoretical and practical implications for researchers and managers who aim to understand and promote the technology adoption and knowledge productivity of workers in a pandemic situation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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