• International journal of advanced smart convergence
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• 제9권2호
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• pp.185-194
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• 2020

Designing of a hierarchical clustering algorithm is one of the numerous approaches to minimize the energy consumption of the Wireless Sensor Networks (WSNs). In this paper, a homogeneous and randomly deployed sensor nodes is considered. These sensors are energy constrained elements. The nominal selection of the Cluster Head (CH) which falls under the clustering part of the network protocol is studied and compared to Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy (LEACH) protocol. CHs in this proposed process is the function of total remaining energy of each node as well as total average energy of the whole arrangement. The algorithm considers initial energy, optimum value of cluster heads to elect the next group of cluster heads for the network as well as residual energy. Total remaining energy of each node is compared to total average energy of the system and if the result is positive, these nodes are eligible to become CH in the very next round. Analysis and numerical simulations quantify the efficiency and Average Energy Ratio (AER) of the proposed system.

• 천문학회지
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• 제35권3호
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• pp.131-141
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• 2002

We present Near-IR photometry of the Arches cluster, a young and massive stellar cluster near the Galactic center. We have analyzed the high resolution (FWHM $\~$ 0.2") Hand K' band images in the Galactic Center Demonstration Science Data Set, which were obtained with the Gemini/Hokupa's adaptive optics (AO) system. We present the color-magnitude diagram, the luminosity function and the initial mass function (IMF) of the stars in the Arches cluster in comparison with the HST/NICMOS data. The IMF slope for the range of 1.0 < log (M/M$\bigodot$) < 2.1 is estimated to be ${\Gamma} = -0.79 {\pm} 0.16$, in good agreements with the earlier result based on the HST/NICMOS data [Figer et al. 1999, ApJ, 525, 750]. These results strengthen the evidence that the IMF of the bright. stars close to the Galactic center is much flatter than that for the solar neighborhood. This is also consistent with a recent finding that the IMFs of the bright stars in young clusters in M33 get flatter as the galactocentric distance decreases [Lee et al. 2001, astro-ph 0109258]. It is found that the power of the Gemini/ AO system is comparable, with some limits, to that of the HST/NICMOS.

• 경영과정보연구
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• 제33권2호
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• pp.171-188
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• 2014

본 연구는 중소기업의 기술혁신에 있어 중요하면서 실증연구가 부족한 산업클러스터의 체계성과 기업가 정신, 그리고 기술혁신 과정의 체계성을 위해 반드시 고려되어야 할 R&D역량이 기술혁신과 어떤 관계를 가지는지 실증하였다. 대구지역 중소기업을 대상으로 분석한 결과, 산업클러스터의 산업생산체계는 기업가정신에 긍정적인 영향을 미쳤으며, 기업가정신은 기술혁신에 긍정적인 영향을 미쳤다. 산업클러스터의 과학기술체계는 R&D역량과 기술혁신에 긍정적인 영향을 미쳤으며, R&D역량도 기술혁신에 긍정적인 영향을 미쳤다. 반면 산업클러스터의 기업지원체계는 어디에도 영향을 미치는 않는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 중소기업의 기술혁신 과정에 대한 이해와 산업클러스터 정책 수립의 뒷받침 자료가 될 것이다.

• 기술혁신학회지
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• 제17권4호
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• pp.820-844
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• 2014

혁신체제론, 혁신클러스터론, 트리플 힐릭스 모형 등 이론의 차별성에도 불구하고 혁신주체들의 상호작용과 지식관련 학습이 기술혁신의 중요한 요소로 강조하는 점에서는 차이가 없다. 본 연구는 연구개발특구 지정 등 혁신클러스터 정책으로의 전환 이후에 대덕연구개발특구 내 혁신주체 간 상호작용이 어떻게 변화하고 있는지 분석하였다. 입주기관 수의 변화, 연구개발특구 통계 및 특허 공동출원 데이터 등을 활용하여 분석한 결과, 대덕연구개발특구는 혁신시스템 상에서 혁신클러스터, 지역혁신체제와 국가혁신체제가 직접적이고 중첩적으로 작동하는 다층적 거버넌스 구조의 특징을 가지고 있으며, 연구개발견인형 혁신클러스터로써 발전단계상 성장기에 완전히 진입하고 있음을 확인하였다. 또한, 트리플힐릭스 모형 측면에서는 각 주체간 상호작용의 영역(중첩영역; tri-lateral network)이 지속적으로 증가하고 있어 방임주의 모형(laissez-faire model)에서 새로운 네트워크와 조직을 창출하는 규범적 모형(normative model)으로 진화 중에 있는 것으로 나타났다. 본 연구에서는 대덕연구개발특구가 세계적 혁신클러스터로 성장하기 위해 필요한 혁신주체 간의 상호작용 강화 방안으로 지리적 접근성을 탈피한 네트워크 활성화, 민간 중간조직의 육성, 기업가적 대학의 육성과 특구내 대학의 역할 강화, 그리고 지역혁신의 역설을 극복할 수 있는 정책적 차원의 관심과 지원 등을 제시하였다.

• 제어로봇시스템학회논문지
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• 제18권1호
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• pp.35-41
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• 2012

This paper proposes a moving object detection algorithm for active camera system that can be applied to mobile robot and intelligent surveillance system. Most of moving object detection algorithms based on a stationary camera system. These algorithms used fixed surveillance system that does not consider the motion of the background or robot tracking system that track pre-learned object. Unlike the stationary camera system, the active camera system has a problem that is difficult to extract the moving object due to the error occurred by the movement of camera. In order to overcome this problem, the motion of the camera was compensated by using SURF and Pseudo Perspective model, and then the moving object is extracted efficiently using stochastic Label Cluster transport model. This method is possible to detect moving object because that minimizes effect of the background movement. Our approach proves robust and effective in terms of moving object detection in active camera system.

• 한국경영과학회지
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• 제34권2호
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• pp.35-54
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• 2009

The recent economic crisis not only reduces the profit of department stores but also incurs the significance losses caused by the increasing late-payment rate of credit cards. Under this pressure, the scope of credit prediction needs to be broadened from the simple prediction of whether this customer has a good credit or not to the accurate prediction of how much profit can be gained from this customer. This study classifies the delinquent customers of credit card in a Korean department store into homogeneous clusters. Using this information, this study analyzes the repayment patterns for each cluster and develops the credit prediction system to manage the delinquent customers. The model presented by this study uses Kohonen network, which is one of artificial neural networks of data mining technique, to cluster the credit delinquent customers into clusters. Cox proportional hazard model is also used, which is one of survival analysis used in medical statistics, to analyze the repayment patterns of the delinquent customers in each cluster. The presented model estimates the repayment period of delinquent customers for each cluster and introduces the influencing variables on the repayment pattern prediction. Although there are some differences among clusters, the variables about the purchasing frequency in a month and the average number of installment repayment are the most predictive variables for the repayment pattern. The accuracy of the presented system leaches 97.5%.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제11권1호
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• pp.123-145
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• 2017

Due to the increasing demand for spectrum resources, cognitive radio networks and dynamic spectrum access draw a lot of research into efficiently utilizing limited spectrum resources. To set up cluster-based CR ad-hoc common channels, conventional methods require a relatively long time to successfully exchange the initialization messages. In this paper, we propose a fast and reliable common channel initialization protocol for CR ad-hoc networks. In the proposed method, the cluster head sequentially broadcasts a system activation signal through its available channels with a predetermined correlation pattern. To detect the cluster head's broadcasting channels and to join the cluster, each member node implements fast Fourier transform (FFT) and computes autocorrelation of an FFT bin sequence for each available channel of the member node. This is compared to the predetermined reference pattern. The join request and channel decision procedures are also presented in this paper. In a simulation study, the performance of the proposed method is evaluated.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제13권5호
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• pp.2469-2490
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• 2019

A low-energy adaptive clustering hierarchy (LEACH) protocol is a low-power adaptive cluster routing protocol which was proposed by MIT's Chandrakasan for sensor networks. In the LEACH protocol, the selection mode of cluster-head nodes is a random selection of cycles, which may result in uneven distribution of nodal energy and reduce the lifetime of the entire network. Hence, we propose a new selection method to enhance the lifetime of network, in this selection function, the energy consumed between nodes in the clusters and the power consumed by the transfer between the cluster head and the base station are considered at the same time. Meanwhile, the improved FTBA algorithm integrating the curve strategy is proposed to enhance local and global search capabilities. Then we combine the improved BA with LEACH, and use the intelligent algorithm to select the cluster head. Experiment results show that the improved BA has stronger optimization ability than other optimization algorithms, which the method we proposed (FTBA-TC-LEACH) is superior than the LEACH and LEACH with standard BA (SBA-LEACH). The FTBA-TC-LEACH can obviously reduce network energy consumption and enhance the lifetime of wireless sensor networks (WSNs).

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2022년도 추계학술대회
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• pp.15-17
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• 2022

볼 베어링 선택조립 시스템에서 잉여부품을 최소화하기 위해서는 각 부품의 치수 분포를 파악하여 선택 확률을 최적화하여야 하지만, 복잡한 시스템은 생산 공정에 지연이 일으킨다. 본 논문에서는 볼 베어링 선택조립 시스템에서 빠르고 간단하게 선택 우선순위를 결정할 수 있는 군집 우선 선택 알고리즘을 제안한다. 그리고 실제 볼 베어링 선택조립 공정에서 수집한 데이터로 모의 상황을 가정하고, 군집 우선 선택 알고리즘과 기존 알고리즘을 시뮬레이션하여 잉여부품 발생률과 연산소요시간을 평가한다. 시뮬레이션 결과, 군집 우선 선택 알고리즘이 기존 알고리즘에 비하여 83.8% 적은 잉여부품을 발생하였고, 연산소요시간도 39.7% 단축되었다.

• 산학경영연구
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• 제18권2호
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• pp.197-223
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• 2005

21세기 산업 클러스터 정책이 지역경제 활성화의 핵심 수단으로 부상하면서 정책 대상으로서의 클러스터 도출(identification) 및 확인(mapping) 연구의 중요성이 부각되고 있다. 본 연구에서는 지역단위의 클러스터에 대한 사례연구를 통하여 클러스터 지향적 정책과제(focused cluster policy)의 도출하고, 지역산업 클러스터의 네트워크를 파악함에 있어서 타 클러스터와의 비교 및 시계열별 비교, 정책목표의 달성정도 평가를 위하여 클러스터 평가지표를 제시하고자 하였다. 산업클러스터 사례분석은 클러스터 유형화분석과 네트워크분석을 통해 이루어졌다. 연구결과 요약하면, 클러스터를 개발하려는 시도는 다른 지역에서 성공한 클러스터를 모방하기보다는 경쟁우위와 전문성을 토대로 추진되어야 하고, 산업정책과 다른 산업클러스터 정책을 개발해야하고, 시장지향적인 클러스터 생태계를 구축해야 하며, 각 지역 여건 및 산업특성에 적합한 혁신체제를 구축과 혁신창출의 인프라를 조성해야 한다는 것이다.