This study is aimed to reflect non-cognitive traits that should be assessed in admissions interviews for medical school applicants, with the goal being to increase the reliability of the admissions interview. The admissions interview is valued for its ability to assess noncognitive and nonteachable attributes of good doctors, especially which cannot be evaluated with other admission assessment tools. Various characteristics of applicants including age, gender, exam scores, and nonverbal communication were found to have influenced the interview results. Bias from interviewers was a significant factor in the results of the interview. A Structured interview in multiple stations such as the Multiple Mini-Interview showed the highest reliability and validity. To make the interview fair, no information about the applicants was provided to the interviewers and interviewers were recruited from different backgrounds. There have been few research papers on admission interviews in Korea. Active research on the qualities of good doctors and effective and reliable admission interview methods should be encouraged. A strategy should be developed to overcome the philosophical obstacles that medical school professors want to admit academically excellent applicants.
In this study, memory for emotional words was compared between extraverts and introverts, employing signal detection analysis to distinguish differences in discriminative memory and response bias. Subjects were presented with a study list of emotional words in an encoding session, followed by a recognition session. Effects of task difficulty were examined by varying the nature of the encoding task and the intervals between study and test. For an easy task, with a retention interval of 5 minutes (Study I), introverts exhibited better memory (i.e., higher d') than extraverts, particularly for low-frequency words, and response biases did not differ between these two groups. For a difficult task, with a one-month retention period (Study II), performance was poor overall, and only high-frequency words were remembered; also extraverts adopted a more liberal criterion for 'old' responses (i.e., more hits and more false alarms) for positive emotional-valence words. These results suggest that as task difficulty drives down performance, effects of internal control processes become more apparent, revealing differences in response biases for positive words between extraverts and introverts. These results show that extraversion can distort memory performance for words, depending on their emotional valence.
Chai, Gong Ju;Lee, Mi-Kyung;Nam, Eun Sook;Lee, Ho Yeon
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.1
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pp.520-530
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2021
Objectives: This study aimed to identify the effects of music therapy on cognitive function, agitation, anxiety and depression in the elderly with dementia. Method: A comprehensive literature search was performed on PubMed, EMBASE, Cochrane Library, CINAHL, Web of Science, Google scholar and PsycINFO, for the period 2010 to 2019. In the meta-analysis, the standardized mean difference (Hedges' g) and 95% confidence interval were calculated as summary measure, and the random effect model and inverse variance method were applied using the RevMan 5.4 program. A total of 13 studies were included; all were determined to be acceptable, based on the Cochrane collaboration's tool for assessing risk of bias. Results: The effect size (Hedges' g) was 0.31 (95% CI: -0.02, 0.65) for cognition and -0.03 (95% CI: -0.17, 0.11) for agitation behavior as the primary outcomes, and 0.61 (95% CI: -1.17, -0.05) for anxiety and -0.44(95% CI: -0.88, 0.00) for depression as the secondary outcomes. Subgroup analysis by type of music intervention revealed that combined music therapy has a significantly increasing beneficial effect on cognition of dementia patients (g=0.45[95% CI: 0.03, 0.87]). Conclusion: Music therapy was determined to exert beneficial effects in reducing anxiety and depression, and combined music therapy demonstrated improved cognitive functions in elderly patients with dementia.
Lee, Seung Hwan;Cho, Young Hun;Jeong, Bo Eun;Seong, Woo Yong;Lim, Jung Hwa
Journal of Oriental Neuropsychiatry
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v.28
no.1
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pp.1-13
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2017
Objectives: The purpose of this study is to investigate the trends in acupuncture research on Internet addiction disorder. Methods: Clinical research papers on acupuncture treatment were searched and selected. Seven databases, including English, Chinese, Japanese, and Korean databases, were searched systematically. Non-clinical, non-acupuncture, and unpublished studies were excluded. The characteristics of the included articles were described, and these articles were assessed by the Risk of Bias (RoB) tool or the Risk of Bias Assessment for Non-randomized Studies (RoBANS) tool. Results: Ten clinical studies on Internet addiction disorder were finally selected, and all of these studies were published in China. The electroacupuncture (EA) method was used in most of the acupuncture treatment studies. Most of the psychotherapy studies used cognitive behavioral therapy (CBT) in the control group. Most of the studies showed effective results. The results of this study suggest that the combination of acupuncture and psychotherapy is more effective than either treatment modality alone. However, the quality of these clinical studies was low. Conclusions: According to this study, acupuncture treatment seems to have excellent effects in Internet addiction disorder. However, the quality of most studies was low. Therefore, higher quality research on Internet addiction disorder is required.
The purpose of this study was to determine the trends of research on the effects of psychosocial intervention related to children with epilepsy. 454 articles were retrieved from databases (Ovid-MEDLINE, EMBASE, PubMed, CINAHL, The Cochrane library, KMbase, and Koreamed), and 7 articles met our criterias. Interventions were classified into four categories: education; counseling; cognitive-behavioral therapy; and physical activity. The target outcomes of the interventions were quite diverse. Each intervention showed some benefits for epilepsy-related health outcomes, but each study had methodological weaknesses, including incomplete information, poorly defined or validated outcome measures, small sample sizes, and design limitations.
Purpose: This study was performed to evaluate the effects of non-pharmacological interventions on sleep disturbance amongst adults aged 55 and above. Methods: PubMed, Cochrane Library, EMBASE, CINAHL and several Korean databases were searched. The main search strategy combined terms including non-pharmacological interventions and presence of insomnia. Non-pharmacological interventions included cognitive behavioral therapy, auricular acupuncture, aromatherapy, and emotional freedom techniques. Methodological quality was assessed using Cochrane's Risk of Bias for randomized studies and Risk of Bias Assessment tool for non randomized studies. Data were analyzed by the RevMan 5.3 program of Cochrane Library. Results: Sixteen clinical trials met the inclusion criteria with a total of 962 participants. Non-pharmacological interventions was conducted for a mean of 5.5 weeks, 7.7 sessions, and an average of 70 minutes per session. The effects of non-pharmacological interventions on sleep quality (ES=-1.18), sleep efficiency (ES=-1.14), sleep onset latency (ES=-0.88), awakening time after sleep onset (ES=-0.87), and sleep belief (ES=-0.71) were significant, and their effect sizes were ranged from moderate to large. However, the effects on total sleep time and insomnia severity were not significant. Conclusion: The findings of the current study suggest that non-pharmacological interventions have a positive impact on attitudes and beliefs about sleep, sleep quality, sleep duration, and sleep efficiency. Therefore, the findings of the study provide an evidence to incorporate various non-pharmacological interventions into nursing practice to improve both sleep quality and quantity in patients with insomnia.
Acetyl-L-camitine (ALC), a naturally occurring endogenous compound, has been shown to improve the cognitive performance of patients with senile dementia Alzheimer's type, and to be involved in cholinergic neurotransmission. Because ALC is an endogenous compound, valida-tion of the analytical methods of ALC in the biological fluids is very important and difficult. This study was presented validation and correction for plasma ALC concentrations and pharmacok-inetics after oral administration of ALC to human volunteers. ALC concentrations in human plasma were corrected by subtracting the concentration of blank plasma from each sample. Precision and accuracy (bias %) for uncorrected ALC concentrations were below 2.6 and 6.5% for intra-days, and 4.0 and 9.4% for inter-days, respectively. Precision and accuracy (bias %)for corrected ALC concentrations were below 10.9 and 6.0% for intra-days, and 10.5 and 16.9% for inter-days, respectively. Quantitation limit was $0.1{\;}\mu\textrm{g}/mL$. After oral administration of a 500 mg ALC tablet to 8 healthy volunteers, the principle pharmacokinetic parameters were 4.2 h of the half-life$ (t_{1/2},{\beta})$, the area under the curve $(AUC_{0{\rightarrow}8){\;}of{\;}9.88{\;}\mu\textrm{g}{\cdot}h/mL$, and 3.1 h of the time ($T_{max}$) to reach $C_{max}$. This study first describes the pharmacokinetic study after oral admin-istration of a single dose of ALC in human volunteers.
Soo-Hyung Lee;Ha-Rin Kwon;In-Jeong Jo;Se-Eun Chun;Song-Baek Kim
The Journal of Korean Obstetrics and Gynecology
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v.36
no.2
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pp.20-35
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2023
Objectives: The purpose of this study is to review clinical studies and investigate the efficacy and safety of oriental medicine on memory in menopausal women. Methods: 'menopause', 'memory', 'oriental medicine' were searched on 4 online databases (Cochrane Library, Pubmed, CNKI, OASIS). Randomized controlled trials (RCTs) that evaluated menopausal memory with oriental medicine treatment were included. The methodological quality of each RCT was assessed by using Cochrane risk of bias tool. Results: 8 RCTs were selected among 1067 articles. The overall risk of bias was evaluated as uncertain. 5 studies showed that oriental medicine alone was significant effective, but 1 long-term study with the same oriental medicine did not sustain the effect, and 2 studied were not statistically significant. Conclusions: Oriental medicine can be an effective option for improving memory in menopausal women. but considering the small number and quality of studies, inconsistent and insufficient evidence, further well-designed studies are needed to confirm the efficacy and safety of this treatment.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.19
no.2
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pp.125-139
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2024
The corporate logo symbolizes the company's value, goals and vision as a visual symbol representing the company. It serves as a communication tool for companies by conveying different messages depending on design and color. As demands for ESG management have recently increased, companies have begun to implicitly demonstrate values such as environmental protection and corporate transparency through logos. Companies use logos as a strategy to visually emphasize the value they pursue and project the desired image as a signal. In this process, stakeholders who see the logo experience cognitive bias. Therefore, this study seeks to find out that ESG value can be indirectly communicated by the design of corporate logos, which can also affect a company's ESG evaluation. In addition, this study will examine the moderate effect that logos expect to encounter a greater bias effect as the companies actively include ESG-related issues in corporate disclosure data. This study conducted an analysis of 617 KOSPI-listed companies using ESG evaluation data from 2020 to 2022. The analysis confirmed the significant relation of the type of logo and ESG disclosure on ESG evaluation but found partially moderate effect of ESG disclosure.
Intelligent systems(i.e., artificial intelligence), particularly deep learning, are machines able to mimic the cognitive functions of humans to perform tasks of problem-solving and learning. This field deals with computational models that can think and act intelligently, like the human brain, and construct algorithms that can learn from data to make predictions. Artificial intelligence is becoming important in radiology due to its ability to detect abnormalities in radiographic images that are unnoticed by the naked human eye. These systems have reduced radiologists' workload by rapidly recording and presenting data, and thereby monitoring the treatment response with a reduced risk of cognitive bias. Intelligent systems have an important role to play and could be used by dentists as an adjunct to other imaging modalities in making appropriate diagnoses and treatment plans. In the field of maxillofacial radiology, these systems have shown promise for the interpretation of complex images, accurate localization of landmarks, characterization of bone architecture, estimation of oral cancer risk, and the assessment of metastatic lymph nodes, periapical pathologies, and maxillary sinus pathologies. This review discusses the clinical applications and scope of intelligent systems such as machine learning, artificial intelligence, and deep learning programs in maxillofacial imaging.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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