Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.23
no.2
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pp.151-157
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2013
This paper proposes an online adaptive fuzzy controller for a wind energy conversion system (WECS) that is intrinsically highly nonlinear plant. In real application, to obtain exact system parameters such as power coefficient, many measuring instruments and off-line implementations are required, which is very difficult to perform. This shortcoming can be avoided by introducing fuzzy system in the controller design in this paper. The proposed adaptive fuzzy control scheme using self-structuring algorithm requires no system parameters to meet control objectives. Even the structure of the fuzzy system is automatically grows on-line, which distinguishes our proposed algorithm over the previously proposed fuzzy control schemes. Combining derivative estimator for wind velocity, the whole closed-loop system is shown to be stable in the sense of Lyapunov.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.63
no.4
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pp.509-518
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2014
Though various techniques have been studied as a way of adjusting parameters of PID controllers, no perfect method of determining parameters is available to date. Especially the deign of PID controller for unstable processes with dead time(UPWDT) is even more difficult due to various reasons. Generally the existing design procedures for UPWDT involve deriving formulas to meet gain and phase margin specifications, or using inner loop to stabilize UPWDT before applying PID controller. In this paper, the dual-input describing function(DIDF) method is proposed, by which the performance and robustness of the closed-loop system can be improved. The method is based on moving the critical point (-1+j0) of Nyquist stability to a new position arbitrarily selected on the complex plane. This can be done by determining appropriate coefficients of the DIDF. As a result, we can easily determine parameters of PID-type controller by using existing conventional tuning methods for stable or unstable systems. Simulation results are included to show the effectiveness of the proposed method.
This paper deals with TVC nozzle stroke verification test and corresponding analysis techniques related to kick motor TVC system of KSLV-I second stage. It is shown that the relationship between TVC stroke and potentiometer voltage is revealed via the open-loop stroke verification test, and other major operational parameters including nozzle alignment error, actuation error, neutral position, radius of nozzle rotation, location of nozzle rotation center, angle conversion coefficients, etc. are analyzed via the closed-loop stroke verification test. The TVC stroke verification test results for the first and second flight model of KSLV-I show that all TVC operational parameters of KSLV-I second stage were normally setup for the first and second flight tests.
Journal of the Korean Society of Earth Science Education
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v.8
no.3
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pp.318-331
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2015
The purpose of this study was to develop the systems thinking learning program and to confirm the effects of its application in the fourth grades' science class. For it, the test tools were designed to survey divergent thinking and the closed loop based on the casual relation. The systems thinking learning program was developed to make students learn scientific knowledge and systems thinking educational strategies through their regular science class. The two classes of fourth grade were selected and divided into experimental and control groups. After applying pre-test to two groups, the system thinking education program was applied to an experimental group according to the reconstructed lesson plan. Subsequently, post-test was applied to two groups 3 weeks after pre-test. The findings in this study were as follows. In divergent thinking, the systems thinking program was useful to two groups. It could be the repetition effect, but only the experimental group shows a statistically significant change. The effect of the closed loop based on casual relation was deemed statistically significant. It shows these educational strategies were effective in making students understand the systems thinking. Finally, the results of students' interviews shows they were satisfied with this program because they were able to express their thinking with confidence and to find new relations in the change of land. The results suggest that the more research is needed to further develop and improve on students' thinking skills in their regular science classes.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.9
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pp.215-220
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2014
Study and application result of power controller to research reactor is presented. Considering safety-oriented design concept and other control environment, we developed a simple closed-loop controller that provides limiting function of power-change-rate as well as low-overshoot and fine tracking performance. The design result has been well-proven via simulation and actual application to a research reactor.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.39
no.10
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pp.1031-1036
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2015
Proportional-integral-derivative (PID) controllers are widely used in industrial sites. Most tuning methods for PID controllers use an empirical and experimental approach; thus, the experience and intuition of a designer greatly affect the tuning of the controller. The representative methods include the closed-loop tuning method of Ziegler-Nichols (Z-N), the C-C tuning method, and the Internal Model Control tuning method. There has been considerable research on the tuning of PID controllers for single-input single-output systems but very little for multi-input multi-output systems. It is more difficult to design PID controllers for multi-input multi-output systems than for single-input single-output systems because there are interactive control loops that affect each other. This paper presents a tuning method for the PID controller for a two-input two-output system. The proposed method uses a real-coded genetic algorithm (RCGA) as an optimization tool, which optimizes the PID controller parameters for minimizing the given objective function. Three types of objective functions are selected for the RCGA, and each PID controller parameter is determined accordingly. The performance of the proposed method is compared with that of the Z-N method, and the validity of the proposed method is examined.
This paper investigates a PI control problem for the evaporator superheat, i.e., temperature difference between the two-phase region and the exit region of an evaporator, for multi-type air-conditioning/refrigeration system. Mathematical model describing the characteristics of compressor, condenser, evaporator, and electronic expansion valve are first derived. Then, two transfer function from the current input applied to an electronic expansion valve to the wall-temperatures of an evaporator tube at two-phase region and superheated region, respectively, are derived. The stability of the closed loop system with the PI controller designed it analyzed by using Nyquist stability criterion. Simulation results are provided.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.15
no.3
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pp.324-329
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2005
In this paper, a robust $H\infty$ stabilization problem to a uncertain discrete-time nonlinear systems with time-delay via fuzzy static output feedback is investigated. The Takagj-Sugeno (T-S) fuzzy model is employed to represent an uncertain nonlinear system with time-delayed state. Then, the parallel distributed compensation technique is used for designing of the robust fuzzy controller. Using a single Lyapunov function, the globally asymptotic stability and disturbance attenuation of the closed-loop fuzzy control system are discussed. Sufficient conditions for the existence of robust $H\infty$ controllers are given in terms of linear matrix inequalities via similarity transform and congruence transform technique. We have shown the effectiveness and feasibility of the proposed method through the simulation.
This paper describes an algorithm for Advanced Emergency Braking(AEB) with tire-road friction coefficient estimation. The AEB is a system to avoid a collision or mitigate a collision impact by decelerating the car automatically when forward collision is imminent. Typical AEB system is operated by Time-to-collision(TTC), which considers only relative velocity and clearance from control vehicle to preceding vehicle. AEB operation by TTC has a limit that tire-road friction coefficient is not considered. In this paper, Tire-road friction coefficient is also considered to achieve more safe operation of AEB. Interacting Multiple Model method(IMM) is used for Tire-road friction coefficient estimation. The AEB algorithm consists of friction coefficient estimator and upper level controller and lower level controller. The numerical simulation has been conducted to demonstrate the control performance of the proposed AEB algorithm. The simulation study has been conducted with a closed-loop driver-controller-vehicle system using using MATLAB-Simulink software and CarSim Vehicle model.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.3
no.4
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pp.49-56
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2002
In this paper, a new controller using non-linear compensator for position control is presented, which we can satisfy the given specifications more easily than the existing one. We suggest an improved PDFE(Integral with Proportional-Derivative-plus-Feedforward) controller by which both phase margin and bandwidth are controlled simultaneously in the controller design problem. Replacing the feed forward term in the PDFF system with a CDIDF(Complex Dual Input Describing Function), the desired phase margin is obtained without diminishing the bandwidth of the closed loop system. The effectiveness of the proposed controller is confirmed through simulations and experiments. As The results of these, we know that it is possible to adjust overall specifications by varying parameters in the improved PDFF system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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