Chung Soon Cheol;Shon Jin Hun;Kim Ik Hyeon;Lee Soo Yeol
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.22
no.1
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pp.183-192
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2005
This study compared cerebral lateralization index based on the area of neural activation with that based on the intensity of neural activation. For this purpose, 8 right-handed male college students (the mean age - 23.5 years) and 10 right-handed male college students (the mean age - 25.1 years) participated respectively in researches on visuospatial and verbal task brain function. Functional brain images were taken from 3T MRI using the single-shot EPI method. The result of measuring cerebral lateralization index based on the area of neural activation suggested that the right hemisphere is dominant in visuospatial tasks and the left one is in verbal tasks. However, the dominance is not sufficient to locate the exact part of the brain for these tasks. When cerebral lateralization index was computed based on the intensity of neural activation, it was derived that the area of cerebral lateralization closely related to visuospatial tasks is the superior parietal lobe, and the area of cerebral lateralization closely related to verbal tasks is the inferior and middle frontal lobes. Thus, cerebral lateralization index by area based on the intensity of neural activation as proposed by this study can determine the dominance of the cerebrum by area, so is helpful for accurate and quantitative determination of cerebral lateralization.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.17
no.4
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pp.71-76
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2017
Visual perception is part of a field of study that examines the analysis and recognition of objects. There have been numerous studies on this topic, including research on the physiological and cognitive aspects of the visual system. Visual perception theory was established through such research efforts and the potential for its application in each field is being investigated. Mobile displays are a representative example of media in the new age. Therefore, this study is based on the understanding that research on visual perception must stress the importance of useful visual cognition. This study used displays to conduct legibility tests based on illumination intensity and contrast ratio. Two conditions relevant to legibility were tested 1) illumination intensity environment and 2) two luminance conditions proposed as measures to improve readability in existing mobile displays. The results of this study were analysed to determine the degree of legibility based on illumination intensity and contrast ratio, and measures for improving legibility were proposed.
Kim, Do-Yeon;Woo, Jinhee;Shin, Ki-Ok;Roh, Hee-Tae;Lee, Yul-Hyo;Yoon, Byung-Kon;Park, Chan-Ho
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.37
no.3
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pp.409-417
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2020
The purpose of this study was to investigate the effects of different types of exercise training on ẞ-Amyloid, Brain-Derived Nerurotrophic Factor(BDNF) and cognitive function in mice with Diabetes Mellitus Group(DM.G). 24 male C57BL/6 mice were randomly assigned to the control (C.G. n = 6) and Diabetes Mellitus Group(DM.G. n = 18) groups. After the Diabetes Mellitus induction period, the DM group was subdivided into DM.G. + sedentary (DM.G., n = 6), DM.G. + endurance exercise (A.G, n = 6), and DM.G. + resistance exercise (R.G., n = 6). The A.G. and R.G performed treadmill and ladder climbing exercises 5 times per week for 8 weeks, respectively. After 8 weeks the results are as follows: ẞ-Amyloid showed higher levels of DM.G. than in A.G., R.G., and C.G., but was not statistically significant(p>.05). BDNF was significantly lower in DM.G. than in C.G., A.G., and R.G.(p <0.05). The Y-maze task performance for cognitive function was significantly lower in DM.G. than in C.G., A.G., and R.G.(p <0.05). These results predict that diabetes can negatively affect ẞ-Amyloid, BDNF and cognitive function. It can also be predicted that low-intensity exercise can positively improve ẞ-Amyloid, BDNF and cognitive function regardless of the type of exercise.
The olfactory bio technology is largely based on its corresponding recognition technology and smell stimulus that acquires, analyzes, and processes volatile organic compounds present in chemical molecules, which are present in the breath or air evoked by an electronic nose artificially imitating the human biological nose. The olfactory bio technology is also based on a scent display technology that automatically diverges various digital flavors based on aesthetics, concentration, duration, and intensity information required to enhance the sensibility using a computer. Recently, attempts have been made to apply noninvasive screening of dementia by sensing, analyzing, encoding, and transmitting bio information obtained through an olfactory interface, both domestically and externally; further, the olfactory medical content technology has been applied to delay or reduce the onset of dementia. In this study, we will focus on early screening of dementia using olfactory biology information and dementia cognitive enhancer content that delays or reduces the onset of dementia.
This paper presents an image enhancement method in real road traffic scenes. The images captured by the camera on the car cannot keep the color constancy as illumination or weather changes. In the real environment, these problems are more worse at back light conditions and at night that make more difficult to the applications of the vision-based intelligent vehicles. Using the existing image enhancement methods without considering the position and intensity of the light source and their geometric relations the image quality can even be deteriorated. Thus, this paper presents a fast and effective method for image enhancement resembling human cognitive system which consists of 1) image preprocessing, 2) color-contrast evaluation, 3) alpha blending of over/under estimated image and preprocessed image. An input image is first preprocessed by gamma correction, and then enhanced by an Automatic Color Enhancement(ACE) method. Finally, the preprocessed image and the ACE image are blended to improve image visibility. The proposed method shows drastically enhanced results visually, and improves the performance in traffic sign detection of the vision based intelligent vehicle applications.
The purposes of this study were to(a) develop theoretical modifications of the extended gate control theory of pain using Fishbein's model and(b) test the efficacy of these modifications. Attitude, social subjective norm, personal subjective norm, habit and state anxiety were operationalized to represent internal stimuli for the cognitive-evaluative and motivational-affective dimensions of the theory. Pain expression was operationalized as sensory and affective responses to pain, and pain endurance. Sixty-two female nurses from 20 to 50 years of age participated. A semantic differential scale measured attitude and motivations to comply; a Likerty-type scale measured personal and social norms and habit. Spielberger's STAI measured state anxiety, Pain was produced using a modified submaximum effort tourniquet technique. Pair expression was measured using ratio scales of sensory intensity and unpleasantness developed by Gracely and his associates. Pain endurance was measured by subtracting time of pain threshold from pain tolerance. The first hypothesis examining whether pain endurance would be more significantly related to the affective response than to the sensory response was net rejected. Four remaining hypotheses, testing the ability of the five variables to predict the sensory and affective responses were not rejected. However, the habit of pain expression and the attitude toward pain expression contributed to the prediction of both sensory and affective responses to pain. The interaction between the cognitive-evaluative and the sensory-discriminative dimensions and the interaction between the cognitive-evaluative and motivational-affective dimensions were partially supported by the data from these two variables. The interaction between the motivational-affective and the sensory-discriminative dimensions was also supported by the relationship of sensory to affective responses. The variables which did not significantly predict pain expression appeared to have potential for prediction. Revision and testing of the tools for better reliability, validity, and clinical usuability are needed. The study contributed to theory building. The identification of variables which pre-dict pain behavior must occur before effective nursing interventions can be developed.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.18
no.2
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pp.81-88
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2018
Spectrum sensing, the key technology of the cognitive radio networks, is used by a secondary user to determine the frequency state of a primary user. The energy detection in the spectrum sensing determines the presence or absence of a primary user according to the intensity of the allocated channel signal. Since this technique simply uses the strength of the signal for spectrum sensing, it is difficult to detect the signal of a primary user in the low SNR band. In this paper, we propose a way to combine spectrum sensing and support vector machine using wavelet packet decomposition to overcome performance degradation in low SNR band. In our proposed scheme, the sensing signals were extracted by wavelet packet decomposition and then used as training data and test data for support vector machine. The simulation results of the proposed scheme are compared with the energy detection using the AUC of the ROC curve and the accuracy according to the SNR band. With simulation results, we demonstrate that the proposed scheme show better determining performance than one of energy detection in the low SNR band.
Purpose: The exercise status in patients with rheumatoid arthritis, associations between exercise behavior and personal factors, and associations between exercise behavior and exercise-specific cognitions and their effects were assessed. Method: Four hundred thirty nine outpatients with rheumatoid arthritis were studied. The exercise status was measured by a single item. The intensity was multiplied by the frequency and duration of each exercise. The product of these intensity values for all exercises was defined as exercise behavior. Based on the Pender's revised health promotion model, exercise benefit, barrier, self-efficacy, enjoyment and social support were chosen as exercise specific cognitions and affect variables. Path analysis was used to identify the predictors of exercise behavior. Results: Compared to the duration before being diagnosed, the number of subjects who exercised regularly increased after being diagnosed. However over half of the subjects refrain from any sort of exercise and the type of exercise is very limited. Among the variables, exercise barrier, self-efficacy, and social support were found to be significant predictors of exercise behavior, and only previous exercise experience was found to be significant predictors of all behavior specific cognitions and affect variables. Conclusion: These findings suggest that studies should explore exercise behaviors and strategies to emphasize the cognitive-motivational messages to promote exercise behaviors.
Journal of Korean Home Economics Education Association
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v.30
no.2
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pp.1-20
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2018
The purposes of this study were to investigate the intensity of middle school students' consumer competency and to assess effectiveness of Home Economics education on consumer competency. One group pretest-posttest quasi experimental design was employed to assess the effectiveness of Home Economics education on 1st grade middle school students' consumer competency in Gyeonggi province and 154 data copies were used for analyses. The results obtained were as follows. First, the cognitive consumer competency of the middle school 1st grade students was lower than the median of 37.66 out of 100 points, and the practical consumer competency was slightly higher than the median of 3.26 out of 5 points. As for cognitive competency, citizen competency was higher than deal competency. As for practical competency, deal competency was higher than citizen competency. Second, quasi-experiment intervention statistically enhanced the middle school students' consumer competency including the cognitive and practical competency. Third, the middle school students' perceived helpfulness of Home Economics education, perceived importance of deal competency and citizen competency, the level of cognitive citizen competency were statistically influential to practical consumer competency(deal and citizen competency). However, gender, life satisfaction, and cognitive citizen competency were not influential to practical consumer competency(deal and citizen competency). The outcome offered the basic information of middle school students' consumer competency and confirmed the effectiveness of Home Economics education on the middle school students' consumer competency.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.36
no.2
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pp.456-467
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2019
The purpose of this study was to investigate the effects of combined exercise on dementia, depression, and cognitive function in elderly women. This study subject were 28 elderly female volunteers, aged 76-83 years and they divided into the exercise group(n=14) and control group(n=14). The combined exercise included the elastic band exercise and aquarobics performed 3 times per week for 90 minutes during 16 weeks. The exercise intensity was set at RPE 10-11 for 1 week to 4 weeks, RPE 11-14 for 5 weeks to 16 weeks, respectively. The test data were analyzed by two-way repeated measures ANOVA, paired t-test, and independent t-test. The alpha level of .05 was set for all tests of significance. The findings of this study were as follows; ${\beta}-amyloid$ and depression were significantly decreased and DHEAs and cognitive function were significantly increased than control group. In conclusion, regular and continuous combined exercise was effective for improving dementia and had a positive effect on depression and cognitive function in elderly women.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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