This study was carried out to investigate the important factors relating to runoff and pollutant loads in a plot unit located in an agricultural area. Of the precipitation parameters, such as total precipitation, days since last rainfall (ADD, the rainfall was more than 10mm) and average rainfall intensity on runoff, the strongest effect was obtained due to total precipitation, but the rainfall intensity showed a slightly positive correlation. It was expected that both variables, i.e. total precipitation and rainfall intensity, would lead to the generation of greater runoff. In contrast, runoff was negatively correlated with ADD, which is understandable because more infiltration and less runoff would be expected after a long dry period. The TSS load varied greatly, between 75.6 and $5.18{\times}10^4g$, per event. With the exception of TN, the TSS, BOD, COD and TP loads were affected by runoff. The correlations of these items were proportional to the runoff volume, with correlation coefficients (r) greater than 0.70, which are suitable for use as NPS model data. The TSS load showed very good relationships with organics (BOD & COD) and nutrients (TN & TP), with correlation coefficients greater than 0.79. Therefore, the removal of TSS is a promising factor for protecting water basins.
The objective of this study is to present a basis for the evaluation on the renewable energy dissemination program in Korea applying the outcome evaluation, one of the five types of evaluation methods of EERE, DOE, and the effectiveness indicator, which is suggested by IEA, OECD. The outcome evaluation quantifies achievements of program outputs and outcomes against planned time frame. We analyze the correlation coefficients between cumulative expenditure on the renewable energy dissemination program and each renewable energy deployment and the unit installation cost of several dissemination programs for the outcome evaluation. Meanwhile, the effectiveness indicator is calculated by dividing the additional renewable energy deployment achieved in a given year by the remaining mid-term realizable potential to 2020 in each source of renewable energy. The results show that correlation coefficients between cumulative expenditure and each renewable energy deployment are significantly positive during the implementation period of each deployment program. And photovoltaic energy, bio energy, and wind power energy show high effectiveness indicator.
In this study, several types of gravimetric methods (such as high, medium, low, and ultra low volume sampling methods) were applied to determine suspended particulate matter concentrations in both ambient and indoor environments. Comparative evaluations were undertaken with SPM data obtained using a variety of samplers (TSP, PM10, and PM4.0) at different sampling flow rates. Correlation coefficients between TSP and PM10 concentrations measured at different flow rates fell in the range of 0.73∼0.94 (n=40). In addition, correlation coefficients for PM concentrations measured by different TSP samplers were in the range of 0.90∼0.95 (n=36 or n=38), while 0.77∼0.91 (n=38) for PM10 samplers. Correlation analysis was also conducted on indoor monitoring data that were measured using ultra-low-volume samplers at both different or identical flow rates. The correlation coefficients were in the range of 0.98∼0.99 (n=38) between TSP and TSP and 0.92∼0.94 (n=38) between TSP and PM10. The mean ratio for high volume PM10 to TSP concentration that was monitored at identical flow rates in the ambient air appeared to be 0.72. The mean ratios of PM10 to TSP and PM4.0 to TSP observed with identical flow rates at indoor environments were 0.47 and 0.40. The results of this study may provide empirical information concerning the compatability of aerosol data obtained by gravimetric sampling methods at different flow rates.
Single-phase heat transfer coefficients and pressure drops of R-22 were measured in smooth, horizontal copper tubes with inner diameters of 3.36 mm, 5.35 mm, 6.54 mm and 8.12 mm, respectively. The experiments were conducted in the closed loop, which was driven by a magnetic gear pump. Data are presented for the following range of variables: Reynolds from 1000 to 20000. Single-phase heat transfer coefficients increased by $10{\sim}30%$ as the inner diameter of tube was reduced and it was found that a well-known previous correlation, Gnielinski's correlation, was not suitable for the small diameter tubes. But the pressure drop in the small diameter tubes have been shown slightly deviations with Blauius' correlation. Based on an analogy between heat and mass transfer, the new heat transfer correlation is proposed to predict the experimental data successfully.
건축구조물의 응답스펙트럼 해석법은 주로 내진설계를 위하여 많이 사용되고 있고 시간이력 해석법은 기계, 설비, 사람에 의한 하중 등이 건축물에 가해지는 경우에 많이 사용되고 있다. 응답스펙트럼 해석법과 시간이력해석법을 비교해 보면 시간이력 해석법은 복잡하고 분석이 어려우며 해석에 시간을 많이 필요로 하고 구조물이 복잡해질 경우에는 해석이 어려운 경우도 있다. 본 연구에서는 응답스펙트럼해석법을 이용하여 기계나 사람에 의한 하중을 받는 건축물 바닥판의 연직응답을 구하고자 한다. 이를 위하여 모드조합에서는 CQC기법을 적용하였으며, 사람의 활동을 중심으로 하중간의 상관관계를 분석하여 해석에 적용하였다. 제안방법은 시간이력해석결과와도 비교하였으며 하중간의 상관계수는 복수의 하중을 받는 바닥판구조물의 응답스펙트럼 해석에 반드시 고려해야 하는 결과를 얻었다.
이 연구는 선박 설계 초기단계에서 선형 변화에 따른 선박 조종성능 추정에 관한 내용을 다루었다. 선박제원을 대표하는 파라메터 그리고 선미형상의 변화를 민감하게 반영할 수 있는 새로운 파라메터를 선정하는 작업을 수행하였다. 이렇게 선정된 파라메터와 유체력 미계수와의 상관관계를 알아보기 위하여 구속모형 실험을 수행하였다. 그 결과 기본적인 선박제원 중 선체 유체력 미계수와 상관도가 높은 파라메터를 가려낼 수 있었다. 또한 선미형상의 새로운 파라메터와 조종성능과의 상관도를 추정할 수 있었다. 또한 이를 활용하여 유체력미계수에 대한 새로운 경험식을 제시하였다. 이를 활용하면, 초기 선형 설계 시 선형변화 및 수정에 따른 조종성능 추정에 활용할 수 있을 것으로 판단된다.
본 논문에서는 고품질 음성 서비스를 가능하게 하는 광대역 음성 부호화기의 선 스펙트럼 주파수 (line spectral frequency: ISF) 계수 양자화기를 설계하였다. 광대역 음성 부호화기를 위한 효율적인 LSF 계수 양자화기를 설계하기 위하여, 인접 프레임간의 상관도를 이용하였으며, 각 해당 프레임의 ISF 계수에 대한 양자화를 인접 프레임간 상관도가 높은 프레임과 상관도가 낮은 프레임으로 나누어 독립적으로 수행하였다. 인접 프레임간 상관도가 높은 프레임의 LSF계수 양자화를 위하여 예측 피라미드형 벡터 양자화기 (predictive pyramid vector quantizer: PPVQ)를 사용하여 양자화하였고, 상관도가 낮은 프레임의 LSF 계수는 피라미드형 벡터 양자화기 (PVQ)를 사용하여 양자화 하였다. PPVQ에서 예측기로 1차 AR 예측기를 사용하였다. 광대역 음성 부호화기를 위해 본 논문에서 설계된 UF 계수양자화기를 평균스펙트럼 왜곡(spectral distortion: SD) 성능 관점에서 실험한 결과, LSF계수 양자화에 할당된 비트가 프레임당 40비트일 때, 평균 SD값이 1 dB 내외이고, 2 dB 이상 및 4 dB 이상 outlier가 각각 3.87%및 0.01%인 transparent한 성능을 얻을 수 있었다.
Jayaram, Nirmal;Baker, Jack W.;Okano, Hajime;Ishida, Hiroshi;McCann, Martin W. Jr.;Mihara, Yoshinori
Earthquakes and Structures
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제2권4호
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pp.357-376
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2011
Ground motion models predict the mean and standard deviation of the logarithm of spectral acceleration, as a function of predictor variables such as earthquake magnitude, distance and site condition. Such models have been developed for a variety of seismic environments throughout the world. Some calculations, such as the Conditional Mean Spectrum calculation, use this information but additionally require knowledge of correlation coefficients between logarithmic spectral acceleration values at multiple periods. Such correlation predictions have, to date, been developed primarily from data recorded in the Western United States from active shallow crustal earthquakes. This paper describes results from a study of spectral acceleration correlations from Japanese earthquake ground motion data that includes both crustal and subduction zone earthquakes. Comparisons are made between estimated correlations for Japanese response spectral ordinates and correlation estimates developed from Western United States ground motion data. The effect of ground motion model, earthquake source mechanism, seismic zone, site conditions, and source to site distance on estimated correlations is evaluated and discussed. Confidence intervals on these correlation estimates are introduced, to aid in identifying statistically significant differences in correlations among the factors considered. Observed general trends in correlation are similar to previous studies, with the exception of correlation of spectral accelerations between orthogonal components, which is seen to be higher here than previously observed. Some differences in correlations between earthquake source zones and earthquake mechanisms are observed, and so tables of correlations coefficients for each specific case are provided.
This study was carried out in order to investigate the correlation among test items of export raw silk. The results obtained from the study are summarized as follows. 1. The highest correlation was between evenness and low evenness in case of the filaments made of autumn cocoons and the coefficient of correlation was 0.854. 2. Among following items, viz.; evenness and cleanness, neatness and low neatness and elongation and cohesion, the correlation phisically was not acknowledged, but the coefficients of correlation were high figures. 3. Poor correlation existed between following items, viz.; size deviation and maximum deviation, evenness and low evenness, neatness and low neatness, cleanness and low neatness. 4. It is considered that the high correlation exists between tenacity and elongation, but in this study the correlation existed among some items. 5. In this study it is a new fact that the correlation between neatness and cohesion as well as low neatness and tenacity existed enough highly. 6. As a conclusion the independence of ten items tested at present was acknowledged.
본 연구는 고층건축물의 기본설계 단계에서 평면형태를 결정할 때, 응용할 수 있도록 다양한 형상을 가진 고층건축물에 작용하는 풍력 및 풍응답에 대한 데이터베이스를 구축하는데 목적이 있다. 따라서 본 논문에서는 풍력데이터베이스의 초기단계로, 높이 200m이상의 고층건축물의 변장비(D/B=0.33, 0.50, 0.77, 0.83, 0.91, 1.0, 1.1, 1.2, 1.3, 2.0, 3.0) 변화에 따른 풍력의 특성을 조사하고 기존 문헌과의 비교 검토를 통해 실험결과를 검증하였다. 또한 풍하중조합의 관점에서 풍방향-풍직각방향, 풍방향-비틀림방향 및 풍직각방향-비틀림방향 간의 풍력의 상호상관에 대해서 검토하였다. 실험결과, 풍방향 및 풍직각방향에 대한 평균 및 변동 모멘트계수와 풍직각방향 및 비틀림방향 변동모멘트계수의 파워스펙트럼밀도의 결과는 기존 연구결과와 잘 부합되는 것으로 나타났다. 또한, 지표면조도의 변화에 따른 풍방향, 풍직각방향 및 비틀림방향에 대한 풍력의 특성은 큰 변화가 없는 것으로 나타났다. 시간영역과 주파수영역에서의 변동모멘트의 상호상관계수 분석결과, 풍직각방향-비틀림방향 변동모멘트계수의 상호상관계수가 높게 나타나는 경향을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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