This study aims to reveal the relationship between major climatic factors and radial growth in Siu-ri, NamYangJuSi, Kyeonggido. To identify tree growth responses to climatic variation, we used correlation analysis after standardization and cross-dating of tree ring growth. We use the climatic data(monthly mean, minimum, maximum temperature and precipitation) from September of previous year to August of current year. In terms of relationship between mean, minimum, maximum temperature and tree ring growth, negative correlations were observed in September and October of the previous year. In case of Quercus mongolica, negative relationship were appeared in December of the previous year, January and February of present year. When it comes monthly maximum temperature, August and September of present year was negatively correlated with radial growth in the case of Pinus densiflora. We can conclude that reduced soil moisture due to high temperatures causes a water stress that stunts tree growth. In contrast, there are positive correlations in March of present year. These results suggest that high temperatures in March appear to prolong the growing season. Growth was positively correlated with precipitation from October to December of previous year and from May to September of present year. The results suggest that the smooth water supply from precipitation can promote the tree growth.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.22
no.3
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pp.65-81
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2019
The twenty-four Solar Terms are Chinese traditional astronomical divisions that describe seasonal cycles of the year. Based on the analyses of meteorological data during 1979~2018, study results showed that the temperatures of the Solar Terms had increased in general in the Korean Peninsula. In North Korea, temperature increases were observed on 21 Solar Terms, and their seasonal mean temperatures were increased by $0.87^{\circ}C$, $1.19^{\circ}C$, $1.45^{\circ}C$, and $0.64^{\circ}C$ on average in spring, summer, fall, and winter, respectively. The duration of summer has lengthened due to the temperature rise in fall, and the magnitude of temperature change was greater in summer compared to winter. As for South Korea, increases in temperature were observed on 18 Solar Terms, and the temperature changes were more pronounced in fall and winter than spring and summer. The Great Snow temperature decreased more than any other Solar Terms during the study period, and this temperature change was observed both in North and South Koreas. The Great Cold, which represents the coldest day of the year, showed a significant temperature increase of $3.08^{\circ}C$, while the Slight Heat had a marginal temperature increase of $0.29^{\circ}C$. The hottest day and the first day of frost tended to come later than the Great Heat and the Frost's Decent. By contrast, the coldest day tended to occur later than the Great Cold in the study area. On average over the entire study period, the climatic fitness of the Great Heat and the Frost's Decent was higher in North Korea, and that of the Great Cold was higher in South Korea, respectively.
KIM, Bong-Tae;EOM, Ki-Hyuk;HAN, In-Seong;PARK, Hye-Jin
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.27
no.6
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pp.1755-1763
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2015
The objective of this study is to empirically analyze the relationship between sea temperature and jellyfish blooms. Ever since the 2000s, jellyfish population has been dramatically increased, which brought negative influence on the national health and the fisheries activities. Jellyfish blooms have been recognized as an effect of climate change, but there has been no empirical evidence to support such relationship. In this paper, the relationship between sea temperature and jellyfish blooms has been analyzed by using the regional jellyfish monitoring data and coastal stationary observing data of National Institute of Fisheries Science. Since the dependant variable carries left censoring issues, we used the panel tobit model. Our results indicate that there are statistically significant positive relationship between sea temperature and jellyfish blooms.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2009.05a
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pp.540-544
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2009
Hydrologic pattern under climate change has been paid attention to as one of the most important issues in hydrologic science group. Rainfall and runoff is a key element in the Earth's hydrological cycle, and associated with many different aspects such as water supply, flood prevention and river restoration. In this regard, a main objective of this study is to evaluate design flood using simulation techniques which can consider a full spectrum of uncertainty. Here we utilize a weather state based stochastic multivariate model as conditional probability model for simulating the rainfall field. A major premise of this study is that large scale climatic patterns are a major driver of such persistent year to year changes in rainfall probabilities. Uncertainty analysis in estimating design flood is inevitably needed to examine reliability for the estimated results. With regard to this point, this study applies a Bayesian Markov Chain Monte Carlo scheme to the NWS-PC rainfall-runoff model that has been widely used, and a case study is performed in Soyang Dam watershed in Korea. A comprehensive discussion on design flood under climate change is provided.
In vehicle development process, durability test should be carried out in field condition. Nowadays there are many customer live there multiple conditions. It makes change of the car's material. Such change causes to lose a bolt. Diversifications of climatic conditions are also a matter of loosening the bolt. To avoid this problem, to identify the cause of the problem, and the solution should be applied. To avoid problems during the durability development test should be measured by the clamping force. Ultrasonic instruments clamping force without affecting the torque can be measured. This instrument is part of the problem by monitoring the clamping force required to obtain objective data.
We developed a numerical model that considered the influences on the thermal environment of vegetation, water surfaces and buildings to predict micro climatic changes in a few $\textrm{km}^2$ scales; and applied this model to the Mino residential development region in Osaka Prefecture by using a nested technique. The calculated temperatures and winds in the residential development region reasonably agreed with the observed ones. We then investigated the influences on the thermal environment of the construction of a dam, the change of the green coverage rate. The results obtained from the numerical simulations were qualitatively reasonable.
The spatial and temporal variations of heating degree-days (HDDs) and cooling degree-days (CDDs) are closely related with the temperature field. The spatial distribution of 30-year mean HDDs shows that the higher values locates in the northern part of South Korea while the lower values locates in the southern part. The 30-year mean CDDs shows a more randomized distribution than the HDDs. The changing trends of HDDs and CDDs show a different feature: HDDs have a distinct decreasing trend while CDDs have an insignificant change. The decreasing trends of HDDs are consistent over South Korea and most of stations have experienced the statistically significant change. As significant changing areas of HDDs are much broader than those of annual mean temperature, HDDs can be more useful than annual mean temperature to detect the climate change impact on a regional level. In other words, an insignificant change on the mean temperature field can induce the significant change of thermal climatology in a region. The temporal pattern of climatic departure index (CDI) for South Korea HDDs series shows a general decreasing, but a sharp increase during recent years. The drastic decrease of HDDs induces higher CDI indicating larger variability among stations. However, the decrease of South Korea HDDs series cannot totally attribute to the global warming due to urban effects. By the early 1980s, there were no big differences of HDDs between urban and rural series, but later the differences are getting larger. This was expected to be with the intensification of urbanization in South Korea. However, still there is a decreasing trend of HDDs for rural stations.
Lee, Chang Hwan;Kim, Tae-Woong;Kyoung, Minsoo;Kim, Hung Soo
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.30
no.3B
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pp.269-276
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2010
Climatic disasters are globally soaring due to recent acceleration of global warming. Especially the occurrence frequency of heavy rainfalls is increasing since the rainfall intensity is increasing due to the change of rainfall pattern, This study proposed the non-stationary frequency analysis for estimating design rainfalls in a design target year, considering the change of rainfall pattern through the climatic change scenario. The annual rainfalls, which are regionally downscaled from the BCM2 (A2 scenario) and NCEP data using a K-NN method, were used to estimate the parameters of a probability distribution in a design target year, based on the relationship between annual mean rainfalls and distribution parameters. A Gumbel distribution with a probability weighted method was used in this study. Seoul rainfall data, which are the longest observations in Korea, were used to verified the proposed method. Then, rainfall data at 7 stations, which have statistical trends in observations in 2006, were used to estimate the design rainfalls in 2020. The results indicated that the regional annual rainfalls, which were estimated through the climate change scenario, significantly affect on the design rainfalls in future.
Analyses of sedimentological and geochemical parameters from two radiocarbon-dated sediment cores (JM98-845-PC and JM98-818-PC) retrieved from the central part of Isfjorden, Svalbard, in the Arctic Sea, reveal detailed paleoclimatic and paleoceanographic histories over the last 15,000 radiocarbon years. The overconsolidated diamicton at the base of core JM98-845-PC is supposed to be a basal till deposited beneath pounding glacier that had advanced during the LGM (Last Glacial Maximum). Deglaciation of the fjord commenced after the glacial maximum, marked by the deposition of interlaminated sand and mud in the ice-proximal zone by subglacial meltwater discharge, and prevailed between 13,700 and 10,800 yr B.P. with enriched-terrigenous organic materials. A return to colder conditions occurred at around 10,800 yr B.P. with a drop in TOC content, which is probably coincident with the Younger Dryas event in the North Atlantic region. At this time, an abrupt decrease of TOC content as well as an increase in C/N ratio suggests enhanced terrigenous input due to the glacial readvance. A climatic optimum is recognized between 8,395 and 2,442 yr B.P., coinciding with 'a mid-Holocene climatic optimum' in Northern Hemisphere sites (e.g., the Laurentide Ice sheet). During this time, as the sea ice receded from the fjord, enhanced primary productivity occurred in open marine conditions, resulting in the deposition of organic-enriched pebbly mud with evidence of TOC maxima and C/N ratio minima in sediments. Fast ice also disappeared from the coast, providing the maximum of IRD (ice-rafted debris) input. Around 2,442 yr B.p. (the onset of Neoglacial), pebbly mud, characterized by a decrease in TOC content, reflects the formation of more extensive sea ice and fast ice, which might cause decreased primary productivity in the surface water, as evidenced by a decrease in TOC content. Our results provide evidence of climatic change on the Svalbard fjords that helps to refine the existence and timing of late Pleistocene and Holocene millennial-scale climatic events in the Northern Hemisphere.
This study analyzed the impact of climatic and topographic factors on tree radial growth of Pinus densiflora and Quercus spp. in central regions of Korea. To find the relationship between annual tree radial growth and climatic factors, we took the core samples from individual trees and measured the tree radial width. On the assumption that the tree radial growth is related to the tree age, we estimated the radial growth by the tree age as an independent variable. Also, we estimated the standard growth, defined as the radial growth of trees aged 30. As results, we found the spatial auto-correlation in the radial growth of the red pine. Moreover, we also found the relationships between climatic and topographic and the standard growth using the GAM (Generalized Additive Model). Increase of temperature has negative impacts on the radial growth of Pinus densiflora, while it has positive impacts on the radial growth of Quercus spp.. On the other hands, increase of precipitation has negative impacts on the radial growth of both species. Lastly, we predicted the spatial distribution changes of Pinus densiflora and Quercus spp. using the temperature increase scenario and the Geographic Information System (GIS) based forest type map. We could predict that Pinus densiflora is more vulnerable than Quercus spp. to climate change so that the habitats of Pinus densiflora will be gradually changed to the habitats of Quercus spp. in eastern coastal and southern regions of Korea after 60 years.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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