In this study, we investigated the effects of mouth breathing on brain activity through electroencephalogram (EEG). EEG was performed on 12 healthy volunteers of age ranging from 21 to 27 years (male: female = 6:6, non-smoker). Brain waves on resting state (Rest_N/Rest_M) and auditory-language stimuli state (Eng_N/Eng_M) were recorded during mouth and nose breathing. Four different regions (R1~R4) were classified based on the brain functionality. And each channel (e.g., Pf1 and Pf2) and frequency (${\alpha}$, ${\beta}$, ${\gamma}$, and ${\theta}$) were analyzed using their absolute power ratios of fast Fourier transform (FFT). The results showed that there was no significant difference between Rest_N and Rest_M. Eng_N had significantly higher brain activity than Rest_N; on the other hand, there was no significant difference between Rest_M and Eng_M. These results demonstrate that mouth-breathing on resting state does not induce any significant effects on brain activity and/or functionality, even though it causes subtle temporary inconvenience. In addition to the uncomfort, the brain activity can be adversely influenced by mouth-breathing, which could lower the cognitive skills under certain circumstances.
In the process of product design, shaping is the process of making a substantive existence, and ultimately it generates the outcome. The process of shaping is generally led by designer's initiative work, and in this process, various formative elements are used to generate the outcome. In this research, the basic purposes are to figure out the differences of elements which generated by the differences of consumer's and designer's view in the process of shaping of the product, and the characteristics of the affective responses caused by those differences. Also, it will examine how the consumers can directly participate in the process of the shaping of the consumer-participated product, and the feasible guidelines of design in which consumers' needs can be reflected more efficiently to the process of shaping. As a result, consumers and designers have certain degree of difference of view-point about the formative element of the shape. The difference was due to subjective common ideas of design in case of designers, and in case of consumers, it was due to their immature visual understanding. There is another experiment of affective response about the shape of the product. First, I established the sensible image vocabulary based on the shape of the product. And based on the vocabulary, I carried out the same experiments to the consumers and designers.
Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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v.9
no.3
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pp.185-193
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2015
The purpose of this study was to demonstrate clinical effects on cognition, visual perception, depression, anxiety, and activities of daily living by applying the N-BACK program, a brain stimulated training program, which is used for the clinical purpose. To prove this, subjects suspected of cognitive impairment with 18-23 points in a Korean version of mental status examination (MMSE-K) were recruited among the population who had been diagnosed with stroke duration and suffered from it for six months of duration, and 10 of the subjects were selected into the experimental group and the control group, respectively. A total of 20 sessions were carried out for 30 minutes per day 5 times for 4 weeks. As a result, the experimental group who has been applied the N-BACK program showed positive results in the improvement of cognition, visual perception, depression, anxiety, and daily living skills. The results obtained from this study expect us that applying the N-BACK program for the improvement of cognition, visual perception, depression, and anxiety to stroke patients has a positive effect on the rehabilitation of patients and will lead them to improve daily living activities more independently.
Hazard Analysis is one of the basic tasks to ensure the safety of chemical plants. However, it is an arduous, tedious, time-consuming work and requires multidisciplinary knowledge and demands considerable cognitive load from the analysts. To overcome these problems, there have been attempts to automate this work by utilizing computer technology, particularly in the area of knowledge-based technique. There is two methods in the risk assessment of Chemical plant; quantitative and qualitative risk assessment. Both of them have been applied respectively, but if the integrated method of quantitative and qualitative risk assessments is used, all of the advantage of two methods can be applied. It is difficult to carry out integrated risk management of chemical plant. Therefore, automated integration system of risk management is necessary. We developed S/W Automated System for Hazard Screening & Analysis(ASCA) and applied to practical plant. By applying ASCA to case study, we can get the information about relative ranks of equipments, variable deviation, and consequence of potential accident. In this study, we applied ASCA to the H.T.U(Hydrotreating Unit) of the process to produce aromatic material. We could know relative ranks of equipments, variable deviation of malfunction in storage tank, D-101, and consequence of potential accident using ASCA. If integrated risk management in the chemical plant is applied, we can develop the emergency plan and prevent the accident.
Seo, Im Ki;Lee, Byung Joo;Lee, Jae Sun;Namgung, Moon
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.31
no.3D
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pp.363-373
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2011
With rapid economic development, general demand and interest in surroundings that consist of our lives have grown gradually. In addition, as there has been increased social interest in creating landscape of roads, which considers all important factors from the user's view including accessibility, safety, and psychological stability, efforts to improve quality of roads are required. Therefore it is needed to establish standards on safe and comfort road design based on sensibility satisfaction of road users rather than based on standardized road design guidance from the engineering perspective. To this end, research was carried out to analyze sensibility satisfaction of users about road landscape focused on elements of road cross section in a city. It identified relation between sensibility satisfaction and the elements by using principal and cluster analysis, and the multiple regression models. It also found that user's satisfaction about roads and a road landscape is high with road width (3~5 meters), clear zone (2.2~3.9 meters), road central garden (1.05~1.9 meters), shoulder (0.55~1.43 meters), median (0.65~1.625 meters), the number of travel lanes (2~5), height of trees at the central garden (6.4~15 meters) and height of buildings surrounding roads (18~44 meters or 6~15 floors).
With the increase in the trade volume between countries, the market of freight forwarders industry has been gradually growing. However, not only in Korea, with the number of global freight forwarders increasing, global competition has been increasingly fierce, and domestic freight forwarders are facing enormous challenges, therefore, the relevant policy sectors have carried out a series of supportive policies, while academics have conducted various researches. But most of them have focused on the current situation or the business model, and they could not get feedback on government support policies from enterprises. Using the AHP analysis, this study decided the priority of the government's ongoing supporting policies, compared the cognitive differences among of the companies of 3 different sizes, which was further verified using t-test. Then we compared the government support policies with the actual expectations of the companies to see if they matched on the basis of the previous results of this study, in order to help to strengthen the competitiveness of our freight forwarding industry.
Nowadays we are not able to consider and imagine anything without taking into account what is called Artificial Intelligence. Even broadcasting media technologies could not be thought of outside this newly emerging technology of A.I.. Since the last part of 20th century, this technology seemingly is accelerating it's development thanks to an unbelievably enormous computational capacity of data information treatments. In conjunction with the firmly established worldwide platform companies like GAFA(Google, Amazon, Facebook, Apple), the key cutting edge technologies dubbed NBIC(Nanotech, Biotech, Information Technology, Cognitive science) converge to change the map of the current civilization by affecting the human relationship with the world and hence modifying what is essential in humans. Under the sign of the converging technologies, the relatively recently coined concepts such as 'trans(post)humanism' are emerging in the academic sphere in the North American and Major European regions. Even though the so-called trans(post)human movements are prevailing in the major technological spots, we have to say that these terms do not yet reach an unanimous acceptation among many experts coming from diverse fields. Indeed trans(post)humanism as a sort of obscure term has been a largely controversial trend. Because there have been many different opinions depending on scientific, philosophical, medical, engineering scholars like Peter Sloterdijk, K. N. Hayles, Neil Badington, Raymond Kurzweil, Hans Moravec, Laurent Alexandre, Gilbert Hottois just to name a few. However, considering the highly dazzling development of artificial intelligence technology basically functioning in conjunction with the cybernetic communication system firstly conceived by Nobert Wiener, MIT mathematician, we can not avoid questioning what A. I. signifies and how it will affect the current media communication environment.
Rencently, neuromorphic systems of spiking neural networks (SNNs) that imitate the human brain have attracted attention. Neuromorphic technology has the advantage of high speed and low power consumption in cognitive applications and processing. Resistive random-access memory (RRAM) for SNNs are the most efficient structure for parallel calculation and perform the gradual switching operation of spike-timing-dependent plasticity (STDP). RRAM as synaptic device operation has low-power processing and expresses various memory states. However, the integration of RRAM device causes high switching voltage and current, resulting in high power consumption. To reduce the operation voltage of the RRAM, it is important to develop new materials of the switching layer and metal electrode. This study suggested a optimized new structure that is the Metal/Al2O3/HfOx/SWCNTs/N+silicon (MOCS) with single-walled carbon nanotubes (SWCNTs), which have excellent electrical and mechanical properties in order to lower the switching voltage. Therefore, we show an improvement in the gradual switching behavior and low-power I/V curve of SWCNTs-based memristors.
In this study, we analyzed the effects of program participation aimed at enhancing self-directed learning abilities in university students on the motivational, cognitive, and behavioral aspects of self-directed learning. The study included 2,302 students enrolled in a university located in Region D, and data collection took place from March 2 to December 31, 2022. Comparing the experimental group(751 students) who participated in the program for self-directed learning improvement with the control group(1551 students), the experimental group exhibited a 0.24-point increase, whereas the control group showed a 0.08-point increase, demonstrating a significant difference between the two groups(t=34.89, p<.001). Furthermore, in the post-hoc analysis of self-directed learning ability scores based on the frequency of program participation, the mean difference between those who participated in 1 to 3 programs and those engaged in 4 to 6 programs was 0.067 points(p<.001). The mean difference between participants in 4 to 6 programs and those in 7 or more programs was -0.135 points(p<.001), and the mean difference between those involved in 1 to 3 programs and those in 7 or more programs was 0.067 points(p<.001). These results underscore the importance of recognizing self-directed learning abilities as a crucial competency in higher education and emphasize the significance of efforts to promote program participation and increase participation frequency.
This study proposes a bottom-up and inductive manual mapping methodology for integrating two heterogenous fine-grained ontologies which were built by a top-down and deductive methodology, namely the Sejong semantic classes (SJSC) and the upper nodes in KorLexNoun 1.5 (KLN), for HLP applications. It also discusses various problematics in the mapping processes of two language resources caused by their heterogeneity and proposes the solutions. The mapping methodology of heterogeneous fine-grained ontologies uses terminal nodes of SJSC and Least Upper Bounds (LUB) of KLN as basic mapping units. Mapping procedures are as follows: first, the mapping candidate groups are decided by the lexfollocorrelation between the synsets of KLN and the noun senses of Sejong Noun Dfotionaeci(SJND) which are classified according to SJSC. Secondly, the meanings of the candidate groups are precisely disambiguated by linguistic information provided by the two ontologies, i.e. the hierarchicllostructures, the definitions, and the exae les. Thirdly, the level of LUB is determined by applying the appropriate predicates and definitions of SJSC to the upper-lower and sister nodes of the candidate LUB. Fourthly, the mapping possibility ic inthe terminal node of SJSC is judged by che aring hierarchicllorelations of the two ontologies. Finally, the ituorrect synsets of KLN and terminologiollocandidate groups are excluded in the mapping. This study positively uses various language information described in each ontology for establishing the mapping criteria, and it is indeed the advantage of the fine-grained manual mapping. The result using the proposed methodology shows that 6,487 LUBs are mapped with 474 terminal and non-terminal nodes of SJSC, excluding the multiple mapped nodes, and that 88,255 nodes of KLN are mapped including all lower-level nodes of the mapped LUBs. The total mapping coverage is 97.91% of KLN synsets. This result can be applied in many elaborate syntactic and semantic analyses for Korean language processing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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