The enhancement of the refractive index structure parameter $C_n^2$ often occurs where vertical gradients of virtual potential temperature ${\theta}_v$ and mixing ratio q have their maximum values. The $C_n^2$ can be a very useful parameter for estimating the convective boundary layer(CBL) height. The behavior of $C_n^2$ peaks, often used to locate the height of mixed layer, was investigated in the present study. In addition, a new method to determine the CBL height objectively using both $C_n^2$ and vertical air velocity variance ${\sigma}_w$ data of UHF radar was also suggested. The present analysis showed that the $C_n^2$ peaks in the backscatter intensity profiles often occurred not only at the top of the CBL but also at the top of a residual layer or at a cloud layer. The $C_n^2$ peaks corresponding to the CBL heights were slightly lower than the CBL heights derived from rawinsonde sounding data when vertical mixing owing to weak solar heating was not significant and the height of strong vertical ${\theta}_v$ gradients were not consistent with that of strong vertical q gradients. However, the $C_n^2$ peaks corresponding to the CBL heights were in good agreement with the rawinsonde-estimated CBL hegiths when vertical mixing owing to solar heating was significant and the vertical gradient of both ${\theta}_v$ and q in the entrainment zone was very strong. The maximum backscatter intensity method, which determines the height of $C_n^2$ peak as the CBL height, correctly estimated the CBL height when the $C_n^2$ profile had single peak, but this method erroneously estimated the CBL height when there was a residual layer or a cloud layer over the top of the CBL. The new method distinguished when there the CBL height from the peak due a cloud layer or a residual layer using both $C_n^2$ and ${\sigma}_w$ data, and correctly estimated the CBL height. As for estimation of diurnal variation of the CBL height, the new method backscatter intensity method even if the vertical profile of backscatter intensity had two peaks from the CBL height and a residual layer or a cloud layer.
The aircraft observation campaign was performed to investigate thermodynamic conditions of snowfall cloud over the East Sea of Korean peninsula from 2 February to 16 March 2018. During this period, four snowfall events occurred in the Yeongdong region and three cases were analyzed using dropsonde data. Snowfall cases were associated with the passage of southern low-pressure (maritime warm air mass) and expansion of northern high-pressure (continental polar air mass). Case 1 and Case 2a were related to low-pressure systems, and Case 2b and Case 3 were connected with high-pressure systems, respectively. And their thermodynamic properties and horizontal distribution of snowfall cloud were differed according to the influence of the synoptic condition. In Case 1 and Case 2a, atmospheric layers between sea surface and 350 hPa contained moisture more than 15 mm of TPW with multiple inversion layers detected by dropsonde data, while the vertical atmosphere of Case 2b and Case 3 were dry as TPW 5 mm or less with a single inversion inversion layer around 750~850 hPa. However, the vertical distributions of equivalent potential temperature (θe) were similar as moist-adiabatically neutral condition regardless of the case. But, their values below 900 hPa were about 10 K higher in Case 1 and Case 2a (285~290 K) than in Case 2b and Case 3 (275~280 K). The difference in these values is related to the characteristics of the incoming air mass and the location of the snowfall cloud.
In this paper, we propose the real time indoor air quality monitoring and controlling platform on cloud using IoT sensor data such as PM10, PM2.5, CO2, VOCs, temperature, and humidity which has direct or indirect impact to indoor air quality. The system is connected to air ventilator to manage and optimize the indoor air quality. The proposed system has three main parts; First, IoT data collection service to measure, and collect indoor air quality in real time from IoT sensor network, Second, Big data processing pipeline to process and store the collected data on cloud platform and Finally, Big data analysis and visualization service to give real time insight of indoor air quality on mobile and web application. For the implication of the proposed system, IoT sensor kits are installed on three different public day care center where the indoor pollution can cause serious impact to the health and education of growing kids. Analyzed results are visualized on mobile and web application. The impact of ventilation system to indoor air quality is tested statistically and the result shows the proper optimization of indoor air quality.
Hae-Jung Koo;Miloslav Belorid;Hyun Jun Hwang;Min-Hoo Kim;Bu-Yo Kim;Joo Wan Cha;Yong Hee Lee;Jeongeun Baek;Jae-Won Jung;Seong-Kyu Seo
Atmosphere
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v.34
no.1
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pp.35-53
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2024
Under the leadership of the National Institute of Meteorological Sciences (NIMS), the first domestic autonomous flight-type weather modification experimental drone for fog and lower-level cloud seeding was developed in 2021. This drone is designed based on a multi-copter configuration with a maximum takeoff weight of approximately 25 kg, enabling the installation of up to four burning flares for seeding materials and facilitating weather observations (temperature, pressure, humidity, and wind) as well as aerosol (PM10, PM2.5, and PM1.0) particle measurements. This research aims to introduce the construction of the drone and its recent applications over the past two years, providing insights into the experimental procedures, effectiveness verification, and improvement directions of the weather modification drone-based rain enhancement. In particular, partial confirmation of the experimental effects was obtained through the fog dissipation experiment on December 10, 2021, and the lower-level cloud seeding case study on October 5, 2022. To enhance the scope and rainfall amount of weather modification experiments using drones, various technological approaches, including adjustments to experimental altitude, seeding lines, seeding amount, and verification methods are necessary. Through this research, we aim to propose the development direction for weather modification drone technology, which will serve as foundational technology for practical application of domestic rain enhancement technology.
Surface insolation is one of the major indicators for climate research over the Earth system. For the climate research, long-term data and wide range of spatial coverage from the data observed by two or more of satellites of the same orbit are needed. It is important to improve the continuity and consistency of the derived products, such as surface insolation, from different satellites. In this study, surface insolations based on Geostationary Operational Environmental Satellite (GOES-9) and Multi-functional Transport Satellites (MTSAT-1R) were compared during overlap period using physical model of insolation to find ways to improve the consistency and continuity between two satellites through comparison of each channel data and ground observation data. The thermal infrared brightness temperature of two satellites show a relatively good agreement between two satellites : rootmean square error (RMSE)=5.595 Kelvin; Bias=2.065 Kelvin. Whereas, visible channels shown a quite different values, but it distributed similar tendency. And the surface insolations from two satellites are different from the ground observation data. To improve the quality of retrieved insolations, we have reproduced surface insolation of each satellite through adjustment of the Cloud Factor, and the Cloud Factor for GOES-9 satellite is modified based on the analysis result of difference channel data. As a result, the insolations estimated from GOES-9 for cloudy conditions show good agreement with MTSAT-1R and ground observation : RMSE=$83.439W\;m^{-2}$ Bias=$27.296W\;m^{-2}$. The result improved accuracy confirms that the modification of Cloud Factor for GOES-9 can improve the continuity and consistency of the insolations derived from two or more satellites.
An unusual autumn storm developed rapidly in the western part of the East sea on the early morning of 23 October 2006. This storm produced a record-breaking heavy rain and strong wind in the northern and middle part of the Yeong-dong region; 24-h rainfall of 304 mm over Gangneung and wind speed exceeding 63.7 m $s^{-1}$ over Sokcho. In this study, MTSAT-1R (Multi-fuctional Transport Satellite) water vapor and infrared channel imagery are examined to find out some features which are dynamically associated with the development of the storm. These features may be the precursor signals of the rapidly developing storm and can be employed for very short range forecast and nowcasting of severe storm. The satellite features are summarized: 1) MTSAT-1R Water Vapor imagery exhibited that distinct dark region develops over the Yellow sea at about 12 hours before the occurrence of maximum rainfall about 1100 KST on 23 October 2006. After then, it changes gradually into dry intrusion. This dark region in the water vapor image is closely related with the positive anomaly in 500 hPa Potential Vorticity field. 2) In the Infrared imagery, low stratus (brightness temperature: $0{\sim}5^{\circ}C$) develops from near Bo-Hai bay and Shanfung peninsula and then dissipates partially on the western coast of Korean peninsula. These features are found at 10~12 hours before the maximum rainfall occurrence, which are associated with the cold and warm advection in the lower troposphere. 3) The IR imagery reveals that two convective cloud cells (brightness temperature below $-50^{\circ}C$) merge each other and after merging it grows up rapidly over the western part of East sea at about 5 hours before the maximum rainfall occurrence. These features remind that there must be the upward flow in the upper troposphere and the low-layer convergence over the same region of East sea. The time of maximum growth of the convective cloud agrees well with the time of the maximum rainfall.
Journal of the Korean Society of Groundwater Environment
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v.5
no.4
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pp.171-176
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1998
The effect of non-ionic surfactants added by hydroxides was studied to wash HOCs-contaminated soil. The kinds and concentrations of additives-mixed surfactants suitable for the soil washing were found. The effects of temperature on the soil washing were analyzed and the relations of HLB and cloud point were estabilished. As the base strength was increased, the washing efficiency was increased : NaOH>KOH> Mg(OH)$_2$>Al(OH)$_3$. Washing efficiency was not enhanced by Al(OH)$_3$for coagulation effect. When NaOH was added to POE$\_$5/ washing efficiencies by 0.01 M and 0.1 M solutions were increased to 62.5% and 67.3%, respectively. At 1 M of NaOH washing efficiency was decreased to 4.2%. The Optimum concentration ratio of mixed surfactant [POE$\_$5//POE$\_$14/] was 1.8%/1.2% without additives. But optimum concentration ratio of surfactants was changed to 1.2%/1.8% with 0.01 M of NaOH addition. The surface tensions and CMCs of mixed surfactant added by NaOH solutions were investigated. The addition of NaOH reduces the surface tension of more hydrophobic surfactants. The nonionic surfactant of higher HLB showed highed cloud point.
This study analyzes the surface ozone and meteorological data in Daegu for a period from 1997 to 1999. It also investigates the meteorological characteristics of high ozone episodes. For this study the high ozone episode has been defined as a daily maximum ozone concentration higher than 100ppb in at least one station among six air quality monitoring stations in Daegu, Korea. The frequency of episodes is 13 days. The frequency is the highest in May and September. The average value of daily maximum ozone concentration is 81.6ppb, and 8-hour average ozone concentration is 58.6ppb for the high episodes. This shows that ozone pollution is continuous and wide-ranging in Daegu. The daily maximum ozone concentration is positively correlated to solar radiation and daily maximum temperature, but negatively correlated to relative humidity, wind speed and cloud amount. The maximal correlation coefficient to solar radiation is 0.45. The differences between high ozone episode day's daily mean meteorological value and monthly mean value are +1.58hPa for sea level pressure, +3.45${\circ}$C for maximum temperature, -5.69% for relative humidity, -0.46ms$^{-1}$ for wind speed, -1.79 for cloud amount, and +3.97MJm$^{-2}$ for solar radiation, respectively. This shows that strong solar radiation, low wind speed and no precipitation between 0700${\sim}$1100LST are favorite conditions for high ozone episodes. It is related to the morning stagnant condition.
Kwang Seop Im;Seong Jun Jang;Chae Hong Lim;Sang Yong Nam
Applied Chemistry for Engineering
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v.35
no.3
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pp.214-221
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2024
Polyether ketone (PEEK) has been widely used in membranes because of its excellent thermal stability, chemical resistance, and significant mechanical strength. However, the melting temperature is very high, making it difficult to find suitable solvents. Therefore, in this study, PEEK and benzophenone (DPK) were used as diluents to prepare a membrane with excellent mechanical strength and chemical stability using the thermally induced phase separation (TIPS) method to compensate for the shortcomings of PEEK membrane preparation and achieving the highest performances. The optimal membrane manufacturing conditions were confirmed through the crystallization temperature and cloud point according to the polymer content through the phase diagram. Subsequently, the morphological changes of the membrane, influenced by the polymer and diluent content, were confirmed through scanning electron microscopy (SEM). Additionally, the membrane thickness tended to increase with higher polymer content. Tensile strength and DI-water permeability tests were conducted to confirm the mechanical strength and permeability of the membrane. Through the previous characteristic evaluation, it was confirmed that the membrane using PEEK had excellent mechanical strength and permeability.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.17
no.4
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pp.331-337
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2011
We described for the production of cloud-free satellite sea surface temperature(SST) data around Northeast Asian using NOAA AVHRR(Advanced Very High Resolution Radiometer) SST data during 1990-2005. As a result of Markov model, it was found that the value of Markov coefficient in the strong current region such as Kuroshio region showed smaller than that in the weak current. The variations of average SST and regional difference of seasonal day-to-day SST in spring and fall were larger than those in summer and winter. In particular, the distribution of the regional difference appeared large in the vicinity of continental in spring and fall. The difference of seasonal day-to-day SST was also small in Kuroshio region and southern part of East Sea due to the heat advection by warm currents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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