• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 2007년도 춘계학술대회 학술발표 논문집 제17권 제1호
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• pp.405-408
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• 2007

CRM, Biouformatics 등 데이터 마이닝이 적용되는 분야에서 데이터분석에 주로 사용되는 도구는 고가의 마이닝 패키지들이다. SAS사의 Enterprise Miner, SPSS사의 Clementine 등이 대표적이다. 그러나 이 패키지들은 방대한 분석시스템으로 이루어져 있기 때문에 배우기가 어렵고 또한 고급의 컴퓨터 리소스들을 요구한다. 따라서 중소규모의 업체나 연구조직에서는 이와 같은 고성능의 마이닝 패키지를 사용하는데 상당한 어려움이 있다. 본 논문에서는 공개 소스시스템에서 제공되는 패키지를 이용하여 중소규모의 마이닝 프로젝트를 위한 효과적인 전략을 제안한다. 본 논문의 제안전략에 의해 비용 절감과 동시에 수준 높은 마이닝 결과를 제공받을 수 있게 된다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제18권1호
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• pp.1-10
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• 2007

In this paper, we focus on churn analysis for the first successful candidates in the entrance examination on 2006 year using Clementine, data mining tool. The goal of this study is to apply decision tree including C5.0 and CART algorithms, neural network and logistic regression techniques to predict a successful candidate churn. And we analyze the churning and nochurning successful candidates and why the successful candidates churn and which successful candidates are most likely to churn in the future using data from entrance examination data of K university on 2006 year.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국지능시스템학회 2008년도 춘계학술대회 학술발표회 논문집
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• pp.415-417
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• 2008

기상자료는 매순간 방대한 양으로 쏟아져 나온다. 본 논문은 이 방대한 양의 자료를 토대로 신경망을 학습시켜 정보(예보)를 도출시키는 데 얼마나 적합한지 확인하고자 함에 있다. 과거 의사결정나무를 통해서 위와 같은 연구가 진행된 바 있으나, 현재 우리나라에서 신경망을 통한 분석은 전무한 상태이다. 따라서 우리나라 3개지역을 선정 96년도부터 05년까지의 10년간의 9, 10월 지상자료를 토대로 안개예보에 신경망이 적합한지에 대해 연구하였다.

• 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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• 대한원격탐사학회 2007년도 Proceedings of ISRS 2007
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• pp.591-593
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• 2007

This paper is to cluster the AMR (Automatic Meter Reading) data. The load survey system has been applied to record the power consumption of sampling the contract assortment in KEPRI AMR. The effect of the contract assortment change to the customer power consumption is determined by executing the clustering on the load survey results. We can supply the power to customer according to usage to the analysis cluster. The Korea a class of the electricity supply type is less than other country. Because of the Korea electricity markets exists one electricity provider. Need to further divide of electricity supply type for more efficient supply. We are found pattern that is different from supplied type to customer. Out experiment use the Clementine which data mining tools.

• 한국화재소방학회:학술대회논문집
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• 한국화재소방학회 2010년도 춘계학술논문발표회 논문집
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• pp.419-423
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• 2010

본 연구에서는 체계적이고 효율적인 화재관리 시스템을 구축하기에 앞서 화재의 유형을 분석하고자 강원지역을 대상으로 통계적 분석방법을 활용하였다. SPSS와 Clementine 프로그램을 이용하여 소방방재청 국가화재정보시스템의 2007년과 2008년 화재발생 자료를 대상으로 빈도분석 및 교차분석과 같은 기초통계분석을 비롯하여 의사결정트리 분석 등을 수행하였다. 결과를 살펴보면, 강원지역의 화재건수는 2006년부터 2009년까지 증가추세를 보이고 있으며, 화재유형은 50% 정도가 건축/구조물에 의한 것으로 나타났다. 또한, 화재원인으로는 부주의가 가장 높았으며, 작동기기가 발생건수가 가장 높은 발화열원인 것으로 확인되었다.

• 항공우주시스템공학회지
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• 제4권3호
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• pp.6-16
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• 2010

After the first successful Apollo program, many countries around the world launched their own programs for exploring the moon. This paper surveys various navigation and attitude control systems of several past lunar exploration programs for the purpose of preparing a program for the first Korean lunar probe. For this first we investigate successful programs by introducing the sensors and actuators used for these programs, particularly focusing on those of Clementine and SMART-1 of USA and EU, respectively. Then based on the study, we suggest the necessary components of navigation and attitude control systems suitable for our lunar probe program.

• 대한간호학회지
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• 제40권3호
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• pp.378-388
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• 2010

Purpose: This study was designed to build a theoretical frame to provide practical help to prevent and manage adolescent internet game addiction by developing a prediction model through a comprehensive analysis of related factors. Methods: The participants were 1,318 students studying in elementary, middle, and high schools in Seoul and Gyeonggi Province, Korea. Collected data were analyzed using the SPSS program. Decision Tree Analysis using the Clementine program was applied to build an optimum and significant prediction model to predict internet game addiction related to various factors, especially parent related factors. Results: From the data analyses, the prediction model for factors related to internet game addiction presented with 5 pathways. Causative factors included gender, type of school, siblings, economic status, religion, time spent alone, gaming place, payment to Internet cafe$\acute{e}$, frequency, duration, parent's ability to use internet, occupation (mother), trust (father), expectations regarding adolescent's study (mother), supervising (both parents), rearing attitude (both parents). Conclusion: The results suggest preventive and managerial nursing programs for specific groups by path. Use of this predictive model can expand the role of school nurses, not only in counseling addicted adolescents but also, in developing and carrying out programs with parents and approaching adolescents individually through databases and computer programming.

• 한국화재소방학회:학술대회논문집
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• 한국화재소방학회 2010년도 춘계학술논문발표회 논문집
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• pp.424-428
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• 2010

본 연구에서는 통계적 분석방법을 이용하여 수도권지역(서울특별시, 인천광역시, 경기도)의 화재발생 유형에 대한 분석을 통하여 체계적이고 효율적인 소방정책을 수립하기 위한 기초 자료를 확보하는데 주안점을 두었다. SPSS와 Clementine 프로그램을 이용하여 소방방재청 국가화재정보시스템의 2007년과 2008년 화재발생 자료를 대상으로 기초통계분석(교차분석, 빈도분석)을 비롯하여 의사결정트리 분석 등을 수행하였다. 분석결과로서, 수도권지역의 화재건수는 2007년 이후부터 감소하거나 유지하는 경향을 보이고 있으며, 화재유형은 50% 이상이 건축/구조물에 의한 것으로 나타났다. 또한, 인명피해를 보면 서울시는 다른 수도권지역과 달리 2007년 대비 2008년 부상자와 사망자 수가 감소하였으며, 재산피해의 경우, 서울을 비롯한 대부분의 수도권지역에서 감소한 것을 확인할 수 있었다.

• 기본간호학회지
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• 제18권3호
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• pp.317-327
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• 2011

Purpose: The purpose of this study was to contribute data toward prevention from advancing dementia and also prevention of deterioration in cognitive impairment by constructing an optimal prediction model and verifying factors influencing cognitive impairment in elders with dementia who reside at home. Methods: The participants in this study were 351 elders who were registered at dementia day care centers in 11 regions of Metropolitan Incheon. Collected data were analyzed using SPSS Statistics 17.0 and SAS 9.1. Bootstrap method using the Clementine program 12.0 was applied to build an optimum prediction model. Results: Gender and education (general characteristics), alcohol, urinary/fecal incontinence, exercise, weight, and ADL (state of health), and depression (psychological state) were found to have an affect on cognitive impairment in these elders. Conclusion: Study results indicate nine key factors that affect cognitive impairment of elders with dementia who reside at home and that could be useful in prevention and management nursing plans. These factors could also be used to expand the role of nurses who are working in community day care centers, and can be applied in the development and provision of various programs to aid retention and improve cognitive function as well as preventing deterioration of cognition.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제14권7호
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• pp.3400-3411
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• 2013

본 연구의 목적은 회복실 환자의 평균 체류시간을 알아보고, 체류시간에 미치는 요인들을 파악하여 회복실 체류 시간 예측을 위한 분석을 하기 위함이다. 본 연구의 대상자는 상급 종합병원에 입원한 전신 마취 하에 일반외과 수술을 받은 18세 이상 성인 남녀 환자 중 회복실로 입실한 환자를 1,500명을 대상으로 하였고 이중 1,293건을 분석하였다. 회복실 체류시간에 영향을 미치는 요인으로 32항목을 측정하였다. 평균 회복실 체류시간은 72.02분이었다. 수술주기별 관련요인과 회복실 체류시간의 관계를 살펴본 결과 나이, 수술종류, 수술시간, 진통제사용회수가 유의미한 관계를 나타내었다 회복실 체류시간에 가장 영향을 많이 주는 변수는 수술종류이며 그 다음 EKG 이상여부, 나이, 마취제, 수술시간으로 나타났다. 범주 I(30분~60분)은 2개의 경우, 범주 II(61분~90분)도 2개의 경우, 범주 III(91분~120분)은 4개의 경우로 분석되었다.