This paper considers enhancing the robustness of a MIMO(Multi-Input Multi-Output) predictive control system. The characteristic polynomial matrix of the closed-loop is shown to consist of two factors $P_c$ and T, where $P_c$ is determined by the tuning knobs of the predictive controller and T is an observer or prefilter polynomial matrix. The robust stability condition is derived in terms of $P_c$ and T. A guideline on the selection of T is then presented for open-loop stable processes.
This paper proposes a simple and intuitive model-free torque-tracking control for rotary electro-hydraulic actuators. The undesirable natural-velocity-feedback effect is discussed by introducing mechanical impedance into the electro-hydraulic actuation system. The proposed model-free torque control comprises inner- and outer-loop control to achieve two control objectives. Inner-loop control reduces the mechanical impedance passively and optimally. To improve the tracking accuracy, a certain form of proportional-integral-derivative control is applied to the outer loop. The robustness of the proposed closed-loop system against external disturbances is demonstrated by transforming the two-loop control structure into a disturbance observer form. The proposed method is validated on a single joint electro-hydraulic actuator.
A direct stator flux vector control scheme in discrete-time domain is proposed in this paper for the interior permanent magnet synchronous motor (IPMSM) drive to remove the proportional-integral (PI) controller from the direct torque control (DTC) scheme applied to IPMSM and to obtain faster dynamic response and lower torque ripple output. The output of speed outer loop is used as the desired torque angle instead of the desired torque in the proposed scheme. The desired stator flux vector in dq coordinate is calculated with a given amplitude. The state-space equations in discrete-time for IPMSM are established, the actual stator flux vector is estimated in deadbeat manner by a full-order state observer, and then the closed-loop control is achieved by the pole placement. The stator flux error vector is utilized to calculate the reference stator voltage vector. Extracting the angle position and amplitude from the estimated stator flux vector and estimating the output torque are eliminated for the direct feedback control of the stator flux vector. The proposed scheme is comparatively investigated with a PI-SVM DTC scheme by experiment results. Experimental results show the feasibility and advantages of the proposed control scheme.
Design of a reliable control systems is investigated for a class of uncertain linear plants. The uncertainty considered here is for the ase of uncertainty in the system matrix. A decentralized control scheme with two observer-based feedback controllers is developed, and it is shown that the resulting closed-loop system is reliable in the sense that the control scheme provides guaranteed stability and $H_{\infty}$-norm bounded performance in the event of sensor and/or actuator failures as well as in the presence of parameter uncertainties. We observed that soft-type failures were additional exogenous inputs to the closed-loop system. As a results, the sensor and/or actuator failures can be tolerated in the design, which is achieved by extending the methodology developed in.
In this paper, we propose an image-based output feedback robust controller of robot manipulators which have bounded parametric uncertainty. The proposed controller contains an integral action and high-gain observer in order to improve steady state error of joint position and performance deterioration due to measurement errors of joint velocity. The stability of the closed-loop system is proved by Lyapunov approach. The performance of the proposed method is demonstrated by simulations on a 5-link robot manipulators with two degrees of freedom.
Kim, Wonhee;Lee, Youngwoo;Shin, Donghoon;Chung, Chung Choo
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제12권5호
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pp.1991-2000
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2017
This paper presents a compensative microstepping based position control with passive nonlinear adaptive observer for permanent magnet stepper motor. Due to the resistance uncertainties, a position error exists in the steady-state, and a ripple of position error appears during operation. The compensative microstepping is proposed to remedy this problem. The nonlinear controller guarantees the desired currents. The passive nonlinear adaptive observer is designed to estimate the phase resistances and the velocity. The closed-loop stability is proven using input to state stability. Simulation results show that the position error in the steady-state is removed by the proposed method if the persistent excitation conditions are satisfied. Furthermore, the position ripple is reduced, and the Lissajou curve of the phase currents is a circle.
In industrial applications, there are disturbances and uncertainties that bring unfavorable effects to achieving the desired performance of a closed-loop system. Not surprisingly, many researchers have developed various techniques to attenuate influence of the disturbance. One intuitive idea is to design a disturbance estimator, called a disturbance observer, and cancel the effects by feedback action. This paper is a survey of disturbance observers and related methods. We categorize existing methods by design approach, applied system, and characterization of disturbance. Several disturbance observers are explained by simple examples. The readers could use this paper to help understand the configurations of representative disturbance observer methods.
A nonlinear version of disturbance observer is presented. The system under consideration is an uncertain single input single output nonlinear system and the nominal plant is also a nonlinear system. Compared to the previous implementation given in [8], the proposed scheme does not require an auxiliary variable anymore, thus it has a simpler and more intuitive structure. A robust stability condition for the overall closed-loop system is also provided.
This paper presents a method for designing a robust controller that alleviates disturbance effects and compensates performance degradation owing to the time-delay. Disturbance observer(DOB) approach as a tool of robust control has been widely employed in industry. However, since the Pade approximation of time-delay makes the plant non-minimum phase, the classical DOB cannot be applied directly to the system with time-delay. By using a new DOB structure for non-minimum phase systems together with the Smith Predictor, we propose a new controller for reducing the both effects of disturbance and time-delay. Moreover, the closed-loop system can be made robust against uncertain time-delay with the help of a Pill controller tuning method that is based on a second-order plus dead time modeling technique.
Journal of Electrical Engineering and information Science
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제2권3호
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pp.88-94
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1997
This paper presents the sliding mode observer-model following (SMO-MF) power system stabilizer(PSS) for unmeasurable state variables. This SMO-MF PSS is obtained by combining the sliding mode-model following (SM-MF) including closed-loop feedback(CLF) with the full-order observer(FOO). The control input of the proposed MO-MF PSS is derived by Lyapunov's second method to determine a control input that keeps the system stable for unmeasurable plant state variables. Simulation results show that the proposed SMO-MF PSS including CLF is able to reduce the low frequency oscillation and to achieve asymptotic tracking error between the reference mode state and the estimated plant state at different initial conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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